확장메뉴
주요메뉴


소득공제
나이스한 데이터 분석
데이터가 말하는 트렌드

나이스한 데이터 분석

리뷰 총점10.0 리뷰 13건 | 판매지수 156
정가
14,000
판매가
13,300 (5% 할인)
배송안내
서울특별시 영등포구 은행로 11(여의도동, 일신빌딩)
지역변경
  • 배송비 : 유료 (도서 15,000원 이상 무료) ?
eBook이 출간되면 알려드립니다. eBook 출간 알림 신청
  •  해외배송 가능
  •  최저가 보상
  •  문화비소득공제 신청가능

품목정보

품목정보
발행일 2021년 11월 17일
쪽수, 무게, 크기 208쪽 | 368g | 138*198*15mm
ISBN13 9791189318307
ISBN10 118931830X

이 상품의 태그

2024 이지패스 ADsP 데이터분석 준전문가

2024 이지패스 ADsP 데이터분석 준전문가

25,200 (10%)

'2024 이지패스 ADsP 데이터분석 준전문가' 상세페이지 이동

2024 ADsP 데이터 분석 준전문가

2024 ADsP 데이터 분석 준전문가

27,900 (10%)

'2024 ADsP 데이터 분석 준전문가' 상세페이지 이동

실무로 통하는 인과추론 with 파이썬

실무로 통하는 인과추론 with 파이썬

34,200 (10%)

'실무로 통하는 인과추론 with 파이썬' 상세페이지 이동

그냥 하지 말라

그냥 하지 말라

15,300 (10%)

'그냥 하지 말라' 상세페이지 이동

모두의 데이터 분석 with 파이썬

모두의 데이터 분석 with 파이썬

16,200 (10%)

'모두의 데이터 분석 with 파이썬' 상세페이지 이동

데이터 시각화 교과서

데이터 시각화 교과서

25,200 (10%)

'데이터 시각화 교과서' 상세페이지 이동

컨버티드: 마음을 훔치는 데이터분석의 기술

컨버티드: 마음을 훔치는 데이터분석의 기술

16,020 (10%)

'컨버티드: 마음을 훔치는 데이터분석의 기술' 상세페이지 이동

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 개정 2판

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 개정 2판

43,200 (10%)

'케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 개정 2판' 상세페이지 이동

Do it! 쉽게 배우는 R 데이터 분석

Do it! 쉽게 배우는 R 데이터 분석

18,000 (10%)

'Do it! 쉽게 배우는 R 데이터 분석' 상세페이지 이동

파워 BI 데이터 분석&시각화

파워 BI 데이터 분석&시각화

24,750 (10%)

'파워 BI 데이터 분석&시각화' 상세페이지 이동

바로 시작하는 태블로

바로 시작하는 태블로

27,000 (10%)

'바로 시작하는 태블로' 상세페이지 이동

대시보드 설계와 데이터 시각화

대시보드 설계와 데이터 시각화

29,700 (10%)

'대시보드 설계와 데이터 시각화' 상세페이지 이동

몬테카를로 시뮬레이션으로 배우는 확률통계 with 파이썬

몬테카를로 시뮬레이션으로 배우는 확률통계 with 파이썬

29,700 (10%)

'몬테카를로 시뮬레이션으로 배우는 확률통계 with 파이썬' 상세페이지 이동

파이썬 데이터 분석 실무 테크닉 100

파이썬 데이터 분석 실무 테크닉 100

23,400 (10%)

'파이썬 데이터 분석 실무 테크닉 100' 상세페이지 이동

파이썬 증권 데이터 분석

파이썬 증권 데이터 분석

28,800 (10%)

'파이썬 증권 데이터 분석 ' 상세페이지 이동

데이터 읽기의 기술

데이터 읽기의 기술

13,500 (10%)

'데이터 읽기의 기술' 상세페이지 이동

이것이 데이터 분석이다 with 파이썬

이것이 데이터 분석이다 with 파이썬

25,200 (10%)

'이것이 데이터 분석이다 with 파이썬' 상세페이지 이동

데이터 과학자의 가설 사고

데이터 과학자의 가설 사고

18,000 (10%)

'데이터 과학자의 가설 사고' 상세페이지 이동

데이터 시각적 분석 태블로로 끝내기

데이터 시각적 분석 태블로로 끝내기

27,000 (10%)

'데이터 시각적 분석 태블로로 끝내기' 상세페이지 이동

데이터 천재들은 어떻게 기획하고 분석할까?

데이터 천재들은 어떻게 기획하고 분석할까?

