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왜 지금, 금융데이터거래소의 법제를 논해야 하는가?제1장 서론제1절 연구의 배경과 목적1. 디지털 금융경제와 데이터 유통의 구조적 변화2. 금융데이터의 전략적 가치와 국가경쟁력3. 금융데이터거래소의 등장과 정책적 의미4. 연구의 범위·방법·구성제2절 선행연구 검토 및 연구의 차별성1. 금융데이터 관련 법제 연구 동향2. 데이터 거래·플랫폼 규제 관련 연구 검토3. AI 학습 데이터 법제 연구의 한계4. 본 연구의 문제의식과 기여제2장 본론제1절 금융데이터거래소의 개념과 구조Ⅰ. 금융데이터의 개념과 법적 성격1. 금융데이터의 유형2. 금융데이터의 재산권적 성격과 한계3. 공공재·사유재·준공공재로서의 금융데이터4. 보안 대상으로서의 금융데이터Ⅱ. 금융데이터거래소의 개념 정의1. 금융데이터거래소의 기능과 역할2. 데이터 중개 플랫폼과의 차이3. 정보주체·데이터 보유자·이용자의 삼각관계4. 금융데이터거래소의 법적 지위Ⅲ. 금융데이터거래소의 운영 구조1. 참여 주체별 권한·의무 구조2. 데이터 등록·검증·유통 절차3. 가격 결정과 수익 분배 메커니즘4. 거래소 운영자의 책임 구조제2절 현행 법제 분석과 구조적 한계Ⅰ. 개인정보 보호법 체계와 금융데이터1. 개인정보 보호법의 기본 구조2. 가명정보·익명정보의 활용 한계3. 금융데이터 특수성과 개인정보 규제의 충돌Ⅱ. 신용정보법과 금융데이터 유통1. 신용정보법의 규율 체계2. 마이데이터 제도의 법적 구조3. 신용정보법상 데이터 거래의 한계4. 금융데이터거래소와 신용정보법의 긴장관계Ⅲ. 금융업법 체계와 데이터 활용 규제1. 금융회사별 데이터 활용 규제2. 금융감독 규제와 데이터 거래3. 금융소비자보호법과의 관계Ⅳ. 현행 법제의 구조적 문제점1. 목적 제한 원칙의 경직성2. 데이터 결합·재이용 규제의 불명확성3. 사후 책임 중심 규제의 한계4. 거래 활성화를 저해하는 법적 불확실성제3절 AI 학습과 금융데이터거래소Ⅰ. AI 학습데이터로서의 금융데이터1. AI 모델 학습 구조와 데이터의 역할2. 금융 AI의 특수 위험성3. 학습데이터와 결과물의 법적 연계Ⅱ. 금융데이터의 AI 학습 이용에 대한 법적 쟁점1. 목적 외 이용 문제2. 재식별 위험과 추론 위험3. 차별·편향·책임 귀속 문제Ⅲ. AI 영향평가와 금융데이터거래소1. AI 영향평가 제도의 의의2. 개인정보 영향평가·인권영향평가와의 관계3. 금융데이터거래소 중심의 영향평가 모델4. 거래소 기반 사전·사후 통제 구조제4절 금융데이터거래소 관련 예상 분쟁 유형 분석1. 데이터 권리·귀속 관련 분쟁2. 개인정보·가명정보 관련 분쟁3. 목적 외 이용·AI 학습 전환 분쟁4. AI 판단 결과로 인한 손해배상 분쟁5. 차별·편향 관련 분쟁(헌법적 쟁점)6. 데이터 거래 계약 분쟁7. 거래소 약관·운영 책임 분쟁8. 감독기관 제재 관련 분쟁9. 국외 이전·글로벌 AI 학습 분쟁제5절 비교법적 고찰Ⅰ. 미국의 금융데이터 유통과 AI 활용1. 금융데이터 규제 구조2. 공정이용과 데이터 활용3. 금융 AI 규제 접근 방식Ⅱ. EU의 데이터·AI 규범과 금융데이터1. GDPR과 금융데이터2. 데이터 거버넌스법(DGA)3. AI Act와 고위험 금융 AI4. EU 모델의 시사점Ⅲ. 일본·영국 등 주요국의 접근1. 일본의 데이터 활용 정책2. 영국의 금융 AI 규율 구조3. 비교법적 평가제6절 금융데이터거래소 활성화를 위한 법제 개선 방안Ⅰ. 금융데이터거래소 중심 규율체계1. 분산 규제 구조의 한계2. 거래소 중심 거버넌스 모델3. 공공성과 시장성의 조화Ⅱ. 목적별·위험도 기반 규율 모델1. 이용 목적별 차등 규제2. 위험도 기반 접근3. 고위험 금융 AI에 대한 강화된 통제Ⅲ. 책임과 면책의 재설계1. 거래소 운영자의 관리책임2. 데이터 제공자·이용자의 책임 구분3. 중대재해처벌법식 관리책임 개념의 적용 가능성제3장 결론Ⅰ. 입법론적 제안1. 금융데이터거래소 특별법 제정안2. 기존 법률 개정 방안3. 단계적·실험적 입법 전략Ⅱ. 연구의 종합 및 향후 과제1. 연구 결과의 요약2. 정책적·입법적 함의3. 금융데이터거래소의 미래 과제4. 디지털 금융법제로의 확장 가능성마치면서
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朴正絪
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최근 금융기관의 클라우드 의존 증가, 랜섬웨어 공격 급증, 공급망 해킹, 핀테크 확산, AI·자동화 확대, 국경 간 디지털 금융 연결 등의 영향으로 은행이 안전하더라도 IT가 무너지면 금융시스템 전체가 마비될 수 있다는 위기의식이 커져 가고 있다. 이에 ICT 리스크 관리, 사이버 사고 보고, 침투테스트의 상시훈련화, 공급망 보안, 클라우드 감독, 금융시스템 복원력 확보를 규정하는 데 있어 핵심은 단순한 보안 문제를 넘어, 금융시스템이 공격을 받더라도 지속적으로 운영될 수 있도록 하는 데 있다. 이 책은 현행 금융데이터 거래 법제에 대해 디지털 금융국가로서 클라우드 보안과 공급망 보안 문제를 해결할 수 있는지를 연구한 책이다.
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