목 차

제1장 대전환의 시대, 사회복지와 AI의 조우 12

제1절 디지털 전환(DX)을 넘어 AI 전환(AX)으로 13
1.1 4차 산업혁명을 넘어: 생성형 AI가 가져온 충격과 변화 13
1.2 한국 사회복지 현장에 불어닥친 디지털 환경의 변화 15
1.3 복지 전달체계의 재편: 오프라인에서 온·오프라인 하이브리드로 17
1.4 새로운 취약성의 등장: 복지대상자의 디지털 격차와 알고리즘 소외 20
1.5 사회복지사의 역할 확장: 정보 제공자에서 디지털 동반자로 23
1.6 왜 지금 AI와 사회복지인가?: 기술 결정론을 넘어선 복지적 관점 24

제2절 인공지능(AI)의 기본 개념과 작동 원리 28
2.1 인공지능 역사와 진화: 규칙 기반에서 생성형 AI까지 28
2.2 AI의 3대 요소: 데이터(Data), 알고리즘(Algorithm), 모델(Model) 30
2.3 머신러닝과 딥러닝: 기계는 어떻게 학습하는가? 32
2.4 사회복지사가 알아야 할 AI 유형: 챗봇, 추천 시스템, 예측 모델 34
2.5 일상 속 AI 사례로 본 복지 현장의 시사점 35
2.6 AI에 대한 막연한 기대와 불안, 그리고 비판적 수용 능력 37

제2장 사회복지사를 위한 AI 리터러시와 실무 도구 41

제3절 사회복지사의 비밀병기: AI 실무 생산성 도구 100% 활용하기 43
3.1 텍스트 생성 AI 3대장(ChatGPT, Gemini, Claude) 비교와 선택 44
3.2 복지 홍보의 달인 되기: 이미지 및 영상 생성 AI 활용 47
3.3 행정 업무 시간 단축: 엑셀(Excel) AI와 회의록 자동화(STT) 도구 50
3.4 코딩 없이 만드는 나만의 AI 비서: 맞춤형 챗봇(GPTs) 제작 실습 53
3.5 할루시네이션(거짓 답변) 방지와 팩트 체크 노하우 56

제4절 데이터 리터러시와 프롬프트 엔지니어링 62
4.1 데이터의 이해: 정량 데이터, 정성 데이터, 행정 데이터 62
4.2 블랙박스 들여다보기: 알고리즘의 원리와 비판적 해석 65
4.3 프롬프트 엔지니어링 기초: AI와 대화하는 질문의 기술 69
4.4 복지 현장 특화 프롬프트: 상담, 기획, 행정용 질문 설계 73
4.5 AI 리터러시의 핵심: 기술이 아니라 좋은 질문을 던지는 힘 77

제5절 AI와 협업하기: 사례관리, 문서작성, 프로그램 기획 81
5.1 사례관리의 반복 업무와 AI 보조의 필요성 81
5.2 AI를 활용한 사례 기록(사정, 계획, 보고) 초안 작성 가이드 83
5.3 프로포절(제안서) 및 프로그램 기획서 작성 시간 단축하기 87
5.4 상담 현장의 혁신: 메모 정리, 내용 요약, 감정 분석 코칭 90
5.5 휴먼 인 더 루프(Human-in-the-loop): AI 초안을 전문가가 다듬는 원칙 94
5.6 실습생과 초임 사회복지사를 위한 AI 사수 활용법 96

제6절 조직 차원의 변화: 업무 자동화(RPA)와 스마트 기관 101
6.1 단순 반복업무로부터의 해방: RPA(Robotic Process Automation)의 개념 101
6.2 24시간 응대 시스템: 예약, 안내, 초기 상담을 위한 챗봇 도입 103
6.3 AI 기반 상담보조 시스템: 위기 키워드 추출과 대화 요약 105
6.4 자동화 도입 시 고려사항: 개인정보 보호와 보안 이슈 107
6.5 효율성과 관계의 균형: 자동화가 대체할 수 없는 휴먼 서비스의 본질 109

제3장 영역별 AI 복지 실천: 이론, 사례 그리고 쟁점 113

제7절 노인복지: 돌봄 로봇과 에이징 테크(Aging Tech) 115
7.1 고령사회와 디지털 이중 부담: 소외인가 기회인가? 115
7.2 성공적 노화(Successful Aging) 이론과 AI 기술의 접목 117
7.3 [사례] AI 돌봄 로봇, 스마트홈, 그리고 응급안전안심서비스 119
7.4 인지기능 지원: 치매 예방 프로그램과 디지털 치료제 121
7.5 실무 가이드: 노인의 존엄성과 자율성을 지키는 AI 활용 전략 123

제8절 아동, 청소년, 가족 복지: 위기 예측과 디지털 안전망 127
8.1 디지털 네이티브 세대의 위험: 사이버 폭력과 온라인 그루밍 127
8.2 [사례] 데이터 기반 아동학대 및 위기가구 예측 시스템(행복e음 등) 129
8.3 청소년 상담의 진화: AI 챗봇 상담과 자해·자살 징후 탐지 132
8.4 실무 가이드: 감시와 보호 사이, 알고리즘 편향과 낙인화 방지 134
8.5 부모, 교사, 상담가가 함께하는 디지털 리터러시 공동 대응 136

제9절 장애인, 지역사회, 공공행정: 기술로 잇는 포용적 사회 141
9.1 장애인 복지와 디지털 접근성(Accessibility): 보조공학의 발전 141
9.2 [사례] 복지 사각지대 발굴 시스템과 AI 안부 전화 서비스 144
9.3 스마트 시티와 커뮤니티 케어: 지역사회 통합 돌봄의 플랫폼화 148
9.4 온라인 커뮤니티와 주민 참여형 리빙랩(Living Lab) 150
9.5 실무 가이드: 기술 소외 없는 포용적 지역사회 만들기 154

제4장 사회복지 연구와 증거 기반 실천(EBP)의 확장 158

제10절 AI를 활용한 사회복지 연구 설계 160
(14절까지 계속)

[부록] 218
부록 A 사회복지사를 위한 AI 핵심 용어 해설 218
부록 B 사회복지 실무용 프롬프트 템플릿 모음 221
부록 C AI 윤리 자가점검 체크리스트 224
부록 D 국내외 AI 복지 관련 법령·지침 요약 226
부록 E 클라이언트 대상 AI 활용 동의서 및 안내문 서식 228
부록 F 주요 생성형 AI 도구 비교표 230
부록 G 사회복지사 AI 역량 자가진단 도구 232
부록 H AI 관련 참고 웹사이트 및 학습 자원 안내 234

참고문헌 236
그림/표/박스 목차 242
찾아보기 245
저자소개 247