데미스의 체스 실력은 날로 발전했다. 아홉 살에는 잉글랜드 11세 이하 대표 팀의 주장으로 선발되었고, 열세 살에는 체스 마스터의 반열에 올라 같은 연령대에서 세계에서 둘째로 강한 선수로 평가받았다. 그러나 그에 따른 압박도 계속 커져갔다. 체스는 그의 모든 주말과 방학을 집어삼켰고, 평범한 어린 시절의 여유로운 놀이를 밀어내 버렸다. 긴 훈련 시간 사이사이에는 실제 경기의 긴장감 넘치는 순간들로 이어졌고, 그 순간들은 모두 신경과 체력, 그리고 예상치 못한 번뜩이는 통찰력에 달려 있었다. 경쟁은 매우 치열했다. 선수들이 서로 발로 차는 것을 막으려고 탁자 아래에 나무판을 설치해둘 정도였다. 엔더처럼 데미스도 ‘그냥 살아간다’는 것이 무엇을 의미하는지 거의 상상할 수 없었다. 그런 삶을 한 번도 경험해본 적이 없기 때문이다.
---pp.36-37 「1 운명」 중에서

과학의 역사에서는 때때로 하나의 거대한 이론이 또 다른 이론을 대체해왔다. 코페르니쿠스는 지구가 우주의 중심이 아니라고 선언했고, 아인슈타인은 일반상대성이론을 토대로 뉴턴 물리학을 대체했다. 어쩌면 인류는 사상의 진보에서 또 다른 전환점, 즉 서로 분절된 이해들이 하나의 이론으로 통합되는 순간에 도달했을지도 모른다.
이러한 가능성은 분명 전율을 불러일으키는 것이지만, 허사비스는 현실적인 사람이기도 했다. 그는 어떤 게임에 참여하든 자신이 이길 수 있다는 확신을 느끼고자 했으며, 물리학은 그에게 지나치게 가능성이 낮은 도전처럼 보였다. 그의 관점에서 보았을 때, 아인슈타인 이후의 모든 물리학자는 결국 기대에 미치지 못했다. 그들은 현실 전체를 설명하는 하나의 이론을 끝내 발견하지 못했기 때문이다.
---p.60 「2 철학의 가장 깊은 질문들」 중에서

쿠마란은 이렇게 기억했다. “우리는 항상 신경과학관의 작은 주방에서 토론했습니다. 데미스가 어떤 아이디어를 설명하면, 나는 ‘내가 보기엔 맞지 않는 것 같아’라고 말했어요. 그러면 그는 돌아가서 다른 방식으로 다시 생각해봅니다. 그리고 다시 그 주방에서 만나게 되지요.”
아이디어를 주고받으며 논의를 거듭한 끝에 허사비스와 쿠마란은 결국 실행할 수 있는 실험 전략을 도출해냈다. 그들은 해마에 손상을 입은 환자를 대상으로 실험을 진행하기로 했다. 뇌 깊숙한 곳에 있는 해마는 하루 동안의 기억이 저장되는 영역이다. 허사비스의 가설이 옳다면, 즉 기억과 상상이 서로 연결되어 있다면 기억을 상실한 환자들은 상상하는 데도 어려움을 겪을 것이라고 예측할 수 있다.
---p.99 「3 제다이」 중에서

AI에 전적으로 집중하는 회사를 설립하는 첫걸음으로 허사비스는 개츠비 계산신경과학 유닛Gatsby Computational Neuroscience Unit의 박사후연구원으로 등록했다. 이 연구소는 유니버시티 칼리지 런던 산하 기관으로서 인간 지능과 기계 지능의 교차점에서 연구를 수행하고 있었으므로 뜻을 같이할 동료를 찾기에 최적의 장소였다. 이 유닛의 책임자인 피터 데이언Peter Dayan은 강화학습 분야에서 보상 신호가 인간의 학습을 강화하는 도파민 신호를 모방한다는 점을 입증한 바 있다. 강화학습은 데이비드 실버가 박사과정에서 선택한 AI 분야이기도 하다. 그 이전에는 이 연구소의 초대 책임자 제프리 힌턴이 또 다른 AI 영역을 개척했다. 이는 인간의 뇌와 유사하게 여러 층의 의사결정 단위, 즉 ‘뉴런neuron’들이 서로 연결된 구조를 갖는 이른바 신경망neural networks이다. 힌턴의 이 접근법은 나중에는 널리 주목받았지만, 비교적 알려지지 않은 2009년 당시에는 딥러닝deep learning으로 불렸다.
---p.104 「4 세 사람의 동맹」 중에서

