데이터 생태계는 원시 데이터 생성 부문, 이중나비넥타이 처리 부문, 메타데이터 활용 부문으로 구성된다. 데이터 생명 주기는 생태계 내에서 데이터가 생성, 정제, 해석, 개발, 메타화, 폐기되는 과정을 말한다. 생명주기 안에서 데이터가 만들어지는 과정을 추적해 보고, 데이터 생산에서 가장 먼저 고려할 요소인 협업 메커니즘에 대해 알아본다.
---「 “02 데이터 생산 메커니즘” 」중에서

데이터 거래는 특수한 목적하에 문제 해결을 하려는 주체가 필요한 데이터를 보유하거나 생성하는 주체로부터 특정한 대가를 지불하고 매매하는 행위를 말한다. 여기서 주체는 개인, 기업, 정부 등을 말하며, 특정한 대가는 금전적 부분뿐만 아니라 공짜로 제공되는 서비스 등 다양한 형태로 존재한다. 데이터 거래의 배경, 데이터 거래 시장 형태, 데이터 거래 활성화를 위해 필요한 요건들을 살펴본다.
---「 “03 진화하는 데이터 거래 시장” 」중에서

데이터로부터 가치 창출은 미래 사회를 변화시킬 주요 동력이 되며 사회 혁신, 경제적 성장, 공공서비스 지원 등 사회·경제·공공 사회 전 분야에 중요한 영향을 준다. 데이터가 새로운 가치로 변환되는 과정에서, 스타트업 기업부터 플랫폼서비스기업까지 새로운 가치사슬망이 형성되어 데이터 기반 산업 생태계가 만들어진다.
---「 “05 데이터 밸류 체인” 」중에서

통신, 인프라, 응용 소프트웨어 등 인프라 중심이었던 ICT의 패러다임이 데이터 중심으로 변화하면서 데이터의 분석 및 관리가 중요한 이슈로 부각되고 있다. 모바일 기기와 센서를 부착한 사물들이 확산됨에 따라 수집되는 데이터도 폭발적으로 증가하고 있다. 이로 인해 데이터의 수집, 검색, 데이터 전처리 및 분석, 저장, 유통, 가공 등 데이터 기반의 기술들에 대한 관심이 집중 되고 있다. 빅데이터, 클라우드, 사물인터넷, 블록체인 기술이 데이터노믹스를 이끄는 사두마차로 기술 간 융합과 데이터 과학을 선도하고 있다.