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중앙대학교 인문콘텐츠연구소 HK+ 인공지능인문학 학술총서

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책소개

목차

머리말 ― 인문데이터로 인간 읽기

1장 들어가며

2장 인공지능 인문데이터

1. 인공지능 인문데이터의 정의
2. 인공지능 인문데이터의 특성
(1) 인문데이터의 속성
(2) 인문데이터 구축의 중요성

3장 인공지능 인문데이터 구축의 실제

1. 비윤리 텍스트 데이터
(1) AI 데이터 구축에서 비윤리 텍스트가 가지는 의미
(2) 비윤리 텍스트 말뭉치 구축 동향
(3) 비윤리 텍스트 말뭉치 구축의 실제
2. 감정 온톨로지 데이터
(1) 인공지능과 인간의 감정
(2) 감정 온톨로지 데이터 기획 및 설계
(3) 학문 영역별 감정 온톨로지 데이터 구축

4장 인공지능 인문데이터 분석의 실제

1. 어휘 데이터의 분석
(1) 24개 감정에 기반한 한국어 감정 어휘 사전
(2) 감정 어휘 사전 구축 절차
(3) 감정 어휘 사전을 활용한 감성 분석
2. 음성 데이터의 분석
(1) 제1차 중앙대학교 인문콘텐츠연구소 한국어 음성 감정 데이터베이스
(2) 제2차 중앙대학교 인문콘텐츠연구소 한국어 음성 감정 데이터베이스
(3) 딥러닝 기반 음성 감정 인식
3. 이미지 데이터의 분석
(1) 24개 한국인 감정 기반 얼굴 표정 인식 데이터 세트
(2) 관련 연구
(3) 데이터 세트의 구축
(4) 얼굴 표정 기반 감정 인식 기계학습 모델의 학습과 성능
(5) 결론
4. 인문데이터 구축의 한계와 의의

참고문헌

저자 소개 4

강원대학교 국학연구소 학술연구교수다. 중앙대학교에서 고전문학 전공 「삼대록계 국문장편소설 연구」로 문학박사 학위를 받았다. 중앙대학교 인문콘텐츠연구소에서 인공지능인문학을 연구하며, 고전문학과 디지털인문학을 융합하는 연구를 수행했다(2018∼2023). 국제어문학회 총무이사, 우리문학회 편집이사, 중앙어문학회 편집위원, 동아시아고대학회 편집위원 등으로 활동하고 있다. 주요 저서로 『인공지능 데이터해석학』(2024), 『더 나은 AI, 더 나은 삶』(2023), 『포스트 챗GPT』(2023), 『AI가 내려온다』(2022), 『고전서사와 웹툰 스토리텔링』(2021), 『미래는 AI의
강원대학교 국학연구소 학술연구교수다. 중앙대학교에서 고전문학 전공 「삼대록계 국문장편소설 연구」로 문학박사 학위를 받았다. 중앙대학교 인문콘텐츠연구소에서 인공지능인문학을 연구하며, 고전문학과 디지털인문학을 융합하는 연구를 수행했다(2018∼2023). 국제어문학회 총무이사, 우리문학회 편집이사, 중앙어문학회 편집위원, 동아시아고대학회 편집위원 등으로 활동하고 있다. 주요 저서로 『인공지능 데이터해석학』(2024), 『더 나은 AI, 더 나은 삶』(2023), 『포스트 챗GPT』(2023), 『AI가 내려온다』(2022), 『고전서사와 웹툰 스토리텔링』(2021), 『미래는 AI의 것일까?』(2020) 등이 있다. 「국문장편소설 데이터 모델링의 현실적 방안 고찰」(2024), 「생성형 AI를 활용한 고전소설 교육방안 모색」(2023), 「고전문학과 디지털인문학 융합연구의 경향과 관계」(2023), 「국문장편소설의 디지털 큐레이션 방안 고찰」(2022), 「딥러닝 분석을 통한 영웅소설 유형론 재고찰」(2022), 「인공지능 시대 스토리텔링과 이야기 향유방식」(2021) 등 41편 이상의 논문을 KCI에 게재했다.

