프롤로그_ 경험은 늙지 않는다


제1장 지식 노동의 종말과 통찰노동의 탄생

1-1. 피터 드러커의 '지식 노동자'는 왜 유효기간이 끝났는가?
1-2. 지식의 보편화와 통찰의 희소성: 가치 사슬의 이동
1-3. 통찰노동의 정의: 해석하고 판단하며 가치를 부여하는 일
1-4. DIKW 모델의 붕괴: 추상적 지혜를 넘어 논리적 통찰로
1-5. 답을 적는 사람에서 문제를 정의하는 사람으로


제2장 인간의 경쟁력은 정확도와 해석력

2-1. 속도의 역설: 경험이 판단 자산의 원천이 되는 이유
2-2. 정확도의 시대: 맥락으로 방향을 찾는 능력
2-3. 데이터 너머의 의도를 읽는 기술, '해석'
2-4. 현장의 마찰을 뚫고 사람과 시장을 해석하는 기술
2-5. 경험이 깊을수록 해석이 간결해지는 이유

제3장 경험은 데이터베이스:
인간이 가진 비정형 데이터의 가치

3-1. 버려지는 경험 속에 경쟁력이 있다
3-2. 단순 정보가 아닌 구조를 저장하는 인간의 뇌
3-3. 빅데이터를 이기는 딥데이터
3-4. 경험의 본질적 가치: 시간이 축적한 패턴의 힘

제4장 통찰노동의 공학:
경험 자본에서 자산을 추출하는 기술

4-1. 구조화: 경험을 AI의 언어로 전환하는 기술
4-2. 상황 토큰: AI가 놓치는 결정적 장면 포착하기
4-3. 행동 토큰: 결과가 아닌 사고의 경로 기록하기
4-4. 결과 토큰: 성과 너머의 인과관계 해석하기
4-5. 원리 토큰: 반복 가능한 승리 공식으로 압축하기
4-6. [통합 실천] 비정형 경험을 4대 토큰으로 재구성하는 법
4-7. [마스터 드릴링] 통찰의 무결성을 완성하는 최종 제련 기술
4-8. 자산화: 정제된 통찰을 프롬프트 자산으로 확정하기

제5장 프롬프트는 사유의 설계도:
경험 기반의 프레임 설계 기술

5-1. 프롬프트의 본질은 문제 프레이밍이다
5-2. 경험 기반의 문제 프레이밍 vs 지식 기반의 일반 질문
5-3. 통찰 기반 프롬프트 디자인 설계
5-4. 프롬프트의 마지막 조건: 최종 독자를 향해 질문하라
5-5. 간결함의 공학: 구조를 통해 질문의 밀도를 높이는 법
5-6. 사유의 정점: 프롬프트는 지적 설계의 흔적이다

제6장 프레임워크의 탄생:
프롬프트를 OS로 조립하라

6-1. 프레임이 당신의 능력을 결정한다
6-2. 프롬프트 모듈화를 통한 프레임 설계법
6-3. 문제 진단 프레임: 맥락으로 해체하는 진단의 연산식
6-4. 의사결정 프레임: 햄릿의 고뇌를 끝내는 선택의 연산식
6-5. 시장 구조 프레임: 교과서의 룰을 깨는 권력의 연산식
6-6. 인간 본성 프레임: 논리를 압도하는 욕망의 연산식
6-7. 프레임 업데이트: 영원한 베타 버전의 사고 알고리즘

제7장 경험이 만든 시야:
멀리, 넓게, 깊게 보는 능력

7-1. 멀리 보는 시야는 지능이 아니라 경험의 산물
7-2. 버티컬이 아닌 매트릭스 사고
7-3. 경계를 넘어 본질을 읽는 힘
7-4. 경험의 임계점: 사건이 패턴으로 보이는 순간
7-5. 경험의 3차원 시야: 구조적 통찰을 완성하는 법

제8장 통찰노동자의 AI의 사용 설명서:
AI 최적화 프로토콜

8-1. AI의 속도에 인간의 의도를 태우라
8-2. 묻는 자와 답하는 자: 아키텍처 설계와 패턴 추출 프로토콜
8-3. 맥락의 리터칭: AI의 연산에 의미를 주입하라
8-4. 시스템 아키텍트로서의 프레임 디자이너
8-5. 반인반마 '켄타우로스' 모델의 탄생

제9장 조직의 AI의 사용 설명서:
판단 자산이 공동체를 구한다

9-1. 그림자 AI의 양지화: 개인의 가속을 조직의 자산으로
9-2. 새로운 KPI, 판단의 데이터화
9-3. 인간 방화벽: 할루시네이션을 막는 통찰노동자
9-4. 포스트 퍼널 시대: 초가속 시장의 대응 전략
9-5. 통찰노동자의 직무 기술서

제10장 통찰노동자의 자질:
경험 자본을 판단 자산으로 전환하라

10-1. 해석자: 문제를 데이터의 언어로 바꾸는 힘
10-2. 아키텍트: 현장 경험을 시스템으로 바꾸는 힘
10-3. 조율자: 사람과 AI, 현장을 조율하는 힘
10-4. 수호자: 판단 자산의 가치를 지키는 힘

제11장 마스터 프롬프트 아키텍처:
통찰의 공학적 설계 실습

11-1. [Step 1. 토큰화] 경험의 데이터 포밍
[워크시트] 나의 경험 데이터 포밍 캔버스
11-2. [Step 2. 모듈화] 인사이트 모듈 라이브러리 구축
[워크시트] 데이터 변환 및 규격화 시연
11-3. [Step 3. 공식화] 아키텍처 및 판단 연산식 설계
[워크시트] 상황별 아키텍처 스케치 시연
11-4. [Step 2. 이식] 마스터 프롬프트 최종 설계

제12장 통찰노동자, 질문으로 시대를 묻다

12-1. [기술] AI라는 인프라, 기술의 궤적을 묻다
12-2. [시장] 초개인화의 끝, 인간의 결핍을 묻다
12-3. [조직] 거대한 AI의 파도, 생존의 밸런싱을 묻다
12-4. [세대] 끊긴 성장의 사다리, 경험의 아키텍처를 묻다
12-5. [미래] 효율의 끝, 의미 창조를 묻다

에필로그_ 질문으로 시작해, 더 거대한 질문 앞에 서다