역자의 글
들어가는 글

제1장 베이즈 통계가 뭐야?
1-1 유이와 유토의 대화
1-2 통계학은 여러 분야에 도움을 준다.
1-3 과거의 통계학과 베이즈 통계학은
무엇이 다른가?
1-4 베이즈 이론 학습을 위한 준비 과정
1-5 베이즈 통계의 역사
유이네 집에서의 대화 ① 과거의 통계학과 베이즈 통계학의 차이

제2장 확률의 네 가지 기본을 이해하자.
2-1 확률의 기본은 주사위의 눈과 같다.
2-2 동시확률과 조건부확률
2-3 곱셈정리 - 동시확률을 분해한다.
2-4 덧셈정리 - ‘어느 쪽인가’의 확률
유이네 집에서의 대화 ② 왜 밴 그림을 이용하지 않지?
제2장 강의정리

제3장 베이즈 정리를 이해하자.
3-1 베이즈 정리 - 베이즈 통계의 출발점
3-2 베이즈 정리의 사용법
3-3 베이즈 정리의 이미지
3-4 베이즈 정리의 재해석
3-5 사전확률, 우도확률, 사후확률이라는 확률
유이네 집에서의 대화 ③ 베이즈 이론은 확률이 전면으로 나온다.
제3장 강의정리

제4장 베이즈 정리를 응용하자.
4-1 날씨예보 문제
4-2 몬티 홀 문제 1 - 상금을 얻을 확률
4-3 몬티 홀 문제 2 - 베이즈 정리와의 관계
4-4 베이즈 정리의 분모 산출
4-5 베이즈 정리의 존재가치
4-6 난치병 X의 의혹 1 - 양성이라도 괜찮아?
4-7 난치병 X의 의혹 2 - 사전확률의 중요성
유이네 집에서의 대화 ④ 원인의 확률은 과거확률이다.
제4장 강의정리

제5장 이유 불충분의 원칙과 베이즈 갱신을 이해하자.
5-1 이유 불충분의 원칙 1 - 상자에서 붉은 구슬을 꺼낸다.
5-2 이유 불충분의 원칙 2 - 우선 적당한 값을 넣자.
5-3 경험을 살리는 베이즈 갱신 1 - K양의 마음
5-4 경험을 살리는 베이즈 갱신 2 - K양은 켄토를 좋아하는가?
5-5 경험을 살리는 베이즈 갱신 3 - 자료를 활용한다.
5-6 나이브 베이즈 필터 1 - 아이돌은 괴로워?
5-7 나이브 베이즈 필터 2 - 스팸메일의 확률
유이네 집에서의 대화 ⑤ 과거 자료를 거두어들이기
제5장 강의정리

제6장 베이즈 통계학을 이해하자.
6-1 확률변수와 확률분포
6-2 확률론의 평균값
6-3 분산은 퍼짐의 잣대이다.
6-4 확률밀도함수 - 접시의 무게를 조사한다.
6-5 동전으로 알아보는 베이즈 통계학 1
- 모수도 확률변수이다.
6-6 동전으로 알아보는 베이즈 통계학 2
- 사전분포와 사후분포
6-7 동전으로 알아보는 베이즈 통계학 3
- 축차합리성
유이네 집에서의 대화 ⑥ 세 개의 평균값
제6장 강의정리

제7장 정규분포자료를 베이즈 통계로 분석하자.
7-1 정규분포란?
7-2 정규분포와 베이즈 통계학
7-3 베이즈 통계학의 응용분야
유이네 집에서의 대화 ⑦
여러 분야에서 응용되는 베이즈 통계학
제7장 강의정리

참고문헌
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