소득공제
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성균관 질문 수업
AI 시대 입시와 인생에서 살아남는 인문 교양 논술 문해력 공부
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소개
목차
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들어가며김장현 | 성균관대학교 글로벌융합학부 교수, 정보통신대학원장김도일 | 성균관대학교 유학·동양·한국철학과 교수, 유교문화연구소장박호건 | 성균관대학교 소프트웨어학과 교수이지영 | 성균관대학교 미디어커뮤니케이션학과 교수PART 01. AI는 노동을 어떻게 바꾸는가? 사이보그와 프롤레타리아 사이1. AI는 이미 우리의 일터에 들어와 있다2. AI로 인해 일이 늘어나고 있다?3. 사이보그와 프롤레타리아 사이: 지식의 상실4. 인간과 AI는 파트너가 될 수 있는가?5. 연구실의 AI 위협인가 동료인가?6. 막내의 실종: 사라지는 것은 일자리가 아니라 진입로7. 숙련보다 먼저 흔들리는 것: 관계8. AI 시대의 인간다움: 큐레이션과 해석9. 기본소득이라는 유토피아, 답이 될까?PART 02. AI는 배움을 어떻게 바꾸는가? 특이점과 백지 사이1. 알파고 10년, 특이점을 묻다2. 내비게이션과 낭만: 인간의 지능은 무엇이 다른가3. 기억의 외주화: 우리는 무엇을 어디에 저장하는가?4. 특이점은 언제 오는가: 몸을 가진 AI 물리적 특이점5. 결국 배워야 하는 이유6. 평가와 입시의 재설계: 여백이 있는 교육7. 백지 앞에 앉는 훈련: 글쓰기와 코딩 사이8. 융합, 취미 그리고 도서관PART 03. AI는 인간을 어떻게 바꾸는가? 도구와 동반자 사이1. 생활이 된 AI: 도구에서 친구로2. 여러 개의 자아: 페르소나를 갈아입다3. 칭찬하는 기계: AI 아첨의 문법4. 인간의 본질은 규정되지 않는다!5. 머신 비헤이비어: 알고리즘이 조각하는 하루6. 왜 AI는 인간을 닮아가는가: 도구와 동반자7. 측은지심: 관심은 누구를 향하는가?8. 불쾌한 골짜기, 그리고 죽음 이후의 나9. 통제의 임계점: 위계 속의 인간다움PART 04. AI를 어디까지 믿을 것인가? 환각과 신뢰 사이1. 믿는 도끼: AI에 배신당한 날들2. ‘우리’는 누구인가: 데이터에 새겨진 세계관3. AI 환각은 어디서 오는가4. ‘모른다’고 말하지 못하는 기계5. 법정에 선 환각, 책임과 편향의 무게6. 기술 다양성: 문화의 결을 반영하는 설계7. 필터 버블 너머: 민감해야 사는 시대8. AI 리터러시: 무엇을 맡기고 무엇을 지킬 것인가!9. 동양철학적 관점에서의 AI 리터러시나가며물음표와 느낌표 사이: 성균관대학교 유튜브 QR 시청 링크 237
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저자 소개 4
金渡鎰
성균관대 유학·동양·한국철학과 교수/ 유교문화연구소장.
동양 고전에서 유의미한 개념과 이론을 길어 올려 현대에 맞게 재구성하는 철학자다. 전통 경학과 학제 간 연구의 렌즈로 동양철학을 다시 읽는 연구를 이어가고 있다. 개인적 성향으로 SNS는 하지 않지만 AI에는 서슴없이 말을 건다. 알고리즘 공정성 논쟁 앞에서는 맹자의 권도(權道)를, 도파민의 시대 앞에서는 성리학의 정좌(靜坐)를 꺼내 놓으며, 이천 년 전의 지혜가 최신 기술의 질문과 포개어지는 순간들을 이 책 곳곳에서 보여준다. 이 대담에서 탄생한 ‘AI 콰이어트 타임’이라는 제안의 창안자이기도 하다.
성균관대 교수, 글로벌융합학부 교수/ 정보통신대학원장.
문과 출신으로 공대 교수를 하면서 AI 융합교육을 부르짖고 있는 보기 드문 올라운드형 지식인이다. 정보기술, 데이터과학 분야 해외 학술지 편집위원, 다수의 권위 있는 학술지 논문 게재, 국내외 기업, 공공기관 컨설팅 경력만으로 그를 정의하는 것은 불가능하다. 학생들의 마음에 학구열의 불꽃을 일으키는 ‘마음의 방화범’이 곧 교수라는 업의 본질이라고 믿고 있다. 요즘 그는 인류의 타 행성 이주 시 AI의 역할을 찾기 위한 연구를 하고 있다. 『문과생을 위한 인공지능 입문』, 『AI 충격파』의 저자이자 tvN 〈벌거벗은 세계사〉
성균관대 교수, 글로벌융합학부 교수/ 정보통신대학원장.
