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책소개
목차
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CHAPTER 1 서론
1.1 인공지능 1.2 머신 러닝 1.3 파이썬 CHAPTER 2 파이썬 2.1 파이썬을 시작하며 2.2 자료형 2.3 조건문 2.4 함수와 반복문 2.5 클래스(class) 2.6 라이브러리 활용 CHAPTER 3 머신 러닝의 알고리즘 3.1 지도 학습 알고리즘 3.2 경사하강법 3.3 회귀 알고리즘 3.4 분류 알고리즘 3.5 비지도 학습 알고리즘 3.6 클러스터링 알고리즘 3.7 차원축소 알고리즘 3.8 신경망 CHAPTER 4 머신 러닝의 실현 4.1 머신 러닝에 필요한 하드웨어와 소프트웨어 4.2 머신 러닝 프레임웍 APPENDIX 기계학습 용어 |
저자 소개 3
서울대, KAIST, MIT에서 학사, 석사, 박사학위를 취득하고 AIST(일본)와 KIMM을 거쳐 2002년부터 현재까지 인하대학교 기계공학과 교수로 파워트레인 분야의 에너지와 환경 그리고 기계공학에서 인공지능의 응용에 관한 강의와 관련 연구를 하고 있다.
중앙대학교, Imperial College London에서 학사, 박사학위를 취득하고 RIKEN(일본), KITECH등을 거쳐 2020년부터 현재까지 인하대학교 기계공학과 교수로 디지털트윈 분야의 의학 및 기계공학에서 머신러닝 응용에 관한 강의와 관련 연구를 하고 있다.
포항공과대학교 에서 학사, 석사, 박사학위를 취득하고 스웨덴 왕립공과대학을 거쳐 2022년부터 현재까지 인하대학교 기계공학과 교수로 데이터 기반 유체공학을 이용한 지속 가능한 미래 실현에 관련한 연구를 진행하고 있다.
품목정보
- 발행일
- 2023년 02월 20일
- 쪽수, 무게, 크기
- 374쪽 | 900g | 190*240*18mm
- ISBN13
- 9788991105539
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