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eBook 금융데이터거래와 법
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박정인
지식과감성# 2026.06.05.
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소개

목차

왜 지금, 금융데이터거래소의 법제를 논해야 하는가?

제1장 서론

제1절 연구의 배경과 목적
1. 디지털 금융경제와 데이터 유통의 구조적 변화
2. 금융데이터의 전략적 가치와 국가경쟁력
3. 금융데이터거래소의 등장과 정책적 의미
4. 연구의 범위·방법·구성

제2절 선행연구 검토 및 연구의 차별성
1. 금융데이터 관련 법제 연구 동향
2. 데이터 거래·플랫폼 규제 관련 연구 검토
3. AI 학습 데이터 법제 연구의 한계
4. 본 연구의 문제의식과 기여

제2장 본론

제1절 금융데이터거래소의 개념과 구조
Ⅰ. 금융데이터의 개념과 법적 성격
1. 금융데이터의 유형
2. 금융데이터의 재산권적 성격과 한계
3. 공공재·사유재·준공공재로서의 금융데이터
4. 보안 대상으로서의 금융데이터

Ⅱ. 금융데이터거래소의 개념 정의
1. 금융데이터거래소의 기능과 역할
2. 데이터 중개 플랫폼과의 차이
3. 정보주체·데이터 보유자·이용자의 삼각관계
4. 금융데이터거래소의 법적 지위

Ⅲ. 금융데이터거래소의 운영 구조
1. 참여 주체별 권한·의무 구조
2. 데이터 등록·검증·유통 절차
3. 가격 결정과 수익 분배 메커니즘
4. 거래소 운영자의 책임 구조

제2절 현행 법제 분석과 구조적 한계
Ⅰ. 개인정보 보호법 체계와 금융데이터
1. 개인정보 보호법의 기본 구조
2. 가명정보·익명정보의 활용 한계
3. 금융데이터 특수성과 개인정보 규제의 충돌

Ⅱ. 신용정보법과 금융데이터 유통
1. 신용정보법의 규율 체계
2. 마이데이터 제도의 법적 구조
3. 신용정보법상 데이터 거래의 한계
4. 금융데이터거래소와 신용정보법의 긴장관계

Ⅲ. 금융업법 체계와 데이터 활용 규제
1. 금융회사별 데이터 활용 규제
2. 금융감독 규제와 데이터 거래
3. 금융소비자보호법과의 관계

Ⅳ. 현행 법제의 구조적 문제점
1. 목적 제한 원칙의 경직성
2. 데이터 결합·재이용 규제의 불명확성
3. 사후 책임 중심 규제의 한계
4. 거래 활성화를 저해하는 법적 불확실성

제3절 AI 학습과 금융데이터거래소
Ⅰ. AI 학습데이터로서의 금융데이터
1. AI 모델 학습 구조와 데이터의 역할
2. 금융 AI의 특수 위험성
3. 학습데이터와 결과물의 법적 연계

Ⅱ. 금융데이터의 AI 학습 이용에 대한 법적 쟁점
1. 목적 외 이용 문제
2. 재식별 위험과 추론 위험
3. 차별·편향·책임 귀속 문제

Ⅲ. AI 영향평가와 금융데이터거래소
1. AI 영향평가 제도의 의의
2. 개인정보 영향평가·인권영향평가와의 관계
3. 금융데이터거래소 중심의 영향평가 모델
4. 거래소 기반 사전·사후 통제 구조

제4절 금융데이터거래소 관련 예상 분쟁 유형 분석
1. 데이터 권리·귀속 관련 분쟁
2. 개인정보·가명정보 관련 분쟁
3. 목적 외 이용·AI 학습 전환 분쟁
4. AI 판단 결과로 인한 손해배상 분쟁
5. 차별·편향 관련 분쟁(헌법적 쟁점)
6. 데이터 거래 계약 분쟁
7. 거래소 약관·운영 책임 분쟁
8. 감독기관 제재 관련 분쟁
9. 국외 이전·글로벌 AI 학습 분쟁

제5절 비교법적 고찰
Ⅰ. 미국의 금융데이터 유통과 AI 활용
1. 금융데이터 규제 구조
2. 공정이용과 데이터 활용
3. 금융 AI 규제 접근 방식

