대중에게 인공지능 시대의 개막을 알린 기념비적인 베스트셀러
《인간은 필요 없다》의 저자 제리 카플란
세계 최정상의 인공지능 전문가가 바라본 생성형 AI와 인간의 미래!

생성형 AI의 발전은 다양한 분야에서 초인적인 수준의 놀라운 능력을 보여주는 새로운 유형의 컴퓨터 시스템을 탄생시켰다. 머지않아 이러한 시스템은 전문 의료 서비스를 제공하고, 법률 자문을 제공하고, 문서 초안을 작성하고, 컴퓨터 프로그램을 만들고, 아이들을 가르치고, 음악과 미술품을 창작하게 될 것이다. 생성형 AI는 그간 인류의 역사를 뒤바꾼 바퀴, 인쇄기, 페니실린, 인터넷 등의 발명보다도 훨씬 큰 영향력을 발휘할 것이다.
마침내 우리가 인간의 지능에 필적하거나 인간의 지능을 넘어서는 기계, 이른바 AI의 성배를 발견한 것일까? 많은 산업과 직업 중 어떤 것이 번성하고 어떤 것이 쇠퇴할까? 생성형 AI는 어떤 위험을 초래할까? 어떻게 하면 이러한 시스템이 우리의 윤리적 원칙을 존중하게 할 수 있을까? 이득은 광범위하게 분배될까 아니면 운 좋은 소수에게만 집중될까? 정치 시스템과 국제적 분쟁은 어떻게 변화될까? 우리는 새로운 형태의 비생물학적 생명체로 가는 디딤돌에 불과할까? 아니면 그저 유용한 도구를 만드는 데 점점 더 능숙해지는 것일 뿐일까?
이 책은 우리에게 임박한 지극히 현실적이고도 중요한 문제들에 대한 놀라운 통찰과 해답을 제시한다.

이 책의 주요 내용

이 책은 먼저 ‘들어가며’(마침내 초지능의 시대가 열리는가)에서 생성형 AI의 출현에 대한 배경과 의미, 그리고 우리가 반드시 주목할 사항들에 대해 이야기하고 저자가 예측하는 15가지 미래 전망을 간략하게 소개한다. 이후 ‘생성형 AI가 어떤 미래를 만들 것인지’ 알아가는 본격적인 첫 걸음은 1장(인공지능의 역사)을 통해 기본적인 인공지능의 역사를 이해하는 것으로 시작한다. 그다음 2장(생성형 AI란 무엇인가)에서 생성형 AI의 작동 방식을 알아보고 3장(생성형 AI는 무엇을 바꾸는가)에서 생성형 AI가 실제 경제와 비즈니스에 미치는 영향을 파악한다. 생성형 AI가 실업률을 높일지, 어떤 직업이 사라지고 어떤 직업이 영향을 받지 않을지 등을 알아보고 싶다면 4장(생성형 AI가 만드는 노동의 미래)에서 해답을 얻을 수 있을 것이다. 만약 생성형 AI가 만드는 장밋빛 미래의 반대편에 놓인 이야기가 듣고 싶다면 5장(예상되는 위험들)을 읽으면 된다. 뒤이어 6장(생성형 AI의 법적 지위)과 7장(규제와 공공 정책 그리고 글로벌 경쟁)에서는 사회가 생성형 AI를 어떻게 통합시킬 것인지에 관심 있는 독자의 궁금증을 풀어준다. 인문학에 관심 있는 독자라면 ‘컴퓨터는 과연 생각할 수 있을까?’ ‘스스로 창의성과 자유의지, 의식을 가질 수 있을까?’와 같은 철학적인 내용을 담은 8장(인공지능의 철학적 문제와 시사점)을 놓치지 않기 바란다. 마지막으로 ‘나오며’(생성형 AI의 미래)에서 생성형 AI에 대한 저자의 일련의 전망과 예측을 마무리한다.