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품목정보

발행일
2024년 05월 31일
쪽수, 무게, 크기
216쪽 | 140*215*20mm
ISBN13
9791168102750

출판사 리뷰

이 책은 모두 4개 장으로 구성되어 있다. 1장 ‘들어가며’에서는 인간의 마음을 이해하는 AI를 만들기 위해서는 먼저 인간의 본질을 되돌아볼 수 있고 인간 사회에 도움이 될 수 있는 인문데이터를 구축해야 함을 강조하면서 논의의 서막을 연다. 이후 ‘인공지능 인문데이터’에 관한 본격적인 논의가 전개되는데, 2장에서는 인공지능 인문데이터의 정의와 특성에 대해 살펴본다. 3장에서는 ‘인공지능 인문데이터 구축의 실제’를 비윤리 텍스트 데이터와 감정 온톨로지 데이터로 나누어 살펴보고, 4장에서는 ‘인공지능 인문데이터 분석의 실제’를 어휘 데이터의 분석, 음성 데이터의 분석, 이미지 데이터의 분석으로 나누어 논의한다. 끝으로 인문데이터 구축의 한계와 의의를 짚어 본다.

이 책에서는 특히, AI 인문데이터의 구축과 활용의 실제를 살펴보는데, 인간의 마음을 다루는 어휘, 음성, 이미지 형태의 감정 데이터를 중심으로 인간의 복잡한 감정이 AI와 연결되도록 시도하고 있다. 구체적으로 한국어 감정 어휘를 24개의 감정 유형으로 구분하고 사전의 표제어와 용례를 기반으로 감정 어휘 사전을 구축했고, 데이터 설계와 구축 절차를 제공했으며, 딥러닝을 활용한 감성 분석을 제시했다. 이 책에서 제시한 감정 데이터, 비윤리 데이터 등의 AI 인문데이터는 인간과 AI가 상호작용하기 위해서 인간의 감정, 윤리, 경험의 다면성, 복잡성 등을 고려하여 인간 주석자를 통해 구축하였으며, 한국인의 정서에 적합한 데이터를 구축했다는 점에서 큰 의의가 있다.

인공지능인문학 학술총서,
포스트인문학 시대 학제 간 융합으로 인공지능인문학의 ‘지도’를 최초로 제시하다

중앙대학교 인문콘텐츠연구소(소장 이찬규)에서 기획, 연구, 집필하여 태학사에서 출간한 ‘인공지능인문학 학술총서’(전5권)는 인공지능에 대한 모든 인문학적 접근을 망라하고 있다. 인문콘텐츠연구소는 인문사회과학의 관점에서 ‘포스트휴먼 시대 인문학의 가치 고양을 위한 인공지능인문학 구축’이라는 어젠다 아래 연구소 구성원들의 역량을 총집결하여 인공지능에 대한 다채롭고 광범위한 학제적 연구를 지속적으로 수행해 왔는데, 지난 7년간의 연구 성과가 이 총서로 결실 맺은 것이다.

인공지능은 하나의 유행으로 치부될 수 없는 ‘시대적 현상’이다. 이 총서는 개별적 · 시의적 주제에 초점을 맞춰 출간되는 기존의 단기적 성과물들과는 달리, 국내에서는 보기 드물게 인공지능이라는 포괄적 단일 주제에 관해 장기적으로 진행된 연구 프로젝트의 결과물로, ‘인공지능인문학’이라는 하나의 학제를 구성하고자 한 시도의 일환이다. 총서는 인공지능과 관련된 여러 현상뿐만 아니라, 다양한 현상 속 인문학의 정체성과 의미를 다시금 진지하게 묻는다. 인공지능에 대한 인문학적 접근을 통해 인문학 자체의 위상과 역할을 재고하고 새로운 방향을 모색함으로써, 기존의 개별적 연구를 뛰어넘어 ‘인문학으로서 인공지능 연구의 새로운 모델과 사례를 만들어 내는 것’, 이것이 본 총서의 기획 의도라 할 수 있다.

디지털인문학, 환경인문학 등 지금은 포스트인문학(posthumanities) 시대이다. 인문학의 지평 자체가 재편되고 있는 것이다. 포스트인문학이라는 시대적 변화는 인문학이 재편되는 방향과 의의, 특징 등을 한눈에 톺아볼 수 있는 지도를 요구하는데, 이 총서는 국내 자생적 역량으로, 그리고 학제 간 융합으로 인공지능인문학이라는 ‘지도’를 최초로 제시했다는 점에서 지금까지의 다른 연구들과 차별화된다. 중앙대학교 인문콘텐츠연구소에서는 인공지능인문학의 전반적 영역을 분류하고, 각각의 학문적 목적, 다루는 주제, 내용과 방법론 등을 체계적으로 정리하여 이러한 지도를 제시하고 있는데, 인공지능이라는 시대적 주제에 인문학적으로 접근하고자 하는 이들에게 이 다섯 권의 책은 충실한 플랫폼 또는 가이드가 되어 줄 것이다. 이로써 우리는, 우리의 힘으로 명실상부한 포스트인문학을 갖게 되었다.

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