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에이전틱 AI
행동하는 인공지능의 탄생
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목차
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서문 _ 인간의 잠재력을 향한 여정
들어가며 _ 우리는 생성형 AI의 핵심을 놓치고 있는 것일까? AI 에이전트의 가능성과 한계 이 책에서 배우게 될 것? 이외에 참고할 수 있는 온라인 자료들? AI 에이전트 이해를 위한 핵심 용어? 1부 AI 에이전트의 등장 1장???챗GPT를 넘어: AI의 다음 진화 에이전틱 AI의 탄생: 힘의 융합? 기업과 비즈니스를 위한 에이전틱 AI? 기업들의 AI 에이전트 채택 현황? 2장???AI 에이전트의 5단계: 자동화부터 자율성까지 AI 에이전트 역량 분석? AI 에이전트 역량의 복잡한 현실? 에이전틱 AI 발전 프레임워크? 점진적 자율성의 마법: AI 에이전트 레벨의 이해? 3장???AI 에이전트의 내부 들여다보기 AI 에이전트의 핵심 특징? AI 에이전트의 본질적인 한계? 하나로는 충분하지 않을 때: 다중 에이전트 시스템의 힘과 활용? 에이전트의 딜레마: 창의성과 신뢰성의 균형? 4장???AI 에이전트 시험하기 디지털 손: AI가 컴퓨터 사용법을 배웠을 때? ‘컴퓨터 유즈’ AI 에이전트로 한 첫 실험: 송장 테스트? AI가 종이 클립 과제를 만났을 때? 실험 결과? 실험에서 얻은 교훈? 2부 에이전틱 AI의 3대 핵심 요소 5장???행동: AI에게 생각만 하는 것이 아니라 행동하도록 가르치기 탐정의 딜레마? 기반으로서의 도구? AI 에이전트의 도구들 속으로? 기본적인 도구부터 고급 도구의 사용까지? 도구가 신뢰를 만날 때? 6장???추론: 속도를 넘어 진정한 이해로 AI 추론: 일시 정지의 힘? 다수의 힘: 다중 에이전트 시스템의 추론? 7장???기억: 학습하는 AI 만들기 지능의 기반, 기억? AI 에이전트 단기 기억의 정교한 작동 방식? 장기 기억의 힘: AI를 도구에서 파트너로? 에이전틱 AI 시스템의 장기 기억 기능 설계 및 구현? 피드백 루프를 통한 적응과 학습? 에이전트 메모리 관리를 위한 최선의 실천 방법? 3부 AI 에이전트를 활용한 사업과 전문적 성장 8장???성공적인 AI 에이전트 구현을 위한 실습 가이드 1단계: 에이전트 활용에 적합한 기회 찾기? 2단계: AI 에이전트의 역할과 역량 정의하기? 3단계: 성공적으로 AI 에이전트 설계하기? 4단계: AI 에이전트 구현하기? 9장???아이디어에서 수익으로: 에이전트 경제의 비즈니스 모델 자율 운영 비즈니스의 탄생: AI가 기업가가 되었을 때? 에이전틱 AI 시대의 새로운 비즈니스 모델? 에이전틱 AI 경제가 만드는 기회: 새로운 앱 골드러시? 4부 에이전틱 AI를 통한 기업 혁신 10장???인간과 에이전트의 협업: 리더십, 신뢰, 변화 조직 전반에서 업무 설계와 변화 관리 마스터하기? AI 에이전트 시대의 리더십: 하이브리드 팀에서 신뢰와 협업 구축하기? 기반: 경영 비전과 거버넌스? 11장???AI 에이전트 확장: 비전에서 현실로 올바른 확장 방식? 자동화 경험의 이점: 레벨 2에서 레벨 3 에이전트로? 생성형 AI와 AI 에이전트를 활용한 기업 AI의 전면적 혁신? 에이전트가 멋대로 굴 때: AI 시스템을 위한 필수 안전장치 구축? 12장???사례 연구 및 산업별 에이전트 사용 사례 사례 연구: 기업 AI 에이전트 혁신을 선도하다 - 펫츠 앳 홈? 다양한 기능 및 산업 분야의 에이전트 사용 사례? 5부 일과 사회의 미래 13장???새로운 일의 세계 일의 재구상: 인간과 기계의 조화? 이번엔 다르다: 에이전틱 AI의 출현? AI 에이전트 시대의 교육 재설계? 14장???