최근 데이터 분석이 주목받고 있습니다. 하지만 막상 데이터 분석을 시작하려고 하면 막막하고 어렵다고 느낄 수 있습니다. 이는 데이터 분석 프로세스에 익숙하지 않고 처음부터 너무 크고 복잡한 데이터를 다루려고 하기 때문입니다. 그리고 익숙하지 않은 도구로 시작한다는 점도 있습니다. 데이터 분석은 스프레드시트처럼 빨리 배울 수 있는 도구를 활용해 작은 데이터부터 분석을 시작하는 것이 좋습니다.
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query 함수는 데이터베이스 시스템에서 사용하는 언어로 데이터를 분석할 수 있도록 스프레드시트에서 제공하는 기능입니다. 데이터베이스 시스템은 프로그래밍 제품을 만들 때 대용량 데이터를 관리하는 데 사용하는 프로그램입니다. 이때 데이터베이스 시스템에서 데이터를 입출력하는 데 사용하는 언어가 바로 SQL(Structured Query Language)입니다. 스프레드시트에서 SQL을 지원하기에 기존 데이터베이스 시스템을 다뤄봤다면 편리하게 스프레드시트로 데이터 분석을 할 수 있습니다. 또한, SQL은 데이터를 다루는 것을 중점으로 설계되어 있어 익숙해지면 간단하고 다양하게 데이터 분석을 할 수 있습니다.
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컴퓨터를 간단하게 설명한다면 ‘계산기’라고 할 수 있습니다. 계산기는 덧셈을 어떤 방식으로 할까요? 실제로 우리가 더하기를 할 때 어떻게 하는지 생각해봅시다. 예를 들어 1+200을 계산하면 값이 201이라는 것을 바로 알 수 있습니다. 그렇다면 123451616+29419595를 계산해볼까요? 종이에 적지 말고 암산으로 해보죠. 쉽지 않을 겁니다. 누구나 암산만으로 바로 계산하기는 어렵습니다. 왜 어려울까요? 더하기를 좀 더 살펴보겠습니다. 우리는 덧셈을 하기 전에 숫자를 기억해야 합니다. 즉 연산을 하기 전에 ‘기억’이라는 기능이 필요한 것이죠. 컴퓨터도 마찬가지입니다. 연산을 하기 전에 데이터(숫자)를 기억시켜야 합니다. 이때 사용하는 것이 바로 변수(variable)라는 개념입니다.
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디버깅은 버그(bug, 프로그램 오류)를 없애는 작업을 말합니다. 프로그래밍을 하다 보면 프로그래밍 언어의 문법과 다르게 작성해 오류가 나거나 문법은 틀리지 않았지만 원했던 결과가 나오지 않을 때가 있습니다. 초보자는 주로 철자를 틀리는 단순한 오류가 많지만 프로그램의 규모가 커지면 프로그래밍하는 시간보다 디버깅을 더 오래하는 경우가 있습니다. 프로그래밍 능력만큼 디버깅 능력도 중요합니다.
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라이브러리 기능 중 함수를 사용할 때는 주의 깊게 봐야 하는 점이 있습니다. 함수에서 이야기했듯이 함수를 호출하는 함수명과 함수를 호출할 때 같이 작성하는 입력 매개변수의 개수 및 데이터 유형에 주의해야 합니다. 입력 매개변수의 개수가 다르거나 데이터 유형이 다르다면 원하지 않는 값과 오류가 발생할 수 있습니다. 예를 들어 문서를 생성하려고 할 때 create 함수를 사용한 후 문서 제목을 전달하는 입력 매개변수 한 개를 데이터 유형 중 문자열(string)로 받습니다. 하지만 문서 제목을 두 개 이상 입력하거나 문자열이 아닌 숫자를 입력한다면 오류가 발생합니다.