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디지털 트랜스포메이션; 뉴호라이즌

디지털 트랜스포메이션; 뉴호라이즌

: 기존의 질서가 통하지 않는 시대, 어떻게 일하고 사고해야 하는가?

리뷰 총점9.2 리뷰 27건 | 판매지수 24
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품목정보

품목정보
발행일 2020년 09월 21일
쪽수, 무게, 크기 300쪽 | 520g | 135*195*20mm
ISBN13 9788957361276
ISBN10 8957361278

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디지털 트랜스포메이션은 ‘디지털의 힘을 통해 문제를 해결하는 행위’입니다. 디지털 트랜스포메이션은 결과가 아니라 디지털 기술을 활용해 어떠한 작업의 프로세스나 사용자 경험, 심지어는 비즈니스의 방향과 속성을 바꾸는 과정을 통칭합니다. 아날로그 프로세스를 디지털화해 능률과 효율을 상승시키거나, 최신 기술을 활용해 기존의 디지털 시스템을 발전시키는 행위가 바로 디지털 트랜스포메이션입니다.
--- 「세 번째 디지털 전환의 순간」 중에서

클라우드 컴퓨팅은 일반적으로 인터넷을 통해 가상화된 컴퓨터의 시스템 리소스를 필요에 따라 실시간으로 받아 사용하는 기술을 이야기합니다. 개인 컴퓨터에 있는 데이터를 클라우드 서버에 올리면 USB나 외장하드 같은 물리적 장치 없이도 언제 어디서나 그 클라우드 서비스를 통해 데이터에 접속할 수 있죠. 클라우드 컴퓨팅 기술은 가상 컴퓨팅(Virtual Computing)을 통해 데이터를 처리할 수 있게 돕습니다. 인터넷만 연결되어 있다면 어떠한 데이터라도 저장하고 활용할 수 있죠. 이런 클라우드 컴퓨팅기술을 기반으로 고객이 사용하고자 하는 방식에 맞는 플랫폼과 서비스를 제공할 수 있습니다.
--- 「클라우드 컴퓨팅을 바라보는 시선」 중에서

‘전기자동차’라는 말은 철 지난 이름일지 모릅니다. 마치 스마트폰을 ‘무선 전화기’로 부르는 것처럼요. 스마트폰을 무선 기기라고 하는 것은 틀린 말은 아닙니다. 하지만 모든 무선 기기가 스마트한 것은 아니죠. 전기자동차라는 표현도 전기를 동력으로 달리기 때문에 틀린 말은 아니지만, 우리가 현재 그리고 앞으로 만나게 될 전기자동차들은 사실상 바퀴가 달린 ‘스마트 디바이스’들입니다. 달리는 머신에서 생각하는 머신으로 프레임이 전환되는 것이죠.
--- 「모빌리티의 디지털 트랜스포메이션 1. 전기자동차? 아니 스마트자동차」 중에서

OTT 서비스들이 자체 제작하는 오리지널 콘텐츠는 초기 단계부터 사용자의 데이터를 적극적으로 활용합니다. 정치 시즌이 다가오면 정치 관련 콘텐츠를 제작하는데, 사람들이 어떤 스토리 라인을 선호할지 또 주인공으로는 누가 좋을지 등을 데이터 분석을 바탕으로 결정합니다. 이제는 시청자가 시청 중에 원하는 스토리 라인을 선택해가며 다양한 엔딩을 즐길 수 있는 ‘인터렉터블 콘텐츠’도 제작되고 있습니다.
--- 「미디어 시장을 향한 신 대항해 시대」 중에서

코로나19 사태를 가장 먼저 예측한 회사가 있습니다. 캐나다의 인공지능 스타트업 ‘블루닷(BlueDot)’은 항공편, 인간의 질병, 동식물 질병 데이터 등을 분석해 미국 질병통제예방센터(CDC)보다 훨씬 앞선 2019년 12월, 코로나19가 전 세계적 전염병으로 확산될 가능성이 있다고 경고했습니다. 판단의 근거는 방대한 데이터였습니다. 세계 각국에서 내놓는 주요 지표를 꾸준히 모아 머신러닝을 통해 패턴을 분석했기에 정확도 높은 예측을 할 수 있었습니다. 의료용 인공지능 기술 개발 회사인 ‘제이비언(jvion)’은 넘쳐나는 환자에 비해 부족한 병상 문제를 인공지능이 가장 효과적으로 해결할 수 있고 이를 통해 더 심각한 환자에 대한 선제적 치료가 이루어질 수 있다고 말합니다. 인공지능 시스템은 증상에 대한 데이터를 모아 어떤 환자들에게 병상이 필요한지, 혹은 인공호흡기가 필요할지를 결정하는 데 도움을 줍니다.
--- 「코로나19 이후의 스마트한 변화」 중에서

