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들어가며 전율의 순간
1부 비즈니스의 판이 뒤집히다: 무엇이 달라졌는가? 1장 도구를 넘어 동료가 된 AI 2장 생산성을 재정의하다 3장 AX 대전환의 변곡점 2부 AX 혁명: 무엇을 해야 하는가? 4장 고객 경험의 재발명 5장 AI는 기술이 아니라 문화다 6장 두려움을 확신으로 바꾸는 법 7장 지속 가능한 성장을 위한 인프라와 거버넌스 마치며 AGI와 공존하는 미래 |
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AGI를 넓은 스펙트럼으로 보는 시각은 AI가 가져올 변화를 이해하는 데 도움이 된다. 이렇게 생각하면 AGI는 지금도 어느 정도 현실이 되어 있고 이 글을 쓰는 순간에도 다음 단계를 향해 발전하는 중이며, AGI와 ASI는 매일 조금씩 우리를 향해 다가오고 있다고 볼 수 있다. 다시 말해 진정한 AGI는 어느 순간 갑자기 등장하는 것이 아니며, 우리는 앞으로 나올 최첨단 AI 모델들에서 더 많은 ‘AGI의 불꽃’을 보게 될 것이다. 지금 이 순간에도 그러하듯이 말이다
들어가며 전율의 순간 또, 호프먼은 이렇게 덧붙였다. “AI 도구들을 활용해 ‘공격 전략offense game’과 ‘방어 전략defense game’을 세우기 시작해야 합니다. 공격 전략이란 생성형 AI를 업무 과정에 통합함으로써 시장점유율과 이윤을 높이고 경쟁사들보다 앞서갈 수 있는 지점을 찾아내는 일을 말합니다. 그리고 이러한 판단을 내리기 위해서는 실험을 통해 근거를 마련해야 합니다. ‘AI를 도입하면 시장에서 차지하는 위치가 달라질까?’ ‘제품 구성을 바꿔야 할까?’ ‘마케팅 전략은 또 어떻게 달라져야 할까?’ 이러한 물음을 계속 던지며 답을 찾아야 해요.” 1장 도구를 넘어 동료가 된 AI 여기서는 게이츠가 말하고자 했던 생산성과 질의 관계를 더 자세히 살펴볼 필요가 있다. 생산성이 높아지면 같은 시간에 더 많은 것을 만들거나, 같은 양을 더 짧은 시간에 만들 수 있다는 사실은 누구나 안다. 다시 말해 생산성이 높아진다는 것은 더 많이 혹은 더 빨리 만들거나 같은 양을 만들더라도 자원을 적게 쓴다는 뜻이다. 여기까지는 자명하다. 그렇다면 생산성이 높아졌는데도 더 많이 만들거나 더 빨리 만들 필요가 없을 때는 어떻게 될까? 이런 상황에서는 자원을 최적화하거나 재배치해 결과물의 질을 높일 수 있다. 2장 생산성을 재정의하다 게이츠는 이렇게 말했다. “이전의 기술 혁신과 달리 AI는 과거보다 훨씬 더 빠르게 발전할 수 있습니다. 게다가 어디까지 발전할지 가늠하기도 어려워요. AI는 이미 많은 업무 영역에서 인간 수준에 도달하고 있죠. 그래서 우리는 인간이 그 어느 때보다도 기술에 빠르게 적응해야 하는 상황에 내몰릴까 봐 우려하고 있습니다.” “무서운 점은 사람들이 기술 혁명에 적응하고 그에 맞춰 달라져야 한다는 사실이 아닙니다.” 올트먼이 대답했다. “우리는 과거에도 늘 그렇게 해왔죠. 하지만 이번에는 변화가 이전보다 훨씬 더 빠르게 일어나고 있습니다. 정말로 두려운 것은 사람들이 이 변화를 따라가려면 엄청나게 빠른 속도로 적응해야 한다는 점이죠.” 3장 AX 대전환의 변곡점 미래에는 디지털 광고의 개념 자체가 지금과는 전혀 다른 형태로 바뀔 것이다. 고도로 지능적이고 상호작용이 가능한 AI 시스템이 고객 지원을 위해 실시간으로 소비자와 소통할 수 있다면, 광고 역시 같은 방식으로 작동하리라 상상해볼 수 있다. 