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만화로 쉽게 배우는 수식 없는 데이터 분석
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만화로 쉽게 배우는

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책소개

목차

서문
프롤로그 만화

제1장 무엇이 ‘문제’인가? - 사고 과정과 인과 관계 -

★ 만화 .
★ 본문 설명
‘데이터 분석’에 관한 오해 .
도대체 ‘데이터’란 무엇인가?
데이터 분석에 막히는 것은 풀리지 않는 ‘문제’이기 때문이다 .
‘문제’를 ‘질문’으로 나눈다 .
형석은 왜 ‘0점’을 받았을까?
질문의 품질을 높이는 ‘해상도’
소비자는 ‘행동’과 ‘결과’로 생각한다 .
소비자는 ‘구체’과 ‘추상’으로 생각한다

제2장 ‘질문’을 찾는다 - 관찰력과 통찰력 -

★ 만화
★ 본문 설명
보고 싶은 것만 본다 .
‘가설이 먼저, 데이터는 나중’ .
‘관찰’은 어렵다 .
인간은 자각하지 못한 채 거짓말을 한다
‘소리 없는 목소리’를 찾아내는 정성적 조사
S-O-R 이론
ABC 이론
JOB 이론
‘구매 이유’를 찾자
우리는 ‘가치’를 구매한다

제3장 ‘가설’을 세운다 - 연역법과 귀납법-

★ 만화
★ 본문 설명
해상도가 높아지면 어떻게 되는가?
귀납법이란?
귀납법의 약점
귀납법을 이용한 ‘질문과 가설’
연역법이란?
연역법의 약점?
연역법을 이용한 ‘질문과 가설’
데이터 분석은 애자일하게
가설은 많은 편이 좋다

제4장 ‘가설’을 증명한다

★ 만화
★ 본문 설명
데이터의 바다에 뛰어들자!
두 종류의 검증
두 종류의 증명 방법
논증의 어려움
어디까지 사전 준비를 해야 하는가?

제5장 ‘의사결정’을 내린다

★ 만화
에필로그 만화

맺음말
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저자 소개3

마츠모토 켄타로

관심작가 알림신청
 

松本 健太郞

1984년 오사카부에서 태어나 류코쿠대 법학부를 졸업한 후, 데이터 과학의 중요성을 느끼고는 타마대 대학원에 입학해 디지털 마케팅, 소비자 심리 분석 등을 연구했다. 현재는 회사에서 마케팅 업무를 담당하고 있으며 정치, 경제, 문화 등 다양한 데이터의 디지털 분석 및 예측 전문가로 TV, 라디오, 신문, 잡지 등에 소개되었다. 저서로는 『왜 충동구매를 할까?(なぜ 「つい買ってしまう」のか?)』 『사람들은 악마에 열광한다(人は惡魔に熱狂する)』 등이 있다.

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もりお

만화가이자 일러스트레이터. 2018년에는 고단샤 [별책소년 매거진]으로 상업 잡지 데뷔. 회사원과 병행하다가 2021년부터는 전업으로 활동 중이다. 상업 잡지를 비롯해 웹툰, 광고 만화, 학습 만화 등 매체를 가리지 않고 다양한 만화 제작에 참여하고 있다.
주로 컴퓨터, IT 분야 책을 번역한다. 평소 관심 분야는 IT 기술 동향과 어학 교육 콘텐츠 기획 등이며, 최근에는 macOS 및 iOS를 기반으로 작업 환경을 바꾸고 더 나은 작업 방법을 찾는 중이다. 주요 번역서로는 『그림으로 배우는 스프링6 입문』(한빛미디어, 2024), 『따라 하며 배우는 언리얼 엔진 5 입문』(한빛미디어, 2024), 『그림으로 배우는 5G 네트워크』(영진닷컴, 2022), 『그림으로 이해하는 IT 지식과 트렌드』(길벗, 2021), 『파이썬으로 배우는 머신러닝 입문』(성안당, 2021), 『Scratch가 보이는 그림책』(성안당, 2020), 『C가
주로 컴퓨터, IT 분야 책을 번역한다. 평소 관심 분야는 IT 기술 동향과 어학 교육 콘텐츠 기획 등이며, 최근에는 macOS 및 iOS를 기반으로 작업 환경을 바꾸고 더 나은 작업 방법을 찾는 중이다. 주요 번역서로는 『그림으로 배우는 스프링6 입문』(한빛미디어, 2024), 『따라 하며 배우는 언리얼 엔진 5 입문』(한빛미디어, 2024), 『그림으로 배우는 5G 네트워크』(영진닷컴, 2022), 『그림으로 이해하는 IT 지식과 트렌드』(길벗, 2021), 『파이썬으로 배우는 머신러닝 입문』(성안당, 2021), 『Scratch가 보이는 그림책』(성안당, 2020), 『C가 보이는 그림책』(성안당, 2018), 『실무에서 바로 통하는 자바』(한빛미디어, 2017), 『안드로이드 개발 레벨업 교과서』(위키북스, 2017), 『24가지 예제로 배우는 게임 수학&물리 입문』(길벗, 2014), 『세가의 신입 사원 교육 과정에서 배우는 게임 프로그래밍의 정석』(한빛미디어, 2012), 『웹 개발자를 위한 웹을 지탱하는 기술』(멘토르, 2011) 등이 있다.

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품목정보

발행일
2024년 10월 23일
쪽수, 무게, 크기
208쪽 | 182*235*20mm
ISBN13
9788931571295

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