문과 출신으로 공대 교수를 하면서 AI 융합교육을 부르짖고 있는 보기 드문 올라운드형 지식인이다. 정보기술, 데이터과학 분야 해외 학술지 편집위원, 다수의 권위 있는 학술지 논문 게재, 국내외 기업, 공공기관 컨설팅 경력만으로 그를 정의하는 것은 불가능하다. 학생들의 마음에 학구열의 불꽃을 일으키는 ‘마음의 방화범’이 곧 교수라는 업의 본질이라고 믿고 있다. 요즘 그는 인류의 타 행성 이주 시 AI의 역할을 찾기 위한 연구를 하고 있다. 『문과생을 위한 인공지능 입문』, 『AI 충격파』의 저자이자 tvN 〈벌거벗은 세계사〉 ‘인공지능 편’ 등 다수 매체 출연자이기도 하다.
문과 출신으로 공대 교수를 하면서 AI 융합교육을 부르짖고 있는 보기 드문 올라운드형 지식인이다. 정보기술, 데이터과학 분야 해외 학술지 편집위원, 다수의 권위 있는 학술지 논문 게재, 국내외 기업, 공공기관 컨설팅 경력만으로 그를 정의하는 것은 불가능하다. 학생들의 마음에 학구열의 불꽃을 일으키는 ‘마음의 방화범’이 곧 교수라는 업의 본질이라고 믿고 있다. 요즘 그는 인류의 타 행성 이주 시 AI의 역할을 찾기 위한 연구를 하고 있다. 『문과생을 위한 인공지능 입문』, 『AI 충격파』의 저자이자 tvN 〈벌거벗은 세계사〉 ‘인공지능 편’ 등 다수 매체 출연자이기도 하다.
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성균관대 소프트웨어학과 교수
모두가 AI를 더 똑똑하게 만드는 경쟁에 뛰어들 때, AI에게 “왜 그렇게 판단했느냐”고 캐묻는 길을 택한 공학자다. 믿을 수 있는 기계란 속을 보여주는 기계라고 믿기에, 스스로를 AI의 블랙박스에 창문을 내는 사람이라 여긴다. 요즘 그는 거대언어모델의 저장 정보를 신뢰할 수 있는 형태로 고쳐 쓰는 연구와, 인간의 기억 및 복잡한 상호작용 데이터를 기계가 쓸 수 있는 지식으로 저장하고 학습하는 AI 기술 연구에 빠져 있다. 그동안 학계에서의 저술과 연구 활동에 매진해 왔지만, 앞으로는 그간의 성과를 바탕으로 강연과 책으로도 연구실 밖의 독자들과 만나
성균관대 소프트웨어학과 교수
모두가 AI를 더 똑똑하게 만드는 경쟁에 뛰어들 때, AI에게 “왜 그렇게 판단했느냐”고 캐묻는 길을 택한 공학자다. 믿을 수 있는 기계란 속을 보여주는 기계라고 믿기에, 스스로를 AI의 블랙박스에 창문을 내는 사람이라 여긴다. 요즘 그는 거대언어모델의 저장 정보를 신뢰할 수 있는 형태로 고쳐 쓰는 연구와, 인간의 기억 및 복잡한 상호작용 데이터를 기계가 쓸 수 있는 지식으로 저장하고 학습하는 AI 기술 연구에 빠져 있다. 그동안 학계에서의 저술과 연구 활동에 매진해 왔지만, 앞으로는 그간의 성과를 바탕으로 강연과 책으로도 연구실 밖의 독자들과 만나려 한다.
모두가 AI를 더 똑똑하게 만드는 경쟁에 뛰어들 때, AI에게 “왜 그렇게 판단했느냐”고 캐묻는 길을 택한 공학자다. 믿을 수 있는 기계란 속을 보여주는 기계라고 믿기에, 스스로를 AI의 블랙박스에 창문을 내는 사람이라 여긴다. 요즘 그는 거대언어모델의 저장 정보를 신뢰할 수 있는 형태로 고쳐 쓰는 연구와, 인간의 기억 및 복잡한 상호작용 데이터를 기계가 쓸 수 있는 지식으로 저장하고 학습하는 AI 기술 연구에 빠져 있다. 그동안 학계에서의 저술과 연구 활동에 매진해 왔지만, 앞으로는 그간의 성과를 바탕으로 강연과 책으로도 연구실 밖의 독자들과 만나려 한다.