예를 들어 유튜브나 인스타그램 릴스를 보던 중에 광고가 나오면서 영상이 끊기는 상황을 생각해보자. 미래에는 지금처럼 시청자를 타기팅한 광고가 흘러나오는 것이 아니라, AI 모델이 등장해 신제품에 대해 들어본 적 있냐고 말을 걸지도 모른다. 게임 업계에서는 이미 스마트폰, 태블릿 같은 터치스크린 기기에서 광고가 곧 게임의 체험판 역할을 하는 상호작용형 광고를 활용하고 있다. 4장 고객 경험의 재발명 모든 기업이 이 실행 전략을 하루아침에 조직 전체에 적용할 수 있거나 그렇게 하기를 원하지는 않을 것이다. 뒤에서 다시 이야기하겠지만, 각 조직은 저마다 고유한 문화와 사업적 과제를 가지고 있으며, 변화를 추진하는 역량과 경영진의 지원 수준, 전환 속도에도 차이가 있다. 5장 AI는 기술이 아니라 문화다 “미래에는 교사가 AI 시스템에게 이렇게 말할 거예요. ‘너는 학생들이 지금까지 무엇을 해왔는지 완벽히 파악하고 있잖아. 그러니 각 학생에 맞는 지도 방식을 만들어보자. 문제 구성을 어떻게 하면 좋을까? 좋아, 그렇게 만들어줘. 그럼 이제 이 방식을 아이들에게 적용해보고 진행 상황을 계속 알려줘.’ 이런 식이죠.” 칸아카데미가 AI를 도입한 과정은 AI 퍼스트를 추진하는 방식이 얼마나 다양한지를 보여주는 특별한 사례다. 그들은 체계적인 실행 전략도 분명 도움이 될 수 있지만, AX 시대를 헤쳐나가는 데 가장 중요한 것은 앞을 내다보는 사고방식과 신속하게 행동하려는 의지라는 점을 잘 보여준다. 6장 두려움을 확신으로 바꾸는 법 샬라멜과 그의 팀은 엠챗에 내장된 생성형 AI 기능을 활용해 공모전에 나온 응모작과 투표, 댓글, 추가 아이디어를 정리했고, 그 결과를 직원들에게 공유하며 공모전의 진행 상황을 알렸다. 이는 앞서 다른 사례들에서도 이야기했던 주제를 다시 한번 강조한다. AI를 단순히 결과물을 만드는 도구로 쓰는 데서 그치지 말고, 비즈니스 자체를 바꾸는 데 활용하라는 것이다. AI는 그 자체로 하나의 도구인 동시에 그 도구가 조직 전반으로 퍼져 효과적으로 쓰이게 하는 안내자이기도 하다. 7장 지속 가능한 성장을 위한 인프라 “여러분이 말씀하신 이야기는 이 주제로 책을 써본 사람이라면 충분히 공감할 만한 내용이에요. 책에서 제시한 실행 전략도 훌륭합니다. 하지만 내년을 기준으로 책을 쓴다면, 그 실행 전략을 그대로 싣지는 않을 거예요, 그렇죠? 책에서 AI 에이전트 이야기를 하신 걸 봤는데요. 에이전트는 생각보다 멀지 않았습니다. 최신 AI 모델들의 추론 능력은 머지않아 한 단계 더 도약할 겁니다. 게다가 사람들은 아직 멀티모달 AI가 완전히 구현되면 세상이 어떻게 달라질지도 상상하지 못하고 있어요. 이 점은 책에서도 언급하셨지만, 그렇게 되면 다시 한번 거대한 전환이 일어날 겁니다. 6개월이나 8개월 전만 해도 이 책에서 인터뷰한 사람들을 포함한 모두가 AI의 성능이 계속 스케일링 법칙에 따라 발전할 수 있을지에 대해 지금보다 회의적이었어요. 그런데 이제는 AI의 발전이 곧 한계에 다다를 거라고 말하는 사람이 거의 없습니다. 다들 적어도 두 세대 정도는 성능이 급격히 발전할 거라 기대하고 있죠.” 마치며 AGI와 공존하는 미래 --- 본문 중에서 |
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“AI가 가져올 거대한 변화 속에서 길을 찾기 위한 나침반!”
