서문
이 책의 구성
이 책의 활용 및 감사의 말

PART 1. 통계 분석을 위한 개념 다지기

1. 통계란 무엇인가
1) 통계의 정의
2) 통계의 유형
3) 연역법과 귀납법
4) 질적 연구와 양적 연구
5) 양적 연구의 유형별 장점
6) 좋은 통계란 무엇일까

2. SPSS를 위한 기초통계 개념
1) 표본과 표집
2) 독립변인 vs 종속변인
3) 개념적 정의 vs 조작적 정의
4) 신뢰도 vs 타당도
5) 척도
6) 연구문제 vs 연구가설
7) 연구가설 vs 영가설
8) 유의수준과 P값

PART 2. SPSS 기초분석

3. SPSS 기초 이해 1
1) SPSS 통계 패키지의 이해
2) 코딩
3) 역코딩

4. SPSS 기초 이해 2
1) 신뢰도 분석
2) 합산평균 지수의 구성
3) 평균값 분리
4) 케이스 선택
5) 실습 과제

PART 3. SPSS 통계분석

5. 기초통계분석과 교차분석
1) 개념
2) 기초통계분석 방법과 사례
3) 교차분석 방법과 사례
4) 실습 과제

6. t검정의 이해
1) 개념
2) 독립표본 t검정 방법과 사례
3) 대응표본 t검정 방법과 사례
4) 실습 과제

7. ANOVA의 이해
1) 개념
2) One-Way ANOVA 방법과 사례
3) Two-Way ANOVA 방법과 사례
4) 실습 과제

8. 탐색적 요인분석의 이해
1) 개념
2) 탐색적 요인분석의 방법과 사례
3) 실습 과제

9. 상관관계 분석의 이해
1) 개념
2) 단순, 다중 상관관계 분석 방법과 사례
3) 편 상관관계 분석 방법과 사례
4) 실습 과제

10. 회귀분석의 이해
1) 개념
2) 단순, 다중 회귀분석 방법과 사례
3) 위계적 회귀분석 방법과 사례
4) 실습 과제

PART 4. 최종 실습

11. 실전 문제

참고문헌