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책소개
목차
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서장 머신러닝을 가르쳐 주세요!
윤서의 방 ① 윤서와 여고생 지민 제1장 회귀란 어떻게 하는 거야? 1.1 숫자를 예측하는 어려움 1.2 설명변수에서 목표변수를 구한다 1.3 선형회귀함수를 구한다 1.4 정칙화의 효과 윤서의 방 ② 수학 복습 ① 제2장 분류는 어떻게 하는 거야? 2.1 데이터를 정리한다 2.2 데이터에서 클래스를 예측한다 2.3 로지스틱 분류 2.4 결정나무를 이용한 분류 윤서의 방 ③ 수학 복습 ② 제3장 결과의 평가 3.1 테스트 데이터로 평가하지 않으면 의미가 없다 3.2 학습 데이터·검증 데이터·테스트 데이터 3.3 교차확인법 3.4 정확성·정밀도·재현율·값 윤서의 방 ④ 수학 복습 ③ 제4장 딥러닝 4.1 뉴럴 네트워크 4.2 오차역전파법을 이용한 학습 4.3 심층학습에 도전 4.3.1 딥 뉴럴 네트워크의 문제점 4.3.2 다계층학습을 이용한 방법(1) 사전학습법 4.3.3 다계층학습을 이용한 방법(2) 활성화 함수 4.3.4 다계층학습을 이용한 방법(3) 과적합의 회피 4.3.5 특화된 구조의 뉴럴 네트워크 윤서의 방 ⑤ 수학 복습 ④ 제5장 앙상블 학습 5.1 버깅 5.2 랜덤 포레스트 5.3 부스팅 윤서의 방 ⑥ 수학 복습 ⑤ 제6장 비지도 학습 6.1 클러스터링 6.1.1 계층적 클러스터링 6.1.2 분할 최적화 클러스터링 6.2 행렬 분해 윤서의 방 ⑦ 수학 복습 ⑥ 에필로그 참고문헌 찾아보기 |
저자 소개 3
荒木 雅弘
1998년 박사 학위(공학) 취득(교토대학)
1999년 교토공예섬유대학공예학부 조교수
2007년~현재 교토공예섬유대학대학원 공예과학연구과 준교수로 재임
〈주요 저서〉
「음성대화시스템」(공저 オ-ム社), 「프리 소프트로 만드는 음성인식시스템 패턴 인식·기계학습의 첫걸음부터 대화 시스템까지」(森北出版), 「프리 소프트로 배우는 시만텍 Web과 인터액션」(森北出版), 「일러스트로 배우는 음성인식」(講談社)
동국대학교 일어일문학과를 졸업하고 출판사에서 교과서, 단행본, 잡지 편집, 취재, 번역 등의 업무를 맡았다. 현재 전문 번역가로 프리랜서 활동 중이다. ㈜금성교과서 기획실에서 교과서 및 참고서 기획, 교정, 교열 및 편집, 일본어 참고서 번역 업무, ㈜첨단에서 [월간 자동화기술], [월간 금형기술] 편집장으로 다년간 활약했다. 주요 번역서로는 『만화로 쉽게 배우는 머신러닝』, 『잠 못들 정도로 재미있는 이야기-우주』, 『기계설계제도편람(예정)』이 있다.
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서강대학교 경영학부(경영학전공) 학사, 동 경영전문대학원 MBA(관리전공) 석사, 동 대학원에서 글로벌서비스경영(경영학) 박사 학위를 취득했다.
서강대학교, 건국대학교, 명지대학교 등에 출강했으며, 현재 동국대학교 와 안양대학교(겸임교수)에서 경영학 관련 과목을 강의 중이다. 주요 활 동으로는 서강대학교 글로벌디지털트랜스포메이션연구센터 산학협력 중점 교수, 서강대학교 산학협력단 책임연구원, 한국경영인증원 전문위 원 등을 지냈으며, 디지털 소외 문제해결을 위한 직관적 서비스디자인과 지능형 키오스크 셀프 서비스 개발, 금융의사결정지원을 위한 인공지능 기술기반 개인금융 혜택 최
서강대학교 경영학부(경영학전공) 학사, 동 경영전문대학원 MBA(관리전공) 석사, 동 대학원에서 글로벌서비스경영(경영학) 박사 학위를 취득했다.
서강대학교, 건국대학교, 명지대학교 등에 출강했으며, 현재 동국대학교 와 안양대학교(겸임교수)에서 경영학 관련 과목을 강의 중이다. 주요 활 동으로는 서강대학교 글로벌디지털트랜스포메이션연구센터 산학협력 중점 교수, 서강대학교 산학협력단 책임연구원, 한국경영인증원 전문위 원 등을 지냈으며, 디지털 소외 문제해결을 위한 직관적 서비스디자인과 지능형 키오스크 셀프 서비스 개발, 금융의사결정지원을 위한 인공지능 기술기반 개인금융 혜택 최적화 솔루션 개발 연구 등에 참여했다.
주요 번역서로 『1인 기업: 작게 시작해서 더 큰 기회를 만들다』, 감수한 책으로는 『인공지능 교과서』, 『51가지 통계 방법』, 『쉽게 배우는 통계학』, 『만화로 쉽게 배우는 머신러닝』 등이 있다.
서강대학교, 건국대학교, 명지대학교 등에 출강했으며, 현재 동국대학교 와 안양대학교(겸임교수)에서 경영학 관련 과목을 강의 중이다. 주요 활 동으로는 서강대학교 글로벌디지털트랜스포메이션연구센터 산학협력 중점 교수, 서강대학교 산학협력단 책임연구원, 한국경영인증원 전문위 원 등을 지냈으며, 디지털 소외 문제해결을 위한 직관적 서비스디자인과 지능형 키오스크 셀프 서비스 개발, 금융의사결정지원을 위한 인공지능 기술기반 개인금융 혜택 최적화 솔루션 개발 연구 등에 참여했다.
주요 번역서로 『1인 기업: 작게 시작해서 더 큰 기회를 만들다』, 감수한 책으로는 『인공지능 교과서』, 『51가지 통계 방법』, 『쉽게 배우는 통계학』, 『만화로 쉽게 배우는 머신러닝』 등이 있다.
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품목정보
- 발행일
- 2019년 05월 22일
- 쪽수, 무게, 크기
- 216쪽 | 435g | 182*235*20mm
- ISBN13
- 9788931588057
출판사 리뷰
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시청을 무대로 흥미로운 전개가 눈길을 끈다
이 책은 시청을 무대로 일어나는 일을 회귀(이벤트의 실행), 분류1(검진), 평가(머신러닝을 배운 결과의 확인), 분류2(농산물의 크기 특정 등), 비지도 학습(행정 서비스)이라는 흐름으로 이야기를 즐기면서 머신러닝을 배울 수 있습니다. 이런 분들에게 추천합니다 - 머신러닝 초보자 - 문과 계열 SE에서 머신러닝 프로그래밍이 필요한 사람 - 소프트웨어 기술자·소프트웨어 개발업 관리자 등 - 이과 학부 1~2년차 |
13,500원
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