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분철
파이썬 데이터 과학 통계 학습
Python Data Science Statistical Learning
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책소개
목차
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PART 01 데이터 과학을 위한 체계
01 데이터 과학을 위한 기본 지식 02 데이터 과학의 프레임워크 PART 02 데이터 과학을 위한 파이썬 01 개발 환경 02 파이썬의 기초 03 파이썬의 자료형 04 파이썬의 제어문 05 파이썬의 함수 06 파이썬의 모듈 07 넘파이 08 판다스 PART 03 회귀 01 회귀 02 t-검정 03 분산 분석 04 상관 분석 05 선형 회귀분석 06 선형 회귀분석의 주요 이슈 07 모형 선택 PART 04 분류 01 분류의 종류 02 로지스틱 회귀 03 kNN 04 서포트 벡터 머신 05 의사결정나무 06 앙상블 기법 07 분류 모형의 평가와 비교 PART 05 그룹화 01 그룹화 02 군집 분석 PART 06 차원 축소 01 차원 축소 02 주성분 분석 방법론 03 부분최소제곱법 |
저자 소개 2
현) 서울대학교 산업공학과 객원교수, 중앙대학교 대학원 융합보안학과 겸임교수.
대통령 소속 국가지식재산위원회 위원 겸 신지식재산전문위원회 위원장, 공공데이터전략위원회 개방활용분과 위원, 국가데이터정책위원회 산업기반분과 위원, 금융위원회 적극행정위원회 위원, 한국신용정보원 개인신용평가체계 검증위원회 위원.
전) 하나금융지주 그룹데이터총괄 (CDO; Chief Data Officer)/상무, 하나은행 데이터&제휴투자본부장, 하나벤처스 경영전략본부장/상무, 코오롱베니트 빅데이터분석팀장/전문위원, 홍콩과학기술대학교 (HKUST) 겸임교수, 연세대학교 정보대학원 겸임교수, 서울특별시
현) 서울대학교 산업공학과 객원교수, 중앙대학교 대학원 융합보안학과 겸임교수.
대통령 소속 국가지식재산위원회 위원 겸 신지식재산전문위원회 위원장, 공공데이터전략위원회 개방활용분과 위원, 국가데이터정책위원회 산업기반분과 위원, 금융위원회 적극행정위원회 위원, 한국신용정보원 개인신용평가체계 검증위원회 위원.
전) 하나금융지주 그룹데이터총괄 (CDO; Chief Data Officer)/상무, 하나은행 데이터&제휴투자본부장, 하나벤처스 경영전략본부장/상무, 코오롱베니트 빅데이터분석팀장/전문위원, 홍콩과학기술대학교 (HKUST) 겸임교수, 연세대학교 정보대학원 겸임교수, 서울특별시 빅데이터심의위원회 위원장, 경기도 빅데이터위원회 부위원장, 하남시 백년도시위원회 위원장.
대통령 소속 국가지식재산위원회 위원 겸 신지식재산전문위원회 위원장, 공공데이터전략위원회 개방활용분과 위원, 국가데이터정책위원회 산업기반분과 위원, 금융위원회 적극행정위원회 위원, 한국신용정보원 개인신용평가체계 검증위원회 위원.
전) 하나금융지주 그룹데이터총괄 (CDO; Chief Data Officer)/상무, 하나은행 데이터&제휴투자본부장, 하나벤처스 경영전략본부장/상무, 코오롱베니트 빅데이터분석팀장/전문위원, 홍콩과학기술대학교 (HKUST) 겸임교수, 연세대학교 정보대학원 겸임교수, 서울특별시 빅데이터심의위원회 위원장, 경기도 빅데이터위원회 부위원장, 하남시 백년도시위원회 위원장.