Ⅱ. EU의 데이터·AI 규범과 금융데이터
1. GDPR과 금융데이터
2. 데이터 거버넌스법(DGA)
3. AI Act와 고위험 금융 AI
4. EU 모델의 시사점

Ⅲ. 일본·영국 등 주요국의 접근
1. 일본의 데이터 활용 정책
2. 영국의 금융 AI 규율 구조
3. 비교법적 평가

제6절 금융데이터거래소 활성화를 위한 법제 개선 방안
Ⅰ. 금융데이터거래소 중심 규율체계
1. 분산 규제 구조의 한계
2. 거래소 중심 거버넌스 모델
3. 공공성과 시장성의 조화

Ⅱ. 목적별·위험도 기반 규율 모델
1. 이용 목적별 차등 규제
2. 위험도 기반 접근
3. 고위험 금융 AI에 대한 강화된 통제

Ⅲ. 책임과 면책의 재설계
1. 거래소 운영자의 관리책임
2. 데이터 제공자·이용자의 책임 구분
3. 중대재해처벌법식 관리책임 개념의 적용 가능성

제3장 결론

Ⅰ. 입법론적 제안
1. 금융데이터거래소 특별법 제정안
2. 기존 법률 개정 방안
3. 단계적·실험적 입법 전략

Ⅱ. 연구의 종합 및 향후 과제
1. 연구 결과의 요약
2. 정책적·입법적 함의
3. 금융데이터거래소의 미래 과제
4. 디지털 금융법제로의 확장 가능성

마치면서

저자 소개 1

朴正絪

덕성여대 AI DYNAINFO 연구소 학술연구교수, 법학박사 최근 3년간 등재지 발표 논문으로는 산업 보안법 분류 체계 현황과 개선 방안에 관한 연구, 출판 사업자의 저작인접권 도입에 관한 연구, 메타버스 산업 활성화를 위한 저작권법 개정 방향, 스포츠 마일리지 활성화를 위한 법적 연구, 출판사의 저작인접권 법 개정안 연구-출판사의 권리보호를 중심으로-, 게임물 유통질서 보호와 사적 자치에 관한 연구-게임산업진흥법 개정안을 중심으로-, 중소기업 기술혁신장려를 위한 특허박스 도입에 관한 연구-조세특례제한법 개정안을 중심으로, 공연입장권의 공정한 유통질서를 위한 공연법 개정방안
덕성여대 AI DYNAINFO 연구소 학술연구교수, 법학박사

