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클라우드 네이티브 인프라스트럭처
진정한 클라우드 네이티브 컴퓨팅 시대를 위한 아키텍처 패턴과 설계
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목차
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[1장] 클라우드 네이티브 인프라스트럭처란 무엇인가클라우드 네이티브의 이점서버가상화IaaSPaaS클라우드 네이티브 인프라스트럭처클라우드 네이티브 인프라스트럭처가 아닌 것은 무엇인가클라우드 네이티브 애플리케이션마이크로서비스정상 상태 보고 측정 데이터회복성선언적, 비 반응적클라우드 네이티브 애플리케이션이 인프라스트럭처에 미치는 영향정리[2장] 클라우드 네이티브를 도입해야 할 시점애플리케이션사람시스템기업클라우드 네이티브 인프라스트럭처가 필요 없는 상황기술적 한계기업의 한계정리[3장] 클라우드 네이티브 배포의 진화인프라스트럭처 표현하기도표로서 인프라스트럭처스크립트로서 인프라스트럭처코드로서 인프라스트럭처소프트웨어로서 인프라스트럭처배포 도구멱등성실패 처리정리[4장] 인프라스트럭처 애플리케이션 설계부트스트랩 문제API세계의 상태조정자 패턴규칙 1: 모든 입출력에 대해 데이터 구조체를 사용한다규칙 2: 데이터 구조체가 불변임을 보장한다규칙 3: 자원 맵을 단순하게 유지한다규칙 4: 실제 상태를 기대되는 상태와 일치시킨다조정자 패턴의 메소드Go 언어로 만든 패턴 예제감사 관계컨트롤러에서 조정자 패턴 사용정리[5장] 인프라스트럭처 애플리케이션 개발API 설계하기기능 추가조만간 사라질 기능변형되는 인프라스트럭처정리[6장] 클라우드 네이티브 인프라스트럭처 테스트무엇을 테스트해야 할까테스트 가능한 코드 작성유효성 검사코드 기반 테스트확신 측정테스트 유형인프라스트럭처 단정통합 테스트단위 테스트모의 테스트카오스 테스트인프라스트럭처 모니터링정리[7장] 클라우드 네이티브 애플리케이션 관리애플리케이션 설계클라우드 네이티브 패턴 구현애플리케이션 수명주기배포실행폐기인프라스트럭처에 대한 애플리케이션 요구사항애플리케이션 런타임과 격리자원 할당과 스케줄링환경 격리서비스 발견상태 관리모니터링과 로깅메트릭 집계디버깅과 추적정리[8장] 애플리케이션 보호코드로서 정책배포 분기적합성 테스트준수성 테스트활동 테스트인프라스트럭처 감사불변 인프라스트럭처정리[9장] 클라우드 네이티브 인프라스트럭처 구현변화를 위해 집중할 분야사람아키텍처카오스 관리애플리케이션미래에 대한 전망정리[부록 A] 네트워크 회복성을 위한 패턴부하 분산부하 차단서비스 발견재시도와 최종 기한회로 차단TLS와 인증라우팅: 입구와 출구통찰과 모니터링[부록 B] 락인에 대응하는 우리의 자세락인은 불가피하다기술 락인공급 업체 락인락인은 위험 요소인가전략을 아웃소싱하지 마라[부록 C] 사례 연구: 박스(BOX) 사의 쿠버네티스 도입기
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저자 소개4
Justin Garrison
세계적으로 가장 큰 미디어 회사에서 일하는 엔지니어로서, 커뮤니티와 오픈 소스를 사랑한다. 기술과 관련한 전문용어나 유행어를 좋아하진 않지만 기술 동향에 감춰진 패턴과 이점을 연구해서 찾아내고자 한다. 그는 이렇게 찾아낸 결과물을 사람들과 공유하며 실용적인 자료와 독특한 예제를 함께 제공함으로써 지식을 전파하려고 노력한다. 또한, 많은 커뮤니티에서 활발히 활동하면서 현상에 대한 질문을 끊임없이 던진다. 저스틴은 새로운 것을 배우고, 자신이 깨달은 바를 커뮤니티에 돌려주려고 항상 노력한다.
