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AI가 일할 때 우리는 어떻게 돈 벌까
이형렬
북랩 2026.09.10.
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책소개

목차

서문
머리말

Chapter 1 AI가 일하는 시대가 시작됐다

1. AI는 이미 인간의 일을 대신하고 있다
2. AI와 로봇이 뛰어나도 인간 일이 남는 이유
3. AI 때문에 사라질 직업
4. AI 시대에도 사라지지 않는 직업
5. AI는 위기인가, 기회인가

Chapter 2 AI 시대에 살아남는 사람들의 공통점

1. AI 시대에 더 중요해지는 인간 능력
2. AI와 협업하는 직무가 살아남는다
3. AI 시대에도 연봉이 올라가는 직무
4. 대기업 중간관리자가 먼저 사라지는 이유
5. AI 시대 성공하는 사람들의 습관

Chapter 3 세대별 생존 전략

1. 20대의 생존 전략
2. 30대의 생존 전략
3. 40대의 생존 전략
4. 50대의 생존 전략
5. 60대 이후의 생존 전략

Chapter 4 한국에서 직장인이 살아남는 전략

1. 한국 40~50대의 현실
2. 한국에서 40~50대가 배우면 좋은 AI 도구
3. 직무별 AI 생존 전략
4. 연봉형-사업형-지분형 부의 전략
5. AI 시대 이직과 전직 전략

Chapter 5 AI 시대 개인 사업이 답이 되는 이유

1. 근로계약의 새로운 패러다임
2. AI 시대 개인 수익 모델
3. 한국에서 돈 되는 B2B 1인 사업
4. 1년 안에 개인 사업 만드는 로드맵
5. 개인 사업 성공 패턴
6. 직장인 부업의 현실
7. AI로 운영하는 1인 기업

Chapter 6 AI 시대 돈이 모이는 곳

1. 월 1,500만 원 만드는 현실 구조
2. 개인 사업 실패 산업
3. 10년 후 한국 부의 지도
4. 20년 후 한국 부의 지도
5. 앞으로 돈이 몰리는 산업
6. 앞으로 돈이 몰리는 사람

Chapter 7 AI 시대 새로운 부의 법칙

1. 월급만으로 부자가 어려운 이유
2. 부는 어디로 이동하는가
3. 개인 브랜드가 자산이 되는 시대
4. AI 시대 부자의 조건
5. AI가 일할 때 우리는 무엇으로 돈을 버는가

맺음말
당부의 말씀
저자의 연구와 활동
부록

저자 소개 1

SCM, S&OP, 정보기술, 재무회계 및 관리회계 분야에서 30년 이상 경영 컨설팅을 수행해 왔다. 자동차 부품과 철강 산업에서 내수·수출, 정보시스템 및 통합 생산관리 업무를 직접 경험하며 현장 프로세스와 데이터에 대한 이해를 쌓았다. 이후 글로벌 컨설팅사에서 IT 및 Operations 부문 리더로 활동하며 중공업, 자동차 부품, 유통, 식품·바이오 등 다양한 산업의 공급망 혁신과 통합 S&OP 구축, 원가·수익성 분석, 재무·관리회계 혁신, ERP 기반 업무 표준화, BPR, 성과관리, PMI&Value-up 등 주요 경영혁신 과제를 이끌었다. 현재는 이러한 현장과 컨설팅
SCM, S&OP, 정보기술, 재무회계 및 관리회계 분야에서 30년 이상 경영 컨설팅을 수행해 왔다. 자동차 부품과 철강 산업에서 내수·수출, 정보시스템 및 통합 생산관리 업무를 직접 경험하며 현장 프로세스와 데이터에 대한 이해를 쌓았다. 이후 글로벌 컨설팅사에서 IT 및 Operations 부문 리더로 활동하며 중공업, 자동차 부품, 유통, 식품·바이오 등 다양한 산업의 공급망 혁신과 통합 S&OP 구축, 원가·수익성 분석, 재무·관리회계 혁신, ERP 기반 업무 표준화, BPR, 성과관리, PMI&Value-up 등 주요 경영혁신 과제를 이끌었다. 현재는 이러한 현장과 컨설팅 경험을 토대로 공급망 최적화, 관리회계 기반 의사결정 고도화, IT 거버넌스와 데이터 기반 경영체계 구축을 지원하고 있으며, AI와 AX 분야의 연구를 병행하며 기업의 가치 제고와 혁신 실행 방안을 모색하고 있다.

현 오페리아랩스, 컨설턴트
현 넥사이트㈜ 연구소 소장, 컨설턴트
전 딜로이트컨설팅 Operations 이사
전 딜로이트투쉬매니지먼트솔루션(유) Operations 이사
전 딜로이트안진회계법인 경영 컨설팅 본부 이사
전 캡제미니언스트영코리아(CGEY)/IT, Operations 팀장
전 한온시스템주식회사(舊 ㈜한라공조) 정보시스템부 생산관리팀장
전 주식회사 휴스틸 정보시스템부(내수, 수출 및 생산)

저서
『기업 현장에서 바로 활용하는 성과와 리스크관리 S&OP』
『AI는 왜 데이터 때문에 실패하는가』
『돈이 되는 PMI(Post-Merger Integration)』

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품목정보

발행일
2026년 09월 10일
쪽수, 무게, 크기
298쪽 | 408g | 152*225*14mm
ISBN13
9791175984752

책 속으로

결국 AI 시대의 핵심 질문은 AI가 인간의 일을 대신할 것인가가 아니 다. AI를 활용하여 얼마나 높은 생산성을 만들어 낼 수 있는가에 있다. 앞으로 더 큰 가치를 창출하는 사람은 AI와 경쟁하는 사람이 아니라 AI 를 효과적으로 활용하는 사람이 될 가능성이 높다.
---p.30

AI 시대에는 이러한 인간 고유의 능력, 즉 맥락 이해력, 창의적 사고, 문제 정의 능력, 그리고 다양한 정보를 통합하는 사고력이 오히려 더 중요한 경쟁력이 될 수 있다. 결국 앞으로의 경쟁력은 ‘무엇을 알고 있는가’보다 ‘어떻게 사고하고 활용하는가’에 의해 결정되는 방향으로 변화하고 있다.
---p.57

AI 시대의 생존 전략은 연령마다 다를 수 있지만 방향은 같다. 20대는 역량을 만들고, 30대는 전문성을 구축하고, 40대는 경력을 자산화하고, 50대는 브랜드를 만들고, 60대 이후에는 경험을 가치로 전환해야 한다.
---p.93

이제는 AI를 활용하여 동일한 업무를 훨씬 짧은 시간 안에 수행할 수 있게 되었다. 다시 말해 AI는 사람의 경험을 대체하는 것이 아니라 경험의 활용 범위를 확대하고 생산성을 높여 주는 도구가 되고 있는 것이다.
---p.165

산업혁명은 생산 능력의 시대를 열었고, 정보혁명은 정보의 시대를 열었다. AI 시대는 신뢰의 시대가 될 가능성이 높다. 앞으로 돈은 가장 많은 정보를 가진 사람보다 가장 많은 신뢰를 얻는 사람에게 이동할 가능성이 크다. 결국 AI가 일하는 시대에도 인간이 돈을 버는 이유는 정보를 가지고 있어서가 아니라 신뢰를 만들 수 있기 때문이다.
---p.259

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