PART 1. 유행을 보는 눈에서 변화를 읽는 눈으로
1-1. 트렌드는 인기 순위가 아니라 행동의 이동이다
1-2. 유행과 구조적 변화는 어디에서 갈라지는가
1-3. 신호·현상·원인을 한 문장에 섞지 않는 법
1-4. 내 취향을 대중의 욕구로 착각하지 않으려면
1-5. 알고리즘이 만든 반복 노출에서 빠져나오기
1-6. 숫자가 크다는 것과 변화가 크다는 것은 다르다
1-7. 소비자의 말보다 해결하려는 일을 본다
1-8. 약한 신호를 기록 가능한 질문으로 바꾸기
1-9. 신호-맥락-마찰-확산 프레임 익히기
1-10. 한 번의 발견보다 관찰 루틴이 강하다
PART 2. 검색과 소셜 데이터에서 신호 찾기
2-1. 검색량보다 먼저 검색 의도를 읽어라
2-2. 상승 곡선에서 계절성과 사건 효과 걷어내기
2-3. 연관 검색어가 보여주는 욕구의 이동
2-4. 질문형 검색어에서 아직 풀리지 않은 문제 찾기
2-5. 지역별 검색 차이로 확산 순서를 추정하기
2-6. 조회 수보다 반복 생산자를 세어라
2-7. 좋아요보다 저장·질문·따라 하기를 본다
2-8. 댓글의 찬반보다 사용 맥락을 채집하기
2-9. 커뮤니티의 불만과 은어에서 수요 발견하기
2-10. 세 개의 출처가 같은 변화를 말하는지 확인하기
PART 3. 거리와 매장에서 행동을 검증하기
3-1. 관찰 장소는 가설에 맞춰 골라야 한다
3-2. 거리에서 반복되는 색·문구·행동 기록하기
3-3. 진열 면적은 유통업자의 기대를 보여준다
3-4. 품절 표시는 수요의 증거가 아닐 수 있다
3-5. 가격표와 용량 변화에서 소비 심리 읽기
3-6. 고객의 망설임이 드러나는 순간을 포착하라
3-7. 매장 동선은 브랜드가 원하는 행동을 말한다
3-8. 직원의 설명에서 새 고객의 질문을 찾는다
3-9. 사진과 메모를 증거로 남기는 현장 기록법
3-10. 온라인 관심이 실제 지불로 이어지는지 검증하기
PART 4. 변화의 신호를 기획과 실행으로 연결하기
4-1. 흩어진 관찰을 하나의 트렌드 가설로 묶기
4-2. 관심·행동·지속성·확산성으로 점수 매기기
4-3. 일시적 유행과 확산 초기 신호를 분류하기
4-4. 반대 증거를 먼저 찾아 과잉 확신을 줄여라
4-5. 트렌드가 우리 고객과 만나는 지점 찾기
4-6. 관찰 결과를 한 장짜리 브리프로 정리하기
4-7. 트렌드를 콘텐츠 주제로 번역하는 공식
4-8. 상품과 서비스 아이디어를 작은 실험으로 검증하기
4-9. 따라갈 변화와 버릴 유행을 결정하는 회의법
4-10. 앞으로 30일의 트렌드 관찰 시스템 만들기
PART 5. 부록
5-1. 트렌드 신호 관찰 노트
5-2. 한 장짜리 트렌드 브리프