품목정보
발행일 | 2020년 02월 10일 |
---|---|
쪽수, 무게, 크기 | 360쪽 | 690g | 183*235*30mm |
ISBN13 | 9791162242513 |
ISBN10 | 1162242515 |
발행일 | 2020년 02월 10일 |
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쪽수, 무게, 크기 | 360쪽 | 690g | 183*235*30mm |
ISBN13 | 9791162242513 |
ISBN10 | 1162242515 |
Chapter 00. 들어가기 전에 0.1 개발환경 구축하기 0.2 데이터 분석을 위한 라이브러리 Chapter 01. 데이터에서 인사이트 발견하기 1.1 탐색적 데이터 분석의 과정 1.2멕시코풍 프랜차이즈 chipotle의 주문 데이터 분석하기 1.3국가별 음주 데이터 분석하기 연습문제 Chapter 02. 텍스트 마이닝 첫걸음 2.1 웹크롤링으로 기초 데이터 수집하기 2.2 나무위키 최근 변경 페이지 키워드 분석하기 2.3 특정 키워드가 있는 게시물 크롤링을 위해 API 사용하기 2.4 트위터 API로 ‘손흥민’과 연관된 키워드 분석하기 연습문제 Chapter 03. 미래를 예측하는 데이터 분석 3.1 프로야구 선수의 다음 해 연봉 예측하기 3.2 비트코인 시세 예측하기 3.3 미래에 볼 영화의 평점 예측하기 연습문제 Chapter 04. 데이터 분류 모델 4.1 타이타닉의 생존자 가려내기 4.2 강남역 맛집 리뷰로 알아보는 감성 분류 연습문제 Chapter 05. 데이터 분석 종합 예제 5.1 중고나라 휴대폰 거래가격 예측하기 5.2 구매 데이터를 분석하여 상품 추천하기 |
이 책은 분류, 예측, 텍스트 마이닝 등 다양한 데이터 분석 방법을 다루고 있습니다.
비트코인 시세 예측, 손흥민 연관 키워드 분석처럼 재미있는 실습 예제가 많아서 지루하지 않게 학습할 수 있는 책입니다.
저는 분류나 예측에 대해서는 이미 지식이 있는 편이기 때문에,
그 부분 보다는 제가 잘 알지 못하는 텍스트 마이닝 부분에 집중하며 책을 읽었습니다.
텍스트 마이닝도 다룬다는 점이 이 책에 장점이라고 생각합니다.
제가 접했던 다른 데이터 분석 책들 중에서는 텍스트 마이닝을 담지 않는 책들이 많았기 때문입니다.
특히 데이터 분석 입문 책에서 텍스트 마이닝은 잘 다루지 않는 경우가 많은 것 같습니다.
사실 그래서 텍스트 분석은 제게도 생소한 분야였기도 하구요.
간단한 워드 클라우드를 그린 것 말고는 꼼꼼히 분석을 한 적은 없었던 것 같아요.
이 책은 트위터 크롤링, 연관분석, 빈도분석, 불용어 처리 등 텍스트 데이터와 관련해서 필요한 분석과 전처리를 담고 있습니다.
라인 바이 라인으로 친절하게 설명되어 있어서, 어렵지 않게 이해할 수 있었습니다.
개인적으로 실제 업무를 할 때도 많은 도움을 받았습니다.
텍스트 데이터 분석과 시각화를 맡았는데, 이 책에 수록된 코드를 많이 참고했습니다.
그리고 무엇보다도 깃헙에서 코드가 제공되고 있어서 코드를 직접 손으로 치지 않아도 되었다는 점이 좋았습니다.
깃헙에 있는 설명으로도 충분히 이해할 수 있어서 굳이 직장에 책을 들고가지 않아도 되서 편했습니다 :)
어느정도 데이터 분석을 배운 분들에게도 충분히 도움이 될 만한 책이라고 생각합니다.
흔히 말하는 예측, 분류 이외에도 시계열 분석, 텍스트 데이터 분석을 담고 있어서 이 부분을 보완하고 싶은 사람들에게도 좋은 자료가 될 것입니다.
한 권 구비해두고 필요할 때마다 꺼내보아도 좋은 책일 것 같습니다 :)
데이터 분석을 시작하려는 분에게 정말 좋은 입문서입니다.
데이터 분석을 하려면 우선 사용할 데이터셋이 필요하고 목적에 맞게 전처리 과정이 필요합니다.
이 과정에 시간이 많이 소요되고 귀찮기 때문에 데이터 분석을 해보고 싶은 분들이 많이 포기하게 됩니다.
하지만 이 책에서는 가격 예측이나 구매 데이터 분석을 통한 상품 추천등 많은 분들이 흥미를 느낄 수 있는 주제로 데이터 분석을 쉽게 시작할 수 있도록 많은 내용들을 제공하고 있습니다.
데이터 셋 전처리, 분석, 시각화까지 데이터 분석을 위한 일련의 과정을 모두 체험할 수 있습니다.
또한 데이터 셋을 보고 분석 방향을 생각을 해야 하는데, 이러한 과정들도 경험해 볼 수 있습니다.
재밌고 쉽게 데이터 분석을 시작해 볼 수 있다는게 이 책의 가장 큰 장점입니다.
데이터 분석에 관심을 갖고 계신 모든 분들에게 이 책을 추천드립니다.
"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."