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광고의 미래 넥스트 10년
한 권으로 읽는 광고의 새로운 키워드와 트렌드
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책소개

목차

머리말

Chapter 1 언택트와 애드테크
포스트 코로나 시대의 소비자 그리고 광고 테크놀로지
들어가며
언택트 2.0 시대의 소비자
언택트 2.0 시대의 미디어
언택트 2.0 시대의 광고 그리고 애드테크
마치는 글

Chapter 2 빅데이터 시대, 새로운 광고전략
빅데이터가 정리한 소비자의 패턴들
빅데이터 시대의 세그멘데이션, 실시간 검색과 애드테크
빅데이터 시대의 타기팅, 구매 경로 파악해 행동 리타기팅
빅데이터를 활용한 상품 광고·마케팅
빅데이터 시대의 포지셔닝, 데이터를 활용한 마케팅, 일상으로의 침투

Chapter 3 5G와 광고의 미래: 스마트 리테일, 스마트 카, 스마트 시티
4차산업혁명 시대의 효율적인 광고 집행과 기회
5G, 무엇이 다른가
5G를 구현하는 핵심 기술
5G와 광고의 미래, 스마트 리테일
5G와 광고의 미래 스마트 카
5G와 광고의 미래 스마트 시티
5G와 광고, 무엇을 어떻게 준비해야 하나

Chapter 4 4차 산업혁명과 광고산업의 변화
광고: 마케팅 산업의 변화를 이끈 핵심 기술은 무엇인가?
4차 산업혁명
빅데이터를 통한 고도화된 타기팅
인공지능에 의한 스마트한 광고
언택트(untact)를 통한 초연결
스토리텔링의 중요성 증대

Chapter 5 증강현실과 브랜드커뮤니케이션
실감 미디어와 소셜미디어 테크놀로지의 융합
현실에 가상을 덧씌우는 증강현실
증강현실, 마치 ‘여기’에 있는 듯한 느낌
왜 지금 증강현실에 주목하는가?
증강현실의 작동원리와 분류에 대한 이해
증강현실을 활용한 소비자-브랜드 커뮤니케이션
지속가능하고 몰입되는 증강현실, 브랜드커뮤니케이션을 위해

Chapter 6 인공지능과 광고의 미
인공지능을 통한 광고의 기획, 제작, 집행 그리고 효과
왜 인공지능인가?
인공지능을 활용한 광고 기법
광고를 위한 인공지능 기술
인공지능 기반 광고 사례
광고의 미래-인공지능을 넘어서

Chapter 7 인공지능 윤리학
세상에 나쁜 인공지능은 없다
인공지능 윤리
나쁜 인공지능? 나쁜 개발자? 나쁜 사용자?
착한 인공지능, 착한 개발자, 착한 사용자

Chapter 8 TV광고의 진화
‘어드레서블’ TV광고
데이터 기반 광고시대, TV광고의 디지털 트랜스포이션
어드레서블 TV광고 개요
해외 ATV광고 현황
한국 광고시장의 지형변화와 ATV광고 현황
한국 ATV광고의 해결과제

참고문헌

저자 소개 9

인하대학교 미디어커뮤니케이션학과 박사과정
인하대학교 미디어커뮤니케이션학과 교수
숙명여자대학교 미디어학 박사

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숙명여자대학교 홍보광고학과 부교수이다. 미국 남가주대학교(University of Southern California)에서 석사 학위를, 텍사스-오스틴 대학교에서 박사 학위를 취득했다. 캘리포니아 주립대학교 플러턴 캠퍼스(California State University Fullerton)에서 조교수로 근무했다. 주 관심 분야는 디지털 광고전략, 소셜 미디어, 몰입미디어 등이다.

문장호의 다른 상품

현재 한국방송광고진흥공사(KOBACO) 미디어광고연구소 연구위원으로 미디어광고 공공데이터와 산업정책에 대해 연구하고 있다. 서강대학교 영어영문학 학사, 동 대학원 신문방송학과에서 석사와 박사학위를 받았으며, 정보전략(ISP) 컨설턴트와 한국연구재단-서강대학교 학술연구교수를 거쳤다. 저서로는 『뉴미디어 채택이론』(2013), 『4차 산업혁명 시대의 미디어 리터러시 교육』(2018, 공저), 『데이터 테크놀로지와 커뮤니케이션 연구』(2019, 공저), 『빅데이터의 분석방법과 활용』(2020, 공저), 『광고의 미래 넥스트 10년』(2021, 공저) 등이 있다. 최근 논문으로는 ?TV
현재 한국방송광고진흥공사(KOBACO) 미디어광고연구소 연구위원으로 미디어광고 공공데이터와 산업정책에 대해 연구하고 있다. 서강대학교 영어영문학 학사, 동 대학원 신문방송학과에서 석사와 박사학위를 받았으며, 정보전략(ISP) 컨설턴트와 한국연구재단-서강대학교 학술연구교수를 거쳤다. 저서로는 『뉴미디어 채택이론』(2013), 『4차 산업혁명 시대의 미디어 리터러시 교육』(2018, 공저), 『데이터 테크놀로지와 커뮤니케이션 연구』(2019, 공저), 『빅데이터의 분석방법과 활용』(2020, 공저), 『광고의 미래 넥스트 10년』(2021, 공저) 등이 있다. 최근 논문으로는 ?TV방송콘텐츠에 대한 인터넷반응은 TV시청률의 보완지표인가, 대체지표인가??(≪커뮤니케이션이론≫, 2018), ?방송산업 수요기반 공공데이터 조성에 관한 시론?(≪방송통신연구≫, 2019), ?광고산업의 포용적 성장을 위한 미디어광고 공공데이터 조성 방안?(≪광고학연구≫, 2020) 등이 있다.