생성형 AI는 ‘도구를 사용할 수 있는 도구’인 동시에 ‘발명할 수 있는 발명품’이기도 하다. 인간이 앞으로 수십 년간 무엇을 발명할 수 있을지 추측하는 것도 매우 어려운 일이지만, 생성형 AI가 무엇을 발명할 수 있을지 예측하는 것 역시 의미 없는 일일지 모른다. 인간의 사고를 뛰어넘는 속도로 인간 지식의 집성체로부터 학습할 수 있고 상상할 수 있는 모든 종류의 도구를 사용할 수 있다면 진화의 방향을 예측하기란 거의 불가능하기 때문이다. 그러나 이것이 우리가 생성형 AI가 만드는 미래에 관심을 지속적으로 가져할 할 이유이기도 하다.
생성형 AI가 만드는 변화에 적응하지 못하는 국가, 기업, 개인의 미래는 없다. 이 책 《제리 카플란 생성형 AI는 어떤 미래를 만드는가》를 통해 다가올 미래에 대한 전망과 생존의 해답을 살펴본다.

제리 카플란의 생성형 AI가 만드는 15가지 미래 예측

? 생성형 AI가 초래할 수 있는 최악의 위험을 완화하기 위한 규제와 도구가 생겨날 것이다.
? 생성형 AI는 사용 중에도 끊임없이 학습하고 이를 통해 사용자가 과거에 말한 내용을 기억함으로써 개개인의 요구에 훨씬 더 잘 맞춰진, 상황에 맞는 상호작용을 할 수 있게 될 것이다.
? 생성형 AI는 카메라나 마이크와 같은 실제 세계의 기기로부터 직접 학습해 인간이 만든 콘텐츠에 대한 의존도를 낮출 것이고, 결과적으로 데이터는 더욱 객관적이고 정확해질 것이다.
? 현재 생성형 AI의 환각(지어내기) 성향은 더 정확한 데이터를 사용하고, 원자료에 대한 근거를 요구하고, 생성된 답변에 필히 신뢰도를 포함함으로써 적절히 제어될 것이다.
? 생성형 AI는 머지않아 내부 동작을 스스로 점검할 수 있게 될 것이고, 이 능력은 이들이 자신의 설계 사항을 개선하는 데 도움이 될 것이다.
? 소프트웨어 계층 및 매우 일반적인 데이터부터 매우 특수한 데이터에 이르기까지 엄선된 데이터 세트로 구성된 새로운 상업적 생태계가 등장할 것이다.
? 거대 기술기업만이 이 기술을 지배할 것이라는 현재의 우려는 불필요했던 것으로 판명될 것이다. 비교적 좋은 성능의 공개 소스와 누구든 이용 가능한 생성형 AI가 무료로 또는 저렴하게 제공될 것이기 때문이다.
? 완전히 새로운 품질 관리 조직이 공식 테스트를 통해 우리가 사용하는 시스템이 허용된 방식으로 작동하고 약속된 이점을 제공하는지 확인할 것이다.
? 전화나 이메일 관리 등 다양한 스타일의 개인 비서가 인간을 돕게 될 것이다.
? 사용자는 생성형 AI를 ‘고용’해 법정에서 자신을 변호할 수 있을 것이다.
? 지금의 인간 의사 시스템을 넘어서는 의료 서비스를 광범위하고 저렴하게 이용할 수 있을 것이다. 그 결과 개발도상국의 영아사망률이 감소하고 기대 수명이 증가할 것이다.
? 일부 사람들, 특히 노인과 고립된 사람들은 정서적 위안과 친교를 위해 생성형 AI 챗봇에 의지할 것이다.
? 생산성 향상을 돕는 보조와 조언자로서 생성형 AI는 아마추어와 프로, 저성과자와 고성과자 간의 차이를 좁힐 것이고, 이는 보상의 차이를 줄여 소득 불평등을 해소하는 데 도움이 될 수 있다.
? 생성형 AI가 산더미 같은 글을 쏟아내면 또 다른 생성형 AI 시스템이 이를 이해하고 요약하는 과정에서 자신들과 끊임없이 경쟁하게 될 것이다. 그리고 우리는 곧 기계가 인간이 아닌 서로를 위해 글을 읽고 쓰는 기이한 세상에서 살게 될 것이다.
? 우리는 결국 생성형 AI가 실제적 또는 구현상의 한계 때문이 아니라 설계상의 근본적인 측면 때문에 특정 유형의 과제에서 지속적으로 저조한 성능을 보인다는 사실을 발견하게 될 것이다.