허사비스가 싱귤래리티 서밋에서 가장 큰 기대를 걸었던 인물은 또 다른 신봉자인 가톨릭 신자인 역발상가 피터 틸Peter Thiel이었다. 2010년까지 틸은 이미 전설적인 인물이었는데, 최초의 디지털 결제 회사 페이팔PayPal을 창립하고, 최초의 소프트웨어 중심 방위 회사 팔란티어Palantir를 설립했으며, 페이스북에 가장 초기 투자자로 참여하여 이미 10억 달러(약 1조 4000억 원) 이상 수익을 올린 것으로 유명했다. 2008년, 스타트업 스페이스X는 세 번째 연속 로켓 발사 실패를 겪었다. 이틀 후 틸의 파운더스 펀드Founders Fund가 뛰어들어 이 회사에 2000만 달러(약 280억 원)를 투자했다.
틸은 싱귤래리티에도 열광하는 사람이었다. 경쟁적인 체스 선수였던 그는 체스 프로그램 딥 블루가 현 세계 챔피언 가리 카스파로프를 이겼을 때 매우 흥분했다. 틸은 AI가 정보 경제의 핵심에 있는 대부분의 인지적 과업을 지배하는 것은 시간문제라고 생각했다. 그의 관점에서 이는 좋은 일일 수밖에 없었다. 세계는 경제 침체를 막을 기술발전이 절실했고, 실제로 자유 시장 체제의 생존 자체가 AI의 돌파구에 달려 있을지도 모른다. 이러한 논리를 따라 틸은 싱귤래리티 모임에 자금을 지원했으며, 그 모임은 다소 엉뚱하지만 높은 잠재력을 지닌 투자 기회를 만들어낼 거라고 믿었다. 스타트업이 단 하나만 성공하더라도 그의 투자는 이익을 몇 배나 가져다주기 때문이다.
---pp.136-137 「5 딥마인드의 탄생」 중에서

데이비드 실버는 당시를 이렇게 회상했다. “현장은 완전히 정적에 휩싸였습니다. 각각의 게임에 대해 동일한 에이전트가 완전히 서로 다른 방식을 습득해낸 것이지요. 사람들은 그저 압도당했어요. 그것은 하나의 전환점이었습니다.”
이러한 승리를 되돌아보며 실버는 허사비스가 엘릭시르 시절의 경험 이후 얼마나 성장했는지에 주목했다. 두 경우 모두 허사비스는 최대의 목표를 공언했지만, 딥마인드에서는 목적지로 향하는 사다리까지 함께 설계해두었다. 엘릭시르 시절 그는 회사를 역사상 가장 복잡한 비디오 게임을 만드는 일에 곧장 뛰어들게 했고, 그러한 과욕은 프로젝트를 파멸로 이끌었다. 딥마인드에서 그가 내건 최종 목표는 훨씬 더 웅장했지만, 허사비스는 과학자 팀을 구축하는 동안 팀원들에게 가혹한 목표를 설정하는 대신 그들이 자유롭게 연구할 수 있도록 배려했다. 일단 팀이 구성되자 허사비스는 절묘한 판단력을 보여주었다. 그는 아타리 도전 과제를 선택함으로써 딥러닝과 강화학습을 융합할 순간이 왔음을 꿰뚫어보았다. 그 결과는 또 하나의 이미지넷 모먼트가 되었다. 단순히 시각 지능만이 아닌, 스스로 행동하는 에이전트를 위한 전환점이 마련된 것이다.
---p.186 「6 아타리」 중에서

