이 책에서 다루는 내용

*방문자는 어떻게 내 웹사이트를 찾고, 웹사이트를 방문하면 어떤 행동을 하는가?
*방문자가 가장 큰 흥미를 느끼고 자극을 받는 콘텐츠는 무엇인가?
*방문자는 자신이 무엇을 찾고 있는지를 어떻게 쉽게 알 수 있는가?
*방문자의 경험을 개선하는 방법은 무엇인가?
*캠페인은 얼마나 효율적이며, 좀 더 효율적으로 만들려면 어떻게 해야 하는가?
*사이트에서의 목표를 어떻게 만들고 평가할 수 있는가?
*사이트의 배치와 콘텐츠를 최적화하기 위해 어떻게 테스트할 수 있는가?
*중요한 사이트 상호작용을 어떻게 추적하고 평가할 수 있는가?
*스팸을 제거해 데이터 무결성을 보장할 수 있는가?
*개별 방문자를 평가해 무엇을 얻을 수 있는가?

이 책의 구성

1부. '시작'에서는 다섯 개의 장으로 구성돼 있으며, 구글 애널리틱스로 검색하는 방법, 웹사이트를 시작하는 방법, 구글 검색에 등록하는 방법, 추후 분석을 위해 키 데이터를 수집하는 방법을 설명한다.
2부. '계정 관리'에서 4부. '데이터 특성'까지는 데이터 특성, 컬렉션과 관리 방법에 대한 기본적인 내용들을 이해하는 데 도움이 된다. 또한 구글 애널리틱스를 성공적으로 사용하기 위한 기초를 제공한다.
5부. '잠재 고객 메뉴'와 6부. '행동 메뉴'에서는 2가지 타입의 핵심 애널리틱스를 설명한다. 잠재 고객(Audience)과 행동(Behavior)이 해당된다.
7부. '세그먼트'와 8부. '목표'에서는 넓고 깊은 데이터 분석을 수행하고, 올바른 결정을 하기 위해 데이터와 관련된 애플리케이션에 대한 도구와 기술에 집중한다. 세그먼테이션, 맞춤형 세그먼트 및 목표 생성과 애플리케이션을 살펴본다.
9부. '종합 검토'에서는 더 나은 종합 검토(cumulative review)를 하기 위한 질문을 제공하고, 이 책에서 제공하는 방향에 맞는 콘텐츠를 이해할 수 있는 질문을 제공한다.
10부. '다운로드 추적'과 11부. '이벤트'에서는 구글 애널리틱스를 통해 얻을 수 있는 통계를 지속적으로 확장 분석할 수 있게 해준다. 각 장들은 다운로드 추적(download tracking)과 이벤트에 대한 내용을 다룬다. 콘텐츠를 사용하는 방법과 웹사이트를 만드는 방법을 설명한다.
12부. '추천과 획득 메뉴'에서 14부. '전환 메뉴'까지는 코어 애널리틱스 데이터에 대한 설명을 계속한다. 획득(Acquisition)과 추천 소스(referral sources), 전자상거래(Ecommerce) 및 전환(Conversions)을 설명한다.
15부. '실험'에서는 구글 애널리틱스의 콘텐츠와 디자인 관련 실험 방법을 설명한다.
16부. ’데이터 관리'에서는 데이터 관리와 관련된 내용들을 다룬다. 알림(alert), 설정 자동 저장(shortcut), 데이터 내보내기(data export), 대시보드(dashboard) 등을 살펴본다. 사용자가 구글 애널리틱스의 데이터를 보고하는 방식에 친밀해진 이후에 16부를 읽어봐도 된다.
17부. '고급 측정 항목: 사용자 수준 데이터'에서는 개발 사용자 수준에서 수집한 데이터를 적용하는 방식과 더불어 추적, 분석하기 위해 데이터를 모으는 방법 이상의 내용들을 다룬다.
18부. '구글 애널리틱스 IQ 시험'에서는 구글 애널리틱스 공인전문가 자격시험을 준비하기 위한 내용을 다룬다.
19부. '연습문제 풀이'에서는 연습문제에 대한 모든 풀이를 제공한다.


지은이의 말

웹사이트와 블로그를 시작할 때는 여러 가지를 추측하기 마련이다. 따라서 콘텐츠, 내비게이션, 방문자의 유입, 그들의 행동 등을 판단해서 최선의 결정을 내려야 한다. 웹사이트나 블로그를 운영하기 시작했다면 다음과 같은 세 가지 방안을 고려해야 한다.

*웹사이트나 블로그의 현 상태를 그대로 유지시키면서 잘 되기를 바란다.
*판단 또는 추측한 내용을 기반으로 수정한다.
*방문자 특성과 행동 양상을 모니터링해 단점을 보완하고 장점을 강화시킬 수 있는 가장 좋은 방법을 찾는다.

지금 마지막 접근 방식을 선택해 구글 애널리틱스를 폭넓게 이용하려고 결정했다면 축하한다. 이 책을 살 필요가 없다. 반면 구글 애널리틱스를 잘 모르거나 구글 애널리틱스를 전략적인 결정을 내리는 데 사용하거나 적용하는 방법을 향상시키고 싶다면 이 책을 추천한다.