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품목정보
| 발행일 | 2018년 05월 24일 |
|---|---|
| 쪽수, 무게, 크기 | 240쪽 | 435g | 150*215*12mm |
| ISBN13 | 9791188230365 |
| ISBN10 | 1188230360 |
4차 산업혁명을 주도할 6가지 코드
: 코딩과 디자인으로 미래를 설계하는 법
안무정 저
|
나비의활주로
|
2018년 05월 24일
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아두이노, 상상을 현실로 만드는 프로젝트 입문편+아두이노 키트 세트
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IT기술을 활용해 데이터를 사업으로 연결시킨 에어비앤비와 우버가 전통적인 사업인 호텔, 택시 업계와 치열하게 경쟁하고 있다. 이제 여행객들은 대형 호텔에 가는 대신 마음에 드는 지역과 취향에 맞는 에어비앤비로 간다. 에어비앤비는 고객 취향에 따라 숙소를 선택할 수 있으며 호텔보다 더 많은 가상 객실을 제공한다. 여기서 가상이라는 말은 에어비앤비가 호텔처럼 물리적인 부동산을 소유하지 않는다는 의미다. 단지 숙박 가능한 장소와 숙박이 필요한 고객을 데이터를 통해 연결해줄 뿐이다. 우버도 마찬가지다.
--- p.20
딥마인드는 알파벳의 자회사이자 영국의 인공지능 프로그램 개발 회사다. 창업자 데미스 하사비스는 2010년 영국 런던에서 ‘딥마인드 테크놀로지’라는 이름으로 회사를 설립하였고, 2014년에 구글이 4억 달러에 인수하여 현재 ‘딥마인드’라는 사명으로 이어져오고 있다. 딥마인드의 알파고는 이세돌 9단과 대국하여 대한민국에 인공지능 붐을 일으키는 데 일조했다. 구글은 왜 수익도 내지 못하는 딥마인드를 거액을 주고 사들였을까? 구글은 딥마인드의 알파고 기술을 활용하여 자동 번역, 무인 자동차, 로봇, 의료생명과학, 얼굴인식까지 영역을 확장하여 인공지능 플랫폼을 구축하려는 전략을 갖고 있다. 딥마인드는 직원 수가 50명인 회사다. 회사의 가치가 4천억 원이 넘는 회사의 직원 수가 고작 50명이란 말이다. 이처럼 고도화된 기술 중심의 회사가 많아질수록 기술 실업은 늘어날 수밖에 없다.
--- pp.25~26
최근 개장하는 스타벅스 매장 중에 ‘스타벅스 리저브’라는 곳이 있다. 커피콩에는 다양한 종류가 있는데 그중에는 짧은 시기에 극히 소량만 수확할 수 있는 고급 커피가 존재한다. 이와 같은 프리미엄 커피콩을 스타벅스가 엄선하여 한정된 매장에서 제공하는 것이 스타벅스 리저브다. 이 서비스에 사용되는 커피 머신 ‘클로버’에 사물인터넷 기술이 활용되고 있다. 스타벅스 리저브에서는 바리스타라고 불리는 전문 스태프가 커피를 내려주는데 그들이 클로버로 커피를 추출하면 그때 설정 정보 및 기기의 작동 상황이 기록된다. 그 데이터는 통신기기를 통해 업로드되고 ‘클로버넷’이라는 이름의 클라우드 서버에 모이게 된다. 클라우드 서버에는 수집된 데이터를 분석하여 스타벅스 리저브에서 사용되는 각각의 커피콩에 가장 적합한 기기 설정값을 산출한다. 최종적으로 그 정보를 커피머신에 다운로드하여 바리스타가 바뀌어도 안정된 품질의 커피를 제공할 수 있도록 한다. 이처럼 스타벅스는 4차 산업혁명 기술을 활용하여 전 세계 바리스타의 경험을 수집해 축적하고 있다. 이제 바리스타 없이도 최상의 커피를 만들 수 있게 되었다.
