프롤로그 : 그래픽 프로그래밍의 패러다임 시프트
1장. 환경 구축 - 내 손안의 AI 시니어 엔지니어
1-1. LLM 시대의 LabVIEW 개발 프로세스
1-2. 랩뷰 개발에서 AI가 잘하는 것 vs 절대 맡기면 안 되는 것
1-3. 랩뷰 코드 최적화 출력을 위한 프롬프트 공식
1-4. 랩뷰 아키텍트 전용 ‘페르소나 튜닝’
1-5. 실습 - 사칙연산 및 로직 SubVI 설계를 통한 AI 협업 웜업
2장. 아키텍처 - AI와 함께 빌드하는 애플리케이션 프레임워크 설계
2-1. 필수 디자인 패턴: 상태 머신, 생산자/소비자, 이벤트 구조
2-2. 요구사항 기반 상태 천이도(State Diagram) 및 시나리오 모델링
2-3. 워크스루 - AI와 협업하여 프로그램 생성하기 (텍스트 의사코드를 G-코드로 매핑하기)
2-4. 대형 프로젝트 구조 설계 가이드
3장. 구현·분석 - 와이어 최소화 및 데이터 처리 전략
3-1. 수식 노드(Formula Node) 활용과 수식 치환
3-2. 데이터 파싱과 JSON 추출을 위한 AI 정규식
3-3. 데이터 전처리: 배열·클러스터 가공 및 노이즈 필터링
3-4. 실전 분석: 시간/주파수 도메인(FFT) 알고리즘 매핑
4장. 디버깅 - AI 에러 핸들러와 코드 리팩토링
4-1. 깨진 화살표 해결: 컴파일 에러 1분 진단 법
4-2. 에러 클러스터 구조와 에러 로그 분석 자동화
4-3. 트러블슈팅 - 경합 조건, 무한 루프, 메모리 누수 추적
4-4. 로컬 변수 코드를 FGV나 큐 구조로 리팩토링
4-5. 코드 퀄리티업: 모듈화 및 AI 코드 리뷰
5장. 자동화 프로세스 - AI 기반 계측 제어 및 시뮬레이션
5-1. 가상 계측 장비 통신 시나리오 및 SCPI 명령어 프롬프트 생성
5-2. 노이즈 반영 가상 데이터 생성기 제작
5-3. 종합 실습 - DAQ 수집, 실시간 모니터링, 이상 감지 시스템 구축
5-4. 배포 트러블슈팅: EXE/인스톨러 빌드 스펙 에러 솔루션
부록. LabVIEW 전용 퀵 프롬프트 시트
A. 시스템 프레임워크 및 디자인 패턴 설계용
B. 레거시 코드의 랩뷰 수식 노드 변환용
C. 런타임 에러 코드 및 헥사 데이터 분석용