에이전트 시대의 사회 에이전트 기반의 세상에서 인간의 잠재력 재구상하기? 에이전틱 AI의 미래를 통제하기 위한 프레임워크? 결론 다음 지평: 신흥 기술? AI 거버넌스의 시급성: 너무 늦기 전에 가드레일 마련하기? 성찰과 더 넓은 의미? 실행 계획? 선택의 힘? 부록 참고 자료 2장?AI 에이전트 발전 프레임워크로 본 에이전트 제공 현황? 8장?AI 에이전트의 정체성 예시: 뉴스레터 요약 에이전트? 8장?뉴스레터 프로젝트 에이전트의 오류 처리 절차 예시? 8장?로우코드 플랫폼을 이용한 에이전트 구현 예시? 12장?사용 사례: 기업 AI 에이전트 애플리케이션? 12장?사용 사례: 개인 생산성 AI 에이전트 애플리케이션? 작가 소개? 감수의 글? 미주 |
저자 소개 10
Jochen Wirtz
싱가포르 국립대학교(National University of Singapore) MBA 프로그램의 부학장이자 마케팅학 교수이다. 200편이 넘는 출판물을 발표한 서비스 경영 분야의 권위자이며, 『지능형 자동화: AI를 활용해 비즈니스를 성장시키고 세상을 보다 인간적으로 만드는 법 배우기(Intelligent Automation: Learn How to Harness Artificial Intelligence to Boost Business & Make Our World More Human)』(2021) 등 그가 발표한 20여 권의 저서는 26개국 이상에서 번역 및 각색되어 누적
싱가포르 국립대학교(National University of Singapore) MBA 프로그램의 부학장이자 마케팅학 교수이다. 200편이 넘는 출판물을 발표한 서비스 경영 분야의 권위자이며, 『지능형 자동화: AI를 활용해 비즈니스를 성장시키고 세상을 보다 인간적으로 만드는 법 배우기(Intelligent Automation: Learn How to Harness Artificial Intelligence to Boost Business & Make Our World More Human)』(2021) 등 그가 발표한 20여 권의 저서는 26개국 이상에서 번역 및 각색되어 누적 판매량 100만 부를 돌파했다.
Pascal Bornet
인공지능 및 자동화 분야에서 여러 상을 받은 전문가이자 저자이며, 기조연설자다. 세계 10대 AI 및 자동화 전문가 중 한 명으로 꾸준히 선정되고 있으며, 200만 명이 넘는 소셜 미디어 팔로워를 보유한 인플루언서이기도 하다. 맥킨지와 EY에서 20년 넘게 고위급 임원으로 재직하며 전문성을 쌓았고, 그곳에서 ‘지능형 자동화’ 부문을 설립하고 이끌었다. 이 기간 동안 그는 전 세계 수백 개 기업을 대상으로 AI 및 자동화 프로젝트를 추진하며 산업 전반에 걸친 혁신적 변화를 주도했다. 보넷은 두 권의 베스트셀러 『지능형 자동화(Intelligent Automation)』와 『대체 불
인공지능 및 자동화 분야에서 여러 상을 받은 전문가이자 저자이며, 기조연설자다. 세계 10대 AI 및 자동화 전문가 중 한 명으로 꾸준히 선정되고 있으며, 200만 명이 넘는 소셜 미디어 팔로워를 보유한 인플루언서이기도 하다. 맥킨지와 EY에서 20년 넘게 고위급 임원으로 재직하며 전문성을 쌓았고, 그곳에서 ‘지능형 자동화’ 부문을 설립하고 이끌었다. 이 기간 동안 그는 전 세계 수백 개 기업을 대상으로 AI 및 자동화 프로젝트를 추진하며 산업 전반에 걸친 혁신적 변화를 주도했다. 보넷은 두 권의 베스트셀러 『지능형 자동화(Intelligent Automation)』와 『대체 불가능(IRREPLACEABLE)』을 집필했으며 그의 인사이트는 《포브스》, 《블룸버그》, 《맥킨지 쿼터리(McKinsey Quarterly)》, 《더 타임스》 등 여러 유력 매체에 소개되었다. 포브스 기술 위원회(Forbes Technology Council)의 회원이자, 여러 스타트업과 자선 단체의 수석 고문을 맡고 있다.
