이미 소장하고 있다면 판매해 보세요.
|
1부 웹사이트 성공 측정하기
_1장 웹 트래픽 정보의 중요성 __웹 사이트 측정이 필요한 이유 __웹 로그 분석이 제공하는 정보 __웹 로그 분석 시작 __웹 로그 분석으로 가능한 의사결정 __웹 로그 분석의 ROI ___웹 로그 분석에 얼마의 시간을 소요해야 하는가? __웹 로그 분석을 통한 웹 트래픽 파악 __웹 로그 분석이 적합한 분야 __참고 자료 ___구글에서 제공하는 리소스(무료) ___비 구글 리소스(무료) ___구글 애널리틱스 공인 파트너(유료) __요약 _2장 다양한 웹 로그 분석 방법론 __페이지 태그와 로그 파일 __웹 로그 분석에서 쿠키의 역할 __웹 로그 분석 데이터의 정확성 ___로그 파일에서 방문자 데이터에 영향을 미치는 요인 ___페이지 태그에서 방문자 데이터에 영향을 미치는 요인 ___쿠키를 사용할 때 방문자 데이터에 영향을 미치는 요인 ___벤더 사이의 데이터 비교 ___클릭당 지불 벤더의 수치와 웹 로그 분석 리포트가 일치하지 않는 이유 ___데이터 해석 오류: 거짓말과 통계 __웹 로그 분석 데이터의 정확성 향상 __웹 로그 분석에서 개인정보 보호에 대한 고찰 __요약 _3장 구글 애널리틱스 특성, 효과, 한계 __구글 애널리틱스의 핵심 특성과 역량 ___기본 특성 ___고급 특성 ___그 밖의 특성 __구글 애널리틱스 동작 방식 __구글 애널리틱스로 할 수 없는 것 ___데이터 재처리 ___입찰 관리 ___비실시간 리포팅 ___제3자 비용 데이터 불러오기 ___(구글 정책에 위배되는) 방문자별 추적 __구글 애널리틱스의 개인정보 보호 ___일반적인 개인정보 보호 질문 __구글 애널리틱스의 차별화된 특성 ___IT 개발부서가 아닌 디지털 마케터에 타겟팅 __얼친 소프트웨어 소개 ___구글 애널리틱스와 얼친의 차이점 비교 ___구글 애널리틱스와 얼친 중에서 분석 툴을 선택하는 기준 __요약 2부 구글 애널리틱스 리포트 활용 _4장 구글 애널리틱스 인터페이스 활용법 __탐색 용이성과 초기 리포트 접속 __리포트 레이아웃 살펴보기 ___차원과 지표 ___조회 기간 선택 ___그래프 간격 설정 ___표 보기 변경 ___데이터를 통한 이동 ___표 필터 ___리포트 탭 메뉴 ___세그먼트 보기 ___차트 옵션 ___데이터 내보내기와 이메일 특성 ___차트와 주석 ___두 번째 칼럼 ___표 정렬 __요약 _5장 주요 리포트 10가지 __대시보드 __주요 리포트 10가지 ___지능형 리포트 ___방문자: 지도 중첩 ___전자상거래: 개요 리포트 ___모션 차트 ___벤치마킹 리포트 ___목표와 유입 경로 리포트 ___트래픽 소스: 애드워즈 ___트래픽 소스: 애드워즈 키워드 리포트 ___트래픽 소스: 애드워즈 키워드 게재위치 리포트 ___콘텐츠: 인기 페이지 리포트 ___콘텐츠: 사이트 중첩 리포트 ___사이트 검색: 사용 리포트 __콘텐츠 리포트: $인덱스 계산 방법 __데이터 샘플링 __요약 3부 구글 애널리틱스 적용 _6장 구글 애널리틱스 시작하기 __구글 애널리틱스 계정 생성하기 __페이지 태깅 ___구글 애널리틱스 추적 코드의 이해 ___GATC 배포 __백업: 데이터를 