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불확실성과 화해하는 프로젝트 추정과 계획
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애자일 시리즈

책소개

목차

옮긴이 글
추천 글 로버트 C. 마틴
추천 글 짐 하이스미스
추천 글 가브리엘 벤필드
감사의 글
들어가며

제 1 부 문제, 그리고 목표
제 1 장 무엇을 위해 계획하는가
왜?
좋은 계획을 만드는 요소들
계획 과정을 애자일하게 만드는 것
요약
토론거리
제 2 장 이런 계획법은 실패한다
활동이냐 기능이냐
멀티태스킹은 또 다른 지연을 발생시킨다
우선순위에 따른 기능 개발이 이루어지지 않는다
불확실성을 무시한다
추정치가 서약으로 변한다
요약
토론거리
제 3 장 애자일 접근법
프로젝트에 대한 애자일 접근법
계획 과정에 대한 애자일적 접근법
요약
토론거리

제 2 부 규모 추정
제 4 장 스토리 점수를 이용한 규모 추정
스토리 점수는 상대적이다
속도
요약
토론거리
제 5 장 이상적 작업일을 이용한 추정
이상적 시간과 소프트웨어 개발
이상적 작업일을 사용한 규모 추정
추정치는 하나만
요약
토론거리
제 6 장 추정의 기술
추정치의 공유
추정치의 범위와 값
추정치 이끌어 내기
플래닝 포커
플래닝 포커가 효과적인 이유
요약
토론거리
제 7 장 재 추정
SwimStats 웹 사이트
재 추정을 하면 안 되는 경우
언제 재 추정을 해야 하는가
부분적으로 완료된 스토리에 대한 재 추정
재 추정의 목적
요약
토론거리
제 8 장 스토리 점수와 이상적 작업일
스토리 점수의 장점
이상적 작업일의 장점
추천
요약
토론거리

3 부 가치 창조를 위한 계획 과정
제 9 장 테마 간 우선순위 결정
우선순위 산정에 고려해야 할 요소들
네 가지 요소를 함께 고려하려면
사례들
요약
토론거리
제 10 장 재정적 우선순위
수익의 원천
사례: WebPayroll
재무 지표
수익 비교
요약
토론거리
제 11 장 선호도에 따른 우선순위
고객 만족에 대한 카노 모델
또 다른 방법: 상대적 가중치
요약
토론거리
제 12 장 사용자 스토리 분할
언제 사용자 스토리를 나눌 것인가
데이터 경계에 따라 나누기
작업 경계에 따라 나누기
횡적인 연관성을 갖는 문제들을 제거하라
성능에 관계된 제약사항을 무시하라
우선순위가 다른 기능들은 나누라
해야 할 일에 따라 스토리를 나누지는 말라
연관된 일들을 함께 처리하고 싶은 유혹을 피하라
스토리 합치기
요약
토론거리

제 4 부 일정 배치
제 13 장 릴리스 계획 과정에서 가장 중요한 것들
릴리스 계획
릴리스 계획의 갱신
사례
요약
토론거리
제 14 장 이터레이션 계획 과정
작업은 이터레이션 계획 과정 동안에 할당되지 않는다
이터레이션 계획 과정과 릴리스 계획 과정은 어떻게 다른가
속도 중심의 이터레이션 계획 과정
서약 중심적인 이터레이션 계획 과정
나의 선택
작업 추정치와 스토리 점수 간의 관계
요약
토론거리
제 15 장 이터레이션 길이 선정
이터레이션 길이를 결정하는 데 중요한 요소들
결정
사례 연구
요약
토론거리
제 16 장 속도 추정
과거의 수치들에 근거하는 방법
이터레이션을 실제로 실행해 보는 방법
예측하는 방법
어떤 접근법을 취할 것인가
요약
토론거리
제 17 장 불확실성에 대한 버퍼링 계획
기능 버퍼
일정 버퍼
버퍼 조합하기
일정 버퍼는 완충제가 아니다
주의해야 할 사항들
요약
토론거리
제 18 장 여러 팀이 참여하는 프로젝트의 계획 과정
추정치를 내는 데 필요한 공통 기초의 확립
사용자 스토리의 세부사항을 좀 더 일찍 찾아낸다
미리보기 계획을 만든다
급송 버퍼를 계획에 포함시킨다
하지만 일이 너무 많다
요약
토론거리

제 5 부 추적과 의사소통
제 19 장 릴리스 계획 감시
릴리스 추적하기
릴리스 소멸 차트
주차장 차트
요약
토론거리
제 20 장 이터레이션 계획 감시
작업 보드
이터레이션 소멸 차트
투여된 노력의 양을 추적하기
개인 속도
요약
토론거리
제 21 장 계획과 소통
계획에 대한 의견 교환
진도에 관한 의견 교환
이터레이션 요약 보고서
요약
토론거리

제 6 부 애자일 계획 과정이 통하는 이유
제 22 장 애자일 계획 과정이 통하는 이유
계획은 빈번히 수정된다
규모 추정치와 기간 추정치는 따로 분리한다
서로 다른 수준의 계획을 만든다
작업이 아닌, 기능에 대한 계획을 만든다
스토리의 크기를 작게 만들어 작업 흐름을 유지한다
진행 중인 일들은 다음 이터레이션으로 넘기지 않는다
개인이 아닌 팀을 추적한다
불확실성을 인지하고 그에 대비한다
애자일 추정과 계획 과정을 위한 열두 가지 지침
요약
토론거리