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Thomas H. Davenport
밥슨대학(Bobson College) 정보통신경영학과의 총장 특별교수이자, MIT 디지털 경제 이니셔티브의 펠로우이며, 딜로이트 최고 데이터·분석 책임자 프로그램(Deloitte’s Chief Data and Analytics Officer Program)의 수석고문이다. 2024년부터 2025년 현재까지 버지니아대학교 다든 경영대학원(UVA Darden School of Business)에서 보딜리(Bodily) 200주년 기념 분석학 교수를 맡고 있다. 그는 2006년 《하버드 비즈니스 리뷰》에 발표한 「분석으로 경쟁하라(competing on analytics)」라는 글과
밥슨대학(Bobson College) 정보통신경영학과의 총장 특별교수이자, MIT 디지털 경제 이니셔티브의 펠로우이며, 딜로이트 최고 데이터·분석 책임자 프로그램(Deloitte’s Chief Data and Analytics Officer Program)의 수석고문이다. 2024년부터 2025년 현재까지 버지니아대학교 다든 경영대학원(UVA Darden School of Business)에서 보딜리(Bodily) 200주년 기념 분석학 교수를 맡고 있다. 그는 2006년 《하버드 비즈니스 리뷰》에 발표한 「분석으로 경쟁하라(competing on analytics)」라는 글과 2007년 동명의 저서를 통해 ‘분석 경쟁’의 개념을 처음 제시했다. 《컨설팅(Consulting)》에서 세계 ‘톱 25 컨설턴트’ 중 한 명, 《옵티마이즈(Optimize)》에서 세계 3대 경영·기술 분석가 중 한 명, 《지프 데이비스(Ziff-Davis)》에서 IT 산업 부문 가장 영향력 있는 100인 중 한 명, 《포춘》에서 세계 50대 경영대학원 교수 중 한 명으로 선정되었다.
David De Cremer
노스이스턴대학교 다모어맥킴 경영대학원(D’Amore-McKim School of Business)에서 던튼 패밀리(Dunton Family) 학장을 맡고 있으며, 경영학 및 기술 분야 교수로도 재직 중이다. 또한 싱가포르에 있는 ‘인간을 위한 AI 기술 센터(AI Technology for Human?kind, AiTH)’의 설립자이자, EY의 글로벌 AI 자문위원회 위원이며, 케임브리지대학교와 세인트 에드먼즈 대학(St. Edmunds College)의 명예 펠로우이다. 그의 학문적 연구는 《파이낸셜 타임스》, 《이코노미스트》, 《월스트리트 저널》, 《포브스》 등에 소개되었으며
노스이스턴대학교 다모어맥킴 경영대학원(D’Amore-McKim School of Business)에서 던튼 패밀리(Dunton Family) 학장을 맡고 있으며, 경영학 및 기술 분야 교수로도 재직 중이다. 또한 싱가포르에 있는 ‘인간을 위한 AI 기술 센터(AI Technology for Human?kind, AiTH)’의 설립자이자, EY의 글로벌 AI 자문위원회 위원이며, 케임브리지대학교와 세인트 에드먼즈 대학(St. Edmunds College)의 명예 펠로우이다. 그의 학문적 연구는 《파이낸셜 타임스》, 《이코노미스트》, 《월스트리트 저널》, 《포브스》 등에 소개되었으며, 경영학과 심리학 분야의 주요 학술지에도 게재되었다. 이를 통해 그는 50대 경영사상가, 세계 30대 경영 구루 및 연사, 그리고 세계 상위 2% 연구자로 선정되는 영예를 안았다.
Brian Evergreen
전략과 AI 분야에서 가장 존경받는 인물 중 한 명으로 저술가이자 자문가, 연사로 활동하고 있다. 그가 발표한 『자율 혁신: AI 시대에 더 인간적인 미래 만들기(Autonomous Transformation: Creating a More Human Future in the Era of AI)』는 넥스트 빅 아이디어 클럽에서 필독 도서로 선정되었고, 싱커스50(Thinkers50) 선정 2024년 최고의 신간 경영 서적 톱10에 올랐다. 2025년에는 에델만(Edelman) 선정 ‘당신이 꼭 알아야 할 AI 크리에이터 50인’에 이름을 올렸으며, 《포브스》 선정 ‘2025년 리더
전략과 AI 분야에서 가장 존경받는 인물 중 한 명으로 저술가이자 자문가, 연사로 활동하고 있다. 그가 발표한 『자율 혁신: AI 시대에 더 인간적인 미래 만들기(Autonomous Transformation: Creating a More Human Future in the Era of AI)』는 넥스트 빅 아이디어 클럽에서 필독 도서로 선정되었고, 싱커스50(Thinkers50) 선정 2024년 최고의 신간 경영 서적 톱10에 올랐다. 2025년에는 에델만(Edelman) 선정 ‘당신이 꼭 알아야 할 AI 크리에이터 50인’에 이름을 올렸으며, 《포브스》 선정 ‘2025년 리더십을 재정의하는 사상가 30인’ 중 한 명으로 꼽혔다.