로컬에 복사하기 __계정과 프로필 사용법 ___롤업 리포트 ___롤업 리포트와 다중 프로필의 선택 기준 __에이전시와 호스팅 업체: 클라이언트 계정 생성 __애드워즈 데이터 가져오기: 애드워즈 계정 연결 ___자동 태깅 활성화 후 테스트 __애드센스 데이터 가져오기: 애드센스 계정 연결 __자주하는 질문과 대답 __요약 _7장 구글 애널리틱스 고급 구현 ___구글 애널리틱스의 메인 함수: trackPageview( ) ___동적 URL을 추적하기 위한 가상 페이지뷰 ___파일 다운로드를 추적하기 위한 가상 페이지뷰 ___부분적으로 작성이 완료된 양식을 추적하는 가상 페이지뷰 ___가상 페이지뷰와 대비 이벤트 추적의 비교 __전자상거래 추적 ___보안 전자상거래 추적하기 ___제3자 지불중계기관 사용 ___반품 트랜잭션 __캠페인 추적 ___방문 페이지 URL 태깅하기 ___배너 광고 URL 태깅하기 ___이메일 마케팅 캠페인 태깅하기 ___유료 키워드 태깅하기 ___전자 문서 내에 내장된 링크 태깅하기 ___사용자 정의 캠페인 필드 __이벤트 추적 ___이벤트 추적을 위한 셋업 ___플래시 이벤트 추적 ___로딩 타임 이벤트 추적 ___배너와 기타 발신 링크를 이벤트로 추적 ___Mailto: Clicks를 이벤트로 추적하기 __GATC 커스터마이징 ___하위 도메인 추적 ___복수 도메인 추적 ___서브도메인과 복수도메인에서의 방문자 추적 ___쿠키 데이터를 서브디렉터리로 한정하기 ___타임아웃 제어 ___키워드 무시 설정 ___데이터 수집을 위한 샘플링 비율 제어 __요약 _8장 베스트 프랙티스 환경설정 가이드 __초기 환경설정 ___기본 페이지 설정 ___불필요 매개변수 제외 ___전자상거래 리포트 활성화 ___사이트 검색 활성화 ___데이터 공유 설정 구성 __목표와 유입 경로 ___목표 설정의 중요성 ___유입 경로의 형태별 특징 이해하기 ___목표와 유입 경로 설정 프로세스 ___모든 단계의 URL이 동일한 유입 경로 유입 경로 추적하기 __세그먼테이션이 중요한 이유 __고급 세그먼트와 프로필 필터 선택 __필터링: 필터를 사용한 방문자 세그먼트 ___필터 생성 ___맞춤형 필터: 사용 가능한 항목 ___가장 널리 사용되는 5가지 필터 ___필터 순서 정하기 __보고서 세그먼트: 고급 세그먼트를 사용한 방문자 구분 ___고급 세그먼트 생성 ___맞춤 세그먼트의 예 __요약 _9장 구글 애널리틱스 조작법(Hack) __조작이 필요한 이유 __구글 애널리틱스에서 인식할 수 있는 검색엔진 목록 커스터마이징 ___신규 검색엔진 추가하기 ___검색엔진 리스트 재작성하기 ___구글 이미지 검색 추적하기 __방문자, 세션 및 페이지 라벨링 ___맞춤 변수 구현 __에러 페이지 및 깨진 링크 추적하기 __클릭당 지불 네트워크로부터 리퍼럴 URL 추적하기 __사이트 중첩: 동일 페이지로의 링크 구분하는 방법 __특정 트랜잭션을 특정 키워드로 매칭하기 __다이렉트 다운로드 링크 추적하기 __전환이 발생한 리퍼러 변경하기 ___전환이 발생한 이전 리퍼러 추적하기 ___방문자의 처음과 마지막 리퍼러 추적하기 __롤업 리포팅 ___롤업 거래 추적 ___롤업 기법의 