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IBM Cloud and Cognitive Software에서 엔지니어로 근무하고 있다. 연세대학교 정보대학원에서 비즈니스 빅데이터 분석 전공으로 석사 과정을 졸업했다. 이전에는 Airlines and Logistic industry에서 웹, 모바일, SAPERP 시스템 운영 및 다수의 프로젝트를 수행했다. 서울특별시 평생교육 진흥원 모두의학교에서 ‘SNS 프로그래밍’을 강의 했으며 『초보자를 위한 Node.js 200제(정보문화사, 2018)』를 집필했다.
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품목정보
- 발행일
- 2021년 05월 25일
- 쪽수, 무게, 크기
- 476쪽 | 892g | 187*235*20mm
- ISBN13
- 9788956749075
출판사 리뷰
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한 권으로 배우는 통계 학습의 모든 것!
파이썬은 간결하면서도 생산성이 높아 활용도가 좋은 프로그래밍 언어다. 그 문법이 다른 프로그래밍 언어에 비해 쉽기 때문에 초보자도 마음만 먹는다면 쉽게 배울 수 있다는 장점이 있다. 현대사회와 데이터 과학은 이제 떼려야 뗄 수 없는 관계가 되었다. 이 책은 파이썬을 이용해 데이터 과학을 하나로 관통하는 프레임워크와 파이썬을 활용한 다양한 분석 사례를 제시한다. 데이터 과학은 주어진 데이터를 통해 필요한 정보를 찾고 가치를 만들어내는 것이다. 데이터를 수집하고 표현하는 주체와 대상에 따라 데이터 형태가 달라지기 때문에 데이터 분석을 하기 위해서는 정확한 방법을 아는 것이 중요하다. 이 책에서는 데이터의 유형(정형, 비정형)의 구분부터 데이터 과학을 위한 파이썬의 핵심 기능을 제시한다. 다양하고 현실적인 예제를 통해 사용자가 직접 데이터 과학 통계분석에 임할 수 있다는 장점이 있다. 아직 파이썬을 접해보지 못한 독자들에게 도움이 될 입문서라고 할 수 있다. 비전공자들도 데이터 과학의 체계를 쉽게 파악할 수 있도록 쓰였다. 파이썬을 활용한 데이터 분석 사례를 통해 파이썬을 실질적이고 체계적으로 배우고 싶다면, 이 책이 길라잡이가 되어줄 것이다. |
추천평
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이 책은 체계적인 데이터 과학의 프레임워크 안에 최근 대세인 파이썬을 적용하는 방법을 담아내고 있다. 데이터 과학자가 되기를 희망하는 입문자가 가장 먼저, 그리고 꼼꼼하게 학습해야 할 책이다. - 이준기 (연세대학교 정보대학원 교수, 전 한국빅데이터학회장, 『오픈 콜라보레이션』 저자)
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그간 최신 알고리즘을 익히는 데 중점을 두었다면, 이제 데이터 과학이라는 학문을 체계적으로 바라볼 시기가 되었다. 이 책은 파이썬을 활용한 데이터 과학에 대해 체계적으로 접근한다. - 장영재 (KAIST 산업및시스템공학과 교수, 『경영학콘서트』 저자)
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이 책은 최근 대세가 된 파이썬의 기초 문법과 사용법을 담고 있으며, 데이터 분석 방법론을 회귀, 분류, 그룹화, 차원 축소라는 4개의 체계에 맞추어 설명하고 있다. - 김평석 (뉴스1 기자)
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데이터 과학을 체계적으로 이해하고, 파이썬을 활용하여 산업 현장의 복잡한 문제를 해결하고자 하는 독자에게 이 책을 권한다. - 김은희 (한국오라클 상무, 이학박사)
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통계 기반의 데이터 분석과 머신러닝, 딥러닝에 이르기까지 데이터 과학에 대한 체계적인 접근 방식을 익히는 것은 운동에서 기초 체력을 키우는 것과 같다. 이 책은 초보자는 물론 데이터 분석에 체계적으로 접근하고자 하는 실무자들에게 유용한 가이드가 될 것이다. - 김광일 (녹십자헬스케어 데이터플랫폼팀 팀장)
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