AI라는 기술을 이해하려고 노력하고, AI 기반 서비스와 제품들을 적극적으로 체험하며, AI가 선사하는 삶의 풍요를 누렸으면 한다. 불편하게 들릴 수도 있지만, 혁신적인 기술이 일으킨 사회의 변화는 개인에게 적응을 요구할 뿐 거스를 수 있는 선택권을 주지 않기 때문이다. “사람보다 똑똑한 기계는 인류를 멸망시키는 인류 마지막 발명품이 될 것이다”라는 경고에 떨며 ‘AI 안티’를 자처할수록 세상과 당신의 격차만 벌어질 뿐이다. --- p.10

K헬스처럼 AI 기반 의료 서비스를 제공하는 기업들은 코로나19 이후 급성장하고 있다. 《뉴욕타임스》는 2019년 미국 전체 진료 건수의 0.15%에 불과했던 원격 진료가 2020년 3월 코로나19 대유행 선언 직후 100배 가까이 늘어났다고 보도했다. --- p.39

미국 뉴욕의 파이메트릭스가 개발한 AI 채용 프로그램은 온라인 게임과 비슷하다. 25분 동안 ‘상자 속 공 개수 세기’, ‘표정과 감정 상태 매칭하기’ 등 다양한 미션을 수행하면 되는데, 이 ‘게임’에서 높은 점수를 받은 지원자만 면접을 볼 수 있다. 맥도널드, JP모건, PWC 컨설팅, 크래프트하인즈 컴퍼니 등이 이미 채용 과정에서 파이메트릭스의 프로그램을 사용하고 있다. --- p.52

로보어드바이저 업체들의 성장세 역시 더욱 가팔라졌다. 국내 업체인 파운트와 핀트의 관리 자산은 2021년 9월 기준 1조 원에 육박하며, 두 회사의 앱에서 자산을 운용하는 이용자는 15만 7,000명에 달한다. 글로벌 시장 조사 기관 스태티스타는 전 세계 로보어드바이저 기반의 운용 자산 규모가 2021년 기준 1조 3,700억 달러(1,644조 원)라고 추산했다. --- p.61

오늘날 우리에게 다가온 AI 소사이어티는 인류가 수렵 사회, 농경 사회, 산업 사회, 정보 사회에 이어 겪게 된 다섯 번째 사회로 AI가 전기만큼이나 흔한 기술로 자리 잡은 사회다. AI 소사이어티에서는 연령이나 성별, 지역, 언어의 차이와 상관없이 모든 사람들이 AI가 적용된 다양한 서비스와 상품을 누리며, 지능이 높은 기계와 긴밀하게 협업하게 된다. --- p.78

중국 전역 수천 개의 학교에서 이미 몇 년 전부터 비슷한 수준의 AI 교실이 운영되고 있다. 정부의 지원을 받아 양성되는 학교도 있고, 기업과 제휴해 실험실처럼 운영되는 경우도 있다. 눈여겨볼 점은 인간 교사가 AI 교사와 협업한다는 것이지, AI 교사가 인간 교사를 대체하는 것이 아니라는 사실이다. --- p.98

사실상 AI는 메타버스라는 공간의 건축가이고, 메타버스는 AI 없이 존재할 수 없다. AI만이 현실 공간과 가상 공간의 차이를 좁힐 수 있고, 메타버스에 사회적 경험과 신선한 콘텐츠를 주입하며 생기를 불어넣을 수 있기 때문이다. --- p.112

AI 소사이어티에서는 죽음도 예측 가능하다. 2016년 스탠퍼드대학교의 연구원들은 AI 시스템을 이용해 3~12개월 사이 환자의 사망 여부를 정확하게 예측해냈다. 실험 결과를 보면, 3~12개월 사이에 사망할 것으로 예측된 환자 10명 중 9명이 실제로 그 기간에 사망했고, 12개월 이상 생존이 예측된 환자 중 95%가 예상대로 1년 이상 생존했다. --- p.134

AI 생성 모델의 결과물은 기존에 있는 것들을 답습했기에 온전한 창조물로 보기가 어렵다는 지적을 받는다. 하지만 인간 역시 모방의 과정을 거쳐 창조의 단계에 이르듯 AI도 같은 과정을 밟고 있는 게 아닐까? 우리가 지금 보고 있는 AI의 습작들은 나중에 대가의 초기 스케치처럼 값나가는 예술품이 될지도 모른다. --- p.197

AI 소사이어티는 앞으로 더욱 많은 혜택을 제공하는 사회가 될 것이다. 데이터가 많아질수록, 컴퓨팅 파워가 더 강해질수록 AI의 성능도 향상돼 AI가 인간에게 주는 혜택 또한 업그레이드되기 때문이다. AI의 사용은 더욱 쉬워질 것이다. 구글, 아마존, 마이크로소프트 등 글로벌 빅테크 기업들은 누구나 사용할 수 있는 AI를 미션으로 내걸고 있고, 시중에 출시되는 새로운 AI 제품과 서비스는 조작법이 날이 갈수록 단순해지고 있다. --- p. 200