파장 ___개선 팁: 페이지뷰 롤업으로 단순화하기 __요약 4부 방문자 데이터를 이용한 웹사이트의 개선 _10장 핵심 성과 지표(KPI) __목표와 핵심 결과 설정 __KPI 선택 및 준비 ___KPI ___KPI 준비하기 __KPI 표현하기 ___세그먼트를 사용해 계층적 KPI 보여주기 ___벤치마크 고려사항 __직무 역할별 KPI 예제 ___전자상거래 매니저를 위한 KPI 예제 ___마케터 KPI 예제 ___콘텐츠 제작자 KPI 예제 ___웹마스터 KPI 예제 __웹 2.0 환경에 적합한 KPI ___웹2.0에 관심을 갖는 이유 __요약 _11장 웹 로그 분석 실무 __수행 빈도가 낮은 웹페이지 식별 및 최적화 ___$인덱스 ___상위 방문 페이지 활용(이탈률) ___유입 경로 시각화 사례연구 __사이트 검색의 성공여부 측정 __검색엔진 마케팅 최적화 ___키워드 식별 ___캠페인 최적화(지불 검색) ___방문 페이지 최적화와 SEO ___애드워즈의 광고 위치 최적화 ___애드워즈의 시간대별 입찰 최적화 ___애드워즈 광고 버전 최적화 __비전자상거래 웹사이트의 화폐화 ___방법 1. 목표에 값 할당하기 ___방법 2. 전자상거래 리포트 활성화하기 __오프라인 마케팅 추적 ___오프라인 방문자 추적에 베니티 URL 사용하기 ___오프라인 방문자 추적에 코드형 URL 사용하기 ___오프라인 방문자를 추적하기 위한 검색 조합하기 ___요약 및 사례연구 __웹사이트 옵티마이저 도구 소개 ___AMAT: 적합한 실험 방법 ___테스트 유형 선택 ___시작하기: 다변량 테스트 구현 ___캘릭스 플라워: 다변량테스트 사례 ___유튜브: 콘텐츠 제공 사이트의 다변량 테스트 사례 __요약 _12장 구글 애널리틱스와 서드파티 애플리케이션의 통합 __구글 애널리틱스 정보 추출 ___자바스크립트를 이용해 CRM에 데이터 가져오기 ___PHP를 이용해 CRM에 데이터 가져오기 __구글 애널리틱스 내보내기 API 활용 ___내보내기 API 사용하기 - 기본 ___API 애플리케이션 예시 ___API 적용 사례 __구글 애널리틱스로 전화 수신 추적하기 ___CallTrackID 사용법 ___CallTrackID 동작 방식 __웹사이트 옵티마이저에 구글 애널리틱스 연동하기 ___연동 방법 __요약 부록 A 정규식 맛보기 부록 B 유용한 도구 부록 C 더 읽을거리 |
|
웹이 탄생한 것은 1991년 8월이지만 1995년이 돼서야 상업적으로 사용되기 시작했다. 초기에는 회사 로고, 약간의 사진과 회사 연락처 정보 등을 제공하는 형태로 온라인상에서 존재를 알리는 정도였다. 나의 첫 번째 웹사이트도 크게 다르지 않았는데, 나는 브리스틀 대학에서 학생들을 가르칠 당시 온라인으로 커리큘럼을 제공하는 용도로 웹을 활용했다. 웹이 조금씩 발전하면서부터는 많은 회사가 기존에 종이로 된 카탈로그나 브로슈어 문서를 복사 또는 스캔해 웹사이트에 올리기 시작했는데, 제공하는 콘텐츠 양은 한층 많아졌지만 사용성은 몹시 떨어졌다. 전환(conversion)을 측정해야겠다는 생각은 해보지도 못하고 대부분 그저 ‘방문(visit)’만을 측정했는데, 이 역시 종종 ‘히트(hit)’와 혼동되어 사용됐다.
