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1부 온라인 마케팅의 변화하는 지평
1장 큰 그림 새로운 마케팅 트렌드 소비자 혁명 오프라인 마케팅에서 온라인으로의 이행 즉각적인 브랜드 구축(과 파괴) 리치 미디어와 무한한 다양성 분석 원칙 ROI 마케팅 혁신 덧붙이는 말 2장 성과 마케팅 데이터와 디자인 오늘날의 웹 디자인 웹 시상식의 허위 시각 디자인이 잘못되어갈 때 데이터가 잘못되어가는 곳 논리와 창조성을 조율하는 성과 기반의 디자인 스타 파워 문제에 관한 사례 연구 마케팅을 완전히 망각하는 사례 연구 요약 2부 분석 문화로의 이행 3장 분석 문화의 의미 데이터 기반 조직이란 무엇인가? 데이터 기반의 의사결정 역동적인 우선순위 조정 웹 분석에 대한 관심 키우기 웹 분석 실행 위원회 조직 작은 성공으로 시작하기 직원들의 힘을 기르기 분석 팀 외의 팀에 미치는 영향 크로스채널에 대한 시사점 데이터 활용 수준 평가에 관한 질문 리스트 요약 4장 장애물 피하기 분석에 개입할 필요가 있는가? 분석에 대한 개입 1단계: 문제에 대한 인정 분석에 대한 개입 2단계: 스스로가 문제라는 사실을 인정하라 분석에 대한 개입 3단계: 기업의 문제라는 사실에 동의하라 실제 괴리를 극복하는 복구의 길 문제 1: 확립된 프로세스와 방법론의 부족 문제 2: 적절한 KPI와 메트릭스 확립의 실패 문제 3: 데이터의 부정확성 문제 4: 데이터 과잉 문제 5: 변화의 영향력에 대한 금전가치 부여 능력 부재 문제 6: 기회의 우선순위 설정 능력 부재 문제 7: 제한된 데이터 접근 문제 8: 부적절한 데이터 통합 문제 9: 너무 무리한 시작 문제 10: 목표와 KPI 결부의 실패 문제 11: 통찰력에 근거를 둔 실행 계획의 부재 문제 12: 전담 인력과 임원 지원의 부족 요약 3부 입증된 성공의 공식 5장 데이터 기반 조직을 위한 준비 웹 분석 방법론 웹 분석의 네 단계 사업 메트릭스(KPI)의 정의 보고서 분석 최적화와 실행 결과와 재도전 요약 6장 사이트 목표, KPI, 주요 메트릭스의 정의 전반적인 사업 목표 정의 사이트 목표 정의: 전환 퍼널 인식 관심 고려 구매 웹사이트 목표와 마케팅 퍼널 핵심 성과 지표(KPI)에 대한 이해 KPI 구성 KPI 타깃 설정 사이트 종류별 일반적인 KPI 전자상거래 리드 발생 고객 서비스 콘텐츠 사이트 브랜딩 사이트 요약 7장 사이트 행동의 금전가치 부여 금전가치 부여의 문제 사례 연구: 금전가치 부여와 동기부여 웹의 금전가치 부여 금전가치 부여가 회사를 도울 수 있는 10가지 방법 금전가치를 부여하는 방법 금전가치 부여 모델의 조합 사이트 유형과 행동별 금전가치 부여 전자상거래 기회 리드 발생 고객 서비스 광고 지원 콘텐츠 사이트 요약 8장 적절한 데이터 추출 주요 데이터 유형 경고: 데이터 스모그 피하기 행동 데이터 행태 데이터 행동, 행태 데이터의 균형 경쟁 관계 데이터 부수적인 데이터 유형 고객과의 상호작용과 데이터 서드파티 조사 사용성 벤치마킹 휴리스틱 평가와 전문가 리뷰 커뮤니티 기반의 데이터 데이터 유형의 활용 다른 업체와의 성과 비교 상대적인 지표란 무엇인가? 