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가볍게 떠먹는 데이터 분석 프로젝트

가볍게 떠먹는 데이터 분석 프로젝트

: 기초 이론과 케이스 스터디로 배우는 데이터 분석의 전 과정

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품목정보

품목정보
발행일 2021년 11월 19일
쪽수, 무게, 크기 208쪽 | 380g | 170*225*11mm
ISBN13 9791191600162
ISBN10 1191600165

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하지만 이러한 핵심 자원인 데이터는 그 자체로서는 아무런 의미가 없다. 소비 내역을 보여주는 카드 내역, 구글 맵 검색 내역을 통해 수집된 사람들의 이동 경로, 아마존의 상품 판매 내역 등의 빅데이터가 의미 있고 가치를 가지기 위해서는 인간의 사고와 판단에 의해 적절하게 정리, 변환, 분석되는 절차가 필요하다.
--- p.xi

이번 장에서 본격적으로 데이터 분석 프로젝트 수행 절차에 대해서 알아보자. 많은 기업과 조직이 IT 기술을 적극적으로 활용하면서 자체 데이터를 축적하게 되었고, 활용 가능한 내/외부 데이터가 폭증하면서 이를 바탕으로 한 데이터 분석 프로젝트 요구가 급증하였다. 이로 인해 많은 이들이 사용자, 이해관계자 또는 분석 수행자의 자격으로 데이터 분석 프로젝트에 참여할 기회가 늘고 있다.
--- p.21

데이터를 확보한 후 가장 처음으로 수행해야 하는 업무는 데이터가 완전하고 유효한지 확인하는 것이다. 즉, 무결성 테스트(Integrity Test)를 수행해야 한다. 데이터 무결성은 여러 방법으로 평가할 수 있는데, 우선 데이터 무결성이 무엇인지 알아보자.
--- p.68

그렇다면 데이터의 시각화를 위해서 어떠한 차트를 선택해야 할까? 자주 쓰는 차트들을 의도에 따라 네 가지 그룹으로 나눌 수 있다. 그림 6.1은 청중에게 전달하고자 하는 의도에 따라 집단 간의 데이터 비교 분석, 데이터 집합의 구성 분석, 변수들 간의 관계 분석, 데이터의 분포 분석의 네 가지 항목으로 분류한 것이다. 지금부터는 각 항목과 관련된 차트에 대해 좀 더 자세히 알아보자.
--- p.101

그렇다면 진행 중인 데이터 분석 프로젝트에 어떤 테마의 대시보드를 적용하는 것이 효과적일까? 이를 이해하기 위해서는 대시보드의 종류와 각각의 차이점을 먼저 살펴봐야 할 것이다. 대시보드는 크게 전략적 대시보드, 분석 대시보드, 운영 대시보드로 분류할 수 있다.
--- p.126

혜원은 태블로 라이선스가 없는 이해관계자들도 쉽게 접속할 수 있도록 태블로 퍼블릭 서버를 사용하여 대시보드의 링크 주소를 공유하도록 설정하였다. 이를 통해 해당 주소로 들어가면 실시간으로 업데이트되는 대시보드를 이해관계자들이 쉽게 접근할 수 있었다.
--- p.157

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