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소득공제
금융데이터거래와 법
박정인
지식과감성# 2026.06.05.
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책소개

목차

왜 지금, 금융데이터거래소의 법제를 논해야 하는가?

제1장 서론

제1절 연구의 배경과 목적
1. 디지털 금융경제와 데이터 유통의 구조적 변화
2. 금융데이터의 전략적 가치와 국가경쟁력
3. 금융데이터거래소의 등장과 정책적 의미
4. 연구의 범위·방법·구성

제2절 선행연구 검토 및 연구의 차별성
1. 금융데이터 관련 법제 연구 동향
2. 데이터 거래·플랫폼 규제 관련 연구 검토
3. AI 학습 데이터 법제 연구의 한계
4. 본 연구의 문제의식과 기여

제2장 본론

제1절 금융데이터거래소의 개념과 구조
Ⅰ. 금융데이터의 개념과 법적 성격
1. 금융데이터의 유형
2. 금융데이터의 재산권적 성격과 한계
3. 공공재·사유재·준공공재로서의 금융데이터
4. 보안 대상으로서의 금융데이터

Ⅱ. 금융데이터거래소의 개념 정의
1. 금융데이터거래소의 기능과 역할
2. 데이터 중개 플랫폼과의 차이
3. 정보주체·데이터 보유자·이용자의 삼각관계
4. 금융데이터거래소의 법적 지위

Ⅲ. 금융데이터거래소의 운영 구조
1. 참여 주체별 권한·의무 구조
2. 데이터 등록·검증·유통 절차
3. 가격 결정과 수익 분배 메커니즘
4. 거래소 운영자의 책임 구조

제2절 현행 법제 분석과 구조적 한계
Ⅰ. 개인정보 보호법 체계와 금융데이터
1. 개인정보 보호법의 기본 구조
2. 가명정보·익명정보의 활용 한계
3. 금융데이터 특수성과 개인정보 규제의 충돌

Ⅱ. 신용정보법과 금융데이터 유통
1. 신용정보법의 규율 체계
2. 마이데이터 제도의 법적 구조
3. 신용정보법상 데이터 거래의 한계
4. 금융데이터거래소와 신용정보법의 긴장관계

Ⅲ. 금융업법 체계와 데이터 활용 규제
1. 금융회사별 데이터 활용 규제
2. 금융감독 규제와 데이터 거래
3. 금융소비자보호법과의 관계

Ⅳ. 현행 법제의 구조적 문제점
1. 목적 제한 원칙의 경직성
2. 데이터 결합·재이용 규제의 불명확성
3. 사후 책임 중심 규제의 한계
4. 거래 활성화를 저해하는 법적 불확실성

제3절 AI 학습과 금융데이터거래소
Ⅰ. AI 학습데이터로서의 금융데이터
1. AI 모델 학습 구조와 데이터의 역할
2. 금융 AI의 특수 위험성
3. 학습데이터와 결과물의 법적 연계

Ⅱ. 금융데이터의 AI 학습 이용에 대한 법적 쟁점
1. 목적 외 이용 문제
2. 재식별 위험과 추론 위험
3. 차별·편향·책임 귀속 문제

Ⅲ. AI 영향평가와 금융데이터거래소
1. AI 영향평가 제도의 의의
2. 개인정보 영향평가·인권영향평가와의 관계
3. 금융데이터거래소 중심의 영향평가 모델
4. 거래소 기반 사전·사후 통제 구조

제4절 금융데이터거래소 관련 예상 분쟁 유형 분석
1. 데이터 권리·귀속 관련 분쟁
2. 개인정보·가명정보 관련 분쟁
3. 목적 외 이용·AI 학습 전환 분쟁
4. AI 판단 결과로 인한 손해배상 분쟁
5. 차별·편향 관련 분쟁(헌법적 쟁점)
6. 데이터 거래 계약 분쟁
7. 거래소 약관·운영 책임 분쟁
8. 감독기관 제재 관련 분쟁
9. 국외 이전·글로벌 AI 학습 분쟁

제5절 비교법적 고찰
Ⅰ. 미국의 금융데이터 유통과 AI 활용
1. 금융데이터 규제 구조
2. 공정이용과 데이터 활용
3. 금융 AI 규제 접근 방식

Ⅱ. EU의 데이터·AI 규범과 금융데이터
1. GDPR과 금융데이터
2. 데이터 거버넌스법(DGA)
3. AI Act와 고위험 금융 AI
4. EU 모델의 시사점

Ⅲ. 일본·영국 등 주요국의 접근
1. 일본의 데이터 활용 정책
2. 영국의 금융 AI 규율 구조
3. 비교법적 평가

제6절 금융데이터거래소 활성화를 위한 법제 개선 방안
Ⅰ. 금융데이터거래소 중심 규율체계
1. 분산 규제 구조의 한계
2. 거래소 중심 거버넌스 모델
3. 공공성과 시장성의 조화