* 아마존 CEO 앤디 제시, 오픈AI CFO 사라 프라이어 강력 추천! * 샘 올트먼, 빌 게이츠, 리드 호프먼, 이선 몰릭, AI 리더들의 통찰! “일의 95%는 AI가 대체할 것”이라는 올트먼의 예측이 점점 현실이 되고 있다. 수많은 기업이 뒤처지지 않기 위해 앞다투어 AI 전담 TF를 꾸리고 막대한 예산을 들여 기술을 도입한다. 하지만 결과는 어떤가? 당신의 기업은 AI 도입과 활용에 대하여 뚜렷한 ROI가 있는가? 회계법인 딜로이트의 최신 설문조사에 따르면, 세계적인 C레벨 임원 중 ‘AI를 맞이할 준비가 된’ 이는 단 20퍼센트뿐이었다.. 새로운 기술이 기존의 비즈니스 질서를 순식간에 ‘철 지난 것’으로 만드는 지금, 대부분의 조직과 리더가 ‘AI를 한번 적용해볼까’ 하는 선에서 나아가지 못하고 방황한다. 『AI 최전선』은 이 뼈아픈 딜레마에 빠진 경영진과 실무자를 구출할 가장 명쾌한 해답을 담은 비즈니스 실행 전략서다. 최고디지털책임자(CDO)를 역임하며 스타벅스를 단순 커피 전문점에서 IT기업으로 전환해낸 애덤 브로트먼과, 마이크로소프트 CEO 사티아 나델라의 어드바이저로 디지털 전환을 이끈 투자자 앤디 색이 의기투합했다. 두 베테랑은 AX 과정에서 도태되는 95%의 기업과 시장을 지배하는 5%의 기업 사이의 결정적 차이를 이 책에서 낱낱이 밝힌다. 단순히 API를 들여놓는다고 혁신이 일어나는 것은 아니다. 저자들은 수많은 기업이 실패하는 근본적인 원인이 AI를 엑셀이나 메신저 같은 ‘비용 절감 도구’로만 취급하기 때문이라고 꼬집는다. 이 책은 AI를 부서 한구석의 보조 툴이 아닌, 기업의 전략과 조직 문화를 완전히 뜯어고치는 '핵심 비즈니스 엔진'으로 재정의하며 조직의 체질을 바꿀 근본적인 패러다임 전환을 촉구한다. 샘 올트먼은 지금 무엇을 고민하고 어떤 전략을 세우는 중인가? 인공지능 업계 최전방 구루들의 생생한 통찰과 증언 GPT-4가 발표되면서 전 세계가 생성형 AI로 뜨겁던 2023년, 두 저자는 오픈AI 사무실에서 샘 올트먼과 만나 GPT-4 이후의 세계에 대한 이야기를 들었다. 수많은 사람들이 생성형 AI의 탄생에 놀라던 시기에 AGI를 근미래로 점치던 올트먼의 말에 두 저자는 큰 충격을 받았고, 연이어 빌 게이츠, 이선 몰릭, 무스타파 술레이만 등 여러 인사들의 예견을 들었다. 그리고 두 가지를 깨닫는다. 지금 이 순간에도 기술은 우리가 예상치 못할 정도로 빠르게 변화하고 있다는 것, 이 변화에서 살아남기 위해서는 언제든 변화에 대처할 수 있는 유연성을 갖춰야 한다는 것. 이 책은 이 깨달음에서 출발한다. 특히 이 책의 압도적인 강점은 바로 저자들이 보유한 ‘실리콘밸리 최상위 네트워크’다. DX 현장에서 산전수전을 겪은 두 저자는 단순한 인터뷰어가 아니라, 구루들과 어깨를 나란히 하는 비즈니스 파트너로서 깊이 있는 대화를 나눴다. ‘AGI가 점점 다가오는 것은 이해하겠으나, 어떻게 대처해야 할 것인가?’ ‘지금 투자하는 인프라의 ROI를 계산할 수 있는가?’ ‘만약 리더가 지금 변하지 않는다면 시장 내 입지는 어떻게 될 것인가?’ 등 글로벌 최고 리더들이 지금 무슨 고민을 하고 어떤 전략을 세우고 있는지 날것 그대로의 통찰을 끌어내어 독자들의 테이블 위에 올려놓는다. 이 네트워크에서 얻은 통찰은 저자들의 노련한 시각을 거쳐 완벽하게 정제된다. 