17,820 (10%)

'데이터 천재들은 어떻게 기획하고 분석할까?' 상세페이지 이동

책소개 책소개 보이기/감추기

목차 목차 보이기/감추기

저자 소개 (1명)

책 속으로 책속으로 보이기/감추기

마케팅이나 신제품개발 담당자부터 데이터 전문가에 이르기까지 다양한 분야에서 데이터를 활용해 업무를 처리하고 개선하는 사람들도 늘고 있다. 데이터 3법 시행 이후에 등장한 ‘마이데이터’ 제도는 고객이, 즉 정보의 주체가 정보를 관리하고, 통제하고, 활용하는 새로운 패러다임을 가져왔다. 즉, 데이터를 만들고 정리하고 쓰는 ‘호모 데이터쿠스(Homo Datacus)’로 인류가 진화하게 된 것이다. --- p.004

집 안에 콕 박혀 머무른다는 의미의 줄임말인 ‘집콕’은 2020년 코로나19의 확산으로 자주 사용하게 된 말이다. 대면활동으로 인한 감염 우려와 정부의 사회적 거리두기 시행은 사람들이 집에 있는 시간을 절대적으로 많이 늘어나게 만들었다. 갑자기 집에만 있게 된 사람들이 기존의 방식으로는 타인과 시간을 보낼 수 없게 되면서 새로운 여가활동의 일환으로 집콕이라는 키워드가 자연스레 떠오르게 되었다. --- p.012

한동안 유행한 ‘달고나 커피 만들기’는 이러한 집콕이 파생시킨 새로운 종류의 놀이였다. 처음에는 무료한 시간을 보내기 위한 방편으로 시작했지만, 이것이 콘텐츠로 제작되어 SNS라는 매체를 통해 공유되면서 집에서 시간을 보내는 사람들을 위한 일종의 놀이로 발전했다. 그러나 사람들의 놀이는 습득한 내용에 따라 집에서 혼자 달고나 커피를 만들어보는 것에만 그치지 않았다. 달고나 커피를 만드는 활동에 대한 저마다의 콘텐츠가 양산되었으며, 커피를 만들면서 경험한 고단함과 감정들을 다른 사람들과 나누며 또 다른 즐거움을 추구하게 되었다. --- p.015-016

이렇게 경제적으로 큰 타격을 일으킨 코로나19가 소비시장에 미친 영향을 분석하면서 우려스러우면서도 흥미로운 사실을 목격할 수 있었다. 식당들의 매출에서 주류가 차지하는 비중은 크게 흔들리지 않았다는 것이다. 코로나 이전에 식당에서 하루에 100만 원의 매출을 올릴 때마다 맥주와 소주가 20만 원씩 팔렸다고 한다면 이후에는 70만 원의 매출을 올릴 때마다 맥주와 소주는 14만 원씩 팔리는 식으로 주류소비율 불변의 법칙이 있다는 것이다. --- p.046-47

인간은 추억을 먹고 사는 존재이니 기업들이 소비자에게 과거의 향수에 기댄 마케팅 전략을 가져가는 것은 어쩌면 당연하다. 하지만 밀레니엄 세대들이 즐기는 뉴트로는 과거를 파는 것이 아니라 과거를 빌려 현재를 파는 것으로 본질은 유지하되 재해석을 통해 현대화시키는 전략이 필요하다. 즉, 단순한 재현이 아니라 새로운 기술을 포함한 새로운 의미부여가 중요한 것이다. --- p.055-56

밀레니엄 세대가 레트로 트렌드를 따라간다고 해서 맹목적으로 모든 과거의 것을 원하는 건 아니다. 그보다는 현실에 꼭 필요한 과거의 어떤 모습을 끌어당기고 싶어 한다는 점을 기억하자. 밀레니엄 세대를 공략하기 위해서는 이들의 결핍을 제대로 분석해야 한다. --- p.067

소비자의 적극적인 참여 또한 밀레니엄 세대의 특징 중 하나이다. 트렌드를 주도하는 밀레니엄 세대들은 생산자만큼이나 소비를 촉진시키며 새로운 트렌드 흐름을 만들기도 한다. 이렇게 생산자와 소비자의 영역을 넘나드는 사람을 ‘프로슈머(생산형 소비자 또는 참여형 소비자)’라고 한다. 그들은 소비자라는 역할에 머무르지 않고 제품에 필요한 요소(니즈)를 제조사에 적극적으로 요청하기도 한다. --- p.069-70

앞으로도 한국의 교육열은 계속해서 열기를 더해 갈 것이며 그에 따라 현재 그 열기를 대변하는 학군에 대한 관심도 이어질 것으로 보인다. 이러한 시점에서 전통학군과 신흥학군에 대한 정확한 정보를 잘 파악하고 각자의 상황에 맞는 선택을 해나가기 바란다. 데이터는 우리에게 합리적인 판단을 할 수 있는 기회를 제공하고 있다. --- p.118

인사이트를 찾는데 있어서 가장 중요한 것은 전문지식이다. 우리는 발전된 컴퓨팅 파워와 관련 소프트웨어의 발달에 따라 많은 데이터를 효율적으로 처리할 수 있게 되었다. 전문지식이 없는 데이터는 단순한 숫자, 문자의 나열일 뿐이다. 이런 숫자들을 어떻게 해석하고, 활용할지, 어떤 숫자를 변수로 사용하거나 사용하지 말아야 할지 그리고 어떤 통계분석방법을 사용해야 할지에 대해서는 관련된 전문지식을 가지고 있지 않으면 불가능하다. --- p.139-140