“나에게 과학은 영적인 노력입니다.” 허사비스는 종교에 관한 우리의 이전 대화로 화제를 돌리며 대답했다.
“어쩌면 ‘영적’이라는 단어는 너무 신비주의적으로 들릴지도 모르겠네요. 하지만 우주를 이해하려고 노력할 때마다 우주와 교감하고 있다고 느낍니다.”
“AI를 만드는 것은 나에게 아주 깊은 의미가 있습니다. 왜냐하면 내가 우주를 이해하고 삶의 목적을 실현하는 데 도움을 주거든요.”
“이 말은 스피노자가 한 말인데요.” 허사비스는 17세기 네덜란드 철학자를 언급하며 말을 이었다.
“신은 자연 속에 존재하므로, 자연을 이해하는 것은 영적인 노력입니다. 아인슈타인 역시 전통적인 의미의 종교인은 아니었지만 이 말에 동의했습니다. 그는 자신이 스피노자의 신을 믿는다고 말했는데, 내 생각에 그가 뜻한 바가 바로 내가 의미하는 바와 같을 것입니다.”
“사람들은 ‘아, 종교는 이쪽에 있고 과학은 저쪽에 있으니, 둘을 합치는 건 이상해’라고 생각합니다. 하지만 나의 세계에서는 인본주의와 영성과 과학이 모두 하나로 어우러집니다.”
---p.194 「7 틸이라는 난관」 중에서

허사비스와 술레이만이 그동안 회피해온 딥마인드의 가치 산정 문제는 이제 본격적으로 마주해야 할 과제가 되었다. 당시 딥마인드는 아무런 매출도 내지 못하고 있었으며, 회사의 가장 큰 자산은 인재들이었다. 구글의 인수합병 전문 팀은 이런 종류의 어크하이어acquihire(인수Acquire와 고용Hire의 합성어로, 사람을 사는 전략적 인재 획득 방식- 옮긴이) 거래에 적용하는 표준적인 가치 산정 방식을 가지고 있었다. 구글 측 수석 협상가였던 돈 해리슨Don Harrison은 훗날 “우리에게는 엔지니어 한 명당 가격을 매기는 모델이 있었습니다”라고 회상했다.
---p.228 「8 구글을 잡아라」 중에서

허사비스는 대국 상대를 누구로 정할지 깊이 고심했다. 처음에는 일본 챔피언과 대국을 치르려고 생각했다. 하지만 결정을 내릴 당시 세계 최정상급 자리에 일본 기사는 없었으며, 바둑계의 양대 초강대국은 대한민국과 중국이었다. 이 선택지를 면밀히 검토한 허사비스는 곧 이세돌로 마음을 굳혔는데, 단지 그의 뛰어난 실력 때문만은 아니었다. 그가 품고 있는 독특한 면모가 허사비스의 마음을 움직였다. 대한민국의 작은 섬에서 자라 열두 살에 프로에 입문한 이세돌에게서는 허사비스가 보기에 “고결한 전사의 기상”이 뿜어져 나왔다.
게다가 이세돌이 중국의 바둑 명인 구리Gu Li와 벌인 검투사 같은 라이벌전은 한국에서 엄청난 관객을 끌어모으고 있었는데, 이러한 지정학적 함의는 과거 냉전 시절 보비 피셔Bobby Fischer와 보리스 스파스키Boris Spassky가 벌인 전설적인 체스 대결을 연상케 했다. 이세돌과 알파고의 매치는 가리 카스파로프와 IBM 딥 블루의 대결에 버금가는 사건으로, 바둑에 열광하는 한국 사회를 더욱 뜨겁게 달굴 것이 분명했다. 허사비스는 훗날 당시를 떠올리며 이렇게 말했다. “이세돌은 국민적 영웅이었습니다. 한국인들은 바둑을 무척 사랑해요. 게다가 AI에도 아주 열광적입니다.”
---pp.256-257 「9 직관」 중에서

그 비전이란 대개 AGI를 어떻게 구축할 것인가에 대한 이론과, 이를 안전하게 보호해야 한다는 촉구가 결합된 형태였다. 그리고 이러한 비전이 사람마다 미묘하게 다를지언정, 신봉자들은 파벌이 갈리는 분열에 대해 공통된 공포를 공유하고 있었다. 어떤 AI 비전이 승리하든 간에, 여러 개보다는 단 하나가 유지되는 편이 나았기 때문이다. 수많은 연구소가 이 기술을 세상에 내놓으려고 경쟁하게 된다면, 1등이 되려는 레이스 속에서 안전에 대한 양심과 가책은 뒷전으로 밀려 날 게 뻔했다.
허사비스는 싱귤래리티를 추종하는 무리에 속한 적이 한 번도 없었다. 하지만 그는 단 하나의 독점적 주체가 주도하는 ‘싱글턴singleton’ 시나리오가 안전한 AI를 구현할 가장 좋은 기회를 제공한다는 가설만큼은 공유하고 있었다. 단 하나의 연구소만 이 기술을 진보시킬 수 있다면, 가장 유력한 후보는 단연 딥마인드였기 때문이다. 게다가 AGI를 향한 마지막 단계에 이르렀을 때, 허사비스가 공상과학을 바탕으로 키워온 상상력과 과학사의 영웅적 서사가 하나로 융합되었다.
---pp.273-274 「10 에덴을 떠나」 중에서