2000년대가 되어 닷컴 열풍이 불면서 갑작스레 웹이 정보 검색의 유용한 매체가 될 수 있다는 사실을 깨닫기 시작했다. 많은 조직에서 “웹사이트의 목적이 뭐지?”라는 아주 근본적인 질문에 대해 생각하고, 온라인상에서 존재가치를 높이기 위해 어떻게 콘텐츠를 구성할지 고민하기 시작했으며, 이 과정에서 사용자 경험도 향상됐다. 광대역 인터넷망이 널리 보편화되면서 온라인상에 많은 고객을 확보하고자 하는 검색엔진 마케팅도 급격히 성장했다. 온라인상에서 웹사이트의 중요성이 받아들여지면서 기업들은 투자할 준비를 갖춰 나갔다. 하지만 돈과 리소스를 얼마나 많이 쏟아부어야 하는 것일까? 예를 들어, 어떤 웹사이트에서 10개 언어를 커버하고 5가지 통화를 사용하고 모바일을 포함해 6가지 OS와 4가지 브라우저에서 동작해야 한다면, 그러한 사이트의 마케팅은 어떻게 해야 할까? 어떤 채널이 가장 효과적인지, 다음에 진행할 캠페인의 ROI를 어떻게 예측할 수 있을까? 이러한 질문에 답하려면 데이터와 측정 도구가 필요하다. 즉 온라인 경험을 분석하여 개선하는 데 활용할 수 있는 구글 애널리틱스 같은 웹 로그 분석 도구가 필요한 것이다. 하지만, 도구가 있다고 해도 무엇을 측정하고, 그 측정 결과의 정확성을 어떻게 판단하며, 어떤 방법으로 비즈니스 벤치마킹을 할 것인가? 다시 말하면 '웹사이트의 성공을 어떻게 측정할 것인가?'라는 문제에 직면하게 된다. 이 책에서는 구글 애널리틱스의 사용방법을 보다 명확하게 설명하기 위해 실무 전문가로서 얻은 베스트 프랙티스 원리들이 적용된 실사례를 소개하였다. 여기에는 설치나 환경설정 가이드 같은 단순한 도구 사용법뿐 아니라 도구를 통해 수집한 데이터를 웹사이트 방문자의 행동 패턴을 이해하기 위한 정보로 전환하는 법도 함께 다룬다. 웹사이트 방문자의 행동 패턴을 파악하면 온라인과 오프라인상에서 방문자 유입, 전환율, 재방문율, 구매고객, 고객 유치뿐 아니라 궁극적으로는 비즈니스 이익을 향상시키기 위한 사업적인 액션 아이템을 수립할 수 있게 된다. ---「저자서문」 중에서 최근 소셜 네트워크(SNS)와 빅데이터(big data)가 이슈가 되면서 웹상의 데이터 분석에 대한 관심도 함께 높아지고 있습니다. 초판을 번역할 때만 해도 널리 활용되는 무료 웹 로그 분석 도구는 구글 애널리틱스가 유일하다고 해도 과언이 아니었지만 현재는 국내외의 많은 포털이나 온라인 전문 사이트에서 경쟁적으로 웹 로그 분석 도구를 내어놓거나 서비스를 제공하고 있으며, 자체 분석도구를 운영하는 웹 호스팅 업체도 점점 늘어가고 있습니다. 이는 웹 로그 분석이 단순한 트렌드가 아니라 반드시 필요한 영역임을 반증하는 현상이라고 할 수 있습니다. 실제로도 쇼핑몰과 블로그로 대변되는 영리적, 비영리적 웹사이트의 운영은 점점 늘어나고 있으며 스마트폰의 등장으로 웹사이트를 운영하는 방식이나 이를 활용하는 고객의 패턴도 급격히 변해가고 있습니다. 웹사이트를 운영하는 데는 저마다의 목적이 있겠지만, 결국은 비즈니스 목표 달성(영리적이든, 비영리적이든)으로 귀결됩니다. 웹사이트 운영 과정에서 시장의 다양한 변화와 고객 패턴의 변화를 읽어낼 수 있다면 비즈니스 목표달성에 한걸음 더 다가갈 수 있을 것이고, 그것만으로도 웹 로그 분석의 가치는 충분하다고 할 수 있습니다. 예를 들어, 쇼핑몰의 운영자가 고객의 패턴을 분석하여 주로 유입되는 리퍼러(referrer)나 키워드(keyword)를 확인해서 핵심 고객에게 홍보할 수 있다거나 구매 프로세스가 주로 중단되는 지점을 확인해 구조를 개선할 수 있다면 비즈니스의 성과도 함께 높아질 것입니다. 