제1부 다변량분석 원리편
1. 다변량분석을 위한 기초수학
1.1 행렬
1.2 행렬식
1.3 고유치고유벡터
1.5 고유벡터와 직교행렬의 관계

2. 평균 분산 공분산 및 상관
2.1 다변량분석의 의미
2.2 평균과 분산
2.3 공분산과 상관계수
2.4 많은 분포의 기준이 되는 정규분포

3. 회귀분석의 원리
3.1 1다변량을 다른 변량으로 예측하는 중회귀분석
3.2 1변량으로부터 1변량을 예측하는 단순회귀분석
3.3 오차의 제곱합을 최소로 하는 중회귀분석
3.4 중회귀분석의 평가
3.5 예측과 실측의 상관을 최대로 하는 회귀방정식
3.6 중회귀분석의 실제

4. 주성분분석의 원리
4.1 주성분분석의 원리
4.2 주성분분석의 기본원리
4.3 주성분을 구하는 방법
4.4 주성분의 정보수집능력을 나타내는 기여율
4.5 정보의 찌꺼기로부터 제2주성분의 추출

5. 요인분석의 원리
5.1 요인분석의 원리
5.2 요인분석의 기본원리
5.3 요인 모델로 바라본 분산
5.4 요인 모델로 바라본 공분산
5.5 공통요인의 설명력을 나타내는 공통성
5.6 공통성의 추정
5.7 요인의 회전
5.8 요인득점에 의한 표본의 개성 파악
5.9 요인의 설명력을 나타내는 기여량
5.10 요인분석과 주성분분석의 관계

6. 정준상관분석의 원리
6.1 변량군의 관계를 조사하는 정준상관분석
6.2 정준상관계수를 구하는 방법
6.3 정준변량의 해석을 돕는 구조계수
6.4 정준변량의 적격성을 나타내는 기여율과 용장성계수

7. 판별분석의 원리
7.1 데이터를 그룹으로 나누는 판별분석
7.2 선형판별함수에 의한 판별
7.3 선형판별함수의 분산
7.4 마하라노비스의 거리
7.5 판별적중률과 오판별률

제2부 다변량분석 실천편
8. 상관분석
8.1 상관관계의 파악
8.2 편상관계수의 산출
8.3 범주별 상관계수의 산출
8.4 부분 데이터만의 상관계수 산출
9. 분산분석
9.1 일원 분산분석
9.2 이원 분산분석
9.3 다변량 분산분석

10. 회귀분석
10.1 회귀분석의 기초지식
10.2 단회귀분석 238

11. 중회귀분석
11.1 중회귀분석의 실제
11.2 더미변수를 포함한 중회귀분석
11.3 중회귀분석의 제문제
11.4 회귀진단

12. 순서 회귀분석
12.1 순서 회귀분석의 기초지식
12.2 순서 회귀분석의 실제

13. 범주형 회귀분석
13.1 범주형 회귀분석의 기초지식
13.2 범주형 회귀분석의 실제

14. 로지스틱 회귀분석
14.1 로지스틱 회귀분석의 기초지식
14.2 로지스틱 회귀분석의 실례(實例)

15. 판별분석
15.1 판별분석의 기초지식
15.2 판별분석의 실제 347
15.3 새로운 관측대상의 판별

16. 수량화이론
16.1 수량화이론 I류
16.2 수량화이론 II류

17. 주성분분석
17.1 주성분분석의 기초지식
17.2 주성분분석의 시각적 표현
17.3 분산공분산행렬에 의한 주성분분석
17.4 주성분점수
17.5 상관행렬에 의한 주성분분석
17.6 중회귀분석과 주성분분석의 차이
17.7 주성분의 회전
17.8 주성분분석의 실제

18. 요인분석
18.1 요인분석의 기초지식
18.2 요인분석의 시각적 표현
18.3 상관계수
8.4 공통요인을 구하는 방법 - 주축 요인추출법
18.5 요인의 회전
18.6 요인점수
18.7 최대우도법에 의한 요인분석
18.8 요인분석과 주성분분석의 차이

19. 다차원척도법
19.1 다차원척도법의 기초지식
19.2 다차원척도법의 실제

20. 대응분석
20.1 대응분석과 분할표 499
20.2 (0, 1)형 데이터의 대응분석

21. 신뢰성분석
21.1 신뢰성과 타당성
21.2 신뢰성분석의 실제

22. 비선형 정준상관분석
22.1 비선형 정준상관분석의 기초지식
22.1 비선형 정준상관분석의 실제