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책소개

목차

목차
머리말
한국어판에 부치는 저자 서문

PART 01 일상적인 확률

CHAPTER 1. 확률은 어떤 때 도움이 되는가
일기예보의 확률
일상생활에서 이루어지는 확률적 판단
확률의 원리는 단순 그 자체
확률을 전부 더하면 1이 된다
멘델의 대발견
도박을 둘러싼 기묘한 논리
제비를 뽑는 순서에 따라 당첨 가능성이 달라질까
확률은 정보에 따라 변한다
리스크의 분산과 교란 전법

CHAPTER 2. 추측의 테크닉:피셔에서 베이즈까지
확률은 어디에서 오는가
대수의 법칙
승법공식으로 아이스크림의 매상을 예측한다
독립시행으로 과자의 매상을 예측한다
피셔의 통계적 추정
결과에서 원인으로 - 베이즈역확률
암에 걸릴 확률을 베이즈추정으로 계산하면
빈도주의 vs 베이즈주의
베이즈추정의 두 가지 이점
베이즈추정은 사업 기회로 연결된다

CHAPTER 3. 리스크 장사
기대치기준
사람들이 기대치기준을 따르지 않는다
노이만과 모르겐슈테른의 기대효용기준
변동을 좋아하는 성향과 싫어하는 성향
변동의 거래 - 도박에서 고정급여제까지
리스크와 기회
사회 전체로 보면 리스크헷지는 불가능하다

CHAPTER 4. 환경리스크와 생명의 기대치
자발적 동의의 함정
리스크 감지도
호프만방식과 생명의 가치
수명손실과 리스크 이익
수요와 공급의 관점에서 환경리스크를 평가한다
월드컵 경기장 속의 당신 - 수명손실에 대한 사고 실험
자기책임론이 간과하고 있는 바
자동차의 사회적 비용

PART 02 확률을 사회에서 활용한다

CHAPTER 5. 프랭크 나이트의 어두움:더해서 1이 되지 않는 확률론
확률이론의 신전개
엘즈버그 패러독스
리스크와 불확실성의 차이
엘즈버그와 펜타곤 문서
더해서 1이 되지 않는 확률
복수의 신념
불확실성의 회파란 어떤 행동일까
주식의 기대치 전략
'소액매매, 소폭 움직임'이라는 심

저자 소개 2

고지마 히로유키

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Hiroyuki Kojima,こじま ひろゆき,小島 寬之

1958년 일본 도쿄 출생, 도쿄대학 이학부 수학과 졸업, 도쿄대학 대학원 경제학연구과 박사과정 수료 (경제학박사), 테이쿄대학 경제학과 교수, 수리경제학, 게임 이론, 의사결정론을 전공으로 하는 경제학자로서 왕성한 연구·집필활동을 하는 한편, 수학 에세이스트로 활약하고 있다. 주요 저서로는《수학은 세상을 이렇게 본다》(2017),《만화로 쉽게 배우는 미분적분》(2011),《세상에서 가장 쉬운 통계학입문》(2009),《수학으로 생각한다》(2008),《확률의 경제학》(2008) 등 다수가 있다.

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서울대학교 국문과를 졸업하고 동대학원에서 박사학위를 받았다. 일본 홋카이도대학 객원연구원을 지냈고 인하대 한국학연구소와 한양대 비교역사연구소에서 전임연구원을 역임했다. 동서문학상 평론부문 신인상을 수상하면서 문학평론가로도 활동했다. 현재는 이화여대 통역번역대학원에서 강의하고 있다. 저서로는 『국어 실력이 밥 먹여준다』, 역서로는 『마르크스 그 가능성의 중심』, 『청년이여, 마르크스를 읽자』, 『가난뱅이의 역습』, 『건강의 배신』, 『왜 지금 한나 아렌트를 읽어야 하는가?』, 『단편적인 것의 사회학』, 『하루키 씨를 조심하세요』, 『이웃집 칸트군』, 『빨간 머리 앤을 좋아합니다』,
서울대학교 국문과를 졸업하고 동대학원에서 박사학위를 받았다. 일본 홋카이도대학 객원연구원을 지냈고 인하대 한국학연구소와 한양대 비교역사연구소에서 전임연구원을 역임했다. 동서문학상 평론부문 신인상을 수상하면서 문학평론가로도 활동했다. 현재는 이화여대 통역번역대학원에서 강의하고 있다. 저서로는 『국어 실력이 밥 먹여준다』, 역서로는 『마르크스 그 가능성의 중심』, 『청년이여, 마르크스를 읽자』, 『가난뱅이의 역습』, 『건강의 배신』, 『왜 지금 한나 아렌트를 읽어야 하는가?』, 『단편적인 것의 사회학』, 『하루키 씨를 조심하세요』, 『이웃집 칸트군』, 『빨간 머리 앤을 좋아합니다』, 『좋아하는 건 의자입니다』, 『성스러운 유방사』, 『투자는 워런 버핏처럼』, 『사악한 것을 물리치는 법』, 『어떤 글이 살아남는가』 등이 있다.

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품목정보

발행일
2008년 03월 15일
쪽수, 무게, 크기
266쪽 | 444g | 148*210*20mm
ISBN13
9788952208163

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