이렇듯 웹 로그 분석의 가치는 누구나 쉽게 인정하지만, 실제로 웹사이트를 분석하는 것은 말처럼 쉬운 일이 아닙니다. 대기업이나 전문기업의 경우, BI(Business Intelligence) 도구나 OLAP 도구 등 많은 자원과 비용을 들여 자체 분석활동을 수행하고 웹사이트 개선이나 광고전략 수립을 하고 있지만, 중/소기업이나 개인운영자의 경우, 자체적인 분석 활동에 비용과 시간을 투자하기란 쉽지 않습니다. 또한 투자를 통해 웹사이트에서 데이터와 정보를 얻었다 하더라도 방대한 데이터 속에서 유의미한 인사이트를 얻고 이를 현실(검색광고나 웹사이트의 기획, 설계, 구현)에 반영해서 비즈니스 목표를 달성하기란 더더욱 쉬운 일이 아닙니다. 때문에 구글 애널리틱스 같은 분석지원 도구가 필요하며, 특히 자체 투자가 힘든 중소기업이나 IT기술의 이해가 부족한 웹 비즈니스 마케터 등에 반드시 필요한 도구라고 할 수 있습니다. 최근에는 국내/외의 포털이나 온라인서비스 업체에서도 유사한 웹 로그 분석도구를 제공하기 시작하면서 다양한 도구 활용의 기회는 커졌습니다만 제공하는 리포트의 다양성과 분석의 충실도에서 아직은 구글 애널리틱스가 단연 앞서 간다고 할 수 있습니다. 구글 애널리틱스는 강력한 데이터 분석 기능을 직관적인 사용자 인터페이스로 제공하고 있어서 누구나 손쉽게 사이트 분석활동을 적용할 수 있습니다. 때문에 웹에서의 고객 움직임에 관심을 갖고 이를 통해 비즈니스 성과를 높이고자 계획하고 있다면 이 책이 솔루션이 될 것입니다. 비단 웹사이트 운영자뿐 아니라 비즈니스 오너, 기획자, 디자이너, 개발자, 마케터 등 관련된 모든 분야에서 활용 가능한 정보를 제공할 것입니다 이 책을 관통하는 메시지는 프랙티컬(Practical) 웹 로그 분석입니다. 이제까지 소개되었던 많은 책들이 효과적인 웹 로그 분석을 위한 기획과 구성 및 데이터 분석의 관점에서의 이론에 초점을 맞췄다면 이 책은 웹사이트를 운영하는 사람이라면 누구든 직접 그리고 어렵지 않게 자신의 웹사이트에 대해 분석을 실행해 보고 그 결과를 실제 비즈니스에 접목할 수 있도록 구글 애널리틱스의 다양한 분석관점과 활용법 및 최적화 방법과 사례를 담았습니다. 개정판에서는 다양한 리포트의 활용과 실천적 수행방법을 더욱 상세히 설명하고 있습니다. 이 책을 통해 구글 애널리틱스에 대한 이해를 높이고 웹사이트를 바라보는 통찰력이 높아지길 바라며 웹 로그 분석을 통한 비즈니스 목표 달성에 작은 도움이 되었으면 하는 바람을 가져봅니다. 참고로, 이 책에서 등장한 용어 중 일부가 다소 생소할 수 있으나, 추후 구글 애널리틱스 적용과정에서 혼란이 발생하지 않도록 가급적 구글 애널리틱스 사이트의 한국어 지원 페이지에서 정의한 용어명을 준용했습니다. 번역과정에서의 오류를 줄이기 위해 부단히 노력하였으나 부족한 부분이 있다면 저희 번역자들이나 에이콘출판사에 이메일로 알려주시면 큰 도움이 되겠습니다. 감사합니다. ---「옮긴이의 말」 중에서 |
|
웹사이트의 실적을 높이고 온라인 비즈니스의 성공을 돕는 효율적인 웹 로그 분석 도구, 구글 애널리틱스의 실무 활용 가이드
