즉, 특허 빅데이터는 다른 어떤 데이터보다도 큰 돈이 투입되어 만들어진 고품질의 데이터라는 것이다. 그리고, 이러한 고품질의 데이터를 법적으로 공개하고 있어, 누구나 활용할 수 있다. 따라서, 많은 비즈니스 영역에서 특허 빅데이터를 활용하고자 하는 것이다.
--- p.8

2가지 스킬이 필수적으로 필요하다. 하나는 특허 빅데이터에서 내가 발명한 것과 유사한 특허를 찾아내기 위해 특허 검색 DB를 활용하는 스킬이다. 그리고 다른 하나는, 내 발명과 찾은 유사한 발명이 어느정도 수준으로 유사한지 여부를 판단하는 것이다.
--- p.19

키워트에 접속해, 선행문헌을 검색하기 위한 주요 키워드(냉장고, 디스플레이, 터치, 투명)를 “AND” 조합으로 연결하고, 해당 검색식을 키워트의 주요 기능 중 하나인 AI 검색식 기능을 활용해 확장하면, 위의 표에서 보이는 검색식을 찾을 수 있다.
--- p.23

그렇다면 특허는 어떨까? 특허가 논문에 비해 연구 자체의 목적에 대해 언급하는 내용도 상대적으로 적다고는 하지만, 특허도 분명 특허에서만 얻을 수 있는 데이터가 있고 발명의 분야와 배경이 되는 기술들에 대해서 필수적으로 언급해야 한다.
--- p.207

이 특허는 지난 2020년 출원하여 작년에 등록받았다. 초전도체에 대한 퀀텀에너지연구소의 첫 국문논문이 올해 4월에 나왔다는 것을 감안하면, 이 연구 결과물에 대한 독점권을 가질 생각은 오래전부터 하고 있었던 것으로 보인다. 이석배 대표의 28일 4시 인터뷰도 ‘연구기관이 아닌 기업이라 수익을 빨리 내야’ 등을 언급하는 것도 특허를 먼저 출원한 행보와 일맥상통하는 부분이다.