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길벗-모두의 시리즈
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목차
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첫째마당. 인공지능 개념 이해하기
UNIT 01 인공지능 개념 이해하기 UNIT 02 머신러닝의 학습 방법 살펴보기 UNIT 03 인공지능 체험하기 둘째마당 딥러닝 이해하기 UNIT 04 딥러닝 원리 이해하기 UNIT 05 인공 신경망의 신호 전달 원리 UNIT 06 인공 신경망의 학습 원리 UNIT 07 텐서플로 플레이그라운드로 딥러닝 체험하기 UNIT 08 다양한 딥러닝 기술 살펴보기 셋째마당 인공지능 개발을 위한 파이썬 첫걸음 UNIT 09 인공지능 개발의 기초, 파이썬과 코랩 UNIT 10 파이썬 프로그래밍 시작, 천리길도 변수부터 UNIT 12 인공지능을 위한 배열, 넘파이 UNIT 13 인공지능을 위한 반복문 UNIT 14 인공지능을 위한 조건문 넷째마당 딥러닝 프로그래밍 시작하기 UNIT 15 딥러닝 개발 환경 살펴보기 UNIT 16 숫자 인식 인공지능 만들기 UNIT 17 전염병 예측 인공지능 만들기 UNIT 18 숫자 생성 인공지능 만들기 부록 A 코랩이 아닌 파이썬 환경 만들기 부록 B git 설치하기 |
저자 소개1
서울교육대학교를 졸업하고 2010년부터 현재까지 서울시 초등학교 교사로 재직 중이다. 2018년 인공지능 기반 학습 경로 예측이라는 주제로 서울교육대학교에서 박사학위를 받았으며, 현재 인공지능을 교육에 접목하는 연구를 진행하고 있다. 학생들에게 인공지능을 교육할 수 있는 방법을 고민하던 중 우연치 않은 기회에 ‘머신러닝 for 키즈’ 사이트를 한국어로 번역하게 되었고, 현재는 학생 및 선생님에게 ‘머신러닝 for 키즈’를 활용한 교육 방법을 지도하고 있다. 2014년 서울정보화교육대회 1등급, 2015 SEF(Software Edu Fest) 우수상 등의 표창을 받았으며, 급격하
서울교육대학교를 졸업하고 2010년부터 현재까지 서울시 초등학교 교사로 재직 중이다. 2018년 인공지능 기반 학습 경로 예측이라는 주제로 서울교육대학교에서 박사학위를 받았으며, 현재 인공지능을 교육에 접목하는 연구를 진행하고 있다. 학생들에게 인공지능을 교육할 수 있는 방법을 고민하던 중 우연치 않은 기회에 ‘머신러닝 for 키즈’ 사이트를 한국어로 번역하게 되었고, 현재는 학생 및 선생님에게 ‘머신러닝 for 키즈’를 활용한 교육 방법을 지도하고 있다. 2014년 서울정보화교육대회 1등급, 2015 SEF(Software Edu Fest) 우수상 등의 표창을 받았으며, 급격하게 변화하는 사회에서 학생들이 갖추어야 할 능력은 무엇인지 그리고 그것을 어떻게 길러줄지에 대해 늘 고민하고 있다.
[저서]
『이야기와 게임으로 배우는 스크래치』(위키북스, 2015)
『Hello EBS 소프트웨어, 스크래치편』(한국교육방송공사, 2016)
『Hello EBS 소프트웨어, 엔트리편』(한국교육방송공사, 2016)
‘인공지능 기술을 활용한 맞춤형 학습 경로 예측’이라는 주제로 서울교육대학교에서 박사학위를 받았으며, 현재 교사로 근무하고 있습니다. 딥러닝 기반 협력적 문제 해결력 예측 시스템 개발, 데이터 분석적 사고력 향상을 위한 딥러닝 기반 학습 시스템 개발 등 인공지능을 교육에 접목하는 다양한 연구를 진행하고 있습니다.
[저서]
『이야기와 게임으로 배우는 스크래치』(위키북스, 2015)
『Hello EBS 소프트웨어, 스크래치편』(한국교육방송공사, 2016)
『Hello EBS 소프트웨어, 엔트리편』(한국교육방송공사, 2016)
‘인공지능 기술을 활용한 맞춤형 학습 경로 예측’이라는 주제로 서울교육대학교에서 박사학위를 받았으며, 현재 교사로 근무하고 있습니다. 딥러닝 기반 협력적 문제 해결력 예측 시스템 개발, 데이터 분석적 사고력 향상을 위한 딥러닝 기반 학습 시스템 개발 등 인공지능을 교육에 접목하는 다양한 연구를 진행하고 있습니다.
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품목정보
- 발행일
- 2020년 12월 28일
- 쪽수, 무게, 크기
- 300쪽 | 572g | 183*235*18mm
- ISBN13
- 9791165213985
출판사 리뷰
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누구나 딥러닝을 사용하여
인공지능 모델을 만들 수 있다! [준비] 인공지능 이해하기 인공지능이란 무엇이며 인공지능을 구현하는 기술인 머신러닝은 무엇인지 살펴봅니다. 그런 다음 머신러닝의 세 가지 학습 방법(지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습)과 인공지능을 가볍게 체험해 볼 수 있는 도구(티처블 머신, 퀵드로우, 오토드로우)를 소개합니다. [개념] 딥러닝 원리 살펴보기 인공지능 모델을 실제로 개발하는 데 필요한 딥러닝의 원리를 설명합니다. 초보자들도 쉽게 이해할 수 있도록 사례를 들어 설명하며, 딥러닝을 체험할 수 있는 도구인 ‘텐서플로 플레이그라운드’를 소개하고 직접 딥러닝 모델을 작성해 봅니다. 그런 다음 다양한 딥러닝 기술(합성곱 신경망, 순환 신경망, 생성 신경망 등)을 차례로 살펴봅니다. 또한, 인공지능 프로그래밍에 필요한 기초 파이썬 문법을 요약해서 설명합니다. [실습] 세 가지 딥러닝 프로젝트 만들기 지금까지 배운 내용을 토대로 숫자 인식 인공지능, 코로나 19 확진자 수 예측 인공지능, 숫자 생성 인공지능 모델을 각각 만들어 봅니다. 딥러닝 개발 환경인 텐서플로와 케라스를 설치하고, 순환 신경망, 적대적 생성 신경망(GAN) 등 앞에서 배운 원리를 직접 적용해 봅니다. 모든 예제는 초보자들도 쉽게 프로그래밍할 수 있도록 코드 한 줄 한 줄 자세한 설명을 달아두었습니다. 유튜브 동영상 강의 구독 신청 URL https://bit.ly/2M7hix3 해당 유튜브에 『모두의 인공지능 with 파이썬』 전체 강의가 있습니다. |