Kris Nova
컨테이너와 리눅스 운영 체제에 관심이 많은 마이크로소프트의 수석 개발자 애드버킷이다. 늘 오픈 소스와 함께하는 삶을 사는 크리스는 소프트웨어의 최대 이익을 옹호하며 설계 과정이 투명하고 개방적이어야 한다고 믿는다. 리눅스와 C에 뿌리를 둔 백엔드 인프라스트럭처 엔지니어로서, Go 프로그래밍 언어에도 능숙하여 많은 성공적인 도구를 Go 언어로 만들었다. 또한, 쿠버네티스의 메인테이너(maintainer)이자 성공적인 쿠버네티스 인프라스트럭처 관리 도구인 쿠비콘(kubicorn)의 창시자이기도 한 크리스는 쿠버네티스에서 특별관심그룹(SIG, Special Interest Group)
컨테이너와 리눅스 운영 체제에 관심이 많은 마이크로소프트의 수석 개발자 애드버킷이다. 늘 오픈 소스와 함께하는 삶을 사는 크리스는 소프트웨어의 최대 이익을 옹호하며 설계 과정이 투명하고 개방적이어야 한다고 믿는다. 리눅스와 C에 뿌리를 둔 백엔드 인프라스트럭처 엔지니어로서, Go 프로그래밍 언어에도 능숙하여 많은 성공적인 도구를 Go 언어로 만들었다. 또한, 쿠버네티스의 메인테이너(maintainer)이자 성공적인 쿠버네티스 인프라스트럭처 관리 도구인 쿠비콘(kubicorn)의 창시자이기도 한 크리스는 쿠버네티스에서 특별관심그룹(SIG, Special Interest Group)를 조직하고 커뮤니티 리더로 활동 중이기에, 클라우드 네이티브 인프라스트럭처를 분산 클라우드 네이티브 애플리케이션으로 운영하는 데에 따르는 사람들의 불만을 충분히 이해한다.
현) 카카오 Head of AI SaaS. 클라우드 테크니컬 디렉터로 일한다. 약 20여 년 동안 빅데이터/머신러닝 플랫폼 개발뿐만 아니라 데이터 센터 자동화와 프라이빗/퍼블릭 클라우드 서비스와 그에 필요한 기술들을 연구, 개발해서 실제 서비스에 적용하고 있다. 중소기업 발전을 위해 한국정보화진흥원에서 중소 기업 기술 자문위원, 한국 데이터베이스 진흥원 자문위원으로도 활동한다. 주요 저서로는 『클라우드 전환 그 실제 이야기』, 『카프카: 데이터 플랫폼의 최강자』, 『클라우드 API를 활용한 빅데이터 분석』, 『실전 클라우드 인프라 구축 기술』 등이 있다.
전) KT 클라우드 웨
현) 카카오 Head of AI SaaS. 클라우드 테크니컬 디렉터로 일한다. 약 20여 년 동안 빅데이터/머신러닝 플랫폼 개발뿐만 아니라 데이터 센터 자동화와 프라이빗/퍼블릭 클라우드 서비스와 그에 필요한 기술들을 연구, 개발해서 실제 서비스에 적용하고 있다. 중소기업 발전을 위해 한국정보화진흥원에서 중소 기업 기술 자문위원, 한국 데이터베이스 진흥원 자문위원으로도 활동한다. 주요 저서로는 『클라우드 전환 그 실제 이야기』, 『카프카: 데이터 플랫폼의 최강자』, 『클라우드 API를 활용한 빅데이터 분석』, 『실전 클라우드 인프라 구축 기술』 등이 있다.
전) KT 클라우드 웨어 차세대 클라우드 기술팀, SK C&C 클라우드 기술팀 선임연구원, STX Engine 연구원.
전) KT 클라우드 웨어 차세대 클라우드 기술팀, SK C&C 클라우드 기술팀 선임연구원, STX Engine 연구원.