전문가의 도움 없이도 고급 웹 로그 분석 기법을 구현하여 적용하고 싶은가? 구글 전문가이자 웹메트릭의 대가인 브라이언 클리프튼(Brian Clifton)이 개정판을 통해 구글 애널리틱스의 완벽한 활용을 지원한다. 이 책은 몇 가지 간단한 조작과 빠른 구현만으로도 주요 의사결정에 필요한 인사이트를 충분히 얻을 수 있는 애널리틱스의 고급 기능을 소개한다 웹 로그 분석을 처음 접하는 사람이든 경험이 많은 베테랑이든 상관없이 이 책을 읽는 독자라면 곧바로 가장 최신의 구글 애널리틱스 기법, 베스트 프랙티스, 몇 가지 중요한 조작법(Hack)을 적용할 수 있게 될 것이다. 소셜 미디어 추적부터 결과 해석에 필요한 데이터 필터 설정에 이르기까지 이 책을 통해 웹 로그 분석을 시작한다면 자신의 기술, 웹사이트, 브랜드, 수익이 빠르게 향상될 것이다. 이 책에서 다루는 내용 ■ 견고한 웹 메트릭 플랫폼에 대한 베스트 프랙티스 구현 설정 ■ 상세한 특징 및 리포트 이해 ■ 실제 사례를 통해 배우는 웹사이트 성능 최적화 ■ 애드워즈, 애드센스, 사이트 내부검색 추적 도구와의 통합방법 ■ 구글 애널리틱스를 활용한 A/B 테스팅과 다변량 테스팅 ■ 온오프라인 마케팅 캠페인 최적화 ■ 구글 애널리틱스 데이터와 타사 시스템, 타사 어플리케이션, 내부 CRM의 통합방법 ■ 새로운 구글 애널리틱스 API를 활용한 레버리지(Leverage) 이 책의 대상 독자 친한 친구이자 멘토가 내게 한 말이 있다. “이 책은 구글 애널리틱스의 기본과 이를 적용하는 방법에 대해 굉장히 잘 정리되어 있다.” 그의 표현은 내가 먼저 생각했어야 하는 말이었다! 바로 내가 평소 웹 분석에 접근하거나 이 책을 쓸 때 지향했던 생각 그대로이기 때문이다. 이 책이 다양한 분야의 독자에게 유용할 수 있도록 주제를 정했는데, 특히나 웹사이트를 좀 더 개선하고자 하는 비즈니스적인 관심이 있는 사람들이 주요 타겟이었다. 결국 성공을 측정한다는 콘셉트는 누구나 바라는 점이기 때문이다. 이 책은 웹을 잘 모르는 초보자나 숙련된 엔지니어를 위한 책은 아니다. 저자인 나도 엔지니어는 아니다. 설치하고 구성하거나 구글 애널리틱스를 사용하는 데 반드시 엔지니어적 전문성이 필요하지는 않다! 오히려 이 책은 비즈니스 데이터를 활용해야 하는 사용자나 웹 측정 분야에 관심을 가지는 독자들을 위한 책이다. 원서 제목인 Advanced Web Mectrics라는 말이 암시하는 것처럼 단순히 웹페이지 히트 수를 측정하는 것이 아닌 그 이상을 바라는 독자들을 위한 책으로 다음과 같이 세 가지 사용자 그룹으로 분류할 수 있을 것이다. 마케터: 검색 엔진 마케팅(유료와 무료 검색 모두), 이메일 마케팅, 소셜 검색, PR 및 제휴사 관리 등에 대한 유경험자들로 다양한 마케팅 매체들을 비교해볼 만한 적절한 측정 도구를 찾지 못한 사용자 그룹이다. 이 그룹을 위해서 책 대부분에 코딩 능력 없이도 분석 기술을 마케팅 기술과 통합하는 데 초점을 두었다. 웹마스터: 웹사이트를 수정할 기술과 권한을 가지고 있는 웹사이트 개발 경험을 가진 그룹으로 이 그룹을 위해서는 웹페이지 콘텐트 수정 방법과 실습 내용을 제공했다. 결국 웹 분석이라는 것은 신뢰할 수 있는 측정지표를 활용하여 웹사이트를 고치는 일이기 때문에 HTML에 대한 지식(브라우저 소스코드를 읽고 이해할 수 있는 능력)과 자바스크립트에 대한 경험이 요구된다. 고위 관리자(임원진): 조직 내에서 데이터 기반의 전략과 액션 플랜을 수립하기 위해 가이드가 필요한 의사결정자 그룹이다. 이들을 위해서는 웹 분석을 통해 달성 가능한 것과 불가능한 것을 이해하는 데 필요한 정보를 제공하고, 특히 효과적인 구글 애널리틱스 측정 팀을 구축할 때 필요한 리소스와 타임라인을 계획하는 데 필요한 정보를 제공하고자 노력했다. 이와 같이, 경영진이 정보 기반의 의사결정을 하는 데 필요한 정보를 제공하는 것을 목표로 했다. 웹사이트 방문자에 대해 좀 더 잘 이해하게 되면 웹페이지 콘텐츠를 적절히 목표에 맞게 만들어내고 좀 더 정확한 마케팅 예산으로 높은 ROI를 거둘 수 있게 될 것이다. 