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소개

목차

왜 데이터 리터러시인가?

01 데이터 리터러시

02 데이터 윤리

03 데이터 저작권

04 데이터 계약

05 데이터 사일로와 문화

06 데이터 전략과 정책

07 데이터 거버넌스

08 데이터 사이언스와 CDO

09 데이터 민주화

10 시사점

저자 소개 1

디지털정책연구소(DPI) 소장이다. 남도의 니르바나, 땅끝 해남에서 태어났다. 광주 인성고등학교와 전남대학교 문헌정보학과를 졸업하고, 경희대학교에서 지식재산법을 전공해 박사학위를 받았다. 현재는 세종사이버대학교에서 정보보호학을 공부하고 있다. 네이버 정책수석, 소프트웨어정책연구소(SPRi)에서 소프트웨어와 인공지능 법제 연구를 맡았으며, 국회에서는 보좌관으로 입법과 정책을 다루었다. 이재명 경기도지사 캠프와 인수위인 새로운경기위원회에서, 그리고 이재명 대통령후보(20대, 21대) 캠프에서 활동했다. 대통령소속 국가지식재산위원회 AI-IP 특위에서 AI 시대에 변화하는 지식재산의
디지털정책연구소(DPI) 소장이다. 남도의 니르바나, 땅끝 해남에서 태어났다. 광주 인성고등학교와 전남대학교 문헌정보학과를 졸업하고, 경희대학교에서 지식재산법을 전공해 박사학위를 받았다. 현재는 세종사이버대학교에서 정보보호학을 공부하고 있다. 네이버 정책수석, 소프트웨어정책연구소(SPRi)에서 소프트웨어와 인공지능 법제 연구를 맡았으며, 국회에서는 보좌관으로 입법과 정책을 다루었다. 이재명 경기도지사 캠프와 인수위인 새로운경기위원회에서, 그리고 이재명 대통령후보(20대, 21대) 캠프에서 활동했다. 대통령소속 국가지식재산위원회 AI-IP 특위에서 AI 시대에 변화하는 지식재산의 지형을 함께 그렸다. 경희대학교 법무대학원에서 ‘인공지능법’을, 전남대학교 데이터사이언스대학원 ‘데이터사이언스 법과 윤리’를 강의하며 다음 세대를 준비하고 있다.
사유하고 질문하고 기록하는 일은 일상이다. ??블랙박스를 열기 위한 인공지능법??은 교육부 우수학술도서로, ??게임법??, ??게임서비스와 법??, ??인터넷서비스와 저작권법??은 문화체육관광부 세종도서(우수학술도서)로 선정되었다.
시를 짓고 사진을 찍는다. 두 아이들의 강하중학교에서 발간한 시집 ??나에겐 비도 맛있다??에 몇 편의 시를 담았다. 아내와 아이들, 그리고 시고르자브종 리카와 밴, 동네 골목, 바람과 하늘, 꽃과 나무 등 세상의 모든 숨결이 그의 렌즈에 깃든다. 사람들의 짠하고도 아심찬한 풍경을 기록한다. 시집을 내고, 사진 겔러리를 여는 것이 꿈이기도 하다.
집안에 ‘도서관N’을 세웠다. 정사서 1급 자격증을 가지고 있지만, 도서관장은 아내다. ‘N’은 네이버와 한게임의 합병법인 NHN(Next Human Network)에서 따온 ‘Next’를 의미한다. “도서관엔(N) 뭐가 있을까? 도서관엔(N) 길이 있지! 도서관 다음엔(N) 뭘 만들지?” 이런 장난스런 물음 속에 세상을 향한 다음 걸음을 품는다. 언젠가 모두를 위한 더 큰 도서관N을 짓겠다는 꿈을 품고 있다.
그는 다시 길을 내려 하고 있다.
AI를 비롯한 디지털 법제와 정책을 연구하기 위해 양평에 ‘디지털정책연구소(Digital Policy Institute)’를 세웠다. 그와의 인연은 digitallaw@naver.com을 통해 이어질 것이다.

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품목정보

발행일
2025년 09월 25일
이용안내
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크레마,PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원),아이폰,아이패드,안드로이드폰,안드로이드패드,전자책단말기(저사양 기기 사용 불가),PC(Mac)
파일/용량
EPUB(DRM) | 18.97MB ?
ISBN13
9791143005434

출판사 리뷰

데이터 리터러시, 디지털 사회의 생존 문법

데이터가 모든 의사 결정과 경쟁력의 중심이 된 시대, 개인과 조직이 반드시 익혀야 할 역량을 종합적으로 다룬다. 데이터 리터러시는 단순히 숫자와 그래프를 읽는 기술이 아니라, 데이터를 수집·정제·분석해 의미를 도출하고, 이를 근거로 비판적이고 책임 있는 결정을 내리는 통합적 능력이다.

이 책은 데이터 윤리, 저작권, 계약, 거버넌스, 데이터 사일로 해소, 데이터 전략과 정책, 데이터 민주화 등 폭넓은 주제를 체계적으로 정리한다. 기업과 국가의 전략적 데이터 활용, 개인정보 보호, 공공성과 투명성을 담보할 제도적 장치까지 아우른다. AI의 학습 기반이자 사회적 자산인 데이터는 편향·불투명성·법적 책임이라는 문제를 동반한다. 이를 해소하지 못하면 데이터 활용은 위험으로 이어질 수 있다. 결국 데이터 리터러시는 단순한 기술이 아니라 디지털 사회에서 민주성과 지속가능성을 확보하는 시민적 교양이자 조직의 경쟁력이다.

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