소득공제
PDF
eBook
알파제로를 분석하며 배우는 인공지능
딥 러닝, 강화 학습, 탐색으로 배우는 인공지능 프로그래밍
스마트한 PDF 필기 기능을 사용해 보세요!
- PDF 안내
-
이 상품은 구매 후 지원 기기에서 예스24 eBook앱 설치 후 바로 이용 가능한 상품입니다.
이 분야의 이벤트
이 상품의 태그
상세 이미지
소개
목차
|
CHAPTER 1 알파제로와 머신러닝 개요 1 1-1 알파고와 알파고 제로, 그리고 알파제로 3 1-2 딥 러닝 개요 7 1-3 강화 학습 개요 18 1-4 탐색 개요 23CHAPTER 2 파이썬 개발 환경 준비 27 2-1 파이썬과 Google Colab 개요 29 2-2 Google Colab 사용 방법 34 2-3 파이썬 문법 47CHAPTER 3 딥 러닝 63 3-1 뉴럴 네트워크를 활용한 분류 65 3-2 뉴럴 네트워크를 활용한 회귀 83 3-3 컨볼루셔널 뉴럴 네트워크를 활용한 이미지 분류 93 3-4 ResNet을 활용한 이미지 분류 107CHAPTER 4 강화 학습 125 4-1 다중 슬롯머신 문제 127 4-2 정책 경사법을 활용한 미로 게임 138 4-3 Sarsa와 Q 학습을 활용한 미로 게임 151 4-4 DQN을 활용한 카트-폴 165 CHAPTER 5 탐색 187 5-1 미니맥스법을 활용한 틱택토 189 5-2 알파베타법을 활용한 틱택토 199 5-3 원시 몬테카를로 탐색을 활용한 틱택토 205 5-4 몬테카를로 트리 탐색을 활용한 틱택토 210CHAPTER 6 알파제로의 구조 223 6-1 알파제로를 활용한 틱택토 225 6-2 듀얼 네트워크 생성 232 6-3 몬테카를로 트리 탐색 구현 241 6-4 셀프 플레이 파트 구현 252 6-5 파라미터 갱신 파트 구현 257 6-6 신규 파라미터 평가 파트 구현 263 6-7 베스트 플레이어 평가 268 6-8 학습 사이클 실행 273CHAPTER 7 사람과 AI의 대전 279 7-1 로컬 파이썬 개발 환경 준비 281 7-2 Tkinter를 활용한 GUI 구현 292 7-3 사람과 AI의 대전 302CHAPTER 8 샘플 게임 구현 309 8-1 커넥트4 311 8-2 오셀로 326 8-3 간이 장기 344찾아보기 371
|
저자 소개 2
Hurukawa Hidekazu,布留川 英一
1999년, 《JAVA PRESS》(기술평론사)에서 휴대폰 앱 개발 방법에 대한 연재를 시작했다. 2001년, 주식회사 DWANGO에서 Java 탑재 휴대폰 503i의 출시 타이틀인 ‘사무라이 로마네스크’ 개발에 참여했다. 이후 새로운 단말기의 신기능을 활용한 앱을 만들면서 기술 서적을 계속 집필하여 25년간 약 50권을 출간했다. 현재는 주식회사 젤펨(Zelpm inc.)에서 사람과 AI의 공생 환경 실현을 목표로 인공지능 연구 개발에 힘쓰고 있다.
주요 저서로는 《제미나이 인공지능 프로그래밍》(길벗), 《GPT-4, ChatGPT, 라마인덱스, 랭체인을 활용한 인공지능
1999년, 《JAVA PRESS》(기술평론사)에서 휴대폰 앱 개발 방법에 대한 연재를 시작했다. 2001년, 주식회사 DWANGO에서 Java 탑재 휴대폰 503i의 출시 타이틀인 ‘사무라이 로마네스크’ 개발에 참여했다. 이후 새로운 단말기의 신기능을 활용한 앱을 만들면서 기술 서적을 계속 집필하여 25년간 약 50권을 출간했다. 현재는 주식회사 젤펨(Zelpm inc.)에서 사람과 AI의 공생 환경 실현을 목표로 인공지능 연구 개발에 힘쓰고 있다.
주요 저서로는 《제미나이 인공지능 프로그래밍》(길벗), 《GPT-4, ChatGPT, 라마인덱스, 랭체인을 활용한 인공지능 프로그래밍》(위키북스), 《BERT/GPT-3/DALL-E 자연어 처리·이미지 처리·음성 처리 인공지능 프로그래밍 실전 입문》 《Unity로 시작하는 ROS·인공지능 로봇 프로그래밍 실전 입문》 《알파제로를 분석하며 배우는 인공지능》(제이펍), 《Unity로 시작하는 머신러닝·강화학습 Unity ML-Agents 실전 게임 프로그래밍 v2.2 대응판》 《OpenAI Gym/Baselines 딥러닝·강화학습 인공지능 프로그래밍 실전 입문》(본디지털) 등이 있다.
공저로는 《Unity 게임 프로그래밍 바이블》 《Unity 게임 프로그래밍 바이블 2nd Generation》(본디지털)이 있다.