Phil Fersht
AI 혁신과 글로벌 인재 활용을 통해 비즈니스 운영을 재설계하는 데 주력하는 세계 최고 수준의 분석가로 널리 알려져 있다. 그는 최근 ‘소프트웨어형 서비스(Ser?vices-as-Software)’라는 용어를 만들어 전통적으로 사람이 제공하던 전문 서비스가 기술과 결합되는 미래를 설명했다. 또한, 2023년에는 ‘생성적 기업(Generative Enter?prise™)’이라는 용어를 상표 등록하기도 했다. 그는 자신의 명성에 힘입어 2010년 HFS 리서치를 설립했다. 오늘날 이 기업은 주요 산업 분석 및 자문 기관 중 하나이자, 비즈니스·기술 서비스 및 프로세스 기술 리서치 분
AI 혁신과 글로벌 인재 활용을 통해 비즈니스 운영을 재설계하는 데 주력하는 세계 최고 수준의 분석가로 널리 알려져 있다. 그는 최근 ‘소프트웨어형 서비스(Ser?vices-as-Software)’라는 용어를 만들어 전통적으로 사람이 제공하던 전문 서비스가 기술과 결합되는 미래를 설명했다. 또한, 2023년에는 ‘생성적 기업(Generative Enter?prise™)’이라는 용어를 상표 등록하기도 했다. 그는 자신의 명성에 힘입어 2010년 HFS 리서치를 설립했다. 오늘날 이 기업은 주요 산업 분석 및 자문 기관 중 하나이자, 비즈니스·기술 서비스 및 프로세스 기술 리서치 분야의 확실한 선두 주자로 자리 잡았다. 2012년에는 로봇 프로세스 자동화(RPA)에 관한 최초의 분석 보고서를 작성하며 이 주제를 업계에 소개했다. 그는 오늘날의 RPA와 프로세스 AI 산업을 개척하고 발전시키는 데 영향을 준 선구적 분석가로 널리 인정받고 있다.
Rakesh Gohel
20년 이상의 경력을 지닌 선구적인 기술 리더로, 닷컴 붐에서 모바일, 클라우드, 블록체인, AI에 이르기까지 디지털 혁신의 진화를 주도해왔다. 그는 다양한 산업 분야에서 획기적인 프로젝트를 이끌었는데, 특히 삼성, LG와 같은 글로벌 기업과의 협업에서는 배포 속도를 네 배 높이고, 혁신 역량을 두 배로 강화하기도 했다. 하지만 그의 영향력은 특정 부문에 한정되지 않고 다양한 산업 분야로 확장된다. 그는 신흥 시장의 요구를 지속적으로 포착하고 그에 맞는 최첨단 솔루션을 제공해왔다. JUTEQ의 설립자로서 라케쉬는 AI 에이전트 분야의 권위자로 자리매김했다. 오늘날 에이전틱 AI
20년 이상의 경력을 지닌 선구적인 기술 리더로, 닷컴 붐에서 모바일, 클라우드, 블록체인, AI에 이르기까지 디지털 혁신의 진화를 주도해왔다. 그는 다양한 산업 분야에서 획기적인 프로젝트를 이끌었는데, 특히 삼성, LG와 같은 글로벌 기업과의 협업에서는 배포 속도를 네 배 높이고, 혁신 역량을 두 배로 강화하기도 했다. 하지만 그의 영향력은 특정 부문에 한정되지 않고 다양한 산업 분야로 확장된다. 그는 신흥 시장의 요구를 지속적으로 포착하고 그에 맞는 최첨단 솔루션을 제공해왔다. JUTEQ의 설립자로서 라케쉬는 AI 에이전트 분야의 권위자로 자리매김했다. 오늘날 에이전틱 AI 분야의 선도적 인물로서 그는 비즈니스 운영을 새롭게 정의하는 자율 시스템을 개척하고 있다. 기업가적 사고와 심도 있는 기술 전문성을 바탕으로 그는 생성형 AI가 기업의 미래를 어떻게 바꾸고 있는지에 대해 사람들에게 알리는 데 열정적이다.