박종구의 다른 상품

고려대학교 미디어학부 연구교수다. 중앙대학교에서 경제학 학사를, 고려대학교에서 심리학 석사, 박사학위를 받았다. 브랜드 매니지먼트, 광고효과, 인간-인공지능 상호작용을 주제로 한 SSCI, KCI 논문을 다수 게재하였으며, 저서로는 『광고의 미래 넥스트 10년: 한 권으로 읽는 광고의 새로운 키워드와 트렌드』(2021, 공저)가 있다.

안정용의 다른 상품

이화여자대학교 커뮤니케이션·미디어학부 ‘미디어 융합 트랙’과 ‘미디어 공학·창업 트랙’ 담당 교수이다. 미국 텍사스대학교(Univ of Texas at Austin)에서 광고학 석사 및 박사학위를 받았다. (주)제일기획에서 뉴미디어·광고, PR 실무를 경험했고, 미국 로욜라대학교(Loyola University of Chicago)에서 디지털 전략 커뮤니케이션 교수를 역임했다. 또 CJ, KT, 삼성 등 다수의 기업 및 과학기술정보통신부, 행정자치부, 대한간호협회 등의 공공기관들과 연구·컨설팅 프로젝트를 진행했으며, 한국헬스커뮤니케이션학회, 한국소비자심리학회, 한국광고홍보학회,
이화여자대학교 커뮤니케이션·미디어학부 ‘미디어 융합 트랙’과 ‘미디어 공학·창업 트랙’ 담당 교수이다. 미국 텍사스대학교(Univ of Texas at Austin)에서 광고학 석사 및 박사학위를 받았다. (주)제일기획에서 뉴미디어·광고, PR 실무를 경험했고, 미국 로욜라대학교(Loyola University of Chicago)에서 디지털 전략 커뮤니케이션 교수를 역임했다. 또 CJ, KT, 삼성 등 다수의 기업 및 과학기술정보통신부, 행정자치부, 대한간호협회 등의 공공기관들과 연구·컨설팅 프로젝트를 진행했으며, 한국헬스커뮤니케이션학회, 한국소비자심리학회, 한국광고홍보학회, 한국광고학회, 한국스포츠미디어학회, 한국PR학회의 이사로도 활동하고 있다. 주요 연구 관심사는 디지털 소셜 콘텐츠 제작과 뉴미디어 활용 교육 그리고 소비자 심리학이다.

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KT경제경영연구소 책임연구원

황보현우

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현) 서울대학교 산업공학과 객원교수, 중앙대학교 대학원 융합보안학과 겸임교수. 대통령 소속 국가지식재산위원회 위원 겸 신지식재산전문위원회 위원장, 공공데이터전략위원회 개방활용분과 위원, 국가데이터정책위원회 산업기반분과 위원, 금융위원회 적극행정위원회 위원, 한국신용정보원 개인신용평가체계 검증위원회 위원. 전) 하나금융지주 그룹데이터총괄 (CDO; Chief Data Officer)/상무, 하나은행 데이터&제휴투자본부장, 하나벤처스 경영전략본부장/상무, 코오롱베니트 빅데이터분석팀장/전문위원, 홍콩과학기술대학교 (HKUST) 겸임교수, 연세대학교 정보대학원 겸임교수, 서울특별시
현) 서울대학교 산업공학과 객원교수, 중앙대학교 대학원 융합보안학과 겸임교수.
대통령 소속 국가지식재산위원회 위원 겸 신지식재산전문위원회 위원장, 공공데이터전략위원회 개방활용분과 위원, 국가데이터정책위원회 산업기반분과 위원, 금융위원회 적극행정위원회 위원, 한국신용정보원 개인신용평가체계 검증위원회 위원.
전) 하나금융지주 그룹데이터총괄 (CDO; Chief Data Officer)/상무, 하나은행 데이터&제휴투자본부장, 하나벤처스 경영전략본부장/상무, 코오롱베니트 빅데이터분석팀장/전문위원, 홍콩과학기술대학교 (HKUST) 겸임교수, 연세대학교 정보대학원 겸임교수, 서울특별시 빅데이터심의위원회 위원장, 경기도 빅데이터위원회 부위원장, 하남시 백년도시위원회 위원장.