--- pp.33~34
필자는 20년 넘게 최신 기술을 활용하여 새로운 서비스와 시스템을 기획하고 개발한 경험을 가지고 있다. 새로운 서비스와 시스템을 만들어가는 과정은 혼자가 아닌 여러 사람들과 협력으로 만들어가는 엔지니어링 과정이다. 세상을 읽는 힘, 사물에 대한 관심, 사람과 소통하고 협력하는 방법을 아는 것이 매우 중요하다. 미래를 준비하기 위한 역량을 실행 관점에서 조합(combination), 관찰(observation), 디자인(design), 코딩(coding), 연결(connect), 커뮤니케이션(communication)으로 구체화시켰다. 필자는 과학기술, 예술, 영화, 건축, 스포츠, 역사, 언어, 음악, 게임 사례를 활용하여 6가지 코드의 의미와 가치, 역할 그리고 확보 방법을 설명해보고자 한다.
--- p.54
다들 인공지능을 핵심산업으로 키우겠다는 말은 하지만 실제 인공지능 산업이 성장하기 위해서는 데이터가 있어야 한다. 영상 분석을 위해서 영상 데이터가 필요하듯이 분석을 하려면 데이터가 필요하다. 페이스북, 구글, 아마존, 트위터, 네이버, 다음과 같은 곳에서는 데이터가 끊임없이 생성된다. 사람들이 만들어내는 글, 상품주문 내역, 검색 이력이 초단위, 분단위로 만들어진다. 오바마 캠프에서 있었던 할머니 부대, 디지털 사단처럼 지역 시민의 생각을 수집하는 활동은 페이스북에서 만들어내는 데이터와 같다. 이런 데이터를 지속적으로 수집하고 클라우드 서버에 저장, 축적, 분석 그리고 활용하는 과정을 1년, 3년, 5년 계속한다면 데이터 중심의 정치가 가능할 것이다.
--- pp. 84~85
‘상상하고, 창조하고, 협업하라’는 빅디자인의 3단계 프로세스다. 사용자 입장에서 미래를 상상하고, 사용자를 위한 새로운 제품이나 서비스를 창조하며, 제조사와 유통사 등 다른 기업과 협력하라는 의미다. 내가 반드시 모든 것을 갖고 있어야 한다는 생각은 버려야 한다. 내가 꼭 가지고 있어야 할 역량과 필요할 때 파트너로부터 받을 대상을 구분해야 한다. 내가 가장 잘할 수 있는 역량은 뭐가 있을까? 남보다 잘할 수 있는 나만의 역량이 있어야 협업이 가능하며 새로운 기회를 만들 수 있다. 글로벌 네트워크에 접속해서 새로운 기회를 만들기 위한 점(dot)을 준비해야 한다. 개인에게 점은 자신만의 역량이며 기업에게는 제품과 서비스가 된다.
--- p.20
딥마인드는 알파벳의 자회사이자 영국의 인공지능 프로그램 개발 회사다. 창업자 데미스 하사비스는 2010년 영국 런던에서 ‘딥마인드 테크놀로지’라는 이름으로 회사를 설립하였고, 2014년에 구글이 4억 달러에 인수하여 현재 ‘딥마인드’라는 사명으로 이어져오고 있다. 딥마인드의 알파고는 이세돌 9단과 대국하여 대한민국에 인공지능 붐을 일으키는 데 일조했다. 구글은 왜 수익도 내지 못하는 딥마인드를 거액을 주고 사들였을까? 구글은 딥마인드의 알파고 기술을 활용하여 자동 번역, 무인 자동차, 로봇, 의료생명과학, 얼굴인식까지 영역을 확장하여 인공지능 플랫폼을 구축하려는 전략을 갖고 있다. 딥마인드는 직원 수가 50명인 회사다. 회사의 가치가 4천억 원이 넘는 회사의 직원 수가 고작 50명이란 말이다. 이처럼 고도화된 기술 중심의 회사가 많아질수록 기술 실업은 늘어날 수밖에 없다.