Shail Khiyara
인공지능과 지능형 자동화 분야에서 세계적으로 인정받는 사상가이자, 저자이며, 기조연설자다. 그의 인사이트는 《포브스》, 《WSJ 디지털》, 《파이낸셜 타임스》, 《CIO 온라인》과 같은 주요 매체에 소개되어왔으며, 여러 AI 기업의 이사회에서 활동하는 한편, 비영리 사회적 책임 기업의 수석 고문으로도 활동하고 있다. 20년 이상의 경험을 바탕으로 키야라는 여러 산업에서 AI 기반 혁신을 주도해왔고, 다수의 선도적인 지능형 자동화 기업에서 최고마케팅책임자(CMO)와 최고고객책임자(CCO)를 역임하며 AI와 자동화 도입을 전 세계적으로 확대하는 데 핵심적인 역할을 했다. 『지능형 자
인공지능과 지능형 자동화 분야에서 세계적으로 인정받는 사상가이자, 저자이며, 기조연설자다. 그의 인사이트는 《포브스》, 《WSJ 디지털》, 《파이낸셜 타임스》, 《CIO 온라인》과 같은 주요 매체에 소개되어왔으며, 여러 AI 기업의 이사회에서 활동하는 한편, 비영리 사회적 책임 기업의 수석 고문으로도 활동하고 있다. 20년 이상의 경험을 바탕으로 키야라는 여러 산업에서 AI 기반 혁신을 주도해왔고, 다수의 선도적인 지능형 자동화 기업에서 최고마케팅책임자(CMO)와 최고고객책임자(CCO)를 역임하며 AI와 자동화 도입을 전 세계적으로 확대하는 데 핵심적인 역할을 했다. 『지능형 자동화: 기업과 학계의 간극 메우기(Intelligent Automation: Bridging the Gap between Business & Academia)』의 공동 저자이자, 보칼(Voice of Customer in the AI and Automation Land?scape, VOCAL)의 설립자이다.
한국외국어대학교에서 컴퓨터공학과 영어학을 전공했다. 휴대폰을 만드는 기업에서 십여 년간 일하다가 좋은 외서를 국내에 소개하는 일에 매료되어 번역을 시작했다. 현재 바른번역 소속 전문 번역가로 활동 중이며, 역서에는 《숨겨진 여성들》 《죽음이 알려주었다 어떻게 살아갈 것인지》 《생성형 AI는 어떤 미래를 만드는가》 《고래는 물에서 숨쉬지 않는다》 《손 안에 갇힌 사람들》 외 다수가 있다.
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IT·AI 비즈니스 컨설턴트로 활동하며, 인간과 기술을 연결하는 ‘휴먼+테크 커넥터’로서 다양한 IT 현장에서 통찰을 전하고 있다. 고려대학교 경영학과를 졸업하고 와세다대학교 비즈니스스쿨에서 MBA(경영학 석사)를 취득했으며, 현재는 서강대학교 가상융합전문대학원에서 비즈니스(경영학) 전공 박사과정에 재학 중이다. 더불어 서강대학교 메타버스융합연구소 선임연구원으로 연구 활동을 이어가고 있다. KT경제경영연구소에서 20여 년간 IT 산업 분석과 경영전략 업무를 수행하며 국내 IT 산업의 흐름을 깊이 있게 연구해 왔고, 2023년에는 서강대학교 메타버스전문대학원 S-META 최고위 과
IT·AI 비즈니스 컨설턴트로 활동하며, 인간과 기술을 연결하는 ‘휴먼+테크 커넥터’로서 다양한 IT 현장에서 통찰을 전하고 있다. 고려대학교 경영학과를 졸업하고 와세다대학교 비즈니스스쿨에서 MBA(경영학 석사)를 취득했으며, 현재는 서강대학교 가상융합전문대학원에서 비즈니스(경영학) 전공 박사과정에 재학 중이다. 더불어 서강대학교 메타버스융합연구소 선임연구원으로 연구 활동을 이어가고 있다. KT경제경영연구소에서 20여 년간 IT 산업 분석과 경영전략 업무를 수행하며 국내 IT 산업의 흐름을 깊이 있게 연구해 왔고, 2023년에는 서강대학교 메타버스전문대학원 S-META 최고위 과정에서 「웹 3.0과 ESG」 강의를 맡아 미래 기술과 경영 전략을 주제로 강의했다. 또한 여러 기업·대학·공공기관과 언론에서 강연, 강의, 컨설팅을 진행하며 폭넓은 현장 경험을 쌓아왔다. 주요 저서로는 『바이브 코딩 혁명이 온다』, 『생성형 AI가 처음인 어른들을 위한 가장 쉬운 책』, 『2024 IT 메가 트렌드』, 『챗GPT, 새로운 기회』(공저), 『ESG 혁명이 온다』 등이 있다.