저자들은 샘 올트먼의 "95% 업무 대체" 전망 속에서 경영자가 신경써야 할 실질적인 리스크를 찾아내고, 리드 호프먼의 코파일럿 구상에서 조직의 재편 방향을 도출한다. 실리콘밸리 거물들의 난해한 ‘기술적 언어’를 경영자가 당장 내일 아침 회의에서 제시할 수 있는 ‘비즈니스의 언어’로 완벽하게 번역해낸다. 우리 회사는 어떤 방식의 AI 혁신이 어울리는가? 과격한 ‘탑다운’부터 유연한 ‘바텀업’까지, 정답은 현장에 있다! 아무렇게나 AI 도입을 시도하면 골든타임을 놓치고 말 것이다. 인공지능이 기업의 생산성을 기하급수적으로 높이리란 시중의 장밋빛 전망과 달리, 저자들은 냉혹한 현실부터 직시하라고 주문한다. ‘남들이 다 하니까’ 맹목적으로 AI TF를 구성하는 리더와, ‘위에서 시키니까’ 억지로 챗봇을 만지작거리는 직원이 있지는 않은가? 이 책은 ‘도입을 위한 도입’에 매몰된 기업들을 구출하기 위해, 현장에서 직접 부딪히며 AX(AI 전환)를 이뤄낸 글로벌 기업들의 생생한 고군분투기를 펼쳐 보인다. 마케팅 리서치 플랫폼 '수지(Suzy)'의 사례가 흥미롭다. 창업자이자 CEO인 맷 브리튼은 AI가 마케팅 산업을 통째로 삼킬 것임을 직감했다. 하지만 단순히 직원들에게 "AI를 쓰라"고 지시하는 데 그치지 않았다. 리더인 본인부터 매일 AI를 연구하고, 전사 회의에서 자신이 챗GPT로 어떻게 업무 시간을 단축했는지 직접 시연했다. 나아가 사내 ‘AI 해커톤’을 개최해 직원들이 스스로 AI 활용법을 발굴하게 만들었다. 처음에는 낯설어하던 직원들도 리더의 솔선수범에 동화되었고, 결과적으로 수지는 AI를 활용해 고객 데이터 분석 시간을 획기적으로 줄이며 업계의 판도를 바꿨다. 리더가 능동적으로 AI 이해도를 높일 때 조직 전체의 체질이 어떻게 바뀌는지 보여주는 완벽한 예다. 어떤 조직 문화를 가졌느냐에 따라 전략도 달라져야 한다. 소프트웨어 기업 '이그나이트테크(IgniteTech)'는 과격할 정도의 ‘탑다운’ 방식을 택했다. CEO는 전 직원에게 유료 AI 구독권을 일괄 지급하며 "모든 업무에 AI를 적용하라"는 특단을 내렸다. 초기에는 기존 업무 방식에 익숙한 직원들의 거센 반발과 혼란이 있었지만, 이 강력한 하향식 드라이브 덕분에 회사는 단 몇 개월 만에 전사적 ‘AI 네이티브’ 기업으로 탈바꿈하여 엄청난 비용 절감과 생산성 폭발을 이뤄냈다. 반면, 글로벌 부동산 기업 티시먼스파이어(Tishman Speyer)는 정반대의 ‘바텀업’ 방식을 썼다. 실무진이 현장의 골칫거리를 해결하기 위해 자발적으로 AI 에이전트를 도입하도록 장려했고, 여기서 성공한 작은 사례들을 타 부서로 서서히 확산시켰다. 저자들은 이처럼 극단적으로 대비되는 사례들을 입체적으로 해부하며, 우리 기업의 규모와 문화에 즉시 이식할 수 있는 ‘맞춤형 성공 공식’을 도출해낸다. 여기에 사내 AI 플랫폼 ‘엠챗(M-Chat)’을 구축해 백신 개발을 혁명적으로 앞당긴 모더나, 자체 AI 코파일럿으로 교육의 패러다임을 바꾼 칸아카데미까지 합세한다. 머지않아 AI는 전기나 인터넷처럼 비즈니스의 기본 인프라가 될 것이다. 