Ⅱ. 목적별·위험도 기반 규율 모델
1. 이용 목적별 차등 규제
2. 위험도 기반 접근
3. 고위험 금융 AI에 대한 강화된 통제

Ⅲ. 책임과 면책의 재설계
1. 거래소 운영자의 관리책임
2. 데이터 제공자·이용자의 책임 구분
3. 중대재해처벌법식 관리책임 개념의 적용 가능성

제3장 결론

Ⅰ. 입법론적 제안
1. 금융데이터거래소 특별법 제정안
2. 기존 법률 개정 방안
3. 단계적·실험적 입법 전략

Ⅱ. 연구의 종합 및 향후 과제
1. 연구 결과의 요약
2. 정책적·입법적 함의
3. 금융데이터거래소의 미래 과제
4. 디지털 금융법제로의 확장 가능성

마치면서

저자 소개 1

朴正絪

서울 서대문구에서 태어나 학사, 석사, 박사까지 법학을 전공하였으며 디지털기술법 입법학자로서 현재는 덕성여자대학교 AI Dyna Info 연구소 학술연구교수로 재직 중이다. 『산업보안법』, 『미국 스포츠법』, 『스포츠 윤리』, 『법과 인간 사이』 1·2·3권, 『세계의 정보보안법』, 『EU AI법 활용 가이드』, 『입법학 입문』 등을 저술하였다. 법학박사, 단국대 과학기술정책융합학과 학술연구교수(~2029. 6. 한국연구재단 선정 디지털기술법 연구자) 대통령국가지식재산위원회 본위원회 위원 역임 문체부 저작권보호심의위원회 심의위원 역임 문체부 여론집중도조사위원회 상임위원
서울 서대문구에서 태어나 학사, 석사, 박사까지 법학을 전공하였으며 디지털기술법 입법학자로서 현재는 덕성여자대학교 AI Dyna Info 연구소 학술연구교수로 재직 중이다. 『산업보안법』, 『미국 스포츠법』, 『스포츠 윤리』, 『법과 인간 사이』 1·2·3권, 『세계의 정보보안법』, 『EU AI법 활용 가이드』, 『입법학 입문』 등을 저술하였다.

법학박사, 단국대 과학기술정책융합학과 학술연구교수(~2029. 6. 한국연구재단 선정 디지털기술법 연구자)
대통령국가지식재산위원회 본위원회 위원 역임
문체부 저작권보호심의위원회 심의위원 역임
문체부 여론집중도조사위원회 상임위원 역임
국제문화교류진흥원 자문위원 역임
(현) 국가평생교육진흥원 저작권 검수위원
한국인터넷진흥원 인터넷주소분과위원회 자문위원
한국저작권위원회 콘텐츠식별체계 운영위원
강동구 공직자윤리위원회 심의위원
지식재산연구 편집위원
서울시 프리랜서 분쟁조정 상담위원
한국정보통신산업진흥원 평가자문위원
산업기술보호협회 자문위원
한국스포츠엔터테인먼트법학회 연구이사
(현) 덕성여자대학교 과학기술대학 사이버보안학과
단국대학교 행정법무대학원 융합보안학과
한국폴리텍대학교 클라우드컴퓨팅학과 출강
예술인복지재단 예술인표준계약서 강사
중앙법률사무교육원 강사
공공기관 IT, 과학기술정책 입법 역량강화 전문 연수
전국 법학전문대학원 초청 연구보안, 산업보안, 국가보안법 특강 및 한국정보보호학회 초청 드론법 발표
서울시교육청 과학기술 분야 독서토론 강사
경북경찰청, 경기북부경찰청, 울산경찰청 사이버범죄 강사

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품목정보

발행일
2026년 06월 05일
쪽수, 무게, 크기
258쪽 | 148*210*20mm
ISBN13
9791139232851

출판사 리뷰

최근 금융기관의 클라우드 의존 증가, 랜섬웨어 공격 급증, 공급망 해킹, 핀테크 확산, AI·자동화 확대, 국경 간 디지털 금융 연결 등의 영향으로 은행이 안전하더라도 IT가 무너지면 금융시스템 전체가 마비될 수 있다는 위기의식이 커져 가고 있다. 이에 ICT 리스크 관리, 사이버 사고 보고, 침투테스트의 상시훈련화, 공급망 보안, 클라우드 감독, 금융시스템 복원력 확보를 규정하는 데 있어 핵심은 단순한 보안 문제를 넘어, 금융시스템이 공격을 받더라도 지속적으로 운영될 수 있도록 하는 데 있다. 이 책은 현행 금융데이터 거래 법제에 대해 디지털 금융국가로서 클라우드 보안과 공급망 보안 문제를 해결할 수 있는지를 연구한 책이다.

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