프롤로그
인공지능 시대, 개인 투자자의 무기가 바뀌다

1장 AI 투자 시대의 서막과 ChatGPT
1.1 왜 지금 주식 투자에 AI를 활용해야 하는가
1.2 ChatGPT 모델별 특징과 투자 최적화 설정
1.3 프롬프트 엔지니어링: AI에게 올바른 질문 던지기
1.4 투자 보조 도구로서의 LLM 한계와 주의사항

2장 종목 발굴과 기업 분석 자동화
2.1 ChatGPT를 활용한 산업 트렌드 읽기
2.2 공시 자료 및 뉴스 헤드라인 요약 기술
2.3 재무제표 데이터 추출 및 가치 지표 계산
2.4 경쟁사 비교 분석을 통한 유망 종목 선정

3장 시장 심리 읽기: 뉴스 감성 분석
3.1 SNS와 뉴스 피드의 감성 점수 산출법
3.2 공포와 탐욕 지수 재해석 및 매매 활용
3.3 거시 경제 지표와 시장 변동성 예측
3.4 실시간 뉴스 분석 시스템 구축 가이드

4장 기술적 분석과 차트 패턴 읽기
4.1 비전 기능을 활용한 차트 이미지 분석
4.2 주요 보조 지표 결합 전략 생성
4.3 추세 전환 신호 포착과 진입 시점 결정
4.4 자동화된 차트 스캐너 제작 방법

5장 코딩 없이 만드는 나만의 퀀트 전략
5.1 ChatGPT 기반 파이썬 코드 생성 기초
5.2 맞춤형 매매 로직 설계와 필터링 설정
5.3 포트폴리오 리밸런싱 및 자산 배분 전략
5.4 리스크 관리를 위한 손절매 자동화 설계

6장 과거 데이터 검증과 성과 최적화
6.1 백테스팅 도구 활용 및 수익률 검증
6.2 MDD(최대 낙폭) 분석과 전략의 안정성 평가
6.3 과최적화 오류 방지와 파라미터 튜닝
6.4 모의 투자를 통한 실전 매매 적응 훈련

7장 AI 자동 매매 시스템 구축과 운영
7.1 증권사 API 연동 및 자동 주문 환경 설정
7.2 클라우드 서버를 이용한 24시간 감시 시스템
7.3 긴급 상황 대처 및 시스템 예외 처리
7.4 지속 가능한 AI 투자 습관과 포트폴리오 관리

에필로그
AI와 함께하는 지속 가능한 투자의 미래