중요한 것은 미래 사회에는 지금보다 훨씬 더 사람과 기계의 공존이 이루어질 거란 사실이다. 인간과 기계의 공존은 이미 시작되었다. 이런 토양 위에서 우리 아이들은 어떻게 기계와 공존할 수 있을지를 질문하고 방법을 찾아가야 한다. ‘누가 선점하느냐’도 중요하고 ‘어떻게 공존하느냐’도 중요하다. 그 빅픽처를 그릴 주체는 사람이란 사실만 기억하고 있으면 된다.
---p.32

현재의 변화를 표현하는 수식어가 여러 개다. 그중에서도 ‘DNA’는 과학기술이 변화를 주도하고 있는 현 사회를 참 잘 표현하고 있다는 생각이 든다. DNA는 데이터, 네트워크, 인공지능의 앞글자를 따서 만든 용어다. 앞으로의 세상의 변화를 나타내는 키워드로 주목해야 한다.
---p.40

기술적 문해력이란 ‘똑똑한 기계의 세계를 이해하고 사용할 수 있는 능력’이다. 미래 사회를 이끄는 핵심 기술에 대한 문해력을 갖추기 위한 학습이 필요하다는 뜻이다.
데이터 문해력이란 ‘홍수처럼 범람하는 데이터를 해독하고 맥락을 활용할 수 있는 능력’이다. 지금도 그렇지만 미래에는 더욱 넘쳐나는 데이터 속에서 살아가야 한다. 데이터를 분석하는 일은 기술적인 부분이 강화되어야 하는 것이고, 데이터의 맥락을 활용하는 일에서는 사고력이 필요하다.
그리고 인간 문해력이란 ‘사람을 이해하는 능력’을 말한다. 디지털 환경에서 살아가고 있지만 중요한 것은 사람들과의 강력한 네트워크, 즉 사람과의 관계이다. 사람을 이해하기 위한 교육, 이것은 인문학적 접근을 통한 자유로운 사고방식을 나누는 교육을 통해 만들어진다.
---p.48

X1 : 미지의 능력(X)을 품고 있는 인재
X2 : 하나의 답이 아닌(X) 다양한 답을 추구하는 인재
X3 : 환경과 상황을 융합(X)하는 인재

자신만의 미지의 능력(X1)을, 다양한 시도를 통해 표현하고(X2), 이를 사회(사람)와 융합해 나가는(X3) X형 인재는 미래 사회, 아니 지금 우리 사회가 요구하는 인재상이다.
---p.62

이렇듯 세상은 사람과 사람을 연결하고, 사람과 기계를 연결하여 생각하고 뭔가를 만들어낼 수 있는 인재가 중요해졌다. 이 산업과 저 산업, 이 지역과 저 지역, 자신의 분야와 다른 분야를 연결할 줄 아는 인재, 나의 성과와 다른 사람의 성과를 연결할 줄 아는 인재가 중요해졌다. 이제는 혼자 공부 잘해서 성공하는 시대는 끝난 것이다.
---p.75

수학을 단순 문제풀이로 생각하여 학습을 하다 보면 매우 지루하고 성취감도 느끼지 못한다. 오로지 답 찾기에 집착하면 왜 그런 답이 나오는지도 모른 채, 찍기의 신이 될지도 모른다.
그러나 수학이 주는 매력, 수학 속에 숨어있는 의미와 재미를 발견한다면 수학에 대한 태도가 달라진다. 또 수학이 일상생활과 매우 밀접하게 연관되어 있다는 것을 발견하고 흥미를 느끼게 되면 분명 다양한 분야로의 확장 학습이 이루어질 수 있다.
---p.202

실험 결과가 잘못됐을 때 ‘뭐가 잘못되었는지’가 아닌 ‘누가 잘못했는지’에 집중하는 모둠은 별다른 개선책을 발견하지 못한 채 두 번째 실험으로 이어진다. 반면 ‘무엇이 잘못되었는지’에 집중하고 토론하는 그룹은 제법 빠르고 정확하게 다음 실험으로 이어간다. 그 후에 찾아오는 또 다른 실패, 그 실패가 누적될수록 두 그룹의 격차는 더 커진다.
---p.217

Q. 수학·과학은 이전에도 중요 과목이었습니다. 지금은 더 중요해진 것 같습니다.
4차 산업혁명 시대로 전환되고 기술 발전의 속도가 빨라지면서 논리와 과학기술의 언어인 수학이 더 중요해졌고, 과학기술 분야의 지식 이해와 활용도 중요성이 점점 더 커지고 있습니다. 실제로 인공지능, 자율주행, 5G 이동통신 등은 수학적인 개념과 지식이 집대성되어 반도체나 소프트웨어로 구현된 종합 응용시스템입니다. 그래서 초·중·고에서 수학·과학의 기초를 탄탄히 세우는 게 굉장히 중요해졌습니다. -
--p.247

위의 한 수포자 학생은 중학생인데도 곱셈과 나눗셈이 어려웠다고 토로하고 있어요. 그러면 더 공부하는 것이 어려워집니다. 어디까지 알고, 무얼 모르는지 명확히 알고 거기서부터 시작하는 것이 중요합니다. 그래야 아는 것 위에 모르는 것을 해결해서 쌓아 나갈 수 있습니다.
---p.254

Q. 이제는 인공지능이 전문가들만의 영역이 아닌 것 같습니다.
인공지능 기술이 앞으로 사회와 일상생활에 어떤 영향을 주는지 알아야 하는 시대가 되었습니다. 인공지능 기술 트렌드는 직접 개발하거나 연구하는 사람들만의 이야기가 아닌 것이죠. 미래에는 인공지능과 같이 사는 세상이니까 인공지능이 사고하는 방식을 이해해야 합니다.