상대 지표의 사례 고객 참여 방법론: 조직 전반에 걸친 지표 활용 사례 연구: 다양한 데이터 유형을 이용한 사이트 성과 개선 요약 9장 사이트 성과 분석 분석과 보고 도구 탓을 하지 마라 분석 사례 기회를 찾기 위한 구매 프로세스 분석 기회를 찾기 위한 리드 발생 프로세스 분석 사이트 내 검색이 무엇을 알려주는지에 대한 이해 홈페이지의 효과 측정 브랜딩 콘텐츠의 효과 측정: 브랜딩 메트릭스 캠페인 도달 페이지의 효과 측정 행동상의 차이를 확인하기 위한 트래픽 세분화 방문자 세분화 사례 연구: 금융 서비스 제공업체의 세분화 오프라인 전환의 원인 분석 온라인 제휴사 영업 대행과 오프라인 레퍼럴 추적 영업 대행사에 대한 오프라인 대행 추적 콜센터 방문자 추적 전환 지연 전환 지연 추적 적절한 시기의 보고 요약 10장 우선순위 부여 어떻게 우선순위를 부여하는가 동적인 우선순위 부여의 원칙 자원에 대한 전통적인 우선순위 부여 동적인 우선순위 부여 동적인 우선순위 부여 점수표 동적인 우선순위 부여의 실제 잠재적인 영향력 전망 기회 간의 비교 회사를 동적인 우선순위 부여로 유도하는 법 흔한 변명에 대한 극복 결론 요약 11장 분석에서 사이트 최적화로의 이행 테스트 방법론과 도구 A/B 테스트 A/B/n 테스트 다양한 변형 테스트 테스트 유형을 고르는 법 테스트 도구 테스트 대상 테스트의 우선순위 부여 성공적인 테스트 구성 테스트 사후 분석의 이해 세분화 그룹별 성과 최적화 사례 1: 행동 기반 테스트 사례 2: 요일 테스트 최적화 기획 최적화 예산 성공적인 최적화 팀에 필요한 스킬 IT 회의론의 극복 IT 부서는 프로세스를 이해하지 못한다 테스트의 우선순위 부여 임원진의 지원 부족 성공과 실패를 통한 학습 좋은 결과와 나쁜 결과를 통한 학습 학습 과정의 시행착오에서 벗어나는 방법 입소문의 확산 테스트 사례 가격 프로모션 메시지 페이지 레이아웃 새 사이트 런칭이나 새 기능 사이트 내비게이션과 택소노미 요약 12장 대행사 도대체 왜 대행사를 쓰는가? 대행사 찾기 RFP 작성 도입과 회사 배경 작업 범위와 사업 목표 일정 재정 RFP의 나머지 부분: 적절한 질문 상호적인 목표: 성공 작업 대행사의 비결 요약 13장 크리에이티브 개요 크리에이티브 개요란 무엇인가? 개요 데이터 기반 개요의 구성요소 크리에이티브 개요 메트릭스 분석과 창의성 인터랙티브 디자인 주기 크리에이티브 개요 샘플 크리에이티브 개요: robotwear.com 요약 14장 웹 관련 팀의 충원과 튜닝 훌륭한 웹 애널리스트의 스킬 기술적인 전문성과 해석적인 전문성 핵심 웹 애널리스트 스킬 웹 애널리스트의 역할 웹 분석 팀 구성: 내부와 외부의 팀 비용 추산 핵심적인 분석 관련 직위 영향력 있는 집단의 확장 내부 팀과 외부 팀 웹 애널리스트의 교육과 훈련 웹 분석 협회 컨퍼런스 브리티시 컬럼비아 대학의 과정 게시판 클릭즈 등의 여러 온라인 미디어 블로그 웹 분석 수요 모임 판매업체 교육 제휴 대행사 실무 경험 요약 15장 제휴사 분석 도구 판매업체를 선택하는 시기 도구 선택의 방법론 리뷰 위원회 구성 일정 수립 판매업체 리뷰와 선택 기준 웹 분석 판매업체에 대한 10가지 질문 무료 도구와의 비교 ASP 혹은 소프트웨어 버전 데이터 수집 소유에 대한 총 비용 지원 데이터 세분화 데이터 익스포팅과 옵션 데이터 통합 미래 레퍼런스 요약 결론 부록 A 웹 분석의 ‘빅 3’ 정의 용어 정의 방법 정의를 위한 프레임워크 개요 용어: 순방문자 용어: 방문/세션 용어: 페이지뷰 |
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독자 여러분이 우리와 비슷하다면 고등학교 물리시간에 대해 생각나는 일 중 하나는 "모든 작용에는 동일한 힘의 반작용이 있다"는 문구일 것이다. 뉴턴의 운동 제3법칙이라는 사실도 생각날지 모르겠다. 뉴턴의 천재성은 자연발생한 우주, 그 속의 모든 작용과 요소를 고려해 단순한 법칙을 통해 복잡성을 통제했다는 점에 있다. 오늘날 우리는 모두 자연 발생한 우주처럼 점점 더 복잡해지는 인터넷을 설명하는 방법 때문에 고생하고 있다. 흥미롭게도 뉴턴의 법칙은 여전히 배울 점이 있다.
