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제0장 SQL 공부를 시작하기 전에
· 데이터베이스의 정의/· 데이터베이스의 종류/· SQL의 탄생/· SQL이 뭘까?/· SQL의 장점과 주의점/· SQL을 기술하는 다섯 가지 약속 제1장 데이터베이스란? [Key Point] 파일을 이용하는 데이터 관리/[Key Point] 데이터베이스를 이용하는 데이터 관리/· 데이터베이스의 개념과 역할/· 관계형 데이터베이스란(1)/· 관계형 데이터베이스란(2)/· SQL의 기능/[SQL 상식] 객체지향 데이터베이스 제2장 SQL의 기본 [Key Point] SQL을 사용해 보자!/[Key Point] 데이터를 조작하려면?/· 데이터베이스와 테이블 만들기/· 테이블의 제약 조건/· 데이터 등록하기/· 지정한 열 가져오기/· 조건을 지정해서 가져오기/· 개수를 지정해서 가져오기/· 데이터 정렬하기/· 그밖의 옵션/· 데이터형(1)/· 데이터형(2)/[SQL 상식] IDENTITY 제3장 연산자 [Key Point] 다양한 연산자/[Key Point] SQL 특유의 연산자/· 이 장에서 사용할 테이블/· 산술 연산자/· 비교 연산자/· 논리 연산자/· 문자를 다루는 연산자/· 그밖의 연산자(1)/그밖의 연산자(2)/[SQL 상식] SQL 구문의 실행 순서 제4장 함수 [Key Point] 마법의 블랙박스, 함수/[Key Point] RDBMS 고유의 함수/· 이 장에서 사용할 테이블/함수란?/수치 함수(1)/· 수치 함수(2)/· 문자열 함수(1)/· 문자열 함수(2)/· 날짜 함수(1)/· 날짜 함수(2)/· 집계 함수(1)/· 집계 함수(2)/· 변환 함수/[SQL 상식] RDBMS 고유의 함수 제5장 기본적인 데이터 조작 [Key Point] 데이터를 가지고 놀자/[Key Point] 서브쿼리가 뭐지?/· 이 장에서 사용할 테이블/· INSERT문(1)/· INSERT문(2)/· UPDATE문/· DELETE문/· 서브쿼리(1)/· 서브쿼리(2)/· 서브쿼리 응용편/[SQL 상식] 상관 서브쿼리 제6장 복잡한 데이터 조작 [Key Point] 여러 개의 테이블을 조작하기/[Key Point] 집합 연산자와 한정 술어 사용하기/· 이 장에서 사용할 테이블/· 다양한 조인/· 교차 조인/· 내부 조인/· 외부 조인(1)/· 외부 조인(2)/· 뷰 작성하기/· 뷰 이용하기/· 집합 연산자(1)/· 집합 연산자(2)/· 한정 술어(1)/· 한정 술어(2)/[SQL 상식] 인덱스 제7장 데이터 보호 장치 [Key Point] 데이터를 보호하는 장치/[Key Point] 결과를 반영할지 여부는 내가 결정한다/· 트랜잭션/· 커밋과 롤백/· 데이터를 잠그는 락/[SQL 상식] 데드락 제8장 프로그램과의 연계 [Key Point] SQL 작성은 프로그램에게 맡기자/[Key Point] SQL + α의 편리한 언어/· 동적 SQL/· 저장 프로시저/· 트리거/· 확장 SQL/· SQL 프로그래밍/· 확장 SQL의 변수/· 확장 SQL의 제어문/· 결과셋과 커서/[예제 프로그램 (1)] 인수를 지정하는 저장 프로시저 만들기/[예제 프로그램 (2)] SQL 문을 입력하면 결과를 표시하는 대화창 만들기/[SQL 상식] 데이터베이스 드라이버 제9장 (부록) 좀 더 힘내 볼까요? · 열 구성 변경하기(1)/· 열 구성 변경하기(2)/· 제약 조건 추가하기/· 테이블 이름과 열 이름 변경하기/· 그 밖의 변경/· 외래 키(1)/· 외래 키(2)/· 테이블과 데이터베이스 삭제하기/· 예약어/· SQL Server 2017 Express 설치하기 찾아보기 |