성균관대 미디어커뮤니케이션학과 교수
미디어 기술이 사용자에게 어떠한 영향을 미치는지를 주로 연구하는 미디어커뮤니케이션 학자다. 특히, 미디어 기술의 양면성을 연구하면서 딥페이크와 같은 새로운 기술이 공공선을 해치지 않는 범위 내에서 바람직한 방향으로 사용될 수 있음을 주요 연구문제로 두고 있다. 사람과 미디어의 관계가 ‘상호작용’을 넘어 ‘관계 맺기’로 넘어가는 심리적 경로에 대해 많은 관심이 있다. AI가 무엇을 얼마나 정확하게 예측하는지보다, 그 예측이 인간의 행동을 어떻게 바꾸는지에 관심을 둔다. 예측할 수 없는 일을 함께 겪으며 성장하는 경험이 인간다움을 만든다고 믿는다
성균관대 미디어커뮤니케이션학과 교수
미디어 기술이 사용자에게 어떠한 영향을 미치는지를 주로 연구하는 미디어커뮤니케이션 학자다. 특히, 미디어 기술의 양면성을 연구하면서 딥페이크와 같은 새로운 기술이 공공선을 해치지 않는 범위 내에서 바람직한 방향으로 사용될 수 있음을 주요 연구문제로 두고 있다. 사람과 미디어의 관계가 ‘상호작용’을 넘어 ‘관계 맺기’로 넘어가는 심리적 경로에 대해 많은 관심이 있다. AI가 무엇을 얼마나 정확하게 예측하는지보다, 그 예측이 인간의 행동을 어떻게 바꾸는지에 관심을 둔다. 예측할 수 없는 일을 함께 겪으며 성장하는 경험이 인간다움을 만든다고 믿는다. 그래서 AI와 함께 일하지만, 사람과 사람 간 관계에 있어서 생겨나는 예측 불가능한 갈등과 사랑을 이해하고 해결하는 일만은 사람의 영역으로 남겨 두려 한다.
미디어 기술이 사용자에게 어떠한 영향을 미치는지를 주로 연구하는 미디어커뮤니케이션 학자다. 특히, 미디어 기술의 양면성을 연구하면서 딥페이크와 같은 새로운 기술이 공공선을 해치지 않는 범위 내에서 바람직한 방향으로 사용될 수 있음을 주요 연구문제로 두고 있다. 사람과 미디어의 관계가 ‘상호작용’을 넘어 ‘관계 맺기’로 넘어가는 심리적 경로에 대해 많은 관심이 있다. AI가 무엇을 얼마나 정확하게 예측하는지보다, 그 예측이 인간의 행동을 어떻게 바꾸는지에 관심을 둔다. 예측할 수 없는 일을 함께 겪으며 성장하는 경험이 인간다움을 만든다고 믿는다. 그래서 AI와 함께 일하지만, 사람과 사람 간 관계에 있어서 생겨나는 예측 불가능한 갈등과 사랑을 이해하고 해결하는 일만은 사람의 영역으로 남겨 두려 한다.
품목정보
- 발행일
- 2026년 09월 07일
- 지원기기
- 크레마, PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원), 아이폰, 아이패드, 안드로이드폰, 안드로이드패드, 전자책단말기(저사양 기기 사용 불가), PC(Mac)
- 파일/용량
- PDF(DRM) | 1.41MB ?
- 글자 수/ 페이지 수
- 약 240쪽 ?
- ISBN13
- 9791124794579
출판사 리뷰
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‘AI 책’은 이미 넘칩니다. 사용법을 알려주는 책, 미래를 예언하는 책, 공포를 파는 책. 그러나 서로 다른 학문을 대표하는 현직 교수 네 명이 마주 앉아 노동·배움·인간·신뢰라는 네 개의 질문을 끝까지 대화로 밀고 나간 책은 드뭅니다. 공학자가 데이터를 꺼내면 철학자가 맹자를 꺼내고, 미디어 학자가 이용자의 풍경을 보태면 사회자가 다시 질문을 내놓습니다. 유튜브 대담의 현장감 위에 지난 1년의 최신 사례와 연구를 촘촘한 각주로 검증해 얹었기에, 이 책은 대담집이면서 동시에 충실한 AI 교양서로 읽힙니다. 창업과 입시, 취업과 연애까지 AI에게 묻는 시대에 정작 우리가 잃어버리고 있는 것은 답이 아니라 질문입니다. 책장을 덮은 뒤의 한 시간이 여러분의 첫 ‘AI 콰이어트 타임’이 되기를, 그리고 이 책이 여러분의 물음표를 다시 깨우는 하나의 느낌표가 되기를 바랍니다.공학·철학·미디어·융합 : 서로 다른 네 학문이 한 테이블에서 부딪히는 국내 드문 교수 대담집성균관대 공식 유튜브 ‘물음표와 느낌표 사이’ : 영상으로 검증된 콘텐츠에 최신 사례·각주를 더한 확장판노동·배움·인간·신뢰 4대 질문 구조 : 사용법이 아니라 ‘질문하는 힘’을 기르는 AI 리터러시 교양서이런 분들께 권합니다! · AI 시대 입시, 진로, 논술을 준비하는 수험생과 학부모, 그리고 교육 현장의 교사· AI를 매일 쓰지만 ‘잘 쓰고 있는지’ 확신이 없는 직장인과 창업 준비자· 기술서와 예언서 사이, ‘생각할 거리’를 주는 AI 인문 교양서를 찾던 독자
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