데이터 유출 의혹은 엎친 데 덮친 격으로 최악의 타이밍에 터져나왔다. 불과 몇 달 전 딥마인드는 일론 머스크의 라이벌 AI 연구소인 오픈AI를 고사시키려고 머스크 측의 스타 과학자들에게 거액의 연봉 패키지를 제시하며 유혹한 적이 있다. 그러나 머스크와 샘 올트먼은 오픈AI야말로 빛의 세력을 대변하며, 딥마인드는 정말로 악당일지도 모른다고 연구원들을 설득하는 데 성공했다.
2015년 12월, 올트먼은 머스크에게 다음과 같은 메시지를 보냈다. “다들 기분이 최고조에 달해 있습니다. ‘딥마인드에서 어디 제안 한번 해보라지, 안타깝게도 그들 편에는 ‘올바른 일’이라는 명분이 없잖아’ 같은 말들을 하면서 말이지요.” 결국 제프리 힌턴의 가장 유명한 제자인 일리야 수츠케베르를 포함해, 수많은 재능 있는 연구원이 오픈AI와 계약을 체결했다. 이런 상황에서 딥마인드가 NHS 데이터를 훔치려 한다는 부정적인 헤드라인은, 결과적으로 오픈AI의 인재 영입에 날개를 달아주는 꼴이 될 게 뻔했다.
---p.302 「11 P0 Plus Plus」 중에서

철학적으로 접근해보면, 구글의 이러한 혁신은 인간이 시간과 관계를 맺는 방식에 관한 오랜 통찰을 떠올리게 한다. 1900년대 초, 이발소에서 팬들이 머리카락을 훔쳐 갈 정도로 선풍적인 인기를 누렸던 프랑스의 사상가 앙리 베르그송Henri Bergson은 시간이 단순히 직선으로 흘러간다는 선형적 개념을 정면으로 반박했다. 흔히 속담에서는 “시간은 멈추지 않고 흐른다”, “시간은 사람을 기다려주지 않는다”라고 말한다. 하지만 시간은 실제로 이런 식으로 경험되는 것이 아니다. 오히려 인간은 의식적인 순간의 상당 부분을 어제를 되돌아보거나 내일을 예상하며, 현재에 살면서도 과거에 있었던 일과 미래에 대해 끊임없이 생각한다. 다시 말해 그들의 경험을 지배하는 것은 멈추지 않고 흘러가는 시계 소리가 아니라 그들이 어디에 주의attention를 집중할지 선택하는 것이다. 선형 분석보다 어텐션이 시퀀스의 의미를 훨씬 더 잘 드러낸다는 통찰력을 담은 구글의 혁신적인 트랜스포머 논문은 컴퓨터과학 분야에서 베르그송의 깨달음에 비견될 만한 업적이었다.
---pp.333-334 「12 에이전트와 트랜스포머」 중에서

허사비스는 대체로 누구보다 뛰어난 판단력을 지닌 인물이었다. 그는 경력 전반에 걸쳐 탁월한 안목을 보여주었고, 경쟁자들보다 먼저 과학적 흐름을 포착해 이를 활용하는 데 능했다. 그런데도 언어 모델에 관한 한 그의 직감은 빗나갔다. 그 이유는 현실에 기반을 두지 않은 기호 체계에 대한 회의, 게임에 대한 깊은 애정, 인간의 경험은 인터넷에 존재하는 모든 텍스트보다 훨씬 더 다양하고 어쩌면 더 장대한 것이라는 그의 전제에 있었다. 결국 2022년 말 오픈AI의 챗GPT가 전 세계적 열풍을 일으켰을 때 딥마인드는 그 오판의 대가를 치러야
했다. 그 순간부터 딥마인드는 더는 세계 최고의 AI 연구소로 인식되지 않게 되었다.
“보세요. 매번 노스트라다무스가 될 수는 없는 법이잖아요.” 허사비스는 인정했다.
“이 모델들이 이후에 보여준 발전은 나를 포함해 거의 모든 사람을 놀라게 했습니다.”
---p.350 「13 언어와 본성에 관하여」 중에서