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빅데이터의 시대에는 서 말의 데이터를 꿰어서 보배로 만드는 데이터베이스 공부가 우선이다. 데이터베이스 공부의 가장 기초가 되는 SQL을 개념부터 차근차근 그림으로 알려주는 『SQL이 보이는 그림책』은 누구나 이해할 수 있도록 쉽다. 개념에 충실하면서 직관적으로 이해할 수 있는 그림들, 간결하고 적절한 예제 코드가 추천할 만하다 . - 최영우 (숙명여대 컴퓨터과학과 교수, 『지금 시작하는 SQL』 역자, 『Node.js와 fluentd를 활용해서 배우는 오픈소스 몽고DB』 공저자)
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이 책은 데이터베이스 언어 SQL을 기초부터 배울 수 있도록 그림으로 설명한다. 고급 수준의 프로그램을 만들기 위해서는 기초부터 잘 만들어진 프로그램을 따라하면서 수준을 높여 나가야 한다. 영국의 철학자이자 과학자인 아이작 뉴턴은 만유인력을 발견한 배경을 “내가 다른 사람보다 더 멀리 볼 수 있었던 것은 거인의 어깨 위에 서 있었기 때문이다.”라고 말했다. 이 책이 바로 거인의 어깨 위에 올라갈 수 있는 기회이다. - 홍선학 (서일대학교 컴퓨터전자과 교수, 『Node.js와 fluentd를 활용해서 배우는 오픈소스 몽고DB』 『(모바일로 배우는) 아두이노 따라하기』 저자, 『지금 시작하는 SQL』 공역자)
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컴퓨터를 계속 배워나갈수록 데이터의 중요성을 깨닫는다. 극단적으로 말하자면 프로그램은 데이터를 얻고 정리하고 저장하고 그 속에서 원하는 데이터를 빠르게 찾는 것이 목적인, 그 시작과 끝이 결국 데이터베이스라고 할 수 있다. 따라서 SQL을 통해서 데이터를 다루는 것이 컴퓨터쟁이의 큰 경쟁력이다. 이 분야는 쉽지 않지만 이 책을 통해서 입문을 해보기 바란다. - 안진섭 (SAP Labs Korea HANA 데이터베이스 디벨로퍼, 『빅데이터 전문가의 하둡 관리』 역자, 『진짜 쉽고 쓸모있는 언어 파이썬』 저자)
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SQL은 개발자와 모델러, DBA, 튜너 등 데이터를 다루는 전문가들이 사용한다. 그러나 요즘 시대는 빅데이터 분석자 뿐 아니라 현업 담당자도 기본 SQL은 알아야 할 만큼 SQL이 중요해졌다. SQL은 수읽기를 하면서 바둑을 두듯 보고자 하는 데이터를 예상하면서 작성해야 하는데, 이 책은 데이터가 쉽게 연상되도록 그림으로 연습시켜 SQL 초보자에게 더욱 적합하다. 이 책과 함께 데이터계의 언어인 SQL에 입문해 보길 추천드린다. - 김기창 (위즈덤마인드 대표, 『관계형 데이터 모델링 노트』 『관계형 데이터 모델링 프리미엄 가이드』 저자, 『데이터 모델 리소스 북 1권』 역자)
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초판 이후 10년이 넘은 프로그래밍 교재를 9쇄 이상 인쇄한다는 건 대단히 이례적이다. 그 만큼 기본 필독서로 오랜 기간 단단하게 축적된 가치가 있기에 책을 통해 데이터가 무엇인지, 그 데이터를 어떻게 관리하는지를 그림으로 쉽게 이해할 수 있다. 데이터베이스의 시작인 SQL 언어는 제대로 알아두면 오랫동안 머릿속 원천지식으로 쌓인다. 그러려면 기초를 확실히, 제대로 이해해야 하는데 이 책이라면 충분히 그 역할을 감당하리라 본다 . - 이문규 (IT동아 편집장, MCDBA, MCSE, 오라클 OCA, 자바 SCJP, 시스코 CCNA, CCNP)
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