머리말 vii
일러두기 ix
제1부 원문 xiii
I FOREWORD 1
II THE EARLY ATTEMPTS AND THEIR DIFFICULTIES 9
1. Thomas Bayes 9
2. George Boole 18
3. John Venn and the Rule of Succession 24
4. The meaning of probability 31
III FORMS OF QUANTITATIVE INFERENCE 37
1. The simple test of significance 37
2. More general hypotheses 45
3. The fiducial argument* 49
4. Accurate statements of precision 55
5. Discontinuous observations 57
6. Mathematical Likelihood 63
IV SOME MISAPPREHENSIONS ABOUT TESTS OF SIGNIFICANCE 71
1. Tests of significance and acceptance decisions 71
2. “Student” 's Test 74
3. The case of linear regression 78
4. The two-by-two table 80
5. Excluding a composite hypothesis 83
6. Behrens' Test 87
7. The “randomization test” 90
8. Qualitative differences 93
V SOME SIMPLE EXAMPLES OF INFERENCES INVOLVING PROBABILITY AND LIKELIHOOD 101
1. The logical consequences of uncertainty 101
2. Bayesian prediction 105
3. Fiducial prediction 107
4. Predictions from a Normal Sample 109
5. The fiducial distribution of functions of the parameters 114
6. Observations of two kinds 117
7. Inferences from likelihoods 120
8. Variety of logical types 125
VI THE PRINCIPLES OF ESTIMATION 133
1. Relations to other work 133
2. Criteria of estimation 135
3. The concept of efficiency 138
4. Likelihood and Information 142
5. Grouping of samples 143
6. Simultaneous estimation 145
7. Ancillary information 148
8. The location and scale of a frequency distribution of known form 151
9. An example of the Nile problem 155
10. The sampling distribution of the estimate 156
11. The use of an ancillary statistic to recover the information lost 158
12. Simultaneous distribution of the parameters of a bivariate Normal distribution 160
제2부 해설 165
II 초기 시도와 어려움 167
수식 (1): 이항 우도 167
수식 (2): 균등 사전 분포 168
수식 (3): 결합 확률 168
수식 (4): 베이즈 사후 분포 169
수식 (5): 베이즈 신뢰 구간 170
수식 (6): 호도각 변환 170
수식 (7): 정규화된 베이즈 사후 분포 171
수식 (8): 사후 평균 171
수식 (9)–(13): 플레이아데스 성단의 결합 확률 172
III 계량적 추론의 형태 175
수식 (14)–(16): 천체 결합 확률 계산 175
수식 (17): 포아송 확률 176
수식 (18)–(21): 멘델 유전과 카이제곱 검정 177
수식 (22)–(26): 지수 분포와 피두셜 추론 178
수식 (27)–(29): 이항 비율의 우도와 피두셜 추론 180
IV 유의성 검정에 대한 오해 183
수식 (30): 표본평균과 표본분산 183
수식 (31): 표본평균의 정규 분포 184
수식 (32)–(34): 카이제곱 분포 유도 184
수식 (35)–(37): Student의 t 분포와 피두셜 추론 185
수식 (38)–(40): N=2인 특수 경우 (Cauchy 분포) 187
수식 (41)–(48): 선형 회귀 188
수식 (49)–(52): 표준 오차의 변환 191
수식 (53)–(60): 두 표본 문제와 Behrens-Fisher 192
V 확률과 우도의 간단한 예 195
수식 (61)–(67): 이항 분포의 피두셜 갱신 195
수식 (68)–(71): 지수 분포의 두 표본 196
수식 (72)–(80): 정규 분포 두 표본 198
수식 (81)–(85): 두 표본의 동시 피두셜 분포 200
수식 (86)–(92): 허용 구간 (Tolerance Interval) 201
수식 (93)–(105): 방사성 붕괴와 두 종류의 관측 202
수식 (106)–(121): 우도 비율과 베이즈 추론 204
VI 추정의 원리 207
수식 (122)–(130): 추정의 기본 틀 207
수식 (131)–(148