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포항공과대학교 컴퓨터공학과 학부와 대학원을 졸업했다. 임베디드 시스템 개발, 기업용 백업 소프트웨어 개발, 방송국 콘텐츠 수신 제한 시스템 개발 및 운영 지원, 클라우드 기반 서비스 개발에 이르기까지 다양한 실무 경험을 토대로 고성능 고가용성 시스템을 설계했다. 《클린 코드》, 《피플웨어》 등 40여 권의 책을 번역, 집필, 감수했다. 각종 기술 소식을 다루는 블로그 '컴퓨터 vs 책'(jhrogue.blogspot.com)과 개발자를 위한 유튜브 채널(youtube.com/@채널박재호)을 운영하며, 개발자들을 위한 각종 교육과 세미나도 지속적으로 진행하고 있다.
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품목정보
- 발행일
- 2019년 02월 28일
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- ISBN13
- 9791196203795
출판사 리뷰
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- 클라우드 네이티브 인프라스트럭처가 클라우드 네이티브 애플리케이션에 필요한 이유 - 기업에서 클라우드 네이티브 사례를 도입해야 하는 시점에 대한 가이드라인- 인프라스트럭처와 애플리케이션을 배포하고 관리하는 패턴 설명- 인프라스트럭처가 아주 특이한 상황에서도 원하는 대로 동작하는지 확인하는 테스트를 설계하는 방법 - 코드로서 정책을 활용해 인프라스트럭처를 보호하는 방법 인프라스트럭처 또는 인프라스트럭처 관리 도구를 개발하는 엔지니어인 경우 이 책에서 많은 혜안을 얻을 것이다. 클라우드 환경에서 실행되도록 설계된 인프라스트럭처를 생성하기 위한 패턴, 프로세스, 사례를 이해하는 데 도움을 줄 것이다. 어떻게 해야 제대로 하는지를 배우면 애플리케이션의 역할과 인프라스트럭처를 구축하거나 클라우드 서비스를 사용해야만 하는 시점을 더 잘 이해할 수 있다. 또한 애플리케이션 엔지니어는 어떤 서비스가 만들고 있는 애플리케이션의 일부가 되어야 하며 어떤 서비스가 인프라스트럭처에서 반드시 제공되어야만 하는지 알 수 있다. 이 책을 통해 애플리케이션 엔지니어는 인프라스트럭처 관리를 위한 애플리케이션을 개발하는 엔지니어와 공유해야 할 책무도 발견할 수 있다. 기술 수준을 높이고 인프라스트럭처 설계와 클라우드 네이티브 방식으로 인프라스트럭처를 유지 관리하고 싶은 시스템 관리자는 이 책에서 교훈을 얻을 수 있다.퍼블릭 클라우드에서 모든 인프라스트럭처를 실행하는가? 이 책을 통해 언제 클라우드 서비스를 도입해 사용할 것인지, 그리고 언제 자신만의 추상화 또는 서비스를 구축해야 할지를 알 수 있을 것이다. 데이터 센터 또는 직접 구축한(on-premise) 클라우드에서 운영하고 있는가? 이 책에서는 현대적인 애플리케이션이 인프라스트럭처에서 기대하는 바를 설명하고, 현재 투자한 것들을 활용하기 위해 필요한 서비스를 이해하는 데 도움을 준다.이 책은 사용법을 설명하지 않고, 구현 예를 제공하지도 않으며, 특정 제품을 처방하지도 않는다. 아마도 관리자나 이사, 임원에게는 너무 기술적일 수 있지만, 이런 역할을 맡은 사람의 참여도와 기술적 전문성에 따라 이 책에서 얻는 지식의 정도가 다를 수도 있다. 무엇보다 인프라스트럭처가 비즈니스에 미치는 영향과 글로벌 인터넷 규모로 운영되는 비즈니스에서 작동한다고 입증된 인프라스트럭처를 만드는 방법을 배우고 싶다면 이 책을 읽어보길 바란다. 이 정도 크기로 확장해야 하는 애플리케이션이 없을지라도 여기에 설명된 패턴으로 인프라스트럭처를 구축할 경우 유연함과 조작성과 함께 높은 부가가치를 제공할 수 있다.
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