--- pp.25~26
최근 개장하는 스타벅스 매장 중에 ‘스타벅스 리저브’라는 곳이 있다. 커피콩에는 다양한 종류가 있는데 그중에는 짧은 시기에 극히 소량만 수확할 수 있는 고급 커피가 존재한다. 이와 같은 프리미엄 커피콩을 스타벅스가 엄선하여 한정된 매장에서 제공하는 것이 스타벅스 리저브다. 이 서비스에 사용되는 커피 머신 ‘클로버’에 사물인터넷 기술이 활용되고 있다. 스타벅스 리저브에서는 바리스타라고 불리는 전문 스태프가 커피를 내려주는데 그들이 클로버로 커피를 추출하면 그때 설정 정보 및 기기의 작동 상황이 기록된다. 그 데이터는 통신기기를 통해 업로드되고 ‘클로버넷’이라는 이름의 클라우드 서버에 모이게 된다. 클라우드 서버에는 수집된 데이터를 분석하여 스타벅스 리저브에서 사용되는 각각의 커피콩에 가장 적합한 기기 설정값을 산출한다. 최종적으로 그 정보를 커피머신에 다운로드하여 바리스타가 바뀌어도 안정된 품질의 커피를 제공할 수 있도록 한다. 이처럼 스타벅스는 4차 산업혁명 기술을 활용하여 전 세계 바리스타의 경험을 수집해 축적하고 있다. 이제 바리스타 없이도 최상의 커피를 만들 수 있게 되었다.
--- pp.33~34
필자는 20년 넘게 최신 기술을 활용하여 새로운 서비스와 시스템을 기획하고 개발한 경험을 가지고 있다. 새로운 서비스와 시스템을 만들어가는 과정은 혼자가 아닌 여러 사람들과 협력으로 만들어가는 엔지니어링 과정이다. 세상을 읽는 힘, 사물에 대한 관심, 사람과 소통하고 협력하는 방법을 아는 것이 매우 중요하다. 미래를 준비하기 위한 역량을 실행 관점에서 조합(combination), 관찰(observation), 디자인(design), 코딩(coding), 연결(connect), 커뮤니케이션(communication)으로 구체화시켰다. 필자는 과학기술, 예술, 영화, 건축, 스포츠, 역사, 언어, 음악, 게임 사례를 활용하여 6가지 코드의 의미와 가치, 역할 그리고 확보 방법을 설명해보고자 한다.
--- p.54
다들 인공지능을 핵심산업으로 키우겠다는 말은 하지만 실제 인공지능 산업이 성장하기 위해서는 데이터가 있어야 한다. 영상 분석을 위해서 영상 데이터가 필요하듯이 분석을 하려면 데이터가 필요하다. 페이스북, 구글, 아마존, 트위터, 네이버, 다음과 같은 곳에서는 데이터가 끊임없이 생성된다. 사람들이 만들어내는 글, 상품주문 내역, 검색 이력이 초단위, 분단위로 만들어진다. 오바마 캠프에서 있었던 할머니 부대, 디지털 사단처럼 지역 시민의 생각을 수집하는 활동은 페이스북에서 만들어내는 데이터와 같다. 이런 데이터를 지속적으로 수집하고 클라우드 서버에 저장, 축적, 분석 그리고 활용하는 과정을 1년, 3년, 5년 계속한다면 데이터 중심의 정치가 가능할 것이다.
--- pp. 84~85
‘상상하고, 창조하고, 협업하라’는 빅디자인의 3단계 프로세스다. 사용자 입장에서 미래를 상상하고, 사용자를 위한 새로운 제품이나 서비스를 창조하며, 제조사와 유통사 등 다른 기업과 협력하라는 의미다. 내가 반드시 모든 것을 갖고 있어야 한다는 생각은 버려야 한다. 내가 꼭 가지고 있어야 할 역량과 필요할 때 파트너로부터 받을 대상을 구분해야 한다. 내가 가장 잘할 수 있는 역량은 뭐가 있을까? 남보다 잘할 수 있는 나만의 역량이 있어야 협업이 가능하며 새로운 기회를 만들 수 있다. 글로벌 네트워크에 접속해서 새로운 기회를 만들기 위한 점(dot)을 준비해야 한다. 개인에게 점은 자신만의 역량이며 기업에게는 제품과 서비스가 된다.
--- pp. 140~141
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