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품목정보

발행일
2021년 01월 31일
쪽수, 무게, 크기
256쪽 | 152*225*20mm
ISBN13
9788999722790

출판사 리뷰

코로나가 변화시킨 광고산업

코로나19가 촉발한 ‘비대면 커뮤니케이션 빅뱅’은 백신이나 치료제가 보급된 이후에는 주춤할 수 있으나 이미 익숙해지기도 했으며 다양한 형태로 변화 진화되어 장시간 우리와 함께 할 것이다. 세계보건기구(WHO)가 판데믹(pandemic)을 선포한 3월 14일 이전에도 이미 세계 광고시장의 피해는 상당했다. 글로벌 디지털 광고시장 양대 강자인 구글과 페이스북조차도 2020년 광고 매출은 기대보다 약 440억 달러(약 54조8천억원) 줄어들 것으로 전망했으니(2020년 3월 기준) TV와 신문으로 대표되는 전통매체의 타격은 굳이 거론할 필요도 없을 것이다.
한국방송협회는 코로나19 사태 발생 이후 TV광고 매출이 40%가량 줄어들 것을 전망했다(2020년 4월 기준). 다수의 기업이 광고·마케팅 비용을 크게 줄이고 있다. 광고 시장의 경직은 코로나19 사태와 관련해 너무 많은 불확실한 변수들에 대비해야 한다는 우려 때문이다. 엄중한 시기에 상업광고를 집행해 시민들의 반기업적 인식이 높아지지 않을까 하는 기업들의 근심 역시 기업들의 광고 집행을 주저하게 하는 데 한몫하고 있다.
과거 광고를 통해 소비문화를 의도적으로 조성하고 기존에 없던 새로운 시장을 창출하는 단선적이고 커뮤니케이션 직접화법은 이제 대폭 수정을 요구받고 있다. 그렇다면 비대면 환경에서 광고는 어떻게 변모해갈 것인가? 그 변화를 정리하면 다음과 같다.

- 과거는 광고 노출 자체에 집중했다면 이제는 광고 전달의 맥락과 예상, 효과의 달성 여부까지 염두 해야 한다.
- 소비자의 주의(attention)의 총량보다는 얼마만큼 소비자의 정서(emotion)를 움직여 자발적 동의와 구전을 만들어내는가가 더 중요하다.
- 데이터와 크리에이티브의 창의적 결합이 목표 이상의 마케팅 효과를 만들어 낼 것이다.

번뜩이는 아이디어의 광고는 끝났다
: 빅데이터와 인공지능이 광고산업을 흔들었다


빅데이터 시대의 광고는 다양한 사람들이 남긴 관심의 흔적인 데이터들을 잘 조합해 적재적소에 활용한다. 인터넷에 접속해서 검색하는 행동 외에도 사람들이 물건을 사거나, 교통카드를 찍으며 대중교통을 이용하거나, 차를 타고 고속도로를 통과하는 등의 행동도 데이터로 남는다. 이러한 데이터를 바탕으로 고객의 심리나 라이프스타일을 유형화할 수 있다. 그 데이터를 기반으로 프로그래밍 된 인공지능이 매체를 관리하는 것을 가리켜 ‘프로그래매틱 바잉(Programmatic Buying)’라고 한다. 이러한 광고 거래는 사람이 아니라 프로그램에 기반해 광고하는 방식이다.
데이터가 기하급수적으로 늘고 있고, 광고지면도 다양해지면서 사람이 직접 관리하고 점검하기가 어려워지기 때문에, 이러한 프로그래매틱 바잉은 더 성장할 것으로 보인다. 프로그래매틱 광고 생태계에서 광고주는 비용만 내면 수많은 사용자의 행동 데이터 플랫폼인 데이터 관리 플랫폼(Data Management Platform)을 통해 고객을 타기팅 할 수 있다.
그리고 엄청난 분량의 정보의 뒤편에는 인공지능이 있다. 인공지능은 24시간 동안 쉬지 않고 움직인다. 실시간으로 고객의 움직임을 파악하고, 적시에 광고를 집행한다. 자동화된 프로그램을 통해 인공지능이 광고를 운영하면, 실시간으로 상황을 파악하고 행동하기 때문에 광고 지면을 사전에 구매할 필요가 없다. 또한, 실시간 데이터 분석을 통해 광고캠페인을 최적화하기 때문에 매체의 효용성을 극대화할 수 있다.

광고가 고객의 일상에 자연스럽게 스며들기 위해서는 고객을 더욱더 깊게, 정밀하게 이해하는 것이 필요하다. 다양한 데이터도 그 속에서 인사이트를 도출하기 전에는 이해할 수 없는 방대한 데이터에 불과하다. 그래서 빅데이터를 활용하여 광고를 기획할 때에는 한 명의 개인을 더 정교하게 살펴 직관적으로 ‘인사이트’를 얻고 ‘맥락’을 분석한다.
또한, 앞으로 광고를 제작하는 데 있어 데이터 기반의 의사결정 역량과 데이터 크리에이티브 (Data
Creative)는 날이 갈수록 더욱 중요해질 것이다. ‘번뜩이는 느낌이나 아이디어만으로 광고하는 시대는 끝났다.’ 이제는 창의적 직관과 함께 데이터를 날카롭게 해석하고, 깊은 분석을 바탕으로 고객을 설득하는 광고전략이 필수인 시대가 되었다.

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