구글은 왜 천문학적인 자원을 들여 개발한 플랫폼을 무료로 외부에 공개하고, 많은 개발자나 학생들이 AI 개발에 손쉽게 참여할 수 있도록 만들었을까? 그 이유는 바로 AI는 다양한 응용 노하우를 축적하면서 발전하기 때문이다. AI 기술은 일반적인 정보통신 기술 분야를 넘어 전통 산업을 포함하는 매우 광범위한 영역에 응용되고 있는데, 각 영역에 응용하는 과정에서 얻게 되는 데이터와 사용자 피드백은 기술 발전의 핵심이다. --- p.275

대표적인 공포 조장 사례로 일부 언론이 AI 사용을 두고 ‘지배’라고 표현하는 것을 들 수 있다. AI는 기술일 뿐이고, 사용의 주체는 인간인데 AI를 전능한 신처럼 묘사하며 인간이 지배되고 있다고 주장한다. 영화에서는 AI를 지구 탈취를 계획하는 사악한 악당으로 표현하는 경우도 많다. 하지만 정말로 그럴까? 우리가 전기를 광범위하게 쓴다고 해서 전기에 지배된다고 말하지 않고, 지구가 인터넷의 식민지라고 말하지는 않는다. 이와 마찬가지로 “AI에게 지배되고 있다”라고 표현하는 것은 지나친 과장일 뿐이다. --- p.281

AI가 흑백으로 규정지을 수 있는 존재가 아니듯, AI 소사이어티도 마찬가지다. 역사의 교훈을 간직한 인간은 기술이 가진 한계나 단점을 또 다른 기술로 보완하고 해결하며 더 나은 사회를 만들어왔고, 앞으로도 계속 그렇게 해나갈 것이다. --- p.284

세계 최고의 데이터 부국은 어디일까? 중국이 미국과 유럽을 제치고 세계 1위에 올랐다. 미국 데이터 혁신 센터는 중국은 데이터 영역에서 다른 나라들을 앞서고 있고, 향후에도 이러한 경쟁력은 더 강화될 것이라고 예측했다. 글로벌 투자 은행 골드만삭스는 중국에서 생산되는 데이터가 세계 데이터에서 차지하는 비중이 2020년 기준 20~25%에 달하는 것으로 추정하고 있다. --- p.293

AI 소사이어티에서는 AI를 얼마나 잘 활용하고 있느냐가 기업 경쟁력을 결정한다. 이러한 사실은 12년 전 시가 총액 상위 10개 기업과 오늘날 시가 총액 상위 10개 기업을 비교해보면 쉽게 알 수 있다. 12년 전 세계에서 가장 부유한 기업들은 석유와 금융 회사들이었지만 12년이 지난 지금, 여전히 시가 총액 10위권에 들어 있는 기업은 IT 기업인 마이크로소프트와 알파벳뿐이다. --- p.304

향후 가장 주목받을 AI 키워드는 ‘초거대 AI[Hyperscale AI]’다. 초거대 AI는 뛰어난 컴퓨팅 인프라를 기반으로 방대한 데이터를 학습해 만들어지는 AI다. 특정 용도에 한정하지 않고 종합적이고 자율적으로 사고, 학습, 판단, 행동하는 인간의 뇌를 닮았고, 한번 개발하면 수많은 영역에서 사용할 수 있어 큰 기대를 모으고 있다. 가까운 미래에는 신사업 구축, 서비스와 상품 설계, 디자인 등 산업의 모든 영역에 초거대 AI가 투입될 것이다. --- p.306

지난 20년간 모든 것은 디지털화됐고, 비즈니스 환경은 완전히 변했다. 그리고 앞으로 20년은 모든 것의 ‘AI화’가 진행될 것이다. 기업들은 바뀐 시대에 적응하기 위해 내부를 우선 바꿔야 한다. 조직이 AI화되지 않고서는 제품이나 서비스의 AI 혁신도 기대할 수 없기 때문이다. 이를 위해 기업들이 역량을 집중해야 하는 것이 바로 ‘AI 트랜스포메이션’이다. AI 트랜스포메이션은 AI를 기반으로 회사의 업무 방식을 바꾸는 방법인데, 기존의 디지털 트랜스포메이션DT, DX과는 핵심 기술, 인터페이스, 인프라 등 여러 방면에서 다르다. --- p. 309

AI 소사이어티에서 누구나 AI를 자신의 업무나 일상 속에서 사용할 수 있다. 그렇기 때문에 AI 소사이어티에서 개인이 경쟁에 서 뒤처지지 않으려면 반드시 ‘AI 리터러시(AI 문해력)’를 갖춰야 한다. AI 리터러시는 AI를 이해하고, AI 기반으로 결정을 하거나 업무를 할 수 있는 역량이다. AI 리터러시를 갖추지 못한 사람은 새로운 사회에서 사실상 문맹처럼 살 수밖에 없다.