알파고, 챗GPT 등의 첨단 인공지능은 오늘날 세상의 규칙과 판도를 바꾸는 ‘게임 체인저’가 되고 있다. 앞으로의 세상은 ‘인공지능 시대’가 될 것이다. 인공지능은 개인의 선호 문제가 아니며, 이를 받아들일지 말지 선택의 문제도 아니다. 싫든 좋든 우리는 누구나 인공지능과 함께 살아야 할 것이다. 그런 의미에서 본다면, 인공지능의 미래는 곧 인류의 미래라고 해도 과언이 아니다. 인류의 미래는 상당 부분 인공지능과 함께 어떻게 살 것인가에 달려 있기 때문이다. .... 앞으로 인공지능이 어디로 갈지, 그 답은 우리 인간이 스스로 찾아야만 한다. 우리가 인공지능의 현재와 미래에 관심을 가지고 주목해야 하는 이유이다.
--- 「막이 오른 인공지능 시대, ‘쿼바디스 AI?’」 중에서

과거에는 생활에서 운이 70%, 능력과 기술이 30%임을 의미하는 ‘운칠기삼’을 이야기했었지만, 이제는 그 반대일 것이다. 기술과 능력, 지식의 비중이 점점 커지고 중요해지고 있어 ‘운삼기칠’ 사회가 되고 있고, 앞으로는 테크놀로지의 비중이 더 커질 것이다.
--- 「운칠기삼이 아니라 기술이 7할인 테크놀로지 사회」 중에서

지금 우리는 어떤 맥락의 시대를 살고 있을까. 지금 이 시대를 상징하는 핵심 키워드는 뭘까. 우리가 살아가는 21세기의 가치나 지향, 특징을 설명하는 키워드는 많겠지만, 우선 우리가 어떤 시대를 살고 있는지 올바로 규정해야 현재를 이해할 수 있고, 변화의 흐름도 제대로 읽을 수 있다. 한 시대를 규정하는 요소에는 여러 가지가 있으며, 보통 그중 가장 중요한 요인을 근거로 시대를 규정한다. 예컨대, 르네상스 시대라고 할 때는 ‘인문주의Humanism’라는 시대정신이 중요하다. 또 석기시대, 철기시대 등의 역사적 구분법은 주로 사용하는 ‘도구나 재료’를 기준으로 하고 있으며, 대항해 시대, 세계대전 시대 등은 중요한 역사적 사건에 주목한다. 과학기술의 경우, 사회변동의 결정적 동인인데, 특히 범용 기술에 주목할 필요가 있다.
--- 「세상의 흐름을 읽어야 돈의 흐름이 보인다」 중에서

인공지능이 지식정보의 도구라면, 이를 사용함으로써 창출되는 가치의 상당 부분은 프로슈밍에서 발생할 것이다. 인공지능을 활용해 지식의 가치를 높이는 것은 화폐경제에 포함되지 않더라도 엄연히 가치를 생산하는 지식 활동이다. 인공지능 시대에는 이런 점까지 고려하면서 경제와 사회 변화를 바라볼 필요가 있다.
--- 「혁명적 부의 물결에 올라탄 AI의 가치를 프로슈밍해라」 중에서

산업화 시대에는 생산·제조에서 주요 수익이 창출되었으나, 디지털 시대 이후부터는 생산·제조의 수익률보다는 연구개발, 마케팅, 서비스 등의 수익률이 더 커지고 있다. 디지털 시대부터는 기술의 융합 현상도 두드러지면서 산업 간 경계가 모호해지고 다양한 분야에 걸친 새로운 비즈니스 모델이 만들어지고 있다. 이렇게 신기술의 등장으로 기술 지형과 범용 기술이 변화하면 산업의 구조와 주요 산업이 바뀌고, 돈 버는 기업도 달라진다.
--- 「인공지능 시대에 돈 버는 방법은 이전과 다르다」 중에서

‘픽앤쇼벨Pick & Shovel’이란 19세기 미국 골드러시 당시 금광으로 몰려든 광부들에게 곡괭이Pick와 삽Shovel을 팔던 사람이 돈을 벌었던 역사적 사실에서 착안한 개념이다. 금광을 찾아 몰려드는 기업과 노동자들이 많은 상황에서 금광 채굴로 돈을 버는 기업보다 곡괭이와 삽을 파는 기업이 안정적 수익을 올렸던 데서 기인한다. 물론 운이 좋아 금맥을 발굴하고 개발하면 결국 금광회사가 더 많은 돈을 벌겠지만, 골드러시 국면에서는 금광회사뿐만 아니라 금광 채굴과 연관된 여러 기업도 돈을 벌 수 있다는 얘기이다. ...험한 작업을 해야 했던 광산노동자들은 잘 찢어지지 않는 재질로 만든 청바지를 즐겨 입었기에 리바이스 같은 회사도 덩달아 돈을 벌었고, 노동자들이 돈을 고향에 송금하던 특수 때문에 송금업자도 돈을 벌었다고 한다. 픽앤쇼벨은 하나의 유용한 비즈니스 전략이다. 그 핵심 아이디어는 특정 산업이나 트렌드에 직접 참여하지는 않더라도 그 산업에 필요한 도구나 서비스를 제공해 기회를 찾는 것이며, 이를 통해 리스크는 줄이면서 성장산업의 이점은 최대한 누린다는 것이다. 지금 인공지능 시장에서도 비슷한 현상이 벌어지고 있다. ...이 때문에 인공지능 산업 생태계 전반을 크게 보고 두루두루 관심을 기울여야 한다.
--- 「픽앤쇼벨 전략, AI 기업만 돈을 버는 게 아니다」 중에서

