지금은 그 어느 때보다 불확실한 시대이며 그렇기에 앞으로의 전망을 바라보는 통찰이 더욱 요구된다. 그러나 우리가 역사를 통해 겪어왔듯이 예측 싸움에선 미래를 만드는 자가 항상 승리한다. 아마도 지금은 그 어느 때보다도 기술이 우리에게 최고의 미래를 구축하는 열쇠이며, 이 책에서 다루는 트렌드가 우리 인간에게, 이 책을 읽는 독자 여러분에게 그 어느 때보다 중요한 역할을 할 것이라고 믿는다.
--- p.009, 「한국의 독자들에게」
AI는 단지 우리의 일상에 일부 스며드는 정도가 아니다. 산업과 비즈니스를 통째로 전환할 참이다. 어느 조사에 따르면, 고위 임원의 73퍼센트가 AI, 머신러닝, 자동화 분야에 투자를 지속하거나 늘릴 예정이다. (정부 역시 AI 투자를 우선시하고 있다. 2019년 백악관은 국가 AI 계획에 착수해 여러 정부 기관이 AI 발전에 힘을 쏟도록 하고 있다.)
--- p.21, 「트렌드 01 AI와 머신러닝」
또한, 기본적으로, 채용할 수 있는 데이터 과학자 수가 충분치 않다. 맥킨지 글로벌 인스티튜트(Mckinsey Global Institute)에 따르면, 2024년까지 미국 내에서만 25만여 명의 데이터 과학자가 부족한 실정이다.
나의 바람이 있다면, 분석 도구가 발전해 기술, 인프라, 인재라는 장벽이 더 낮아지는 것이다. 그러나 그렇다고 해서 다른 장벽이 없는 것은 아니다. 내 생각에 빅데이터와 관련한 또 다른 두 가지 주요 이슈는 데이터 보안과 데이터 프라이버시다.
--- pp.077~078, 「트렌드 04 빅데이터와 증강 분석」
2019년, 페이스북은 리브라(Libra)와 함께 가상화폐의 세계에 도전할 것이라 밝혔다. 리브라는 국제 통화로서 금융 서비스 이용에 제한을 받는 개발도상국 시민에게 유용할 것이었다. 그러나 비트코인과 달리 탈중앙화되지 않았으며, 첫 번째 가상화폐도 아니다. 페이스북과 페이스북의 협력사가 리브라를 통제하며, 그로 인해 페이스북이 광고 타깃팅 등 자사의 이익을 위해 거래 데이터를 사용할지 모른다는 우려가 커졌다. 규제 기관이 압박을 가하자 일부 후원자는 손을 뗐으며, 프로젝트 전체가 위기에 빠졌다.
--- p.113, 「트렌드 06 블록체인과 분산 원장」
디지털 트윈 기술은 빠르게 인기를 얻고 있는 스마트 시티 개념과 깊은 관련이 있다. 가장 극단적인 사례 중 하나는 싱가포르 도시 전체에 대한 디지털 복사본이다. 이는 싱가포르의 국립연구재단에서 수행하고 있다. …… 버추얼 싱가포르(Virtual Singapore)라고 알려진 이 툴은 접근성을 높이기 위해 사용되며, 상업지역이나 스타디움에서의 긴급 상황을 시뮬레이션하거나, 보행자 전용 다리 등의 시설물 설치 위치를 결정하기 위해, 또는 태양 전지판이나 자전거 전용 도로 같은 녹색 경제 계획의 가치를 모니터하기 위해 활용된다.
--- pp.163~164, 「트렌드 09 디지털 트윈」
블룸버그의 사이보그(Cyborg) 툴은 재무 보고서를 뉴스로 바꾼다. 매 분기, 기업들의 수익 보고서에 관한 기사를 수천 개씩 작성한다. 내가 종종 글을 쓰는 포브스는 버티(Bertie)라는 이름의 툴을 가지고 있다. 이 툴은 뉴스의 초안을 잡고, 헤드라인을 좀 더 매력적으로 만들며, 관련 사진을 찾도록 돕는다. 워싱턴 포스트에는 헬리오그래프(Heliograf)라는 로봇 보도 툴이 있는데, 이 툴은 첫해에 무려 850개의 기사를 찍어냈다.
--- pp.180~181, 「트렌드 10 자연 언어 처리」
2018년 말, 중국 남부과학기술대학교의 한 과학자가 논쟁을 일으켰다. 그는 쌍둥이 딸에게 에이즈 바이러스에 면역을 갖도록 유전자 편집을 했다고 주장했다. 이 작업은 합법적으로 이루어졌다. 생식 세포 편집은 중국에서 (공교롭게도 미국에서도) 금지되지 않는다.
그러나 국제 과학계는 이 사건에 빠르게 반응했다. 현재의 편집 절차는 완전히 안전하다고 판단할 수 없으며, 따라서 예측하지 못한 결과가 나올 수 있다는 것이다.
--- p.286, 「트렌드 16 유전체학 및 유전자 편집」
성공적인 플랫폼을 만드는 일은 쉽지 않다. 많은 시도가 이내 실패한다. 실패한 플랫폼을 조사한 연구자들은 플랫폼의 평균 수명이 5년 이하라는 사실을 발견했다. 연구자들은 252개의 플랫폼을 살펴봤고, 그중 209개가 성공하지 못한 4가지 이유를 밝혔다. …… 이런 4가지 이유에 덧붙여 또 다른 문제가 있다. 바로 플랫폼 모델을 위협할 수 있는 블록체인 기술의 부상이다. …… 블록체인은 이런 상황을 바꿀 잠재력이 있다.
--- pp.317~318, 「트렌드 18 디지털 플랫폼」
양자 컴퓨팅으로 돈을 만지려는 사람들에게 또 다른 어려움이 있다. 분명한 상업적인 기회가 없다는 점이다. 최근 구글이 최초로 ‘양자 우위(quantum supremacy)’를 달성했다고 발표하기 전만 해도, 양자 컴퓨터가 가져다주는 유익은 없었다. (양자 우위란 양자 컴퓨터가 기존 슈퍼컴퓨터의 성능을 넘어서는 현상을 말한다.) …… 여러분이 20년 후에 여러분의 산업계에 일어날 일을 정확히 예측한다 해도, 그 일을 앞당기기 위해 현재 여러분의 모든 자원을 쏟아 붓는다면 단기적인 경쟁력 상실로 이어질 수 있다.
--- pp.365~367, 「트렌드 21 양자 컴퓨팅」
마이크로스코픽(microscopic)은 잊자. 우리는 나노스코픽(nanoscopic)을 이야기하고 있다. 나노 단위는 마이크로 단위보다 1,000배 작으며, 미터나 킬로미터 같은 일상적인 규모보다는 십억 배 이상 작다. (나노의 문자적인 의미는 10억 분의 1이다.) 예를 들어, 여러분의 머리카락 두께가 대략 10만 나노미터이고, 인간 DNA의 폭은 2.5나노미터이다. 우리가 어느 정도의 크기를 다루고 있는지 알겠는가?
--- p.424, 「트렌드 25 나노기술과 재료과학」