나는 맨해튼 프로젝트를 떠올리게 하는 이런 분위기가 왜 허사비스의 마음을 사로잡았는지 이해할 수 있었다. 르네상스 테크놀로지는 과학 천재들을 외딴 연구 거점에 불러 모았는데, 그 은신처가 로스앨러모스가 아니라 롱아일랜드에 있다는 점만 다를 뿐이었다. 오랫동안 르네상스를 이끌어온 피터 브라운Peter Brown은 허사비스만큼이나 집념이 강한 인물이었고, 잠도 그보다 더 적게 잤다. 그는 사무실 벽에 접이식 침대를 세워두고 생활했으며, 사실상 회사에서 살다시피 했다. 브라운은 제프리 힌턴의 지도를 받은 딥러닝 초기 개척자 가운데 한 사람이기도 했다.
나는 문득 비밀리에 운영되던 딥마인드의 트레이딩 팀이 과연 돈을 벌었을까 궁금해졌다. 대답은 ‘아니요’였다. 구글이 경계한 탓에 그 조직은 소리 소문 없이 해체되고 말았다.
---p.373 「14 프로젝트 마리오」 중에서

허사비스는 스스로 단백질 접힘 문제에 도전하기로 했다. 그리고 언어 모델 연구에 본격적으로 뛰어든 것은 경쟁 환경이 그렇게 하도록 강요했기 때문이었다. 더 나아가 딥마인드가 단백질 접힘이라는 목표를 달성할 수 있었던 이유는, 비판자들이 문제 삼는 과학적 획일성을 거부했기 때문이다. 단백질 접힘을 해결한 것은 특정한 한 종류의 AI가 거둔 승리가 아니었다. 그것은 필요할 때 방향을 전환할 수 있는 유연성의 승리였다. 그리고 딥마인드는 프로젝트를 완수한 뒤 그 성과를 과학계에 공개했다. 전 세계 연구자들이 그 발견을 자유롭게 활용할 수 있도록 한 것이다.
허사비스가 서울에 머무는 동안, 딥마인드의 응용 연구 부문에서는 해커톤hackathon(팀을 이루어 제한된 시간에 아이디어를 실제 서비스나 시제품으로 구현하는 집중 개발 행사-옮긴이)이 열렸다. 엔지니어 25명은 며칠동안 여러 팀으로 나뉘어 다양한 아이디어를 시험해보는 실험에 몰두했다. 그런데 우연의 일치로, 이들 가운데 한 팀이 온라인 퍼즐 게임인 〈폴드잇〉을 해결하는 기초적인 에이전트를 만들어냈다.
---p.419 「15 생물학을 위한 페르마 정리」 중에서

이러한 변화의 근본적인 원인은 오픈AI의 급속한 발전에 있었다. 2015년 12월 출범한 이후 처음 몇 년 동안만 해도 이 후발 연구소는 흥미로운 주변 존재에 불과했다. 뛰어난 연구진을 갖추기는 했지만 일론 머스크를 둘러싼 끊임없는 논란이 이를 가렸고, 재정적 기반 역시 구글과 비교하면 매우 빈약했다. 그러나 2019년 2월 GPT-2가 공개되면서 오픈AI는 본격적인 경쟁자로 떠올랐다. 역설적이게도 아모데이와 어빙, 크리스티아노가 밀어붙였던 공격적인 스케일링 전략은 AI 경쟁을 걷잡을 수 없이 가속하는 출발 신호가 되었다.
---p.462 「16 권력과 영광」 중에서