2024년의 노벨 과학상이 시사하는 의미를 놓치면 안 된다. 2024년 노벨 과학상은 인공지능 연구자가 휩쓸었다고 해도 과언이 아니다. ...이번 노벨상 수상은 인공지능이 실제 과학 연구의 혁신을 위해 어떻게 활용될 수 있는지를 입증한 것이기도 하다. 인공지능이 이론 차원을 넘어 실전에 적용되고 있으며, 소프트웨어나 애플리케이션 개발 수준이 아니라 과학 연구, 신약 개발, 바이오 헬스 등에 본격적으로 응용되기 시작했음을 의미한다. ...인공지능 기술의 활용과 융합은 이제 선택의 문제가 아니다. ‘언제 전면화될 것인가’라는 시간의 문제일 뿐이며, 그 시간을 놓치지 말아야 함은 물론이다.
--- 「인공지능과의 융합 시너지가 큰 분야를 찾아라」 중에서

오늘날의 인재상은 또 다를 것이다. 가장 중요한 변화의 동인은 단연 인공지능이다. 인공지능은 게임 체인저로 부상했고, 지식 생성과 활용, 학습에 있어서 강력한 조력자이자 불가결한 도구가 되고 있다. 인공지능은 가장 강력하고 지능적인 도구이지만, 어떻게 사용하느냐에 따라 그 결과물은 천차만별이다. 같은 도구를 사용한다고 같은 결과를 얻는 건 아니다. 도구의 성능은 사용자 능력에 달려 있다. 인공지능을 잘 알고 제대로 활용하는 능력은 미래 인재가 반드시 갖춰야 할 경쟁력 중 하나이다.
--- 「사용자에 따라 달라지는 인공지능의 성능과 우리의 삶」 중에서

같은 재료와 도구를 사용해도 요리사의 숙련도나 노하우에 따라 음식 맛이 달라지듯이 같은 생성형 AI를 사용하더라도 사용자 노하우나 프롬프트 엔지니어링의 질에 따라 완전히 다른 답변이 나올 수 있다. ‘사과에 대한 정보를 알려줘’라는 단순한 프롬프트보다는 ‘사과의 칼로리와 성분, 그리고 건강에 좋은 점을 간략하게 설명해줘’라고 구체적으로 지시하면 훨씬 더 유용한 정보를 얻을 수 있다. ...하지만 인공지능이 내놓는 답변이 올바른지, 오류나 문제점은 없는지를 판별하는 것은 사람의 몫이다. 인공지능이 내놓은 답변의 질을 판단하려면 인간도 어느 정도 지식을 갖추어야 하고, 정보 판별 능력이 있어야 한다. AI에게 정보, 지식 활동의 상당 부분을 아웃소싱하더라도 인간의 역할은 여전히 중요하다. 의료 AI가 의료 데이터나 MRI 사진을 분석해 의학적 소견을 제시하더라도 그 수용 여부를 결정하고 최종 판단을 내리는 주체는 인간 의사여야 하며, 법률 AI가 법리검토와 판단을 아무리 잘해도 최종적인 결정은 인간 판사가 내려야 한다.
--- 「AI를 활용하는 프롬프트 엔지니어링이 중요한 이유」 중에서

미래의 학습법은 아마도 하브루타 방식에서 동료를 인공지능으로 대체해 학습한다고 생각하면 될 것이다. 지식의 빅데이터를 장착한 인공지능은 똑똑한 학습 동료 또는 뛰어난 튜터 역할을 할 수 있기 때문이다. 물론 인공지능을 유용하고 효율적으로 활용하기 위해서는 현재의 인공지능이 지닌 한계와 단점에 대해서도 항상 염두에 둬야 할 것이다. 챗GPT 역시 인공지능의 한계를 분명히 지적하면서 “AI는 학습의 보조도구일 뿐 최종적인 학습의 책임은 학습자에게 있다”라는 말을 강조한다. 도구는 아무리 우수해도 도구일 뿐이며, 최종적인 판단과 책임은 인간에게 있음은 분명하다.
--- 「생각을 나누고 합하다, AI를 도구로 삼아 공부하고 일하는 문화」 중에서

인공지능 시대의 가장 유용한 도구인 인공지능을 얼마나 빨리 수용하고 얼마나 잘 활용하느냐에 따라 이노베이터도 될 수 있고, 지각수용자가 될 수도 있다. 그에 따라 경쟁력과 미래도 달라질 것이다. 피할 수 없으면 즐겨야 한다. 인공지능은 피할 수 없는 대세 기술이다. 인공지능 시대를 능동적으로 준비하고 변화를 선도하려면 이노베이터나 얼리 어답터가 되려는 자세가 필요하다.
--- 「이노베이터부터 지각수용자까지, 변화를 수용하는 유형」 중에서

디지털 전도사 네그로폰테는 디지털 사회에서는 특히 인터페이스가 중요하다고 강조했다. 인터페이스는 두 개의 시스템이나 개체 간에 상호작용이 일어나는 지점을 말한다. 디지털 사회에서는 컴퓨터와 인간, 그리고 인공지능과 인간이 만나고 소통하는 방법이나 매개체가 중요하다는 의미이다. ...인공지능이 우리의 삶과 문화를 어떻게 바꿀지에 대한 더 많은 상상과 예측, 준비가 필요하다. 미래의 우리 삶은 지금 우리가 뭘 하고 어떻게 미래를 준비하느냐에 달려 있다. 아무것도 하지 않는 것이야말로 가장 큰 위험이다. ‘오늘 나의 불행은 언젠가 내가 잘못 보낸 시간의 보복’이란 말이 있다. 인공지능 시대로 진입하는 현재의 시간을 잘못 보내면 미래에 뒤처지고 불행해질 수 있음을 잊지 말아야 한다.