우리는 "모든 행위에는 지적인 반응을 할 수 있는 기회가 있다"는 웹 분석의 첫번째 법칙을 제안하고 싶다. 물리학을 통해 문을 밀면 문이 다시 되돌아올 것이라는 사실을 알고 있다. 온라인에서도 같은 사실이 적용된다. 즉 클릭을 하면 사이트는 어떤 식으로든 어떤 행위를 통해 반응할 것이다. 오늘날 마케팅에서 가장 중요한 문제 중 하나기도 하다. 사실 오늘날 '사업'상으로도 가장 중요한 문제 중 하나기도 하다. 『ROI를 높이는 실용 웹 분석』은 일단 마케팅 책이다. 마케터를 염두에 두고 마케터가 진정한 ROI를 웹 관련 투자로 제시할 수 있는 방식에 초점을 맞춰 썼다. 하지만 마케팅 책을 넘어 웹 디자인, 관리, 분석에 종사하는 모두를 위한 실용서기도 하다. 조직 구성원 모두에게 필요한 책이다. 이 책을 성공적으로 활용하려면, 웹 분석 '사용법'에 관한 책이 아니라 '이유'를 이해하는 데 도움이 되는 책이라는 사실부터 알고 넘어가야 한다. 이 책의 대상 독자라는 확신이 들지 않는다면 스스로에게 자문해보라. "고객이 온라인에서 회사와 상호작용을 하고 있는가?" 답이 "그렇다"라면 이 책을 읽어야 한다. 답이 "아니다"라면 '이유'를 자문해 본 다음 나중에 이 책을 다시 볼 수도 있다. 기본적인 전제는 웹사이트 사용자가 생성하고 있는 방대한 데이터에 명시적으로 통찰력이 담겨 있어서 사이트를 개선할 수 있는 실행을 확인할 수 있다는 것이다. 이 데이터는 단지 사이트 방문자가 생성한 클릭 이상이라는 점을 명심하는 일이 핵심이다. 고객의 태도와 인식(설문조사와 사용성 데이터), 경쟁자 데이터(사이트 트래픽 비교), 마케팅 데이터(광고 CTR과 검색 랭킹), 금융 데이터(멀티채널 영업비용)기도 하다. 이 모든 데이터는 마케팅 영역의 일부며 행동을 취할 때 소중히 여겨야 한다. 이 책에서는 끊임없이 이 전제와 추론으로 돌아갈 것이다. 즉 웹 분석은 누군가 데이터를 기반으로 행동을 취하지 않으면 진정한 가치가 없다. '실행'에 관해서는 무작위적인 행동이라는 뜻이 아니라 특정한 사업 목표가 유발하는 행위를 뜻한다. 즉 의미 있는 실행이다. 웹은 매시간 전 세계 방문자가 수십억 번 참여하고 있는 방대한 시스템이다. 그 상호작용은 방대한 양의 데이터를 생성하며, 그 데이터는 실제 가치를 부여해줄 수 있는 통찰력을 갈망하고 있다. 누군가 실행에 옮기지 않으면 데이터는 헛되이 수집한 셈이다. 여기서 다루는 주제는 수집해야 하는 데이터 유형부터, 의미 있는 분석을 도와줄 대행사를 선정하는 방법에 이르기까지 다양하다. 디자인과 창의성 외에 금전가치 부여와 KPI도 논의할 것이다. 마케팅은 이 모든 점을 한데 연결해 회사와 사업 개선을 위해 효과적으로 만든다. 인터랙티브 전략의 각 요소를 끊임없이 검토하고, 통합, 개선해야 한다. 웹에서의 성과는 끊임없는 축적 활동을 통해서만 나올 수 있다. --- 저자 서문 이름에 분석이라는 단어가 들어간 팀에도 몇 년 동안 있어 봤지만 막상 클릭스트림 이외의 통계를 접한 경험이라면 짧은 BI(Business Intelligence) 툴 경험이었던 것 같다. 당시 모 업체의 OLAP 툴을 이용해 인구통계, 트래픽, 매출 간 교차 분석이 가능한 점을 확인하고 그 이전의 검색 통계 작업이 얼마나 초보적인 단계였던지 부끄러웠던 경험도 있다. 하지만 당시 더 놀라웠던 점은 모든 분석 작업 이전에 사업 목표에 해당하는 가설을 세우고 분석 작업을 지시했던 관리자였다. 