제 7 부 사례 연구
제 23 장 사례 연구 : Bomb Shelter Studio

저자 소개

저자 : 마이크 콘(Mike Cohn)
저자 마이크 콘은 프로세스와 프로젝트 관리를 전문적으로 컨설팅하고 교육하는 Mountain Goat Software의 창업자이다. 20년간의 실무 경험을 바탕으로 마이크는 막 걸음마를 뗀 회사에서부터 포춘지가 선정하는 40대 기업에 이르기까지 많은 회사에서 기술 경영진으로 활동해 왔다. 또한 그는 애자일 동맹의 창립 멤버 중 한 명이고, IT 산업과 관계된 잡지들에 많은 글을 기고했으며, 관련 컨퍼런스에도 정기적으로 발표하고 있다. 『사용자 스토리』(인사이트, 2006)의 저자이기도 하다.
역자 : 이병준
부산에서 출생하였으며 1996년 서울대학교 컴퓨터공학과를 졸업하고, 1998년 동 대학원에서 석사 학위를 취득하였다. 2000년에서 2001년까지 Essue.com (현 Tao Networks)에서 개발팀장을 역임하였고 2001년부터 현재까지 한국전자통신연구원(ETRI)에서 네트워크 관리 시스템 개발 업무를 담당하고 있다. 주된 관심사는 C/C++, Java, Ruby, Erlang 등의 프로그래밍 언어를 배우고 프로그램을 만드는 일이다. 개인 블로그 www.buggymind.com을 운영하고 있다.

품목정보

발행일
2008년 09월 18일
쪽수, 무게, 크기
468쪽 | 824g | 175*226*30mm
ISBN13
9788991268463

출판사 리뷰

불확실성이 내재된 프로젝트를 추정하고 계획하는 상세하고도 입증된 애자일 기술

이 책은 애자일 프로젝트를 추정하고 계획하는 방법에 대한 실용적이고도 결정적인 안내서다. 애자일 동맹의 공동 설립자인 마이크 콘은 이 책에서 애자일 추정법과 계획법에 담긴 철학에 대해 논의하고, 일이 되도록 하려면 무엇을 해야 하는지를 실제적인 예제와 사례 연구를 통해 정확히 보여준다.

이 책에 담긴 개념들은 명료하다. “무엇을 만들 것인가?” “그 규모는 어느 정도인가?” “어떤 일을 반드시 해야 하나?” “정해진 일정까지 얼마나 많은 일을 마칠 수 있을 것인가?"와 같은 질문들에 대한 답을 하나하나 발견할 수 있다. 여러분은 우선 좋은 계획을 세우는 요소들이 어떤 것인지를 배우고, 그 다음에 그 계획을 ‘애자일’적으로 만드는 것이 무엇인지를 배우게 된다.

전통적인 규범적 계획법이 실패하는 이유와 애자일 계획법이 먹히는 이유
스토리 점수와 이상적 작업일을 사용해 기능 규모를 추정하는 방법과 그 장단점
재 추정 방법 및 재 추정이 필요한 시기
기능 우선순위를 결정하는 재정적/비 재정적 접근법들
큰 기능을 보다 손쉽게 관리할 수 있게 작은 단위로 분할하는 방법
이터레이션 계획 방법 및 팀의 초기 진도 예측 방법
불확실성이나 일정 관련 위험성이 지나치게 높은 프로젝트의 일정을 계획하는 방법
여러 팀이 함께 작업하는 프로젝트를 추정하는 방법

추천평

“이 책은 프로젝트 추정과 계획 과정에서 나서는 이론과 실천의 문제 사이에서 균형감 있는 관점을 제시한다. 구체적이고 풍부한 경험에서 우러나오는 그 관점을 나는 신뢰하지 않을 수 없다. 특히 ‘계획은 가치를 추구하는 행위다’라는 문구가 좋다. 이 말은 내가 가끔 갖게 되는‘계획은 필요악’이라는 관점을 뛰어 넘는 새로운 입장일 뿐만 아니라 보다 적극적인 태도다.”
켄트 벡Kent Beck (『익스트림 프로그래밍』(Extreme Programming Explained,2/E)의 저자)
“여러분의 프로젝트는 어떻게 잘 되어가고 있나요? 불확실성이 존재하나요? 목표와 일정이 모두 뒤엉켜 표류 중인가요? 변화 상태가 절망적인가요? 이 책에서 저자 마이크 콘은 높은 비즈니스적 가치를 지닌 소프트웨어를 효과적으로 만들어내는 방법을 깊은 통찰력으로 분명하게 보여준다. 애자일 방법론으로 추정과 계획을 한다면 여러분은 정말로 중요한 곳에 자신의 역량을 집중할 수 있고 설사 상황이 변하더라도 그 상태를 계속 유지해 나갈 수 있을 것이다.”
릭 머그리지Rick Mugridge (Rimu Research Ltd. 『Fit for Developing Software』의 제 1 저자)

리뷰/한줄평2

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