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[1부] 프롬프트 엔지니어링 기초
ㆍ 1장: 생성AI와 챗GPT ___생성AI ___챗GPT ___디지털 마케팅과 챗GPT ___생성AI와 챗GPT의 문제점과 한계 ___디지털 마케팅을 위한 생성AI 기술 환경 소개 ㆍ 2장: 프롬프트 엔지니어링 ___프롬프트 엔지니어링 기본 개념 ___플레이그라운드와 하이퍼파라미터 ___공유 프롬프트 활용 ___프롬프트 작성 방법 ㆍ 3장: 프롬프트 엔지니어링의 적용 원칙과 가이드 ___결과물의 내용을 지정하는 원칙 ___결과물의 수준을 높이기 위한 원칙 ___챗GPT의 이해를 돕기 위한 원칙 ___결과물의 형태에 대한 원칙 ___기본 원칙을 종합적으로 적용한 프롬프트 사례 ___프롬프트 엔지니어링 팁 ㆍ 4장: 챗봇AI의 한계를 바로알고 실무에 활용하기 ___데이터 이슈 ___비즈니스 적용과 기술 이슈 ___한국형 챗봇 현황과 전망 ___향후 생성AI 발전 전망과 디지털 마케팅 [2부] 디지털 마케팅 활용과 실전 ㆍ 5장: 디지털 마케팅 프로세스에서의 챗GPT 활용 ___디지털 마케터가 겪는 어려움 ___사례 연구를 위한 세 가지 가상 사례 설정 ㆍ 6장: 시장과 경쟁 분석 ___시장과 경쟁 분석의 특성 ___분석 유형 1: 시장 규모 및 성장 ___분석 유형 2: 시장 추세 ___분석 유형 3: 경쟁자 분석 ㆍ 7장: 시장과 고객 세분화 및 타기팅 ___작업 영역 1: 시장 세분화 및 타기팅 ___작업 영역 2: 시장 기회 및 도전 파악 ___내부 데이터베이스 분석 결과를 투입한 VV 세단의 타기팅과 기회 발견 ㆍ 8장: 캠페인 기획과 채널 선정 ___캠페인 기획 ___채널 선정 및 실행 계획 수립 ㆍ 9장: 콘텐츠 제작 ___텍스트형 콘텐츠 제작 ___이미지와 동영상 콘텐츠 생성 ㆍ 10장: 캠페인 결과의 사후분석 및 개선 방안 도출 ___캠페인 사후분석 단계에서 흔히 하는 실수 ___캠페인 사후결과 분석 ㆍ 11장: 발전하는 AI 기술의 마케팅 실전 활용 포인트 ___디지털 마케팅 실무를 위한 AI 활용의 핵심 ___챗GPT와 경쟁하는 도구들의 의미 ___AI 기술의 빠른 발전에 대한 모니터링과 적응 ___챗GPT 프롬프트 엔지니어링의 미래 ㆍ 부록: 프롬프트 모음 |
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이 책에서 다루는 내용
ㆍ 프롬프트 엔지니어링 적용 원칙과 가이드 ㆍ 챗봇AI의 한계를 바로알고 실무에 활용는 방법 ㆍ 디지털 마케팅 프로세스에서 챗GPT를 활용하는 방법 ㆍ 시장 분석, 고객 세분화, 타기팅에 챗GPT 활용하기 ㆍ 캠페인 기획, 채널 선정에 챗GPT 활용하기 ㆍ 콘텐츠 제작 및 캠페인 사후 분석에 챗GPT 활용하기 |