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품목정보
- 발행일
- 2026년 02월 10일
- 지원기기
- 크레마, PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원), 아이폰, 아이패드, 안드로이드폰, 안드로이드패드, 전자책단말기(저사양 기기 사용 불가), PC(Mac)
- 파일/용량
- PDF(DRM) | 11.11MB ?
- 글자 수/ 페이지 수
- 약 759쪽 ?
- ISBN13
- 9791124272084
출판사 리뷰
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AI는 오랜 기간 ‘생각’하는 데서 멈춰 있었다
지금까지의 생성형 AI는 놀라운 사고 능력을 보여주었다. 보고서를 쓰고, 전략을 제안하고, 복잡한 문제를 분석한다. 하지만 정작 그 다음 단계 즉 실제로 버튼을 누르고, 시스템을 넘나들며, 목표를 끝까지 실행하는 일은 여전히 인간의 몫이었다. 그 결과, 우리는 아이러니한 상황에 놓였다. AI는 점점 창의적인 일을 하고, 인간은 복사·붙여넣기와 확인, 연결과 실행 같은 기계적인 업무에 더 많은 시간을 쓰고 있었던 것이다. 발간 즉시 아마존 로봇?인공지능 분야 1위를 비롯, 종합 베스트셀러에 오른 이 책 『에이전틱 AI』는 이 역할 전도의 문제를 정면으로 지적한다. 그리고 질문한다. “AI가 생각만 하지 않고, 스스로 행동한다면 무엇이 달라질까?” 에이전틱 AI는 새로운 ‘기술’이 아니라 새로운 ‘패러다임’ 이 책이 말하는 ‘에이전틱 AI(Agentic AI)’는 단순한 신기술이 아니다. 그것은 AI를 ‘도구’(tool)가 아니라 ‘행위자’(agent)로 바라보는 관점의 전환이다. 에이전틱 AI는 목표를 이해하고, 계획을 세우며, 여러 도구와 시스템을 넘나들고, 상황 변화에 따라 스스로 전략을 수정하며, 인간의 개입 없이도 실행을 지속한다. 즉 질문에 답하는 AI가 아니라 ‘목표를 달성하는 AI’다. 이 책은 이러한 변화가 단순한 기술적 진보가 아니라 ‘일의 구조, 조직의 운영 방식, 인간과 기계의 관계 자체를 재편하는 전환점’임을 설득력 있게 보여준다. 비즈니스 리더, 전문가, 그리고 지적 호기심에 가득 찬 독자들을 위한 최고의 에이전틱 AI 안내서 이 책의 지닌 가치는 다음과 같은 내용으로 증명된다. 첫째, 이 책은 AI를 기술이 아니라 ‘일하는 주체’로 다룬다. 둘째, AI가 인간을 대체할 것인가라는 오래된 질문 대신, AI가 인간의 역할을 어떻게 바꿀 것인가를 묻는다. 셋째, 막연한 미래 담론이 아니라, ‘이미 시작된 변화’를 정리하고 구조화한다. 이를 통해 이 책은 독자에게 다음과 같은 통찰을 제공한다. - AI 에이전트는 무엇이며, 무엇이 아닌가 - 에이전틱 AI는 어디까지 가능하고, 어디까지 위험한가 - 조직은 언제, 어떤 수준의 자율성을 허용해야 하는가 - 인간은 이 변화 속에서 어떤 역할을 준비해야 하는가 신간 『에이전틱 AI』는 생성형 AI 이후의 다음 단계를 고민하는 경영자와 리더, AI를 실제 업무와 조직에 적용해야 하는 실무자, 자동화와 AI 도입의 한계를 체감한 기획자와 전문가, 기술 변화가 사회와 인간에게 어떤 의미를 갖는지 알고 싶은 독자들에게 최고의 가이드가 되어줄 것이다. 이제 AI 혁신은 더 똑똑한 모델이 아니라, 더 나은 역할 분담에서 시작된다. AI의 진짜 혁신은 사고 능력이 아니라, 행동 능력에 있다. 지금은 단순히 AI 사용법을 배울 때가 아니라, AI와 함께 일하는 구조를 다시 설계해야 할 시점이다. 이 책은 그 전환의 시작점에 서 있다. |
