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CHAPTER 1 등장인물 소개와 프로젝트 개요
1.1 빅데이터 활용 프로젝트 시작 1.2 등장인물 소개 1.3 데이터 분석 요구사항 정하기 CHAPTER 2 빅쿼리를 이용한 데이터 분석 2.1 빅쿼리 사용하기 2.2 데이터 로딩 2.3 데이터 가공 2.4 데이터 시각화 2.5 데이터를 읽는 그 외의 방법 CHAPTER 3 빅쿼리 기본 구조와 특징 3.1 빅쿼리 구조 3.2 빅쿼리 아키텍처 3.3 열 지향 스토리지 3.4 트리 아키텍처 3.5 데이터형 3.6 파티션과 클러스터 3.7 작업(Job) 3.8 보기(View) CHAPTER 4 성능과 비용 4.1 빅쿼리 튜닝 4.2 빅쿼리를 보다 깊이 알기 CHAPTER 5 데이터 수집 자동화 5.1 데이터 웨어하우스 구축 5.2 데이터 소스와 GCP 연계 5.3 빅쿼리 안에서 데이터 가공하기 5.4 워크플로 조정 CHAPTER 6 스트리밍 처리에서의 데이터 수집 6.1 스트리밍 요구사항 확인 6.2 아키텍처 검토 6.3 스트리밍 파이프라인 구현 결론 |
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이 책은 빅데이터 분석의 주요 아키텍처인 구글 빅쿼리와 주변 서비스 활용법을 이야기 형식으로 쉽게 풀어낸다. 구글 빅쿼리가 빅데이터 분석으로 기업의 다양한 요구사항을 충족하고 가상 시뮬레이션을 통해 해당 과제를 해결할 수 있다는 점을 알기 쉽게 설명한다.
전반부에서는 빅쿼리의 기본 구조 및 사용법을 배운다. 첫 번째 단계로 빅쿼리를 이용한 빅데이터 분석의 기초를 배울 수 있어 입문자에게 많은 도움이 될 것이다. 후반부에서는 실제 데이터 분석 플랫폼을 개발하는 데 필요한 요소를 익힐 수 있도록 실무 적용 기법을 구체적인 예와 함께 설명한다. 예제 코드 http://www.hanbit.co.kr/src/10403 |