이 책의 교훈과도 일치하듯 분석을 위한 분석에 빠지지 않으려면 먼저 목표가 무엇인지 명확히 이해하고 구성원 간에 교감이 있어야 한다. 이런 단순한 교훈을 잊거나 애초에 이해하지 못하는 관리자를 그 동안 여럿 만나왔다. 이 책은 이런 관리자를 위한 책이다. 동시에 목표를 세우기도 전에 분석 도구부터 구매하는 관행을 경계하기 위한 책이기도 하다. 개인적으로 시중에서 무료로 구할 수 있는 무료 분석 도구도 거액의 BI 도구만큼이나 기업 환경에 따라 효율적일 수 있다는 사실을 체득했다. 직접적인 경험은 아니지만 잘못된 업체 선정으로 유지보수에 어려움을 겪는 회사도 본 적이 있다. TCO를 감안하지 않아 이런 문제가 생겼는데 이 책을 통해 체크리스트를 미리 확인했다면 방지할 수 있는 문제였을 것이다. 회의실에서 디자인 시안을 놓고 개인적인 취향에 따라 멋대로 의사결정을 하는 관리자는 디자이너와 협업해야 하는 업종에 종사하는 사람이라면 날마다 경험하는 일일지도 모른다. 그런 무의미한 대화를 피하기 위해서도 이 책은 통찰력을 제시할 것이다. 마지막으로 어디에선가 BI 도구에 대해 교육하고 있을 옛 기술 선임 동료에게 감사의 말을 전하고 싶다. 덕분에 짧은 시간에 많은 깨달음을 얻었던 것 같다. --- 역자의 말 |
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ZAAZ
ZAAZ는 세계에서 가장 강력한 브랜드들이 성과 기반의 디자인, 분석, 최적화 서비스를 통해 온라인에서 성장하는 데 도움을 주고 있다. 풀서비스 인터랙티브 대행사로서 ZAAZ는 웹 전략, 디자인, 개발, 사용자 경험, 분석, 최적화를 마이크로소프트, 포드 모터, 컨버스 등의 글로벌 1,000대 업체에 제공한다. 1998년에 창립된 ZAAZ는 시애틀, 포틀랜드, 디트로이트에 사무실이 있다. ZAAZ는 WPP 그룹의 자회사다. 더 자세한 정보를 알고 싶다면 www.zaaz.com이나 www.webanalytics.com을 방문하라. |
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지금 이 순간도 누군가 웹사이트에서 클릭을 한다. 사람들이 하는 행동과 클릭을 하는 사람들에 대해 가능한 한 모두 파악하는 일은 사업에 필수적이다. 저자들이 오랜 세월 동안 세계에서 가장 강력한 온라인 브랜드를 관리하던 경험을 통해 얻었던 설득력 있는 사업상의 교훈 중 첫 부분이다. 이 교훈은 임원, 마케터, 웹 관리자, 디자이너, 개발자가 사이트 방문자의 실제 행동에 근거를 두고 실행할 때 도움이 된다.
이 책은 웹 분석과 그 법칙이 조직 내에 '분석 문화'를 개발하는 데 있어서 필요한 방법뿐만 아니라 이유에 관해 설명한다. 왜 다양한 유형의 데이터를 수집하는가? 왜 전략이 필요한가? 왜 전략은 융통성이 있어야 하는가? 왜 데이터를 근거로 의미 있는 실행을 해야 하는가? 책 속에서 웹사이트의 실제 ROI를 제시하는 방법을 배우게 될 것이다. ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ● 웹 분석 데이터를 이용해 전략적 결정과 기업 목표 설정을 돕는 법 ● 웹사이트 기획 단계에서 필요한 질문 사항 ● 데이터가 고객의 인식, 경쟁사에 대한 정보, 마케팅 비용에 영향을 주는 방식 ● 데이터 해석을 도울 대행사를 선별하는 기준 수립 ● 마케팅 노력의 성과 측정 ● 조직의 분석 문화 정립 |