데이터 분석 프로젝트를 수행하다 보면 극적인 성능 향상이나 통찰력 있는 분석은 알고리즘의 선택도 하이퍼 파라미터의 튜닝도 아닌 효율적인 전처리에서 나오는 경우가 많다. 알고리즘을 열심히 고민해서 1, 2%의 성능을 올리는 것보다 도메인 지식에 기반해 효율적인 전처리를 진행할 때, 10% 이상의 성능 향상을 가져오기도 한다. --- p.169-170

쉽게 말해 디지털 트랜스포메이션이란 현재 사업의 경쟁력을 강화하고 새로운 사업 기회를 잡기 위해 조직, 프로세스, 비즈니스모델, 커뮤니케이션에 근본적인 변화를 주는 것을 의미한다. 데이터를 가진 CEO들에게 이보다 중요한 게 있을까 싶다.
--- p.201

출판사 리뷰 출판사 리뷰 보이기/감추기

회원리뷰 (11건) 회원리뷰 이동

한줄평 (2건) 한줄평 이동

총 평점 10.0점 10.0 / 10.0

배송/반품/교환 안내

배송 안내
반품/교환 안내에 대한 내용입니다.
배송 구분 예스24 배송
  •  배송비 : 2,500원
포장 안내

안전하고 정확한 포장을 위해 CCTV를 설치하여 운영하고 있습니다.

고객님께 배송되는 모든 상품을 CCTV로 녹화하고 있으며, 철저한 모니터링을 통해 작업 과정에 문제가 없도록 최선을 다 하겠습니다.

목적 : 안전한 포장 관리
촬영범위 : 박스 포장 작업

  • 포장안내1
  • 포장안내2
  • 포장안내3
  • 포장안내4
반품/교환 안내

상품 설명에 반품/교환과 관련한 안내가 있는경우 아래 내용보다 우선합니다. (업체 사정에 따라 달라질 수 있습니다)

반품/교환 안내에 대한 내용입니다.
반품/교환 방법
  •  고객만족센터(1544-3800), 중고샵(1566-4295)
  •  판매자 배송 상품은 판매자와 반품/교환이 협의된 상품에 한해 가능합니다.
반품/교환 가능기간
  •  출고 완료 후 10일 이내의 주문 상품
  •  디지털 콘텐츠인 eBook의 경우 구매 후 7일 이내의 상품
  •  중고상품의 경우 출고 완료일로부터 6일 이내의 상품 (구매확정 전 상태)
반품/교환 비용
  •  고객의 단순변심 및 착오구매일 경우 상품 반송비용은 고객 부담임
  •  직수입양서/직수입일서중 일부는 변심 또는 착오로 취소시 해외주문취소수수료 20%를 부과할수 있음

    단, 아래의 주문/취소 조건인 경우, 취소 수수료 면제

    •  오늘 00시 ~ 06시 30분 주문을 오늘 오전 06시 30분 이전에 취소
    •  오늘 06시 30분 이후 주문을 익일 오전 06시 30분 이전에 취소
  •  직수입 음반/영상물/기프트 중 일부는 변심 또는 착오로 취소 시 해외주문취소수수료 30%를 부과할 수 있음

    단, 당일 00시~13시 사이의 주문은 취소 수수료 면제

  •  박스 포장은 택배 배송이 가능한 규격과 무게를 준수하며, 고객의 단순변심 및 착오구매일 경우 상품의 반송비용은 박스 당 부과됩니다.
반품/교환 불가사유
  •  소비자의 책임 있는 사유로 상품 등이 손실 또는 훼손된 경우
  •  소비자의 사용, 포장 개봉에 의해 상품 등의 가치가 현저히 감소한 경우 : 예) 화장품, 식품, 가전제품, 전자책 단말기 등
  •  복제가 가능한 상품 등의 포장을 훼손한 경우 : 예) CD/LP, DVD/Blu-ray, 소프트웨어, 만화책, 잡지, 영상 화보집
  •  소비자의 요청에 따라 개별적으로 주문 제작되는 상품의 경우
  •  디지털 컨텐츠인 eBook, 오디오북 등을 1회 이상 다운로드를 받았을 경우
  •  eBook 대여 상품은 대여 기간이 종료 되거나, 2회 이상 대여 했을 경우 취소 불가
  •  중고상품이 구매확정(자동 구매확정은 출고완료일로부터 7일)된 경우
  •  LP상품의 재생 불량 원인이 기기의 사양 및 문제인 경우 (All-in-One 일체형 일부 보급형 오디오 모델 사용 등)
  •  시간의 경과에 의해 재판매가 곤란한 정도로 가치가 현저히 감소한 경우
  •  전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한 법률이 정하는 소비자 청약철회 제한 내용에 해당되는 경우
소비자 피해보상
  •  상품의 불량에 의한 반품, 교환, A/S, 환불, 품질보증 및 피해보상 등에 관한 사항은 소비자분쟁해결기준(공정거래위원회 고시)에 준하여 처리됨
환불 지연에
따른 배상
  •  대금 환불 및 환불 지연에 따른 배상금 지급 조건, 절차 등은 전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률에 따라 처리
  •  쿠폰은 결제 시 적용해 주세요.
1   13,300
뒤로 앞으로 맨위로 공유하기