이러한 파괴적 전환기에서 기업의 생사는 '누가 더 빨리, 제대로 체질을 바꾸느냐'에 달렸다. AI 에이전트를 직원의 동료로 맞이하는 조직 문화 구축법부터, 새로운 목표 설정(OKR) 방식과 부서 간 소통법까지 당장 따라 할 수 있는 지침이 가득한 이 책은, 불확실한 미래를 확신으로 바꿔놓을 가장 완벽한 AX 바이블이 될 것이다. 「추천평」 이 책은 인공지능이 가져올 거대한 변화 속에서 길을 찾는 리더들을 위한 필수적인 나침반이다. 저자들은 복잡한 기술적 통찰을 ‘실행 가능한 전략’으로 정제해냈다. 기업이 목적 의식을 갖고 혁신하며, 자신감 있게 변화에 적응하도록 돕는다. 단순한 지침서가 아니다. AI가 주도하는 미래로 대담하게 나아가라는 강력한 ‘행동 명령’이다. 사라 프라이어(오픈AI CFO) 앤디 색은 기술의 변곡점을 누구보다 빨리 포착하는 탁월한 감각을 지녔다. 만약 아직도 생성형 AI가 당신의 비즈니스와 고객 경험을 송두리째 바꿀 것이라는 사실을 의심한다면, 당신은 지금 세상이 어떻게 돌아가는지 제대로 보지 않고 있는 것이다. 이 책은 복잡한 AI 주제를 명쾌하게 풀어내며, 그 잠재력을 비즈니스에 접목하려는 리더들에게 가장 시의적절하고 실용적인 로드맵을 제시한다. 앤디 재시(아마존 CEO) 마케팅, 운영, 크리에이티브, 개인의 생산성에 이르기까지 AI의 활용 범위는 무한해 보인다. 이 혼란 속에서 우리에게 필요한 것은 명확한 비전과 실용적인 가이드다. 이 책은 복잡한 AI 생태계를 명쾌하게 정리해 줄 뿐만 아니라, 당장 유의미한 성과를 낼 수 있도록 영감을 불어넣는다. 바로 우리가 찾던 그 솔루션이다. 래디 브루어(스타벅스인터내셔널 CEO) 선도적인 디지털 마케터로서, 현대적인 소비자 대상 마케팅 부서를 관리하는 모든 이에게 이 책은 필독서다. 두 저자는 복잡한 AI 개념을 실용적인 전략으로 정제하여, AI 주도 세계에서 혁신하고 확장하며 고객과 깊이 연결하고자 하는 브랜드에 이 플레이북을 선사한다. 닐 파텔(온라인 마케팅 컨설턴트, 『허슬, 멈추지 않는 추진력의 비밀』 저자) 샘 알트먼은 머지않아 AI가 현재 업무의 95%를 대체할 것이라 말한다. 그런데 기업의 현실은 정반대다. AI는 ‘도입’됐지만 성과는 없고, 경영진은 이해하지 못한 채 IT에 떠넘기며 시간만 태운다. 이 책은 그 착각을 끊는다. 이 책은 AI를 툴이 아니라 ‘조직 운영체제’로 바꾸는 AI 퍼스트 실행전략서다. 교육, 전략, 프로세스, 거버넌스를 설계하는 방법론과 사례가 있어, “그래서 무엇부터?”라는 질문에 바로 답한다. AI 전환이 막힌 경영자라면 이 책부터 펼치길 권한다. 신수정(임팩트리더스아카데미 대표, 전 KT 전략신사업부문장) 인공지능이 기업의 운영 및 경쟁 방식을 재편하는 가운데, 애덤 브로트먼과 앤디 색은 ‘AI 퍼스트’ 조직 구축의 의미를 명확히 제시하는 가이드를 제공한다. 샘 알트먼, 빌 게이츠, 리드 호프먼을 비롯한 기술 전문가들과 대규모 실험을 진행 중인 초기 도입 기업들과의 대화를 바탕으로, 저자들은 AI의 발전이 전통적인 창의적 업무를 어떻게 뒤흔들 것인지 탐구하며, AI가 거의 즉각적이고 최소한의 비용으로 통찰력과 창의적 산출물을 생성할 수 있는 세상에서 번영하기 위해 필요한 조직 역량, 문화적 변화, 전략적 선택을 제시한다. 『포브스』 샘 알트먼, 빌 게이츠, 리드 호프먼 등 대담한 기술계 선구자들이 새로운 현실로의 전환을 어떻게 고민하고 있는지 들려주는 책! 『넥스트 빅 아이디어 클럽』 |