사용자가 좋아할 만한 상품을 추천하는 알고리즘의 바탕에는 방대한 데이터가 있습니다. 일반적으로 사용되는 방법은 크게 두 가지입니다. 하나는 ‘내용 기반(Contents) 필터링’이고, 다른 하나는 ‘협력적(Collaborative) 필터링’입니다. ‘내용 기반 필터링’은 노출하고자 하는 상품이나 콘텐츠의 특징을 카테고리로 규정하고 사용자가 그 카테고리에 어떻게 반응하는지에 따라 점수를 매깁니다. ‘협력적 필터링’은 머신 러닝을 통해 반복적으로 데이터를 수집하고 분석하는 방식입니다.
--- 「당신이 무엇을 원하는지 알려주는 데이터 기반 디자인」 중에서

현재 이케아의 모든 제품은 서로 대화하고, 정보를 공유함으로써 사용자에게 최고의 경험을 선사하는, 초연결 스마트 홈 시스템의 형태로 진화하고 있습니다. 이 변화를 이끄는 것은 ‘스마트 스피커’입니다. 이케아가 소노스와 협업을 하면서까지 스마트 스피커를 제작하고 싶었던 이유는 스마트 스피커가 다른 사물인터넷 장치를 제어하는 역할과 데이터 수집을 하는 허브(Hub)가 될 수 있기 때문입니다.
--- 「이케아는 가구 회사가 아니다」 중에서

크루드래곤에 탑승한 파일럿 더글라스 헐리는 “과거 2,000개가 넘는 스위치가 있던 우주선 조작 방식은 임무를 안전하게 완수하기에 좋은 구조는 아니었다.”고 말했습니다. 지금의 우주 비행은 궤도 계산과 변수 예측이 마무리 된 상태에서 이루어지는 방식입니다. 운전자가 차량을 운전하듯 핸들과 엑셀로 우주 비행선 기체를 조정하는 것이 아니라, 컴퓨터가 대부분의 비행 과정을 책임집니다.
--- 「스페이스X의 디자인은 진화일까 아니면, 경솔함일까?」 중에서

디자인 업계에도 인공지능이 속속 도입되고 있습니다. 디자인은 ‘문제를 해결하기 위한 방법’입니다. 저는 디자이너들이 인공지능을 이용해 더 다양하고 효과적인 도구로 문제를 해결할 수 있으리라 기대합니다. 인공지능을 디자인에 활용하는 방법 중 ‘제네레이티브 인공지능(Generative A.I.) 디자인’이 있습니다. 알고리즘을 활용한 디자인 생성 시스템으로, 여러 조건과 변수를 설정하면 인공지능이 수많은 디자인 결과를 생성해내죠.
--- 「인공지능 시대 디자이너의 자세」 중에서

디지털은 브랜딩을 적용하기에 최고의 환경입니다. 공감할 수 있는 명확한 메시지만 있다면 말이죠. 앞으로도 디지털 플랫폼은 계속 진화할 것이고 새로운 소셜 서비스들의 탄생으로 활용해야 하는 플랫폼은 계속 다양해질 것입니다. 또 Z세대와 그 다음 세대인 알파(Alpha)세대 같은 새로운 세대의 등장은 브랜드를 만드는 사람들에게 계속 새로운 숙제를 안길 것입니다. 그럼에도 불구하고 디지털 플랫폼은 여전히 브랜딩하는 사람들에게는 매력적인 도구입니다. 누구나 평등한, 수평적 구조에서 출발하기 때문입니다.
--- 「디지털 시대의 브랜딩 적용」 중에서

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