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책소개
목차
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제 1부 : JMP 소개와 Data 전처리
1장. JMP 소개 2장. JMP 특징 맛보기 3장. Data 불러오기 4장. JMP Data Table 내보내기 5장. 분석 결과의 저장과 편집, 공유 6장. Data Table의 전처리 7장. Column(변수) 단위 전처리 8장. Row 및 Cell 단위 전처리 9장. Data의 요약, 요약표 만들기 10장. JMP Utility 11장. Fit JMP to Me(나를 위한 JMP 만들기) 제 2부 : Graph 분석과 통계 기초 12장. Data 시각화(Graph 분석) 13장. 개별 변수에 대한 분석(Distribution) 14장. 두 변수간 분석(ANOVA, 분산분석) 15장. 두 변수간 분석(Regression, 회귀 분석) 16장. 두 변수간 분석(Logistic 회귀) 17장. 두 변수간 분석(Contingency Table) 참고 자료 찾아보기(Index) |
저자 소개 2
한양대학교에서 금속공학을 전공하였고, 단국대학교에서 경영학박사를 취득하였다. Motorola 반도체 연구원과 Kulicke & Soffa에서 기술영업팀장으로 일하였고 한국능률협회컨설팅과 한국표준협회에서 컨설턴트로 근무하였다. 현재는 ㈜이노밸류파트너즈(www.innovalue.co.kr) 대표 컨설턴트이며, 차의과학대학교 대학원에서 빅데이터 분석을 강의하고 있다. 전문분야는 제조 빅데이터 분석, 스마트 팩토리 빅데이터 활용, Lean Management, 서비스 품질, B2B영업혁신, 6시그마, VE원가혁신, DOE및 최적화, 바이오 제약의 QBD이다.
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LG 전자에서 근무하였으며 한국 표준 협회, NEMO ICG 등에서 경영 컨설팅 업무를 하였다. 현재는 JMP Korea에서 JMP의 보급과 확산, JMP 활용을 통한 데이터 분석 능력 향상을 위한 다양한 활동을 하고 있으며 JMP 사용자와의 소통과 협업을 위해 블로그(https://blog.naver.com/discoveringjmp)를 운영하고 있다.
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품목정보
- 발행일
- 2021년 02월 03일
- 쪽수, 무게, 크기
- 476쪽 | 188*257mm
- ISBN13
- 9791137235342
