이 책의 제목은 '제로부터 시작하는 인문학 AI 실습'이다. 여기에서 '제로'는 아무것도 모르는 상태를 부끄러워하지 않아도 된다는 뜻이다. 생성형 AI가 궁금하지만 코드를 배운 적이 없거나, 터미널의 검은 화면만 보아도 막막해지는 독자도 이 책의 출발선에 설 수 있다.
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생성형 AI는 매우 빠르게 문장을 만들어 낸다. 그러나 좋은 질문과 정확한 페르소나는 빠른 입력만으로 완성되지 않는다. AI를 더 정교하게 설계하려 할수록 인간은 작품을 더 천천히 읽고, 장면으로 돌아가 대사를 비교하며, 인물의 관계를 다시 생각하게 된다. 이 책은 바로 그 역설에서 출발한다.
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바로 이 지점에서 인문학의 역할이 커진다. 문학은 누가 말하고 있는지, 어떤 목소리와 서술 전략이 작동하는지를 묻는다. 역사학은 자료의 출처와 신뢰도를 따지고 서로 다른 기록을 맞대어 본다. 철학은 판단의 근거와 책임의 주체를 묻는다. 언어학과 외국어 연구는 형태와 의미, 화자와 청자, 사회적 관계와 문화적 맥락이 표현을 어떻게 바꾸는지 분석한다. 모두 생성형 AI가 내놓은 결과를 평가하고 고쳐 쓰며, 더 나은 질문과 검증 절차를 설계하는 힘으로 곧장 이어지는 능력이다.
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바로 여기에 이번 장의 역설이 있다. 생성형 AI는 문장을 순식간에 만들어 내지만, 좋은 페르소나를 만들려는 사람은 오히려 천천히 읽게 된다. 한 장면으로 돌아가 대사를 비교하고, 번역을 다시 확인하고, 관계가 바뀐 순간을 찾는다. 모든 것이 빨라지는 시대에 페르소나 설계가 정독(close reading)을 다시 불러오는 셈이다.
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캐릭터는 프롬프트 한 줄로 탄생하지 않는다. 텍스트를 읽고, 반복되는 특징을 찾고, 규칙을 세우고, 대화해 보고, 어긋난 부분이 나타나면 다시 원작으로 돌아가는 과정 속에서 조금씩 형태를 갖춘다. 그리고 이 과정은 결국 AI보다 인간에 관한 질문으로 되돌아온다.
--- p.262

이것이 인문학적 디버깅의 가장 중요한 의미다. 우리가 디버깅하는 것은 AI의 출력만이 아니다. 그 출력을 만들도록 설계한 우리의 해석도 함께 디버깅한다.
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AI 시대의 인문학도는 기계보다 더 빨리 문장을 만들어 내는 사람이 될 필요가 없다. 그보다 중요한 일은 기계가 빠르게 만들어 낸 수많은 문장 가운데 무엇이 사실에 가깝고, 무엇이 지금의 맥락에 맞으며, 무엇이 다른 사람에게 어떤 영향을 미칠지를 판단하는 것이다. 선택의 속도보다 선택의 근거가 중요해지는 셈이다.
--- p.333

그러므로 AI 시대의 인문학을 기술이 아직 침범하지 못한 '마지막 인간의 영토'라고 생각할 필요도 없다. 기술의 능력이 앞으로 어디까지 확장될지 정확히 예측할 수 있는 사람은 없다. 인문학의 가치는 기계가 하지 못하는 일을 찾아 그곳으로 계속 물러나는 데 있지 않다. 오히려 인문학은 기술이 인간의 삶 속으로 더 깊이 들어올수록 그 한가운데에서 필요해진다.
--- p.354

AI는 빠른 바람이 될 수 있다. 때로는 예상하지 못한 파도를 만들 수도 있다. 그러나 어디로 갈 것인지를 정하는 일까지 바람에게 맡길 필요는 없다. (…) 이제 긴 항해의 첫 연습은 끝났다. 키는 독자의 손에 있다.
--- p.354