또한 이 책에서 다룬 구글 애널리틱스 고급 구성(9장, 구글 애널리틱스 조작법(Hack))은 이 책 외에는 어디에도 문서화된 곳이 없는 것으로 웹사이트 방문자를 좀 더 잘 이해하는 데 필요한 방법을 제공하여 조직에 필요한 지표에만 집중할 수 있게 해준다. 가급적 많은 부분에 고급 사용자들이 현재 사용했던 실제 사례를 담았다. 이 책은 다양하게 활용할 수 있는데, 우선 가장 쉬운 방법(이면서 추천하는 방법)은 체계적으로 지식 축적이 가능하도록 이 책을 처음부터 시작해 끝까지 읽는 것이다. 또 다른 방법으로 책 내용을 처음 구성할 때 일부 챕터를 생략하고 필요한 챕터만 읽을 수 있도록 구성했는데, 이런 식으로 읽는 독자들을 위해 책 중간중간에 레퍼런스 콘텐츠와 다양한 추가 읽을거리 리소스를 담았다. 하지만 나는 앞쪽 장(1~3장)은 데이터 정확성이나 개인정보보호와 같은 웹 측정에서 중요한 점들을 소개하기 때문에 시간을 투자해 반드시 읽어 볼 것을 추천한다. 웹 로그 분석이 아직은 초기 단계라서 저자도 블로그(www.advanced-web-metrics.com)에 구글 애널리틱스나 이 책의 내용, 측정 관련 이슈에 대한 글을 활발하게 올리고 있으며, 트위터(@brianclifton)를 통해서도 만나볼 수 있다. 또한 각 장에 참고된 링크를 사용하면 이 책에 소개된 모든 코드 예제들을 저자 웹사이트로부터 다운로드할 수 있다. 이 책의 구성 이 책은 독자들이 구글 애널리틱스와 웹 로그 분석에 대한 지식을 쌓아갈 수 있도록 명확하게 단계별로 구성되어 있다. '1장: 웹 트래픽 정보의 중요성'에서는 웹사이트 측정에 대해 어디에 적합하고 성과는 무엇인지를 소개한다. '2장: 다양한 웹 로그 분석 방법론'은 웹 로그 분석을 통해 측정 가능한 것과 한계점에 대해 알려준다. '3장: 구글 애널리틱스 특성, 효과, 한계'에서는 구글 애널리틱스의 다양한 기능에 대해 알아본다. '4장: 구글 애널리틱스 인터페이스 활용법'은 핵심 기능인 사용자 인터페이스 사용법에 대해 알려준다. '5장: 주요 리포트 10가지'는 반드시 알고 있어야 하는 필수 리포트에 대해 자세히 살펴본다. '6장: 구글 애널리틱스 시작하기'는 구글 애널리틱스 기본 설정에 대해 설명한다. '7장: 구글 애널리틱스 고급 구현'에서는 웹사이트에서 벌어지는 일들을 좀 더 잘 이해하기 위한 고급 기능 사용법을 설명한다. '8장: 베스트 프랙티스 환경설정 가이드'에서는 성공지표인 KPI 정의 및 데이터 세그먼테이션에 대해 설명한다. '9장: 구글 애널리틱스 조작법(Hack)'은 구글 애널리틱스에 부가적인 기능을 추가하는 방법을 설명한다. '10장: 핵심 성과 지표(KPI)’에서는 가장 중요한 지표인 KPI가 무엇인지와 KPI를 구축하기 위해 필요한 과정을 살펴본다. '11장: 웹 로그 분석 실무'는 분석 기술을 사용하여 성과가 좋지 않은 웹페이지, 사이트 검색 및 온라인/오프라인 마케팅을 식별하여 이를 최적화하는 방법을 설명한다. 가설을 검증하기 위한 방법으로는 웹사이트 옵티마이저를 소개한다. '12장: 구글 애널리틱스와 서드파티(3rd Party) 애플리케이션의 통합'에서는 쿠키를 사용한 방법과 구글 애널리틱스의 신규 기능인 익스포트 API 사용법을 설명한다. '부록 A: 정규식 맛보기'에서는 정규식에 대한 기본 지식을 설명한다. '부록 B: 유용한 도구'는 구글 애널리틱스를 구현하고 사용하는 데 도움되는 몇 가지 유용한 도구들을 소개한다. '부록 C: 더 읽을거리'는 웹 로그 분석, 구글 애널리틱스에 대해 도움이 될만한 책, 블로그, 기타 웹 리소스들을 알려준다. |