훗날 챗GPT가 하나의 문화 현상으로 자리 잡은 뒤 올트먼은 챗봇을 과감하게 출시하기로 한 결단의 공을 다름 아닌 자기 자신에게 돌렸다. 다소 자기 공로를 내세우는 듯한 주장처럼 들릴 수도 있지만, 이 평가는 사실과 크게 다르지 않다. 마이크로소프트 같은 거대 기업은 신중하게 움직일 유인이 있었다. AI 연구자들 역시 실존적 위험을 무엇보다 중시하는 공동체의 일원이었다. 반면 올트먼은 경쟁사보다 먼저 시장에 진입하는 일을 생존이 걸린 절대적 과제로 여기는 실리콘밸리 스타트업 문화 속에서 성장했다. 그러나 올트먼이 실제로 주도권을 행사할 수 있었던 것처럼 보인 이유는 그가 가속적으로 발전하는 기술을 다루는 가속주의자accelerationist였기 때문이라는 점이 더 중요하다.
딥마인드, 구글, 앤스로픽은 모두 각자의 챗봇을 개발하고 있었다. 설령 그렇지 않았다고 해도 오픈AI는 늦어도 2023년 3월 GPT-4를 공개하면서 챗GPT 역시 함께 출시했을 가능성이 높았다. 대규모 기반 모델의 확장, 정교한 사후 학습, 적어도 네 개 연구소 사이에서 벌어진 경쟁이 결합되면서, 이 기술의 등장은 이제 막을 수 없는 흐름
이 되었다. “기술은 가능하기 때문에 일어나는 것이다.” 올트먼이 즐겨 인용하던 이 문장은 오펜하이머가 한 말이다.
---p.490 「17 레이스GPT」 중에서

정부를 언급한 것 자체가 챗GPT가 가져온 변화를 보여주는 또 하나의 징후였다. 딥마인드를 창업한 이후 허사비스는 다양한 관점에서 AI 안전 문제를 고민해왔다. 그러나 그의 생각 속에서 정부는 그다지 중요한 역할을 차지하지 않았다. 강력한 AI는 아직 현실과는 거리가 먼 미래의 일이었기 때문에 정치권의 관심을 끌지 못했던 것이다. 하지만 챗GPT가 불러온 충격 이후 상황은 달라졌다. 이제 정부는 본격적으로 이 문제에 개입할 준비가 되어 있었다. 실제로 정부야말로 AI 개발 경쟁의 역학과 혁신가의 딜레마, 그리고 과학적 발견이 주는 달콤한 유혹을 넘어설 수 있는 거의 유일한 중요한 행위자였다. 그리고 바로 그런 이유로 정부의 역할은 앞으로 필수적일 수밖에 없었다.
---p.526 「18 우린 끝장이다」 중에서

불과 몇 달 뒤 허사비스는 제미나이의 제품 개발을 담당하는 약 2000명 규모 조직까지 직접 지휘하게 되었다. 그 결과 구글 딥마인드의 전체 인원은 5000명을 넘어섰다. 런던과 마운틴뷰 조직이 통합된지 1년 만에 인력이 여섯 배로 늘어난 것이다. 그러나 허사비스가 회사 안에서 아무리 더 큰 권한을 손에 넣었다고 해도, 그의 앞에 놓인 기술적 과제는 변하지 않았다. 오픈AI를 분명하게 앞질러, 세상 누구나 그 사실을 인정할 수 있을 만큼 압도적인 도약을 이루는 것이 가장 큰 과제였다.
---p.562 「19 한 걸음씩」 중에서

다만 지나치게 비관적으로 들리는 것을 피하려고 했는지, 허사비스는 다보스에서 자신이 오래전부터 주장해온 AI 안전 구상을 다시 한번 강조했다. 그는 AGI 개발의 마지막 단계를 국제적으로 조율할 기구가 필요하다는 기존의 주장을 거듭했다. 그 모델로 유럽입자물리연구소CERN를 제시했다. 또 국제원자력기구IAEA에 대응하는 인공지능 국제기구를 설립해 각국의 AI 개발 프로그램을 감시하고 감독하는 역할을 맡겨야 한다는 자신의 구상도 다시 언급했다. 아울러 미국과 영국에 설립된 AI 안전 연구소를 계속 지지한다고 밝혔으며, 블레츨리 파크에서 시작된 논의를 이어가는 정기적인 국제 AI 정상회의의 필요성도 재차 강조했다.
“AGI를 만드는 방법은 하나가 아닙니다.” 허사비스는 말했다.
“그 가운데에는 안전하며 인류에 매우 긍정적인 방식도 있을 것이고, 매우 위험하고 부정적인 방식도 있을 것입니다.”
“그리고 현재로서는 어떤 방식이 어느 쪽인지 아직 확실히 알지 못합니다.”
---p.601 「20 귀환, 그리고 그 너머」 중에서