최근 3년간 등재지 발표 논문으로는 산업 보안법 분류 체계 현황과 개선 방안에 관한 연구, 출판 사업자의 저작인접권 도입에 관한 연구, 메타버스 산업 활성화를 위한 저작권법 개정 방향, 스포츠 마일리지 활성화를 위한 법적 연구, 출판사의 저작인접권 법 개정안 연구-출판사의 권리보호를 중심으로-, 게임물 유통질서 보호와 사적 자치에 관한 연구-게임산업진흥법 개정안을 중심으로-, 중소기업 기술혁신장려를 위한 특허박스 도입에 관한 연구-조세특례제한법 개정안을 중심으로, 공연입장권의 공정한 유통질서를 위한 공연법 개정방안 연구, 장애인 스포츠 활성화를 위한 법적 연구-장애인 체육진흥의 법적 근거 마련을 중심으로-, 미술품 경매회사의 법적 책임에 관한 연구-미술품 재판매 보상청구권 도입 이후 미술진흥법 개정방향을 중심으로-, 고령화 사회 진입을 향한 제약특허 존속기간 연장제도 개선에 관한 법적 연구, 웹툰 저작물 분쟁에 관한 법적 연구, 금융규제 샌드박스 기간 내 디지털 금융서비스 보안사고 법적 책임에 관한 연구, 외국인의 투자를 가장한 합법적 기술 유출 대응을 위한 입법 개선 방안에 관한 연구-외국인투자촉진법 개정방향을 중심으로-, 기술주권 확보를 위한 대학 및 공공연구기관의 연구보안 법제 개선방안, 스포츠공정 강화를 위한 정책적 연구-스포츠 윤리센터와 스포츠공정위원회 관계를 중심으로-, 미성년 스포츠 선수를 위한 스포츠 윤리센터의 역할에 관한 법적 연구, 외식업종 가맹계약의 불공정행위 개선을 위한 법적 연구-거래거절 공정거래 저해성 판단기준 개선을 중심으로-, 오물풍선 테러의 위험 대응에 관한 법적 연구-미국의 테러대응이 주는 시사점을 중심으로-, 외식업종 하도급 거래의 불공정 관행 개선방안에 관한 법적 연구, 영화감독의 보상청구권에 관한 법적 연구, 경호원의 경호수칙 준수를 위한 법적 연구, 드론사고 예방 및 책임 강화를 위한 입법론적 연구, 사찰문화재 소유권 분쟁 분석을 통한 문화재 보존 및 관리 방안, 미국 문화예술법 체계 분석에 따른 우리 문화예술법의 나아갈 길, 국내 카지노업 관리 입법 개선방안에 관한 법적 연구-카지노업 인식개선을 중심으로-, 원사업자의 기술탈취 방지를 위한 하도급업체 법적 대응에 관한 연구, 디지털 기술을 활용한 건설 하도급 거래의 공정성 확보 방안에 관한 연구 -‘실정 보고’를 중심으로-, 복합리조트 활성화를 위한 법적 연구, 가상현실게임의 활성화를 위한 법적 연구, 영상제작 협찬계약의 분쟁 대응에 관한 법적 연구, 인공지능 기술 발전과 스포츠 시설 운영자의 안전배려의무에 관한 법적 연구, 지식재산 침해 징벌적 손해배상 책임에 관한 법적 연구-특허법 제128조 제8항을 중심으로-, 생성형 인공지능 소프트웨어 개발자의 저작권법상 주의의무에 관한 연구, 건설관리 하도급 구조에서 실질적 사용자 개념의 재정립에 관한 법적 연구, 스포츠 행사에서 경기주최자의 안전배려의무에 관한 연구, AI 시대 지방자치단체의 데이터 거버넌스와 자치입법권에 관한 연구― 미국 지방정부의 공연·스포츠 경기 암표 규제에 따른 시사점을 중심으로 -, AI 출판물의 유통에 관한 법적 연구, AI 산업 경쟁력 확보를 위한 국공립도서관 데이터 개방정책 연구 -EU 데이터 전략의 시사점을 중심으로 -, 하도급법상 기술유용행위에 있어서 기술자료에 관한 법적 연구, 공공데이터 개방과 생성형 AI의 개인정보 재식별 위험에 관한 연구- AI 데이터 영향평가 제도의 도입방안을 중심으로 ? 등이 있다.

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품목정보

발행일
2026년 06월 05일
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크레마, PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원), 아이폰, 아이패드, 안드로이드폰, 안드로이드패드, 전자책단말기(저사양 기기 사용 불가), PC(Mac)
파일/용량
PDF(DRM) | 3.45MB ?
글자 수/ 페이지 수
약 262쪽 ?
ISBN13
9791139233124

출판사 리뷰

최근 금융기관의 클라우드 의존 증가, 랜섬웨어 공격 급증, 공급망 해킹, 핀테크 확산, AI·자동화 확대, 국경 간 디지털 금융 연결 등의 영향으로 은행이 안전하더라도 IT가 무너지면 금융시스템 전체가 마비될 수 있다는 위기의식이 커져 가고 있다. 이에 ICT 리스크 관리, 사이버 사고 보고, 침투테스트의 상시훈련화, 공급망 보안, 클라우드 감독, 금융시스템 복원력 확보를 규정하는 데 있어 핵심은 단순한 보안 문제를 넘어, 금융시스템이 공격을 받더라도 지속적으로 운영될 수 있도록 하는 데 있다. 이 책은 현행 금융데이터 거래 법제에 대해 디지털 금융국가로서 클라우드 보안과 공급망 보안 문제를 해결할 수 있는지를 연구한 책이다.
리뷰 총점 10.0

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