주요 저서로는 《제미나이 인공지능 프로그래밍》(길벗), 《GPT-4, ChatGPT, 라마인덱스, 랭체인을 활용한 인공지능 프로그래밍》(위키북스), 《BERT/GPT-3/DALL-E 자연어 처리·이미지 처리·음성 처리 인공지능 프로그래밍 실전 입문》 《Unity로 시작하는 ROS·인공지능 로봇 프로그래밍 실전 입문》 《알파제로를 분석하며 배우는 인공지능》(제이펍), 《Unity로 시작하는 머신러닝·강화학습 Unity ML-Agents 실전 게임 프로그래밍 v2.2 대응판》 《OpenAI Gym/Baselines 딥러닝·강화학습 인공지능 프로그래밍 실전 입문》(본디지털) 등이 있다.
공저로는 《Unity 게임 프로그래밍 바이블》 《Unity 게임 프로그래밍 바이블 2nd Generation》(본디지털)이 있다.
후루카와 히데카즈의 다른 상품
-
eBook
GPT-4, ChatGPT, 라마인덱스, 랭체인을 활용한 인공지능 프로그래밍 이동GPT-4, ChatGPT, 라마인덱스, 랭체인을 활용한 인공지능 프로그래밍22,400원
대학 졸업 후 일본의 모 자동차 기업 산하의 한국 내 연구소에 근무하면서 소프트웨어 개발을 시작했다. 여러 기업에서 다양한 직무를 경험했고, 지금은 글로벌 기업에서 업무 생산성 향상을 지원하기 위한 학습과 실험을 꾸준히 하고 있다. 최근 관심사는 ‘나와 주변을 끊임없이 변화시키며 좋은 지식을 전달하는 것’과 ‘스스로 지속할 수 있는 삶’이다. 옮긴 책으로는 《카이젠 저니》, 《알파제로를 분석하며 배우는 인공지능》, 《구글에서 배운 직장인 실무 컴퓨터 활용 45》, 《파이썬으로 배우는 게임 개발 입문편 & 실전편》, 《다양한 예제로 배우는 CSS 설계 실전 가이드》(이상 제이펍),
대학 졸업 후 일본의 모 자동차 기업 산하의 한국 내 연구소에 근무하면서 소프트웨어 개발을 시작했다. 여러 기업에서 다양한 직무를 경험했고, 지금은 글로벌 기업에서 업무 생산성 향상을 지원하기 위한 학습과 실험을 꾸준히 하고 있다. 최근 관심사는 ‘나와 주변을 끊임없이 변화시키며 좋은 지식을 전달하는 것’과 ‘스스로 지속할 수 있는 삶’이다. 옮긴 책으로는 《카이젠 저니》, 《알파제로를 분석하며 배우는 인공지능》, 《구글에서 배운 직장인 실무 컴퓨터 활용 45》, 《파이썬으로 배우는 게임 개발 입문편 & 실전편》, 《다양한 예제로 배우는 CSS 설계 실전 가이드》(이상 제이펍), 《IT, 전쟁과 평화》, 《케라스로 배우는 신경망 설계와 구현》, 《팀 토폴로지》(이상 에이콘), 《마케팅 성공률을 높여주는 구글 애널리틱스》(위키북스) 등이 있다.
김연수 의 다른 상품
품목정보
- 발행일
- 2020년 06월 03일
- 지원기기
- 크레마, PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원), 아이폰, 아이패드, 안드로이드폰, 안드로이드패드, 전자책단말기(저사양 기기 사용 불가), PC(Mac)
- 파일/용량
- PDF(DRM) | 25.54MB ?
- ISBN13
- 9791190665261
출판사 리뷰
|
알파제로를 실제로 만들어 보면서 배우는 인공지능Google Colaboratory 기반의 손쉬운 테스트 환경이 책은 프로 바둑 기사들에게 승리를 거둔 인공지능 알파고의 최신 버전인 알파제로를 실제로 만들어 보면서 학습하는 인공지능 프로그래밍 입문서다. 작은 프로그램을 단계별로 작성하면서 프로그래밍 언어인 파이썬과 인공지능 기초 기술인 딥 러닝, 강화 학습, 탐색을 학습하고, 최종으로 알파제로 기반의 인공지능을 완성해 틱택토, 커넥트4, 오셀로, 간이 장기 게임 등을 실습해 본다.인공지능 프로그래밍이라고 하면 고성능 컴퓨터나 서버가 필요할 것 같지만, 이 책에서는 구글이 제공하는 무료 온라인 서비스인 ‘Google Colaboratory’를 사용하기 때문에 고급 장비는 필요하지 않다. 웹 브라우저를 사용할 수 있는 개인용 컴퓨터(윈도우/맥/리눅스)와 네트워크 환경만 있으면 누구나 손쉽고 간단하게 인공지능 프로그래밍을 시작할 수 있다. 부디 이 책이 인공지능 프로그래밍을 시작하고 싶은 분에게 도움이 되고, 더 많은 독자가 알파제로 알고리즘의 우아함을 느낄 수 있길 바란다.이 책에서 다루는 알파제로 관련 이론 딥러닝: 컨볼루셔널 뉴럴 네트워크, ResNet 강화 학습: 다중 슬롯 머신 문제, 경사 하강법, Sarsa, Q 학습, DQN 탐색: 미니맥스법, 알파베타법, 원시 몬테카를로 탐색, 몬테카를로 트리 탐색
|
