닥터왓슨은 의대생이 꼭 배우는 의학 교과서 수백 권을 비롯해, 의학계에서 발표된 논문 수백만 개, 제약 특허 수백만 개 그리고 환자 수백만 명에 대한 치료 기록 등 방대한 의학 관련 데이터를 학습했어. 의사들은 이런 빅데이터를 활용할 수 있어. 닥터왓슨은 특별히 암을 진단하고 치료하는 걸 돕도록 개발되었단다.
닥터왓슨의 진료실에는 흰 가운을 입은 로봇 의사를 볼 수는 없어. 의료진을 위한 모니터만 있는데, 닥터왓슨의 본체는 미국 IBM 본사에 있기 때문이야. 환자의 영상 소견, 조직 검사 결과 등 정보를 입력한 후 ‘왓슨에게 물어보기’를 클릭하면 10초 안에 강력 추천, 추천, 비추천 등으로 구분해 치료법을 제시한다고 해. 더 많은 환자 기록을 축적할수록 데이터가 쌓이고 왓슨의 능력도 향상이 되니, 지금은 수없이 많은 빅데이터가 쌓였겠지?
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딥드림은 그림 생성형 AI로 기존 AI처럼 데이터를 곧이곧대로 학습하는 데 그치지 않고, 데이터와 데이터 간의 연결이나 전체적인 패턴까지 학습할 수 있단다. 딥드림에게 반 고흐의 화풍을 배우게 한 뒤에 광화문 광장의 사진을 보여 주니 이런 그림을 그려 낸 거란다. 아마 반 고흐 본인이 이 그림을 봤다면 너무 비슷해서 깜짝 놀랐을 거야.
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이전에 나온 생성형 AI와 달리 챗지피티는 특히 ‘복잡한 질문을 잘 이해’하고 ‘마치 오랫동안 조사하거나 생각한 것처럼 자세한 답변’을 ‘문법적인 오류나 오타 없이 매끄러운 글로 설명’할 수 있어. 물음에 대해 일반적인 답변뿐만 아니라 비평하기도 하지.
챗지피티는 미국에서 변호사 시험에 상위 10% 이내의 성적으로 합격했어. 대학 수능시험(SAT)과 미국의 명문 경영전문대학원(MBA) 시험, 미국 의사면허 시험에서도 우수한 성적을 받았지. 미국 생물학 올림피아드에서는 상위 1%에 드는 성적을 냈단다.
--- p.46

딥페이크는 사진이나 동영상을 실제처럼 합성하는 AI 기술이야. ‘딥러닝’과 거짓, 속임수를 뜻하는 ‘페이크’를 합성한 단어지. 딥페이크는 앞에서도 말했던 ‘생성적 대립 신경망(GAN)’을 이용해. AI가 자기가 만든 결과물이 원래 데이터들과 흡사한지 스스로 비교, 구분해서 가장 진짜 같은 데이터를 완성하는 거야. 그래서 실제 사람의 얼굴이나 전신 생김새, 목소리 등을 합성할 수 있고 캐릭터도 살아 움직이는 것처럼 만들 수 있어. 그림 속 모나리자가 여러 가지 표정을 짓는 것처럼 말이야.
--- pp.81-82

언젠가는 강한 AI보다도 지능과 효율이 훨씬 뛰어난 ‘슈퍼 AI’가 탄생할지도 몰라. 슈퍼 AI는 인간보다 지능이 100~1,000배는 뛰어나고, 인간보다 모든 문제를 더 잘 해결할 수 있을 거야. 인간이 전력을 공급해 주지 않아도 스스로 자원을 얻어 자기를 보존할 수 있어. 심지어 인간처럼 창의성을 나타내기 위해 끊임없이 자기를 발전시킬 수 있단다. AI가 욕구나 감정을 갖는다는 뜻이기도 하지.
강한 AI가 언제 탄생할지는 아무도 몰라. AI를 개발하고 연구하는 학자들도 저마다 예상하는 때가 다를 정도지. 어떤 사람은 이르면 수십 년 내, 어떤 사람은 적어도 100년에서 수백 년이 걸린다고 예상한단다. 강한 AI가 나타나 인류를 정복한다는 생각은 지금으로서는 단순한 시나리오일 뿐이야. 진짜로 이루어질지는 아무도 정확히 알 수 없어.